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第44、2024卷的裁判
编辑热烈感谢以下裁判员，他们对提交的打字稿提供了评估和建设性建议。Marja Aartsen，奥斯陆大都会大学，挪威。 英国曼彻斯特大都会大学的Anya Ahmed。 Marco Albertini，意大利博洛尼亚大学。 莎拉·奥尔登（Sarah Alden），英国谢菲尔德大学。 劳拉·艾伦（Laura Allen），以色列巴尔 - 伊兰大学。 摩根·安德森（Morgan Andersson），瑞典查默斯技术大学。 Viola Angelini，荷兰格罗宁根大学。 玛丽亚·阿雷佐（Maria Arezzo） 帕特·阿姆斯特朗（Pat Armstrong），加拿大约克大学。 Kadir Atalay，澳大利亚悉尼大学。 Beate Baldauf，英国沃里克大学。 贝丝·贝勒姆（Beth Bareham），英国纽卡斯尔大学。 Amanda Barusch，新西兰奥塔哥大学。 Eva Bei，意大利博洛尼亚大学。 Francesca Belotti，意大利的SapienzaUniversitàDiRoma。 埃琳娜·本尼恩（Elena Bendien），荷兰莱顿学院。 凯特·贝内特（Kate Bennett），英国利物浦大学。 Bin Hou，中国福建师范大学。 BO HU，英国伦敦经济与政治学院。 petri b ped ockerman，芬兰劳工经济研究所。 克劳迪娅·博尔兹曼（Claudia Bolzman），瑞士应用科学与艺术大学。 詹妮弗·布雷（Jennifer Bray），英国伍斯特大学。 尼古拉·布里布尔科姆（Nicola Brimblecombe），英国伦敦经济与政治学院。 凯特·伯宁汉姆（Kate Burningham），英国萨里大学。 Suzanne Cahill，爱尔兰都柏林三一学院。 Gemma Carney，英国贝尔法斯特皇后大学。Marja Aartsen，奥斯陆大都会大学，挪威。英国曼彻斯特大都会大学的Anya Ahmed。Marco Albertini，意大利博洛尼亚大学。 莎拉·奥尔登（Sarah Alden），英国谢菲尔德大学。 劳拉·艾伦（Laura Allen），以色列巴尔 - 伊兰大学。 摩根·安德森（Morgan Andersson），瑞典查默斯技术大学。 Viola Angelini，荷兰格罗宁根大学。 玛丽亚·阿雷佐（Maria Arezzo） 帕特·阿姆斯特朗（Pat Armstrong），加拿大约克大学。 Kadir Atalay，澳大利亚悉尼大学。 Beate Baldauf，英国沃里克大学。 贝丝·贝勒姆（Beth Bareham），英国纽卡斯尔大学。 Amanda Barusch，新西兰奥塔哥大学。 Eva Bei，意大利博洛尼亚大学。 Francesca Belotti，意大利的SapienzaUniversitàDiRoma。 埃琳娜·本尼恩（Elena Bendien），荷兰莱顿学院。 凯特·贝内特（Kate Bennett），英国利物浦大学。 Bin Hou，中国福建师范大学。 BO HU，英国伦敦经济与政治学院。 petri b ped ockerman，芬兰劳工经济研究所。 克劳迪娅·博尔兹曼（Claudia Bolzman），瑞士应用科学与艺术大学。 詹妮弗·布雷（Jennifer Bray），英国伍斯特大学。 尼古拉·布里布尔科姆（Nicola Brimblecombe），英国伦敦经济与政治学院。 凯特·伯宁汉姆（Kate Burningham），英国萨里大学。 Suzanne Cahill，爱尔兰都柏林三一学院。 Gemma Carney，英国贝尔法斯特皇后大学。Marco Albertini，意大利博洛尼亚大学。莎拉·奥尔登（Sarah Alden），英国谢菲尔德大学。劳拉·艾伦（Laura Allen），以色列巴尔 - 伊兰大学。摩根·安德森（Morgan Andersson），瑞典查默斯技术大学。Viola Angelini，荷兰格罗宁根大学。 玛丽亚·阿雷佐（Maria Arezzo） 帕特·阿姆斯特朗（Pat Armstrong），加拿大约克大学。 Kadir Atalay，澳大利亚悉尼大学。 Beate Baldauf，英国沃里克大学。 