XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System被动式
无线内部被动式Infrarossi检测器，具有PET免疫，1051和ZENO Pro 功能
UMET S.P.A.保留随时无需通知的任何时间更改设备的权利。 安装必须由合格的人员进行，并尊重与安装产品安装的电气材料相关的规则。UMET S.P.A.保留随时无需通知的任何时间更改设备的权利。安装必须由合格的人员进行，并尊重与安装产品安装的电气材料相关的规则。
首届跨会话工作量估计被动式脑机接口竞赛回顾
和许多研究领域的情况一样，脑机接口 (BCI) 领域数据共享仍然很少，尤其是在被动 BCI 领域——即基于从脑部测量估计的用户心理状态实现隐性交互或任务调整的系统。此外，该领域的研究目前面临一个重大挑战，即解决脑信号变异性，例如跨会话变异性。因此，为了在该领域发展良好的研究实践，并使整个社区能够联合起来进行跨会话估计，我们创建了第一个关于跨会话工作量估计的被动脑机接口竞赛。本次竞赛是第三届国际神经人体工程学会议的一部分。数据是从 15 名志愿者（6 名女性；平均 25 岁）获得的脑电图记录，他们进行了 3 次多属性任务组合 II (MATB-II) 测试，每次测试间隔 7 天，每场测试有 3 个难度级别（伪随机顺序）。数据（训练和测试集）与 Matlab 和 Python 玩具代码一起在 Zenodo 上公开提供（https://doi.org/10.5281/zenodo.5055046）。到目前为止，该数据库的下载次数已超过 900 次（2021 年 12 月 10 日所有版本的独立下载次数：911）。来自 3 大洲的 11 个团队（31 名参与者）提交了他们的作品。表现最好的处理流程包括基于黎曼几何的方法。虽然结果优于调整后的随机水平（对于 3 类分类问题，α 为 0.05，结果为 38%），但准确率仍然低于 60%。这些结果清楚地强调了跨会话估计的真正挑战。此外，它们再次证实了黎曼方法对 BCI 的稳健性和有效性。相反，三分之一的方法（4 个团队）基于深度学习获得了随机水平结果。与传统方法相比，这些方法在本次比赛中没有表现出更优的结果，这可能是由于严重的过度拟合。然而，这次比赛是共同努力解决 BCI 变异性并促进包括可重复性在内的良好研究实践的第一步。
用于内存计算的完全 CMOS 兼容被动式 TiO2 忆阻器交叉开关
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
被动式底板通风系统技术表 - vim
被动式底板通风系统依靠风效应、热效应和压力差来诱导气流。这种气流将可能积聚在建筑物下方的污染蒸汽通过通风口排入大气。自然气流产生的通风量和被动屏障下方产生的蒸汽浓度取决于场地特定条件以及通风材料或底板对气流的阻力。被动通风系统最容易在建筑物施工前安装。虽然已经为现有结构设计了有效的被动通风系统，但其有效性取决于是否存在可渗透的底板层以及安装足够的通风输送网络的能力以及充分密封的楼板。现有结构的被动通风通常受到底板材料的渗透性和缺乏穿孔管或通风条输送系统的限制。因此，被动通风在新建建筑中最常用。在新建建筑中，排出底板土壤气体的典型方法是使用穿孔通风网络，该网络由管道或低型通风口组成，这些管道或通风口位于底板下方，并将蒸汽引导至位于中心的集气箱或管道集管。另一种有效的底板通风选项是通风地板空隙空间系统 (VSS)；通风地板空隙空间系统 (VSS) 技术信息表中提供了 VSS 的详细信息。
在常见的基于 EEG 的被动式 BCI 实验设计中，k 倍交叉验证可能会显著高估真实分类准确率：一项实证研究
