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新闻稿
Natixis公司和投资银行业务和BNL BNP Paribas已为1.16亿欧元筹集资金，以支持Tozzi Green Group可再生能源工厂的开发。相关工厂相关的工厂是在意大利的三个陆上风项目，该项目位于意大利82 MW。natixis公司和投资银行和BNL BNP Paribas充当结构规定的牵头安排者，承销商和对冲银行，以资助风能投资组合。Natixis公司和投资银行还担任唯一的书架，绿色贷款协调员和代理银行，而BNL BNP Paribas充当了帐户银行。Mezzano（RA），2024年6月24日 - Tozzi Green，Natixis Corporate＆Investment Banking和BNL BNP Paribas很高兴地宣布，由Tozzi Green拥有的82 MW风能投资组合结束了1.16亿欧元的融资，Gardini集团持有Tozzi Green，其中Gardini集团持有该公司。natixis公司和投资银行业务是唯一的书架，结构MLA，承销商，绿色协调员，对冲银行和代理银行，而BNL BNP Paribas充当了MLA，承销商，套期保值银行和帐户银行的结构。L＆B合作伙伴担任Tozzi Green的法律顾问。DLA Piper担任Natixis Corporate＆Investment Banking和BNL BNP Paribas的法律顾问。Vector Renewables充当了贷方的技术顾问，为操作提供了必要的技术支持。投资组合由位于西西里岛的Murfi（Trapani）和Mazzarino（Caltanisetta）的两家植物组成，它们已经在运行，装机的容量为19兆瓦。所有工厂都使用维斯塔斯提供的风力涡轮发电机的测试技术，该技术也充当O＆M运营商。Tozzi Green已经在建造的第三种工厂的装机容量为63 MW，位于Apulia的San Severo（Foggia）。建筑工程以及植物平衡的O＆M（电气和民用工程）由Tozzi Green进行。Tozzi Green是可再生能源行业的意大利领先群体之一，它全面，水平地整合了每个可再生能源（RES）的整个供应链（开发，EPC，O＆M）。该集团全资由Tozzi家族拥有，目前管理的容量约为177.83兆瓦，多年来，该集团有助于开发和建造700多个兆瓦以上。
州简介：明尼苏达州
州简介：明尼苏达州背景虽然煤炭一度主导着明尼苏达州的发电结构，但近年来其贡献有所下降。该州的两座核电站，草原岛和蒙蒂塞洛，通常占该州发电量的约四分之一。北极星州拥有庞大的农业部门，2021 年，乙醇产量在全美排名第五。该州拥有全美最多的 E85（85% 的乙醇和 15% 的汽油混合物）加油站。非水力可再生能源是明尼苏达州净发电量的最大贡献者。该州在风能开发方面处于全国领先地位。2021 年，该州在风力发电量排名前十，在风力发电量排名全美第九。该州的风电场占 2022 年全州总发电量的 24%。2023 年的立法会议对明尼苏达州的能源、环境和气候法进行了几项重大修改。众议院文件 2310 被誉为“变革性的”，为清洁能源技术和资源（包括电动汽车 (EV)、太阳能和能源效率）提供了大量资金。众议院文件 7 于 2023 年 2 月颁布，更新了该州的净零排放和可再生能源目标。2023 年，太阳能产业协会 (SEIA) 将明尼苏达州在装机太阳能容量（1,782 兆瓦 (MW)）方面排名全国第 16 位。SEIA 还将该州在未来五年的预计增长排名为第 32 位，预计装机容量为 1,612 MW。最近的太阳能增长至少部分归功于明尼苏达州社区太阳能计划的成功，该计划于 2013 年通过，众议院文件 2310 对其进行了扩展。 2023 年美国能源和就业报告发现，2022 年，明尼苏达州估计有 125,194 名能源工人（占全州就业总人数的 4.3%），其中包括 43,133 名从事能源效率工作的工人。在 2022 年的一份报告中，明尼苏达州在清洁能源工作方面在全国排名第 20 位，约有 57,931 名明尼苏达人受雇于该行业。州长任命两党明尼苏达州公用事业委员会 (MPUC) 的五名成员，该委员会负责监管该州八家主要投资者所有的电力和天然气公用事业公司以及某些市政或合作公用事业公司。MPUC 还审查大型能源基础设施选址申请。该州由州议会两院民主党多数派和 2019 年 1 月就职的民主党州长蒂姆·沃尔兹统一控制。
