使用集合分类器和参数优化基于生理参数的心脏病预测Agung Muliawan 1,Achmad Rizal 2,Sugondo Hadiyoso 3* Institut Teknologi Dan Sainsia Mandala,Indonesia,Indonesia 1 Telekom University 1 Telekom University,Indonesia 23 sugondo@telkomuniversity.actistia in Indonesia telkomuniversity.ace.ac.act.ace.ace.act.act act:20 3 333 333 303 303接受:2023年11月7日 *通讯作者摘要本研究描述了使用具有参数优化的集合分类器对心脏病的预测。作为输入,从UCI机器学习存储库中获取了一个公共数据集,该数据集是指UCI机器学习中的数据集。数据集由13个变量组成,这些变量被认为会影响心脏病。粒子群优化(PSO)用于特征选择和主成分分析(PCA),以降低特征的尺寸。在几种机器学习方法上的应用优化应用,例如SVM(径向基础功能),深度学习和集合分类器(装袋和增强),以获得最高的精度比较。与PCA相比,该研究使用PSO维度降低的结果降低导致精确度。相反,通过优化深度学习参数的精度为84.47%,并优化SVM RBF参数,精度为83.56%,获得了最高精度。使用SVM上的袋子在83.51%的装袋中的最高精度,与SVM相差0.5%,而无需使用袋装。关键字:心脏病,机器学习,降低维度,参数优化,合奏分类器1。简介
摘要该研究采用计算策略来鉴定对结核分枝杆菌FTSZ的潜在抑制剂,这是一种关键的细胞分裂蛋白。对FTSZ的晶体结构进行了精心验证,是基于药效团的虚拟筛选和随后的分子对接模拟的基础。piperine是一种源自黑胡椒的天然配体,指导了三分药团模型的开发,该模型成功筛选了多种化学数据库。十种顶级化合物以有希望的药效分数出现,证明了与FTSZ结合位点的潜在相互作用。分子对接模拟揭示了特定化合物,包括Zinc000012440615和Zinc000014658239,分别显示出对口袋C5和C1的一致偏好。FTSZ的结构分析揭示了一套不同的口袋(C1 – C5),其体积和尺寸不同,强调了蛋白质结构的复杂性。这些发现为潜在的抑制剂提供了至关重要的见解,以进一步实验验证和针对结核分枝杆菌的药物开发。关键词:结核分枝杆菌,FTSZ蛋白,分子对接,药物团筛查,计算药物发现,杂氨酸,晶体结构验证,虚拟筛选,铅化合物,袋装分析。国际药品保证杂志。2024; 15(1):351-356。支持来源:零。利益冲突:无国际药品保证杂志(2024); DOI: 10.25258/ijpqa.15.1.56 How to cite this article: Deore S, Wagh V, Thube U, Kayande N, Tare H. In-silico Discovery of Potential Mycobacterium tuberculosis Cell Division Protein FtsZ Inhibitors: A Natural Ligand Piperine-Derived 3-Point Pharmacophore Screening and Structure-Guided Blind Docking Study.
