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Mahindra 开设独一无二的被动安全实验室.pdf
• Mahindra & Mahindra Ltd. (M&M) 投资超过 30 亿卢比建造的全新、最先进的被动安全实验室 (PSL) 和高级电池研究实验室及电池原型制造车间。M&M 今天正式开放被动安全实验室和电池与电池研究实验室，供其工程师在各种负载情况下测试 SUV 产品的安全性并进行电池技术研究。PSL 实验室由泰米尔纳德邦政府工业、投资促进和商务部部长 TRB.Rajaa 博士、M&M Ltd 汽车技术与产品开发总裁兼 Mahindra Electric Automobile Limited 联合董事总经理 Velusamy R 先生以及泰米尔纳德邦政府高级官员共同揭幕，可以说是全球最大的汽车 OEM 汽车被动安全测试实验室之一。该设施可与 Bharat 新车评估计划 (BNCAP) 以及澳大利亚和欧洲新车评估计划 (A/ENCAP) 一起执行
全被动双场量子密钥分配
如果我们用偏振分束器替换分束器，并分别用 H 和 V 偏振而不是随机强度来准备信号，我们可以在布洛赫球的赤道上创建随机偏振状态 ( ۧ |𝐻+ 𝑒 𝑖𝜙 ۧ |𝑉)/ 2。
线粘结电容器，电阻器和集成的被动组件
我们的产品包括陶瓷，固体电解和膜电容器，脉冲超级电容器，脉冲，变种器，热敏电阻，过滤器，电感器，二极管，二极管，天线，连接器，传感器和控制单元。我们的全球制造能力包括位于四大洲十七个国家 /地区的设施，使我们能够在全球范围内继续满足客户需求。
主动元件 过时/合并品牌 被动元件
Via Orazio Raimondo, 47 00173 – 罗马 – 意大利电话 (+39) 06.7696.8780 分机 209 传真 (+39) 06.7698.8718
被动智能灰尘基于无人机的危险化学物质定位
摘要：在1990年代后期首次提出了在特定区域上的微小传感器的分布，称为一种称为智能灰尘的概念。几项努力主要集中在计算和网络功能上，但迅速遇到了与电源，成本，数据传输和环境污染有关的问题。为了克服这些局限性，我们建议使用基于纸张的（五彩纸屑样）化学传感器来利用化学试剂的固有选择性，例如比色指标。在这项工作中，由纤维素制成的廉价和可生物降解的被动传感器可以成功地表明存在有害化学物质，例如强酸，通过重大的颜色变化。连接到无人机的传统彩色数码相机可以轻松地从安全距离检测到这一点。处理收集的数据以定义危险区域。我们的工作介绍了智能粉尘概念，化学感应，基于纸张的传感器技术和低成本无人机，可在高风险场景中对危险化学物质的灵活，敏感，经济和快速检测。
双被动反应脑机接口 - bioRxiv
本研究提出了一种新的神经自适应技术概念，即双被动-反应脑机接口 (BCI)，可实现人机之间的双向交互。我们已经在逼真的飞行模拟器中实现了这样一个系统，使用 NextMind 分类算法和框架来解码飞行员的意图 (反应性 BCI) 并推断他们的注意力水平 (被动 BCI)。12 名飞行员使用反应性 BCI 执行检查表以及由被动 BCI 监督的防撞雷达监控任务。当后者检测到飞行员错过了即将到来的碰撞时，它会模拟自动避让动作。反应性 BCI 达到 100% 的分类准确率，平均反应时间为 1 。专门执行检查表任务时为 6 秒。准确率高达 98 。5% ，平均反应时间为 2 。5 秒，飞行员还必须驾驶飞机并监视防撞雷达。被动 BCI 的 F 1 − 得分为 0 。94 。首次演示展示了双 BCI 改善人机协作的潜力，可应用于各种应用。
被动搜索声呐浮标及其变体 (HIDAR) - Ultra Group
从飞机上释放后，降落伞将下降速度限制在大约 30 米/秒。入水后，将部署一个水面浮标，其中包含用于声学数据遥测的甚高频发射器。全向和定向声学传感器信号被传输到机载或舰载声学处理器，用于对窄带、宽带和瞬态潜艇声发射进行被动检测。浮标还将以多静态或主动辅助角色检测低频主动发射和回声。
用于被动能源的纹理刚性毛细管材料...