评估可再生能源系统与储能系统的容量贡献
摘要 可再生能源技术的发展因其间歇性而给系统的稳定性带来了重大挑战。尽管如此，我们可以通过存储系统来评估这些技术。我们使用漏桶机制将可再生能源技术（风能）的供应建模为存储设施。桶与存储同义，而泄漏相当于满足负载。Modelica 用于捕获：（i）基于存储物理模型的桶状态的时间依赖性；（ii）使用输入到风能技术物理模型中的风速数据的风能随机表示；（iii）负载，建模为电阻电感电路。Modelica 的优势在于使用非因果方程来描述相互连接的基本子系统，这一点通过其库得到利用。我们发现存储的收益递减。超过一定水平的存储，需要集成可靠的基本负载电源来降低可靠性降低带来的风险。作为对冲间歇性的手段，储能系统的需求取决于供应波动和随机负荷之间的相互作用，以保证可接受的服务质量和可靠性水平。 关键词 可再生能源、间歇性、风能、Modelica、可靠性、漏桶 1. 简介 美国能源信息署 (EIA) 最近发布了 2020 年版短期能源展望，指出可再生能源发电份额将从 2019 年的 17% 增加到今年的 19%，到 2021 年将增加到 22% [1]。例如，据估计，全球风能发电量今年将达到 8% 的峰值 [2]。可再生电力装机容量的不断增加可能带来一系列影响。一方面，经济激励措施可以减轻负荷跟踪的需要，以及可再生能源的大量渗透可能通过储能给基载发电厂带来的连续成本增加 [3]。另一方面，可再生能源发电能力的不断增长和重要性对电网的可靠性和波动性有着至关重要的影响 [4]–[6]。在解决风电间歇性问题的解决方案中，包括需求响应、存储和常规供电的增加，存储因其与传统技术在调度方面的共同特点而受到广泛关注。存储的价值不仅限于调度，还可用于最大限度地降低电网波动性。事实上，一些研究表明，存储的可用性可以将能源供应成本降低 30% [7]。本文采用系统建模方法，在存储系统的帮助下评估可再生能源技术的容量贡献。可再生能源技术的供应能力和负荷的交汇处是存储。我们使用可再生技术与漏桶机制的同义属性对存储设施的供应进行建模，如下图 1 所示。漏桶与存储同义，而漏水则相当于存储资源的供应。先前的方法 [8] 采用漏桶机制来评估电力供需的变化，使用了一种基于包络的建模方法，该方法改编自排队系统网络微积分理论 (NetCal) [9]。该方法捕捉了零和博弈
FirstLight Power 将收购加拿大领先的可再生能源...
马萨诸塞州伯灵顿和魁北克省蒙特利尔 – 2023 年 9 月 13 日 – 领先的清洁能源生产商、开发商和能源存储公司 FirstLight Power（FirstLight）今天宣布，已完成收购 Hydromega Services Inc.（Hydroméga）的协议，包括魁北克五个水力发电站和安大略省东北部另外五个水力发电站的所有权。此外，FirstLight 将增加 Hydroméga 的清洁能源开发渠道，其中包括超过 2 吉瓦 (GW) 的风能、太阳能、存储和水力发电项目，使 FirstLight 在美国和加拿大的开发渠道翻一番，达到约 4 GW。该交易预计将于 2023 年第四季度完成，并需满足惯例成交条件。继最近整合 H2O Power 之后，Hydroméga 的运营资产的加入将使 FirstLight 在魁北克和安大略省的总运营能力超过 200 MW。 Hydroméga 的运营资产为这些省份提供清洁、可靠的电力，这些项目包括四个原住民的所有权参与，为这些土著社区带来长期利益。通过扩大其在加拿大市场的影响力，FirstLight 可以推进 Hydroméga 多元化的可再生能源开发渠道，包括魁北克超过 1,000 兆瓦的风电开发项目和安大略省超过 1,000 兆瓦的电池存储开发项目，从而进一步加速公司在北美的增长。