贝丝·贝勒姆（Beth Bareham），英国纽卡斯尔大学。 Amanda Barusch，新西兰奥塔哥大学。 Eva Bei，意大利博洛尼亚大学。 Francesca Belotti，意大利的SapienzaUniversitàDiRoma。 埃琳娜·本尼恩（Elena Bendien），荷兰莱顿学院。 凯特·贝内特（Kate Bennett），英国利物浦大学。 Bin Hou，中国福建师范大学。 BO HU，英国伦敦经济与政治学院。 petri b ped ockerman，芬兰劳工经济研究所。 克劳迪娅·博尔兹曼（Claudia Bolzman），瑞士应用科学与艺术大学。 詹妮弗·布雷（Jennifer Bray），英国伍斯特大学。 尼古拉·布里布尔科姆（Nicola Brimblecombe），英国伦敦经济与政治学院。 凯特·伯宁汉姆（Kate Burningham），英国萨里大学。 Suzanne Cahill，爱尔兰都柏林三一学院。 Gemma Carney，英国贝尔法斯特皇后大学。Viola Angelini，荷兰格罗宁根大学。玛丽亚·阿雷佐（Maria Arezzo）帕特·阿姆斯特朗（Pat Armstrong），加拿大约克大学。Kadir Atalay，澳大利亚悉尼大学。 Beate Baldauf，英国沃里克大学。 贝丝·贝勒姆（Beth Bareham），英国纽卡斯尔大学。 Amanda Barusch，新西兰奥塔哥大学。 Eva Bei，意大利博洛尼亚大学。 Francesca Belotti，意大利的SapienzaUniversitàDiRoma。 埃琳娜·本尼恩（Elena Bendien），荷兰莱顿学院。 凯特·贝内特（Kate Bennett），英国利物浦大学。 Bin Hou，中国福建师范大学。 BO HU，英国伦敦经济与政治学院。 petri b ped ockerman，芬兰劳工经济研究所。 克劳迪娅·博尔兹曼（Claudia Bolzman），瑞士应用科学与艺术大学。 詹妮弗·布雷（Jennifer Bray），英国伍斯特大学。 尼古拉·布里布尔科姆（Nicola Brimblecombe），英国伦敦经济与政治学院。 凯特·伯宁汉姆（Kate Burningham），英国萨里大学。 Suzanne Cahill，爱尔兰都柏林三一学院。 Gemma Carney，英国贝尔法斯特皇后大学。Kadir Atalay，澳大利亚悉尼大学。Beate Baldauf，英国沃里克大学。 贝丝·贝勒姆（Beth Bareham），英国纽卡斯尔大学。 Amanda Barusch，新西兰奥塔哥大学。 Eva Bei，意大利博洛尼亚大学。 Francesca Belotti，意大利的SapienzaUniversitàDiRoma。 埃琳娜·本尼恩（Elena Bendien），荷兰莱顿学院。 凯特·贝内特（Kate Bennett），英国利物浦大学。 Bin Hou，中国福建师范大学。 BO HU，英国伦敦经济与政治学院。 petri b ped ockerman，芬兰劳工经济研究所。 克劳迪娅·博尔兹曼（Claudia Bolzman），瑞士应用科学与艺术大学。 詹妮弗·布雷（Jennifer Bray），英国伍斯特大学。 尼古拉·布里布尔科姆（Nicola Brimblecombe），英国伦敦经济与政治学院。 凯特·伯宁汉姆（Kate Burningham），英国萨里大学。 Suzanne Cahill，爱尔兰都柏林三一学院。 Gemma Carney，英国贝尔法斯特皇后大学。Beate Baldauf，英国沃里克大学。贝丝·贝勒姆（Beth Bareham），英国纽卡斯尔大学。Amanda Barusch，新西兰奥塔哥大学。 Eva Bei，意大利博洛尼亚大学。 Francesca Belotti，意大利的SapienzaUniversitàDiRoma。 埃琳娜·本尼恩（Elena Bendien），荷兰莱顿学院。 凯特·贝内特（Kate Bennett），英国利物浦大学。 Bin Hou，中国福建师范大学。 BO HU，英国伦敦经济与政治学院。 petri b ped ockerman，芬兰劳工经济研究所。 克劳迪娅·博尔兹曼（Claudia Bolzman），瑞士应用科学与艺术大学。 