金属合金的疲劳裂纹扩展速率 (FCGR) 曲线通常分为三个区域,区域 I 和 III 的斜率较陡,区域 II 的斜率适中,这通常称为巴黎制度。然而,文献中有许多例子表明区域 II 的斜率发生了变化。一些研究人员假设区域 I 和 III 呈线性行为,并导致对整个 FCGR 曲线的多线性描述。在本文中,我们假设疲劳裂纹扩展在所有裂纹长度和所有应力强度因子范围 (ΔK) 下都受幂律行为支配。为了适应多线性 FCGR 曲线的变化,在 FCGR 方程中引入了数学枢轴点,这使得可以直接拟合裂纹长度与循环数曲线以获得 FCGR。能够拟合区域 I 中扩展的裂纹的小裂纹和长裂纹扩展曲线,证实了区域 I 裂纹扩展速率受幂律行为支配。 FCGR 结果表明,小裂纹速度更快,但从区域 I 到区域 II 的过渡发生在特定的疲劳裂纹扩展速率下,无论是小裂纹还是长裂纹。这导致过渡时 ΔK 明显偏移,并指出不均匀采样是小裂纹阈值较低的原因。精确的小裂纹扩展速率测量与长裂纹扩展速率测量相结合,可根据初始不连续尺寸计算疲劳寿命,这与光滑样品的实验获得的疲劳寿命结果相对应。
摘要 裂纹控制策略已被证明对于增强基于金属薄膜的可拉伸导体的拉伸能力非常有用。然而,现有的策略往往存在制备复杂和有效方向预定的缺点。在这里,我们提出了一种裂纹补偿策略,用于制备具有高拉伸性的导体,即使用液态金属微粒 (LMMPs) 嵌入聚二甲基硅氧烷 (PDMS) 作为基底,在其表面溅射一层薄薄的金 (Au) 薄膜。LMMPs 在拉伸时可以拉长以连接破裂的金膜,这可以形成导电的“岛-隧道” (IT) 结构以补偿裂纹并保持导电性。通过使用可拉伸导体作为电极记录人体肱桡肌表面肌电图并监测正常和癫痫状态下大鼠的皮层电图信号,证明了可拉伸导体的高性能。所开发的策略显示出为柔性电子产品的制造提供新视角的潜力。
∗ 航空科学与工程学院博士生。† 航空科学与工程学院博士生;通讯作者:heshuangxin@buaa.edu.cn ‡ 航空科学与工程学院教授;通讯作者:ltdong@buaa.edu.cn。§ 机械工程系教授、院长;AIAA 院士。
在当前计划中,强调了全厚度 CCA 样品的局限性。对于可归类为 CCA 测试(W ≤ 300 mm)的合理样品尺寸,现代船板(屈服强度 400 MPa)可测量的最大止裂韧性约为 172 MPa √ m。对于低 C、低 S、TMCP 材料,在目标温度下 LT 方向的裂纹止裂韧性预计会超过该值。但是,在不同于 LT 的方向(即 TL 或 45 o 至 LT)下,韧性可能会降低,这可以通过裂纹分叉来证明。在与分叉裂纹路径和 TL 方向一致的方向上对相同基材进行 CCA 测试是值得的。这种评估变得很重要,因为新船是使用这些现代钢材建造的,并且在细节区域,主应力可能与船的长轴不一致,并且裂纹可能采用阻力最小的路径。
1990 年,Yoseph Bar-Cohen 为 USCG 研发中心撰写了一份报告 [8.1] 这份出色的报告调查了应用于有缺陷的复合板的各种 NDE 技术。然而,报告完成时,Bar-Cohen 博士还在麦克唐纳道格拉斯公司工作,而他研究 20 年后,这些技术仍然主要由航空航天业使用。在过去的二十年里,该行业已转向纤维含量更高、强度更高的层压材料。[8.2] 此外,该行业在各种 NDE 技术方面拥有更多的“现场”经验。FEA 技术已经发展到我们可以执行缺陷关键性分析的程度,以帮助我们评估在复合结构失效之前需要多大的缺陷。这有助于我们回答我们应该寻找多小的缺陷的问题。
