随着人们大力减碳,消除火力发电、扩大可再生能源使用,储能技术的广泛应用继续被誉为电力系统的关键变革因素。经济实惠的储能系统是间歇性可再生能源和全天候可靠的净零碳情景之间缺失的关键环节。除了解决这一突出挑战之外,人们越来越多地考虑使用储能来满足其他需求,如缓解电网拥堵或平滑独立于可再生能源发电而发生的电力变化。然而,虽然有很多富有远见的想法,但最近的进展主要集中在短时和基于电池的储能上,以提高效率和提供辅助服务;在开发每日、每周甚至季节性的经济高效的解决方案方面进展有限,而这些解决方案对于全球依赖间歇性可再生能源是必不可少的。
随着计算机技术、通信技术和集成电路技术的发展,多种总线标准应运而生。其中1553B(MIL-STD-1553B)是美国于1978年发布的串行多路复用数据总线标准,是有关数据总线电气特性和通信协议规范的军用标准,规定了飞机内部数字命令/响应时间多路复用数据总线的技术要求,以及多路复用数据总线的操作、总线上信息流的格式和电气要求,提供了在不同系统之间传输数据和信息的介质。1553B总线作为第一代军用数据总线,最初是为战斗机内部电子系统联网标准而提出的,以其可靠性高、速度快、技术成熟、易于扩展等特点,已从飞行控制系统逐步推广到导弹、舰船、航空航天等领域,历经30多年无故障运行,被誉为军队的一张防护网。近年来,1553B总线已成为我国现役空军最重要的先进航空电子系统数据总线,在舰船车辆、坦克舰艇等武器装备技术水平提高中发挥了重要作用[1]。
作为此次航展静态展区中唯一展出的宽体客机,这架刚刚获得认证的 A350-1000 飞机在新加坡备受瞩目,它从河内飞抵新加坡,开始了亚洲和中东 12 个城市的巡演。此次展出将持续到 2 月 8 日,试飞样机 MSN 65 已经访问了首发客户卡塔尔航空的多哈基地,首席执行官 Akbar Al Baker 告诉记者,他预计将在 2 月 15 日之前接收订购的 37 架飞机中的第一架。接下来它将飞往曼谷、悉尼、奥克兰、东京和马尼拉。空客 A350-1000 被誉为波音 777-300ER 的现代和更高效的替代品,它填补了欧洲飞机制造商认为的传统 777 容量范围的空白,当时其美国竞争对手决定为其 777X 设定 400 多个座位的基准。虽然波音的 777-8X(计划于 2022 年获得认证)座位数
随着计算机技术、通信技术和集成电路技术的发展,多种总线标准应运而生。其中1553B(MIL-STD-1553B)是美国于1978年发布的串行复用数据总线标准。它是关于数据总线电气特性和通信协议规范的军用标准。它规定了飞机内部数字命令/响应时间复用数据总线的技术要求,以及复用数据总线的操作、总线上信息流的格式和电气要求,提供了在不同系统之间传递数据和信息的媒介。1553B总线作为第一代军用数据总线,最初是为战斗机内部电子系统联网标准而提出的,以其可靠性高、速度快、技术成熟、易于扩展等特点,已从飞控系统逐步推广到导弹、舰船、航空航天等领域,历经30多年无一故障。被誉为“三军之网”。近年来,1553B总线已成为我国现役空军最重要的先进航电系统数据总线,在舰船车辆、坦克舰艇等武器装备技术水平的提高中发挥了重要作用[1] 。
本丛书第一版《现代战略的缔造者:从马基雅维利到希特勒的军事思想》(由爱德华·米德·厄尔编辑)出版于 1943 年,当时正值历史上最黑暗的时期之一:盟军陷入了与纳粹德国和日本帝国的全球死亡竞赛。第一卷为本丛书的卓越性设定了标准,汇集了过去和当代著名的军事和政治思想家,他们的作品侧重于解释“现代战争战略的发展方式”。第二版《现代战略的缔造者:从马基雅维利到核时代》(由彼得·帕雷特编辑)出版于 1986 年,当时冷战正在解冻,苏联领导人米哈伊尔·戈尔巴乔夫被誉为“可以合作的人”。这一版介绍了一群更加多样化的著名历史学家和理论家,他们探讨了许多问题并提出了各种观点,最终发表了专门讨论核武器时代二十世纪战争的文章。
