摘要 简介:膜性肾病 (MN) 是一种常见的成人慢性肾脏疾病,也是临床治疗的主要挑战。尽管自发现磷脂酶 A2 受体是 MN 足细胞的主要自身抗原以来取得了重大进展,但导致肾小球损伤的机制仍然难以捉摸。我们最近的研究发现,细胞焦亡是一种新发现的程序性坏死性细胞死亡,主要由 gasdermin 介导,是造成 MN 足细胞损伤的原因。目的:本研究旨在探索 FDA 批准的药物双硫仑 (DSF) 通过抑制细胞焦亡在 MN 治疗中的治疗效果。方法与结果:DSF 显著减轻了 C3a/C5a 诱导的体外足细胞损伤和被动性 Heymann 肾炎 (PHN) 大鼠的肾脏病变,表现为碘化丙啶染色足细胞百分比降低、培养足细胞乳酸脱氢酶释放减少,24 小时尿蛋白、血清白蛋白、血清肌酐、异常
游戏描绘了一个智能的家庭厨房环境。玩家有一个与客人计划的晚餐约会,灯光熄灭。为了完成游戏,需要在客人到来之前准备一顿饭菜,完全在黑暗中。数字语音助手会在整个体验中引导用户,提醒他们食谱,烹饪程序,时间限制以及如何找到每种所需的成分和餐具。智能家居使声音能够以数字腹膜式的方式从不同的对象投影[6],可帮助用户在没有任何视觉提示的情况下找到必要的资源。语音助手能够对与任务相关的玩家问题进行语音识别,理解和答复。所有用户任务都需要用户的微观运动感,即感知障碍和危害的直接环境[13],这是由智能家居通过辅助技术方式提供的。大多数任务只是基于发现和重新定位的对象,例如将意大利面放入锅中。难度依赖于缺乏愿景:需要仅根据声音和触觉指导找到资源。游戏中代表的大多数物体都是真实的,例如食物,水和厨房用具,通过被动性触觉改善玩家的存在感[5]。
将面对面的教学纯净地转移到数字学习环境中可能伴随着学生的生理唤醒的明显减少,而学生的生理唤醒又可能与学习过程中的被动性有关,通常与不足的集中度和参与课程工作有关。因此,这项研究的目的是研究学生的心理生物学压力反应是否可以在解剖学在线学习的背景下得到增强,以及增加的生理参数与数字学习环境中学习经验的特征如何相关。健康的一年级医学生(n = 104)在面对面学习,被动在线学习或在线学习的互动增强版本中,经常在微观解剖学上进行定期实践课程。Compared to passive online learning, students engaged in the interaction-enhanced version of online learning displayed a significantly reduced Heart Rate Variability (P 0.001, partial η 2 = 0.381) along with a strong increase in salivary cortisol (P 0.001, partial η 2 = 0.179) and salivary alpha-amylase activity (P 0.001, partial η 2 = 0.195).这些结果表明,可以通过互动教学方法来增强从事在线学习的学生的生理唤醒,并指出更高的生理反应与学习经验的基本标准(例如参与和关注)之间的明确相关性。
摘要 - 在无人驾驶汽车(UAV)上安装可重构的智能表面(RIS)有望改善传统的地面网络性能。与在无人机上部署被动性RIS的调用方法不同,这项研究探讨了空中活性RI(AARIS)的效率。特别是,研究了AARIS网络的下行链路传输,在此,基站(BS)利用速率拆分多个访问(RSMA)进行有效的干扰管理,并借助AARIS支持AARIS以共同扩大和反射BS的发射信号。考虑到有效RI的非琐碎能源消耗和无人机的能源储能有限,我们提出了一种创新的元素选择策略,以优化主动RIS元素的ON/OFF状态,该元素的ON/OFF状态可以自适应地管理系统的功耗。为此,提出了一个资源管理问题,旨在通过共同优化BS处的发射界限,元素激活,相移,相位移位和Active RIS的放大因子,用户的RSMA共同数据速率以及无聊的无人机的发电率来最大化系统能量效率(EE)。由于无人机和用户移动性的动态性质,深入的增强学习(DRL)算法设计用于资源分配,利用元学习来适应快速时变的系统动力学。根据模拟,整合元学习的系统EE会显着增加36%。此外,用AARIS代替固定的陆地活性RI会导致EE增强26%。