詹妮弗·布雷（Jennifer Bray），英国伍斯特大学。 尼古拉·布里布尔科姆（Nicola Brimblecombe），英国伦敦经济与政治学院。 凯特·伯宁汉姆（Kate Burningham），英国萨里大学。 Suzanne Cahill，爱尔兰都柏林三一学院。 Gemma Carney，英国贝尔法斯特皇后大学。Amanda Barusch，新西兰奥塔哥大学。Eva Bei，意大利博洛尼亚大学。 Francesca Belotti，意大利的SapienzaUniversitàDiRoma。 埃琳娜·本尼恩（Elena Bendien），荷兰莱顿学院。 凯特·贝内特（Kate Bennett），英国利物浦大学。 Bin Hou，中国福建师范大学。 BO HU，英国伦敦经济与政治学院。 petri b ped ockerman，芬兰劳工经济研究所。 克劳迪娅·博尔兹曼（Claudia Bolzman），瑞士应用科学与艺术大学。 詹妮弗·布雷（Jennifer Bray），英国伍斯特大学。 尼古拉·布里布尔科姆（Nicola Brimblecombe），英国伦敦经济与政治学院。 凯特·伯宁汉姆（Kate Burningham），英国萨里大学。 Suzanne Cahill，爱尔兰都柏林三一学院。 Gemma Carney，英国贝尔法斯特皇后大学。Eva Bei，意大利博洛尼亚大学。Francesca Belotti，意大利的SapienzaUniversitàDiRoma。埃琳娜·本尼恩（Elena Bendien），荷兰莱顿学院。凯特·贝内特（Kate Bennett），英国利物浦大学。Bin Hou，中国福建师范大学。 BO HU，英国伦敦经济与政治学院。 petri b ped ockerman，芬兰劳工经济研究所。 克劳迪娅·博尔兹曼（Claudia Bolzman），瑞士应用科学与艺术大学。 詹妮弗·布雷（Jennifer Bray），英国伍斯特大学。 尼古拉·布里布尔科姆（Nicola Brimblecombe），英国伦敦经济与政治学院。 凯特·伯宁汉姆（Kate Burningham），英国萨里大学。 Suzanne Cahill，爱尔兰都柏林三一学院。 Gemma Carney，英国贝尔法斯特皇后大学。Bin Hou，中国福建师范大学。BO HU，英国伦敦经济与政治学院。 petri b ped ockerman，芬兰劳工经济研究所。 克劳迪娅·博尔兹曼（Claudia Bolzman），瑞士应用科学与艺术大学。 詹妮弗·布雷（Jennifer Bray），英国伍斯特大学。 尼古拉·布里布尔科姆（Nicola Brimblecombe），英国伦敦经济与政治学院。 凯特·伯宁汉姆（Kate Burningham），英国萨里大学。 Suzanne Cahill，爱尔兰都柏林三一学院。 Gemma Carney，英国贝尔法斯特皇后大学。BO HU，英国伦敦经济与政治学院。petri b ped ockerman，芬兰劳工经济研究所。克劳迪娅·博尔兹曼（Claudia Bolzman），瑞士应用科学与艺术大学。詹妮弗·布雷（Jennifer Bray），英国伍斯特大学。尼古拉·布里布尔科姆（Nicola Brimblecombe），英国伦敦经济与政治学院。 凯特·伯宁汉姆（Kate Burningham），英国萨里大学。 Suzanne Cahill，爱尔兰都柏林三一学院。 Gemma Carney，英国贝尔法斯特皇后大学。尼古拉·布里布尔科姆（Nicola Brimblecombe），英国伦敦经济与政治学院。凯特·伯宁汉姆（Kate Burningham），英国萨里大学。Suzanne Cahill，爱尔兰都柏林三一学院。 Gemma Carney，英国贝尔法斯特皇后大学。Suzanne Cahill，爱尔兰都柏林三一学院。Gemma Carney，英国贝尔法斯特皇后大学。MarianaCalderón-Jamillo，西班牙巴塞罗那大学。莎拉·坎贝尔（Sarah Campbell）莎拉·坎贝尔（Sarah Campbell），英国。玛丽亚·卡拉斯科·帕维斯（Maria Carrasco Pavez），智利中部，智利。Caselli，意大利特伦托大学。Caselli，意大利特伦托大学。
人工智能在法律裁判中的应用及其对法理学的意义