图 2a:极耳冷却测试设置(左)和热成像结果(右)。除了热成像测试外,伦敦帝国理工学院还研究了极耳冷却性能,其研究得出结论,极耳冷却可延长软包电池的使用寿命。虽然这项研究还提出,与不进行任何电池修改的底部冷却相比,极耳冷却并不是最佳的冷却解决方案,但已经进行了模拟并证明,与表面冷却相比,改变极耳部分和集电器厚度可以实现类似或更好的冷却性能。塞拉尼斯公司先进移动卓越中心的工程师与法国 CEA 研究所的热管理模拟部门合作,进行了一项全面的数值研究,旨在实现极耳冷却电池和底部冷却电池的类似冷却行为。底部冷却是当今软包电池的参考,在最新的车辆中可以看到,这些车辆实现了市场上最快的充电速度,例如保时捷 Taycan 或现代 E-GMP 汽车。图 3a 中的图表表示底部冷却电池在 2C 恒定速率下充满电时的参考情况的温升。电池为袋装形式,长 350 毫米,厚 10 毫米,高 100 毫米。边界条件是充电开始时温度为 25°C,电池除极耳所在位置外所有表面均无对流,热管理系统确保温度恒定
添加剂制造(AM)工艺,例如激光粉末床融合,可以通过分层扩散和熔化粉末来制造物体,直到创建自由形式的零件形状。为了提高AM过程中涉及的材料的特性,重要的是要预测材料表征作为处理条件的函数。在热电材料中,功率因数是对材料如何将热量转化为电的有效性的量度。虽然较早的作品已经使用各种技术预测了不同热电材料的材料表征特性,但在AM过程中尚未探索机器学习模型的实现,以预测鞭毛尿酸酯(BI2TE3)的功率因数。这很重要,因为BI2TE3是低温应用的标准材料。作为概念证明,我们使用了有关涉及的制造处理参数的数据以及在BI2TE3 AM中收集的原位传感器监视数据,以训练不同的机器学习模型,以预测其热电功率因子。我们使用80%的培训和20%的测试数据实施了监督的机器学习技术,并进一步使用了置换功能重要性方法来识别重要的处理参数和原位传感器功能,这些特征最能预测材料的功率因数。基于合奏的方法,例如随机森林,Adaboost分类器和Bagging分类器,在预测功率因数方面表现最好,而袋装分类器模型则达到了90%的最高精度。此外,我们发现了前15个处理参数和原位传感器功能,以表征材料制造属性(例如功率因子)。这些功能可以进一步优化,以最大程度地提高热电材料的功率因数,并提高使用该材料制造的产品的质量。
活动的参与者可能包括农业各个阶段的个人,他们将使用徽标在销售点推广产品。参与者必须在部门注册并支付注册费。费用将用于支付管理活动的费用。成立了一个由 15 名成员组成的佛罗里达州农业促销活动咨询委员会,负责就专业服务、费用、启动商品参与计划以及制定活动目标和目的向农业专员提出建议。此外,还成立了一个广告机构间协调委员会,由柑橘、商业、彩票、农业和消费者服务等部门的代表组成,作为分享专业知识、讨论营销工作和向立法机关提出任何适当建议的论坛。该法案修订了《佛罗里达州法》第 570 章,允许农业部执行自 1990 年 1 月 1 日起生效的联邦法规和标准,以及在与美国农业部达成的合作协议中确定的联邦营销订单。法律提供了一个矩阵,农业部每次征收行政罚款时都必须使用该矩阵。应用矩阵时要考虑的因素包括:违规造成的损害程度;纠正损害的成本;违规者因不遵守规定而获得的金钱数额;违规行为是否是故意的;以及违规者的遵守记录。该立法规定,农业部向法院寻求禁令以禁止销售危害消费者公共健康、安全或福利的消费者产品或服务后,必须在 3 天内举行听证会。修订了佛罗里达州法规第 570.23 节,将烟草种植者或生产者添加到州农业咨询委员会。该委员会就与州农业有关或影响农业的所有法律和规则向农业专员提供建议和咨询。本法令修订了佛罗里达州法规第 580.051 节,要求在该州以袋装形式分发并在零售店出售的任何商业饲料都必须在标签上注明保质期,而不是生产日期。特定类型的宠物饲料或任何重量不超过 10 磅的饲料不受此限制
摘要:对眼动和视觉状态的歧视是研究的一流领域,迫切需要非手动的基于EEG的轮椅控制和导航系统。本文提出了一种新型系统,该系统利用脑部计算机界面(BCI)来捕获人类受试者的电子摄影(EEG)信号,而眼睛运动并随后通过应用随机森林(RF)分类算法将其分为六个类别。rf是一种合奏学习方法,它构建了一系列决策树,每棵树都会在其中进行类预测,而类别预测数量最多的类成为模型的预测。根据受试者眼睛的位置定义了拟议的随机森林脑 - 计算机界面(RF-BCI)的类别:开放,闭合,左,左,右,向上和向下定义。RF-BCI的目的应用作基于EEG的控制系统,用于驱动机电轮椅(康复设备)。已使用包含来自10名不同患者的219个记录的数据集对所提出的方法进行了测试。BCI实施了EPOC Flex头盖系统,其中包括32个盐毡传感器,用于捕获受试者的EEG信号。