毛细管现象在自然界中无处不在，直接参与生命系统的功能。[1] 天然多孔介质的特点是随机（如土壤、海绵）或有序（如木材、肺）结构。人造毛细管介质种类繁多，广泛应用于大多数行业，如过滤器、纺织品（编织和非编织）、吸收剂、陶瓷或组织支架。[2] 人们一直致力于改造多孔材料的毛细管特性，以实现改进的热学、[3] 机械学、[4] 电学、[5] 光学[6] 和生物医学 [7] 性能。除了本质上多孔的材料（如金属有机骨架 [8] ）之外，最近的研究还集中于可以精细控制材料添加（如 3D 打印 [1,9] ）或从块体材料中去除（如激光蚀刻 [6,10] ）的制造工艺，以设计精确的孔隙结构。具有多功能工程设计的多孔材料特别适用于被动式能量转换装置。这些装置通常不需要高质量的能量输入，而且由于没有移动的机械部件，维护成本低，而且具有成本效益。此外，它们最适合离网安装，并且总体上可以促进与水能关系相关的行业的可持续转型。[11] 这些装置可以利用多孔毛细管介质来克服小水头，并在无需主动机械或电气部件的情况下为整个系统提供工作流体。已提出将其应用于蒸汽发电、[12] 海水淡化、[13,14] 盐沉淀、[15] 水卫生、[16] 太阳能热能收集 [6] 和冷却 [17] 等。显然，优化此类被动装置中多孔材料的毛细管特性对于提高其整体性能至关重要：毛细管特性差可能导致连续蒸发过程中干燥，并会严重限制可实现的最大装置尺寸。[18] 因此，毛细管特性不佳会严重阻碍整个系统的生产率和可扩展性。被动能量转换装置通常使用非结构化毛细管材料（如纸或商用纺织品）作为移动工作流体的被动组件。[19] 然而，考虑到
被动RF支持紧密间隔对象方案
在太空领域意识（SDA）任务领域，尤其是地球同步轨道，在现有的太空监视网络（SSN）和商业市场中，主要有两个现象，用于观察，测量和表征近距离空间对象（CSO）：地面基于雷达和电动光电传感器。这些现象学和能力在SDA社区中是众所周知的，但跌倒了。本文将介绍并强调强大的SDA现象学，被动射频（RF）的独特能力。被动RF天线可用于支持CSO场景，以进行独特的卫星识别和通过操纵检测产生ephemeris。通过观察每个卫星自己的RF传输，它将涵盖用于轨道测定和操纵检测的独特，高度准确的，非交叉标记的测量结果。包括现实世界的商业示例，用于突出这种能力和对分析的讨论。
基于EEG的听觉注意检测及其对被动BCI的未来应用
在复杂的听觉环境中区分和参加一个特定声音源的能力是有效交流的基本技能。的确，它使我们可以在酒吧里与朋友进行家庭对话或讨论。这种能力在听力受损的个体中受到挑战，并且更准确地说是有人工耳蜗（CI）的能力。的确，由于植入物的光谱分辨率有限，在嘈杂的环境或同时听觉来源的情况下，听觉感知仍然很差。最近的方法学进步允许现在根据神经信号检测，该神经信号在一个人正在关注的多个并发流中的听觉流。这种称为基于脑电图的听觉注意检测（AAD）的方法基于基本研究发现，表明，在多语音方案中，与无人看管的语音相比，在多语音方案中，对播放的语音信封的皮质跟踪得到了增强。在这些发现之后，其他研究表明，可以使用脑电图/脑电图（脑电图/磁脑摄影）来探索在鸡尾酒派对的情况下语音聆听期间探索听觉的关注。总的来说，这些发现使人们可以构想下一代助听器将习惯技术和AAD结合在一起。重要的是，AAD在被动BCI的背景下，在教育环境以及互动音乐表演的背景下也具有巨大的潜力。在这篇迷你综述中，我们首先介绍了AAD的不同方法和全球概念的主要局限性。然后，我们在非临床被动BCI领域暴露其潜在应用。