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标题：研究速尿溶液的裁判官的有效性项
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使用 div>设计人工智能的视频助理裁判系统
***** Turan University（哈萨克斯坦）摘要。 div>本文档研究了由人工智能驱动的视频助理裁判系统（VAR）的有效性，以提高设备运动中仲裁决策的精确性，效率和一致性。 div>结合了人工智能和计算机视觉，该系统在Almath的当地冠军赛中进行了测试，其中涉及八支足球队。 div>通过分析决策，临时效率和各种仲裁场景中的一致性的分析，该研究使用卡方检验，家长测试和Kappa Cohen统计数据来定量评估传统VAR系统的改进。 div>结果表明，该系统会大大增加决策的准确性和减少决策时间，从而保持游戏的流动性。 div>尽管该系统在仲裁决策中也表现出更大的一致性，但它突出了需要更多改进才能有效管理复杂游戏情况的领域。 div>调查结果表明，如果技术进步继续解决当前的局限性，那么AI在运动仲裁中的整合可以实质上有益于团队运动的公平和动态。 div>这项研究有助于技术与体育交集的知识不断增长，为数字仲裁系统的未来改进提供了框架。 div>摘要。 div>日期接收：09-28-24。 div>Palabras clave: VAR impulsado por IA, arbitraje deportivo, visión por computadora, precisión en la toma de decisiones, eficiencia en deportes, Kappa de Cohen, prueba chi-cuadrado, pruebas t pareadas, tecnología en deportes, sistemas de arbitraje digital.本文调查了AI驱动的视频助理裁判（VAR）系统在增强团队运动中主持的准确性，效率和一致性方面的功效。结合了人工智能和计算机视觉的结合，该系统在Almaty的当地冠军赛中进行了测试，其中涉及八支足球队。通过分析决策准确性，时间效率和跨主导场景的一致性，该研究采用了卡方测试，配对的t检验以及Cohen的Kappa统计数据，以定量评估对传统VAR系统的改进。结果表明，AI驱动的VAR系统大大提高了决策的准确性并减少了决策时间，从而保持了游戏玩法的流动性。尽管该系统在主持决策方面也表现出增强的一致性，但它强调了需要进一步完善的领域，以有效地应对游戏情况。调查结果表明，如果持续的技术进步继续解决当前的局限性，则AI融入体育主持人可以实质上有益于团队运动的公平和动态。这项研究为技术与体育交集的知识越来越多，为数字主持系统的未来增强提供了框架。关键字：AI驱动的VAR，体育主持人，计算机视觉，决策准确性，体育效率，Cohen's Kappa，Chi-Squared测试，配对的T检验，体育技术，数字官方系统。Fecha deAptación：09-10-24 Bakhytzhan Kulambayev bakhytzhankulambayev@gmail.comFecha deAptación：09-10-24 Bakhytzhan Kulambayev bakhytzhankulambayev@gmail.com
比赛期间足球裁判的心率
精英足球运动员的身体需求会影响裁判的活动。在竞争性比赛中，精英足球裁判以心率（HR）的85–90％覆盖9-13公里。这项系统评价旨在仔细检查有关比赛期间足球裁判中有关人力资源价值的科学文献。搜索包含的PubMed，Web of Science，Medline和Google Scholar数据库截至2023年4月24日，还使用特定关键字的手动搜索。合格的研究包括涉及各个级别的足球裁判的对照观察试验。15篇文章符合标准，重点关注比赛期间的平均心率（HRAVG）和最大心率（HRMAX）。采样裁判中的平均HRAVG为163.13±8.89 bpm，HRMAX平均为191.2±7.01 bpm。hravg的范围从137.76到184.9 bpm，而HRMAX的范围为169.1至222 bpm。尽管足球竞争水平有所不同，但受监测的变量在整个研究中表现出相似的值。这些发现强调了人力资源监测对裁判培训和编程的重要性，以确保它们可以有效地管理各个竞争级别的比赛的身体需求。