每个传感器每秒捕获了四个不同的脑波(Delta,Theta,Alpha和Beta)。然后,将这些信号分为4秒的窗户,每条记录512个样品,并为每个EEG节奏提取频带能量。实验结果表明,与获得6级分类的其他方法相比,RF算法的表现优于其他方法和高度准确性(85.39%)。将所提出的系统与幼稚的贝叶斯,贝叶斯网络,K-Nearest邻居(K-NN),多层感知器(MLP),支持向量机(SVM),J48-C4.5决策树和袋装分类算法进行了比较。此方法利用了从Epoc Epoc Flex可穿戴式录制设备中获得的高空间信息,并成功检查了该设备用于BCI轮椅技术的潜力。
• 首次引入并批准了一项新的三年期公路资本计划,该计划不再是年度计划,而是允许更长期、更高效的规划和协调维修。 • Via 已将网络上运营的结构修补小组数量从四个增加到八个,以采取一次正确修复、一次正确修复的方法,尽可能提供永久性修复。这使得工作能够解决受重复坑洼修复影响最大的高速公路区域。 • Via 已审查他们使用的设备,以最大限度地提高效率和效力。自公路审查开始以来,每个小组每天的产量已从 50 平方米增加到 100 平方米。今年(截至 2022 年 9 月)已完成 67,000 平方米的维修,由于额外投资和运营效率的提高,年度工作量将是前几年的四倍。 • Via 建立了一个运营中心,将不同学科的员工聚集在一起,协调维护工作,以提高效率和生产力,并确保采取整条街道的方法。 • 上述措施的结果是,用于紧急 1 类缺陷的冷铺处理量继续减少。自公路审查开始以来,Viafix 等冷铺袋装材料的使用量减少了 61%。 • 重新推出了路长计划,允许议会资助当地社区团体开展一些当地重要的公路维护活动,包括排水。41 个教区、镇议会和社区团体已经实施了该计划,今年为相关人员举办了四次培训活动。 • 制定了更新的沟通和参与计划,该计划涵盖了更积极主动、更好地向居民通报和参与公路活动的需求。例子包括增加使用视频解释器、增加居民反馈的机会,以及通过传统、数字和社交媒体提高公路信息的质量和可访问性,使更广泛的受众能够了解公路信息。 21. 为了继续保持公路审查创造的势头,并在此基础上再接再厉
1。Delgado,L.F。,Andersson,A.F。评估生物组特异性基因目录的宏基因组装方法。微生物组10,72(2022)。2。Luis F. Delgado,Marco Vicari,Simon Kebede Merid,Gilbert Osena,Samah Abousharieha,Matthias Labrenz,Lasse Riemann,Jarone Pinhassi,Anders F. Anders F. Andersson。袋装闪光:一种基于网络的交互式工具,用于探索波罗的海微生物基因集。手稿。3。Luis F. Delgado,David J. Riedinger,VictorFernández-Juárez,Daniel P. R. Herlemann,Theodor Sperlea,Christian Pansch,Christian Pansch,Marija Katar都史,Marija Katar都Gyraitė,Detlef Schulz-Bull,Heike Benterbusch-Brockmöller,Susann Dupke,Holger Scholz,Sandra Kube,Sandra Kube,Lasse Riemann,Matthias Labrenz,Anders F. Andersson F. Andersson F.基于基于基于颤音的比较基因组的比较基因组将遗传性特征链接到遗传特征性。 手稿。 4。 Jurdzinski KT*,Mehrshad M*,Delgado LF,Deng Z,Bertilsson S,Andersson AF。 水生细菌的大规模系统基因组揭示了适应盐度的分子机制。 科学进步。 2023 5月26日; 9(21)。Luis F. Delgado,David J. Riedinger,VictorFernández-Juárez,Daniel P. R. Herlemann,Theodor Sperlea,Christian Pansch,Christian Pansch,Marija Katar都史,Marija Katar都Gyraitė,Detlef Schulz-Bull,Heike Benterbusch-Brockmöller,Susann Dupke,Holger Scholz,Sandra Kube,Sandra Kube,Lasse Riemann,Matthias Labrenz,Anders F. Andersson F. Andersson F.基于基于基于颤音的比较基因组的比较基因组将遗传性特征链接到遗传特征性。手稿。4。Jurdzinski KT*,Mehrshad M*,Delgado LF,Deng Z,Bertilsson S,Andersson AF。水生细菌的大规模系统基因组揭示了适应盐度的分子机制。科学进步。2023 5月26日; 9(21)。