摘要：在被动 BCI 研究中，一种常见的方法是在相对较长的试验期间收集感兴趣的心理状态数据，并将这些试验划分为较短的“时期”，以作为分类中的单个样本。虽然众所周知，在这种情况下使用 k 倍交叉验证 (CV) 会导致心理状态可分离性的估计不可靠（由于来自同一试验的样本存在自相关），但 k 倍 CV 仍在被动 BCI 研究中广泛使用和报告。尚不清楚的是 k 倍 CV 在多大程度上歪曲了真正的心理状态可分离性。这使得很难解释使用它的研究结果。此外，如果清楚地知道问题的严重性，也许更多的研究人员会意识到他们应该避免它。在这项工作中，一个新颖的实验探索了类内样本之间的相关程度如何影响通过 k 倍 CV 估计的基于 EEG 的心理状态分类准确性。将结果与真实值 (GT) 准确度和“块级”CV（k 折的替代方法，旨在缓解自相关问题）进行了比较。还探讨了诸如真实类别可分度以及使用的特征集和分类器等因素。结果表明，在某些条件下，k 折 CV 使 GT 分类准确度增加高达 25%，但块级 CV 低估了 GT 准确度高达 11%。我们建议，在单受试者分析中，应尽可能减少来自同一次试验的样本数量，并报告 k 折和块级 CV 结果。
被动式月球尘埃减缓材料研究
⎯ 完成电子束尘埃升空概念验证 (TRL 3) ⎯ 发布了科学定义团队 (SDT) 报告，题为“用于研究月球上尘埃-等离子体相互作用和尘埃修复技术的多用户设施的有效载荷建议” ⎯ 完成了对原型太阳能电池板试样的电子束尘埃升空效率的测试 ⎯ 在 JPL 测试室中安装了电子束源和样品旋转台装置 ⎯ 静电排斥/吸引力
首届跨会话工作量估计被动式脑机接口竞赛回顾
和许多研究领域的情况一样，脑机接口 (BCI) 领域数据共享仍然很少，尤其是在被动 BCI 领域——即基于从脑部测量估计的用户心理状态实现隐性交互或任务调整的系统。此外，该领域的研究目前面临一个重大挑战，即解决脑信号变异性，例如跨会话变异性。因此，为了在该领域发展良好的研究实践，并使整个社区能够联合起来进行跨会话估计，我们创建了第一个关于跨会话工作量估计的被动脑机接口竞赛。本次竞赛是第三届国际神经人体工程学会议的一部分。数据是从 15 名志愿者（6 名女性；平均 25 岁）获得的脑电图记录，他们进行了 3 次多属性任务组合 II (MATB-II) 测试，每次测试间隔 7 天，每场测试有 3 个难度级别（伪随机顺序）。数据（训练和测试集）与 Matlab 和 Python 玩具代码一起在 Zenodo 上公开提供（https://doi.org/10.5281/zenodo.5055046）。到目前为止，该数据库的下载次数已超过 900 次（2021 年 12 月 10 日所有版本的独立下载次数：911）。来自 3 大洲的 11 个团队（31 名参与者）提交了他们的作品。表现最好的处理流程包括基于黎曼几何的方法。虽然结果优于调整后的随机水平（对于 3 类分类问题，α 为 0.05，结果为 38%），但准确率仍然低于 60%。这些结果清楚地强调了跨会话估计的真正挑战。此外，它们再次证实了黎曼方法对 BCI 的稳健性和有效性。相反，三分之一的方法（4 个团队）基于深度学习获得了随机水平结果。与传统方法相比，这些方法在本次比赛中没有表现出更优的结果，这可能是由于严重的过度拟合。然而，这次比赛是共同努力解决 BCI 变异性并促进包括可重复性在内的良好研究实践的第一步。
纽芬兰被动式住宅及其可再生能源系统的设计、模拟和分析
第 3 章 – 可再生能源系统的电力负荷分析与设计...................................................................................................................... 21
形状记忆合金在太空卫星可展开被动式热辐射器中的应用
摘要。本研究介绍了一种多功能结构，用于空间工程应用，这是 ESA 资助的 TOPDESS 项目的一部分。该项目的主要目的是设计一种能够通过被动驱动展开的热控制装置。设计了一种组合装置，由脉动热管 (PHP) 可折叠热交换器和形状记忆合金 (SMA) 丝组成。SMA 丝的展开被认为是通过与热源的热接触和沿丝的传导来控制的。由于热源集中且丝受到对流的影响，因此沿丝会产生温度梯度。本文提出了一种能够预测 SMA 丝在空间温度梯度下的行为的一维模式。结果表明，只有当丝受到均匀的温度分布时，系统才能进行旋转角度大于 80 ◦ 的折叠和展开循环；在温度梯度的情况下，可实现的旋转角度约为 20 ◦ 。分析指出了该驱动系统的可行性，强调了关键的技术方面，为整个系统的未来发展奠定了基础。