人工智能 (AI) 被誉为医疗保健(包括重症监护医学)领域最具变革性的技术。在全球范围内,医疗专家和卫生部都面临着压力,需要制定和实施路线图,将 AI 应用纳入医疗服务。到目前为止,日本对 AI 的大部分方法都扎根于工业领域,其中出现的挑战为各国制定新的 AI 战略提供了重要教训。值得注意的是,对 AI 知识劳动力的需求已经超过了培训计划和知识。这在医学领域尤为明显,因为临床医生可能不熟悉这项技术。国家政策和私营部门的参与在发展医疗保健劳动力和 AI 应用方面显示出希望。结合日本独特的国家医疗保健系统和可汇总的医疗保健和社会经济数据,日本在医疗 AI 领域拥有巨大的发展机会。
摘要 本研究调查了全球 669 名植物科学家,以了解哪些物种(基因编辑的哪些结果)、哪些地方(哪个大洲)和哪些作物(哪些作物)最有可能从 CRISPR 研究中受益,以及是否就农业商业化应用的具体障碍达成共识。此外,我们还对公共和私人植物科学家进行了分类,以了解他们对 CRISPR 研究未来的看法是否存在差异。我们的研究结果表明,玉米和大豆有望从 CRISPR 技术中受益最多,而真菌和病毒抗性是最常见的实施手段。总体而言,植物科学家认为消费者的认知/知识差距是阻碍 CRISPR 应用的最大障碍。尽管 CRISPR 被誉为一种可以帮助缓解粮食不安全和提高农业可持续性的技术,但我们的研究表明,植物科学家认为消费者对 CRISPR 的看法存在一些很大的担忧。
基于参数化量子电路的量子机器学习 (QML) 模型经常被誉为量子计算近期“杀手级应用”的候选模型。然而,对这些模型的经验和泛化性能的理解仍处于起步阶段。在本文中,我们研究了如何平衡由 Havl´ıˇcek 等人 [ 1 ] 以及 Schuld 和 Killoran [ 2 ] 提出的两个著名 QML 模型的训练准确度和泛化性能(也称为结构风险最小化)。首先,利用与易于理解的经典模型的关系,我们证明两个模型参数(即图像和的维数和模型使用的可观测量的 Frobenius 范数)密切控制着模型的复杂性,从而控制着其泛化性能。其次,利用受过程层析成像启发的思想,我们证明这些模型参数也密切控制着模型捕捉训练示例集中相关性的能力。总之,我们的结果为 QML 模型的结构风险最小化提供了新的选择。
疫苗接种是“现代医学的奇迹” 1 ,也是过去 100 年来对公共卫生最重要的贡献 2 。自 1796 年詹纳首次引入疫苗接种预防天花以来,疫苗已被开发用于预防肺炎、麻疹、人乳头瘤病毒 (HPV) 和无数其他感染。随着 SARS-CoV-2(以下简称 COVID-19)的爆发,疫苗接种的价值再次得到强调,没有任何科学突破比这一突破更令人期待。人们已投入大量科学资源和数十亿英镑来生产有效疫苗。疫苗接种被誉为解决当前大流行危机的方案,可与非药物发明一起降低发病率、死亡率和传播率。投资回报评估发现,十年来在疫苗上投资的每一美元估计都会产生 16 倍于成本的回报 3 。
在过去十年中,“微出行”一词已灵活地涵盖各种小型联网车辆,用于短距离运送人员和货物。电动滑板车和自动送货机器人等服务被誉为解决汽车拥堵和公共交通不足的双重问题的答案,它们迅速发展成为城市计划的焦点,促进了美国各城市的经济发展、可持续发展和交通。例如,匹兹堡市长比尔·佩杜托(Bill Peduto)简要总结了政府参与共享微出行等创新计划的吸引力。“你可以设置繁文缛节,也可以铺开红地毯。如果你想成为 21 世纪的技术实验室,你就铺上红地毯” [53]。佩杜托市长和许多其他政府代表都认为监管可能会扼杀商业进步,他们热情地将自己的城市作为试验台,以获得对支持发展所谓的新型智慧城市的认可 [29,56]。