摘要 金属磁记忆法是一种监测钢结构疲劳裂纹的新技术,可通过最大限度地减少检查来降低运营费用并提高安全性。可以通过测量由地球磁场和永久磁化引起的自磁漏通来识别裂纹的几何形状。有限元法可用于模拟裂纹周围的感应磁场,以帮助解释自磁漏通测量,但不清楚应使用哪种材料特性。本研究旨在确定结构钢的磁导率,以便通过有限元法准确模拟裂纹周围的感应磁场。从两块方形钢板上方的测量中提取感应磁场,一块没有缺陷,一块有直缝,并与相对磁导率的有限元结果进行比较。对于两个板,都可以发现均匀的相对磁导率,实验结果和数值结果非常吻合。对于无缺陷且相对磁导率为 350 的板,误差在 20% 以内,并且集中在板的边缘周围。对于有缝隙且相对磁导率为 225 的板,误差在 5% 以内。
摘要:本文提出了一种创新的方法,用于使用基于图像中中位绝对偏差(MAD)的自适应阈值方法来检测和量化混凝土裂纹。该技术应用有限的预处理步骤,然后根据像素的灰度分布,动态地确定适用于每个子图像的阈值,从而导致定制的裂纹分割。使用拉普拉斯边缘检测方法获得裂纹的边缘,并为每个中心线点获得裂纹的宽度。该方法的性能是使用检测概率(POD)曲线作为实际裂纹大小的函数来测量的,从而揭示了显着的功能。发现所提出的方法可以检测到狭窄至0.1 mm的裂纹,对于具有较大宽度的裂纹的概率为94%和100%。还发现该方法的精度,精度和F2分数值比OTSU和Niblack方法更高。
曲线)。相关的声感应电压信号显示为绿点,即所谓的 AE 命中。每个命中的峰值幅度以 dB AE 为单位绘制(参考值 1 μV)。在给定的示例中,时间相关的力曲线在接触力高达约 230 mN 时是非线性的,同时在阈值电压 U th 23 dB AE 以上测量到大量 AE 命中。这种影响是由于压头随着接触载荷的增加而穿透 Al-Cu 顶层,该顶层发生塑性变形并且压痕深度不断增加(见图 7a)。AE 命中的数量及其峰值幅度随着穿透深度的增加而减少。在接触力超过 230 mN 时,只会发生孤立的低幅度命中。在 Al-Cu 顶层上压痕时 SiO x 层开始开裂,接触力 F c 为 367 mN,峰值幅度 A peak 为 55.9 dB AE 。图 6b 绘制了裂纹诱发的 AE 冲击的示例性波信号及其整个信号持续时间。[1]
计算方法的最新进展和大量已发表的复合材料损伤机制传播成功表示的演示表明,可靠的复合材料结构虚拟测试工具即将取代设计和认证过程中的一些机械测试。鉴于这些快速发展和所提出方法的明显多样性,有必要制定一个给定模型在什么条件下可以预期工作以及何时不再适用。在本章中,我们研究了预测复合材料损伤所需的基本概念,旨在提供基础来帮助选择必要、物理合理且计算上可处理的理想化。讨论了连续损伤力学模型中断裂扩展的客观性问题,并探讨了扩展有限元法在避免这些困难方面的应用。
为了自主驾驶模拟,早期尝试[8,32,35]部署游戏引擎来渲染图像。它不仅需要耗时的过程来重建虚拟场景,而且还需要以低现实主义的形式产生结果。,用于新型视图Synthesis(NVS)的神经渲染技术,例如神经辐射场(NERF)[21]和3D高斯分裂(3DGS)[14],用于同步,以使照片现实主义的街道视图进行同步。当前的研究[4、10、20、23、28、39、43、47、48、51、59]主要是街道视图合成中面临的两个挑战:无界场景的重建和染色体对象的建模。尽管已经取得了令人兴奋的进度,但在现有作品中尚未很好地探索评估重建质量的关键问题。众所周知,理想的场景仿真系统应具有高质量的自由视线渲染的能力。目前的作品通常采用从vehicle捕获而在训练阶段却看不见的观点(例如图。1),同时忽略了偏离训练观点的小说观点(例如图。1)。处理这些新颖的观点时,呈现质量的降低明显降低,对现有作品的模糊和伪像,如图1。此问题归因于车辆收集的图像的固有约束视图。训练图像通常沿着车辆的行驶方向捕获,并以车辆的车道为中心。由于车辆的快速行驶速度,框架之间的超偏度有限,因此不允许对现场中的物体进行全面的多视觉观察。因此,可以从稀疏视图中将自动驾驶的街道视图综合任务理解为重建问题。