劳拉·霍伊加德(LauraHøygaard)的目的是研究与刑事案件有关的DNA证明的实际和法律限制。为了实现这一目的,在论文中,我检查了限制将影响DNA证据在法院证据中的作用的程度,以及对存储DNA时适用的限制的调查。据指出,不能基于DNA证书定罪,并且必须将DNA证据作为一定的时刻包括在全部证据评估中。通过对法院证书在法院的无罪释放或定罪的理由中发挥了至关重要的作用,我还可以得出结论,仍然有疑问,仍然有疑问,有多少进一步证据表明被告对被定罪所需的罪恶感。与此评估有关,法院强调了许多指定的情况。但是,可以得出结论,在犯罪证据中包括大量的DNA证据。通过考虑DNA作为刑事案件的证据是否引起了与丹麦国际义务有关的一些特殊法律安全考虑,可以得出以下结论:这并非没有违反《欧洲人权公约》(ECHR)第6(2)条。2关于纯真的估计,法院将被告的解释或被动性归因于提出的DNA证明任何证据,只要被告不仅仅是基于他的不信任或缺乏解释而被判刑。fsva。存储单元样本和有关DNA证书的信息,与遵守有关尊重隐私权的第8条第8条有关的特殊法律确定性是有一个特殊法律确定性的。欧洲人权法院(EMD)尚未明确决定是否适用有关DNA存储的丹麦法律是否会侵犯权利。但是,对EMD的做法的审查表明,成员国应特别注意许多情况,例如存储时间。
摘要 - 学习盲文可能会对盲人儿童的发展产生重大影响。盲文使视觉障碍的学生能够通过写作进行交流,而不是完全失去这种交流方法,使他们能够发展独立性,学习强大的阅读和写作技巧,并挑战学生参加更多的社交和教育活动。超出了孩子的需求,父母需要学习盲文与孩子开会,以减轻孩子的孤立感。学习盲文需要时间来掌握,这是视觉障碍儿童的父母的有限资源。但是,我们的研究通过减少时间负担来改变这一人群的生活,探讨了被动性触觉学习来改善父母的盲文学习系统。该研究旨在了解被动触觉学习对学习盲文时学习率,熟练程度和召回率的影响。使用可穿戴的触觉手套,该手套指示用户应按下的壁板机上哪些键,我们将评估这种方法的功效。进行了一项用户研究,以确定触觉振动是否有助于比记住盲文系统更有效学习。用户研究涉及一系列学习盲文字母和单元格的抽认卡,并结合了在模拟的brailling机器上的测试,以确保用户可以键入正确的字母。一些参与者在打字阶段收到了触觉反馈,而另一些参与者则进行了研究,没有触觉反馈。参与者的准确性,速度和召回在后续课程中进行了测量。索引术语 - 光线,盲文,学习
摘要 - 在无人驾驶汽车(UAV)上安装可重构的智能表面(RIS)有望改善传统的地面网络性能。与在无人机上部署被动性RIS的调用方法不同,这项研究探讨了空中活性RI(AARIS)的效率。特别是,研究了AARIS网络的下行链路传输,在此,基站(BS)利用速率分类的多个访问(RSMA)进行有效的干扰管理,并从AARIS支持AARIS的支持下,以共同扩大和反射BS的发射信号。考虑到有效RI的非琐碎能源消耗和无人机的能源储能有限,我们提出了一种创新的元素选择策略,以优化主动RIS元素的ON/OFF状态,该元素的ON/OFF状态可以自适应地管理系统的功耗。为此,提出了一个资源管理问题,旨在通过共同优化BS处的发射界限,元素激活,相移,相位移位和Active RIS的放大因子,用户的RSMA共同数据速率以及无人自由的RSMA共同数据速率,以及无人用的IAV的发电率来最大程度地提高系统能量效率(EE)。由于无人机和用户移动性的动态性质,深入的增强学习(DRL)算法设计用于资源分配,利用元学习来适应快速时变的系统动力学。根据模拟,整合元学习的系统EE会显着增加36%。此外,用AARIS代替固定的陆地活性RI会导致EE增强26%。
本研究探索了粘弹性湍流中自由悬浮的有限尺寸纤维的动力学。对于悬浮在牛顿流体中的纤维,Rosti 等人确定了两种不同的拍动方式(Phys. Rev. Lett.,第 121 卷,第 4 期,2018 年,044501):一种由流动的时间尺度主导,另一种由与其固有频率相关的时间尺度主导。我们在这项研究中探索了纤维动力学如何受到载体流体弹性的影响。为此,我们在参数空间中对双向耦合纤维-流体系统进行直接数值模拟,该参数空间涵盖不同的 Deborah 数、纤维弯曲刚度(柔性到刚性)以及纤维与流动之间的线密度差(中性浮力到密度大于流体的纤维)。我们研究了这些参数如何影响各种纤维特性,例如拍打频率、曲率以及与流体应变和聚合物拉伸方向的对齐。结果表明,中性浮力纤维根据其柔性,会随着流动而发生大时间尺度和小时间尺度的振荡,但随着聚合物弹性的增加,较小的时间尺度会受到抑制。聚合物拉伸对密度大于流体的纤维没有影响,当其柔性时,它会随着流动而发生大时间尺度的拍打,而当其刚性时,它会以其固有频率拍打。因此,当纤维呈中性浮力时,特征弹性时间尺度具有次要影响,而当纤维变得更具惯性时,其影响则不存在。此外,我们还探索了纤维的弯曲曲率及其与流动的优先对齐,以确定粘弹性在改变耦合流体结构动力学中的其他作用。惯性纤维的曲率较大,对聚合物存在的反应较弱,而中性浮力纤维则表现出定量变化。密度较大的纤维的可察觉的被动性再次反映在它们优先与聚合物拉伸方向对齐的方式中:与聚合物拉伸方向相比,中性浮力纤维与聚合物拉伸方向的对齐程度更高。