农业各个阶段的参与者将使用徽标在销售点推广产品。参与者必须向部门注册并支付注册费。费用将用于支付管理活动的费用。成立了一个由 15 名成员组成的佛罗里达州农业促销活动咨询委员会,负责就专业服务、费用、启动商品参与计划以及制定活动目标和目的向农业专员提出建议。此外,还成立了一个广告机构间协调委员会,由柑橘、商业、彩票、农业和消费者服务等部门的代表组成,作为分享专业知识、讨论营销工作和向立法机关提出任何适当建议的论坛。该法案修订了《佛罗里达州法》第 570 章,允许农业部执行自 1990 年 1 月 1 日起生效的联邦法规和标准,以及在与美国农业部达成的合作协议中确定的联邦营销订单。法律提供了一个矩阵,农业部每次征收行政罚款时都必须使用该矩阵。应用矩阵时要考虑的因素包括:违规造成的损害程度;纠正损害的成本;违规者因不遵守规定而获得的金钱数额;违规行为是否是故意的;以及违规者的遵守记录。该立法规定,农业部向法院寻求禁令以禁止销售危害消费者公共健康、安全或福利的消费者产品或服务后,必须在 3 天内举行听证会。修订了佛罗里达州法规第 570.23 节,将烟草种植者或生产者添加到州农业咨询委员会。该委员会就与州农业有关或影响农业的所有法律和规则向农业专员提供建议和咨询。本法令修订了佛罗里达州法规第 580.051 节,要求在该州以袋装形式分发并在零售店出售的任何商业饲料都必须在标签上注明保质期,而不是生产日期。特定类型的宠物饲料或任何重量不超过 10 磅的饲料不受此限制
亲爱的编辑,迄今为止,已经评估了许多临床批准的药物治疗2019年冠状病毒病的潜力(Covid-19),例如lopinavir/ritonavir,hydroxychoroquine,cobicistat和darunavir。这些药物中的一些已被证明是有效的体外;但是,临床试验表明,这些化合物都没有导致症状或住院时间的显着改善。因此,从定义的目标开始识别候选药物是必不可少的,更可靠的。严重的急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-COV-2)主要蛋白酶M Pro(也称为3Cl蛋白酶)是冠状病毒中最典型的药物靶标之一。在当前的研究,基于SARS-COV-2 M Pro的两个不同结构(PDB ID:6LU7和6M2Q)的结构和序列比对中显示,Ser'46/Ca和Leu'167/Ca之间发生了明显的变化,这表明M Pro的底物结合袋在一定程度上表现出一定程度的灵活性(补充图。s1)。因此,我们使用这两种结构制定了一种多种互交策略,以使用Autodock Vina软件进行基于计算机的高通量虚拟筛选对药物数据库和我们的内部自动处理脚本的可能抑制剂(补充图。s2)。与这两种结构相对的108个分子分子<−8.0 kcal/mol发现。然后选择了相对于袋装体积和PKA值> 12的37个分子量在330至700 g/mol之间的分子。1 a)。2之后,我们专注于11种抗病毒,抗菌和靶向抗肿瘤药物(补充表1)。此外,还使用了几种先前报道的药物参考,例如GC376、1洛皮纳维尔,内菲尔纳纳维尔和达鲁纳维尔。全长SARS-COV-2 M Pro根据其编码序列(GI:1897214688)表达并纯化,并通过表面等离子体共振(SPR)技术检测到M Pro的每个筛选候选物的效率。使用Biacore仪器使用与M Pro相互作用的小分子的梯度浓度测量响应单元。然后,根据稳态分析,基于曲线拟合,测量了受体配体的结合属性,并报告为平衡解离常数(K d)。六种药物在M Pro中表现出极好的结合属性,包括Entretectinib,Indinavir,Cloxacillin,Dolutegravir,Saquinavir和Enasidenib,K D值为55μm或以下(图接下来,进行诱变研究以确认筛选分子与SARS-COV-2 m Pro之间相互作用的特定相互作用。首先,对可能与这些分子相互作用的七个残基的底物结合袋进行了深入分析,包括HIS41,ASN142,CYS145,CYS145,HIS164,MES165,ASP187和GLN189。HIS41,CYS145,HIS164和ASP187被报道为潜在的催化残基。