使用基于注意力的DC-GRU网络在板球中的裁判信号识别
计算机视觉在各种运动领域都有广泛的应用，板球是一种具有不同事件类型的复杂游戏，也不例外。在板球比赛中识别裁判员信号对于游戏玩法中的公平而准确的决策至关重要。本文介绍了板球裁判动作视频数据集（Cuavd），这是一个新颖的数据集，旨在检测板球比赛中的裁判姿势。由于裁判拥有对现场发生的事件做出关键判断的权力，因此该数据集旨在为板球中的自动化系统促进自动化系统的发展做出贡献。提出的基于注意力的深卷积GRU网络准确地检测并在视频序列中对各种裁判信号作用进行了分类。该方法在我们准备好的CUAVD数据集和公开可用的数据集上，即HMDB51，YouTube操作和UCF101获得了显着的结果。DC-GRU注意模型表明了其在捕获时间依赖性和准确识别裁判信号作用方面的有效性。与其他高级模型（如传统的CNN体系结构，CNN-LSTM引起关注）和3DCNN+GRU模型相比，提出的模型始终优于识别裁判信号动作。在正确分类裁判员信号视频时，它实现了94.38％的高验证精度。本文还使用诸如F1测量和混乱矩阵之类的性能指标评估了模型，从而确认了它们在识别裁判信号动作方面的有效性。建议的模型在现实生活中具有实际应用，例如体育分析，裁判培训和自动裁判援助系统，在视频中，精确地识别裁判信号是至关重要的。
扩大裁判法院的判刑权力
正在考虑的问题是什么？为什么政府需要采取行动或干预？COVID-19 疫情给刑事法庭带来了前所未有的挑战，大大增加了现有的积压案件。这可能导致受害者和其他法庭使用者等待其案件审理的时间超过可接受的时间。我们已经采取措施提高刑事法庭的容量和效率，包括设立南丁格尔法庭、在 450 个法庭安装有机玻璃屏幕以及取消刑事法庭开庭天数限制，这有助于减少积压案件。然而，在提高刑事法庭的效率方面还有更多工作要做，这就是为什么我们现在开始立法扩大治安法庭的量刑权力，以便在治安法庭举行更多的量刑听证会，从而腾出刑事法庭的空间。政府最有能力解决这个问题，因为它管理着刑事法庭系统，而且只有政府才能开始实施主要立法中规定的现有条款，从而扩大治安法庭的量刑权力。行动或干预的政策目标是什么？预期效果是什么？政策目标是提供更快的司法途径，进一步协助法庭恢复，这仍然是政府的首要任务。具体来说，目标是提高刑事法庭的效率，减少刑事法庭的积压案件，从而通过在治安法庭保留更多案件来加快案件完成速度。
对裁判的回应
作者回应：与许多其他量子特性不同，量子 Fisher 信息具有经典对应物。由于我们正在研究量子系统，人们可能想知道经典部分是否会消除或隐藏量子部分传达的信息。更具体地说，人们可能想了解经典版本和量子版本之间的相互作用。这是因为总 Fisher 信息是经典和量子 Fisher 信息的总和（去掉一个混合项），前提是总信息必须是非负的。因此，经典 Fisher 信息的数量可能使得量子 Fisher 信息变得微不足道。如果是这样，那么人们可以得出结论，对于所考虑的特定系统，信息主要是经典的，这可以大大简化许多计算和实验。因此，我们觉得我们应该研究量子和经典 Fisher 信息之间的相互作用。我们感谢审稿人的澄清，并在修改后的草稿中包含了一个表格，其中我们
高级三人裁判
三名裁判是执法精英级比赛的最佳方式。如果不是这样，NBA、WNBA、NCAA、FIBA 和世界上所有顶级联赛都不会使用该系统。在现代篮球中，比赛遍布整个球场，多个动作同时发生。3PO 是一种很好的工具，可以实施正确的 IOT 原则，并在做出决定之前提供更多时间进行分析性比赛（比赛的开始-中间-结束）。分析表明，3PO 比 2PO 的正确“无判罚”率更高，并且首先判罚非法动作而不是反应。这两者都实际上减少了判罚次数，并使比赛更具活力。成功 3PO 的关键是一个简单的词：信任。你必须信任你的搭档。只有这样，你才能专注于你的主要覆盖区域，而不必担心搭档区域发生了什么。理想情况下，所有三名裁判在 3PO 中都应该有一个主要裁判，并且不需要裁判任何次要覆盖区域。在最高级别的裁判中，三名裁判员是无缝团队合作的代表，即三名裁判员单独执法，而其他裁判员无法执法，每人负责球场的一部分，或者在高级水平上，负责同一场比赛的不同部分。然而，在进入高级水平之前，必须对三名裁判员的基础知识有扎实的了解和理解。