FirstLight 还将欢迎 Hydroméga 的员工加入其不断壮大的团队。FirstLight 总裁兼首席执行官 Alicia Barton 表示：“对 Hydroméga 平台的战略性收购将延续 FirstLight 令人振奋的转型时期。” “通过将 Hydroméga 的开发能力和运营资产添加到 FirstLight 现有的多元化可再生能源和能源存储组合中，我们将在未来几年实现更大的增长，因为我们追求我们的使命，即通过建设、运营和整合可再生能源和存储来加速电网脱碳，以满足世界日益增长的清洁能源需求。我们期待与 Hydroméga 的优秀团队及其原住民和当地政府合作伙伴合作，为魁北克、安大略省及其他地区的社区提供清洁、可靠的电力。” Hydroméga 是加拿大可再生能源生产和开发的先驱，在魁北克省发起、开发、实施和运营清洁电力生产设施已有 36 年多，在安大略省也有 20 年。1987 年，该公司成为第一家在魁北克运营水力发电设施的独立电力生产商，也是该省首批风电开发商之一，成功发起了 1,000 多兆瓦的风电项目，占魁北克省风力发电装机容量的25%以上。
日立能源呼吁采取紧急行动加强电力系统并解决电网瓶颈
电力系统并解决电网瓶颈问题 • 由于有 3,000 吉瓦的可再生能源项目等待连接，电力系统升级对于支持清洁能源转型至关重要 • 风能和太阳能越来越多地融入电力系统，导致间歇性并降低系统惯性和稳定性 • 日立能源推出 Grid-enSure TM，这是一套完全集成的解决方案组合，可通过加强传输、管理频率变化和系统电压以及解决容量限制来稳定电力系统 巴黎/苏黎世，2024 年 8 月 27 日——日立能源呼吁立即采取行动扩大全球电网，减少连接瓶颈，并通过增加创新电力电子技术的部署来加速能源转型。目前有 3,000 吉瓦 (GW) 的可再生能源项目正在等待电网连接，相当于 2022 年新增太阳能光伏 (PV) 和风电装机容量的五倍。据估计，到 2040 年必须增加或更换 8000 万公里的电网，这就要求到 2030 年电网投资翻一番，达到每年 6000 亿美元以上（IEA）。可再生能源的日益普及、发电的分散化以及传统化石燃料行业的电气化和脱碳，为电力系统创造了充满挑战的运营环境。由于电力流更加多变、惯性和可预测性更低，需要越来越受控制的互连容量、绿色能源走廊以及直接为城市供电，以支持远程可持续发电。惯性对于确保整个电网的稳定性至关重要。为了解决这些问题并满足快速发展的电力系统的需求，日立能源今天在 CIGRE 2024 巴黎会议上推出了 Grid-enSure TM，这是一套完全集成的解决方案，有助于提高电网的灵活性、弹性和稳定性，从而加速可持续能源转型。Grid-enSure 为设计、规划和运营现有和未来的电力系统提供了一种全新的整体方法。该产品组合基于日立能源在电网开发和现代化方面的广泛咨询和咨询服务、电力电子和先进控制系统的内部垂直价值链，以及强大的电力系统领域和控制工程专业知识。日立能源的咨询服务还帮助客户了解未来的挑战以及应对这些挑战的相关 Grid-enSure 解决方案。这些解决方案结合了日立能源现有和未来的电力电子解决方案，例如高压直流 (HVDC)、静态补偿器 (STATCOM 和增强型 STATCOM)、静态变频器 (SFC)、中压直流 (MVDC)、储能解决方案和半导体技术。 “我们正处于能源转型的关键时刻。随着全球可再生能源的新增量达到前所未有的水平，日立能源业务部门电网集成总经理 Niklas Persson 表示：“我们必须重新考虑如何设计、规划和运营电力系统，以支持快速的能源转型。单靠传统的电力技术解决方案无法提供必要的速度和
地区供暖系统的脱碳
欧盟生产的一半能量用于加热（95％）和凉爽（5％）的商业和工业建筑。这些能量的大部分仍然是由化石燃料产生的。地区供暖系统目前覆盖了欧盟的热量需求的10％，欧盟成员国之间存在显着差异：中东和北欧国家传统上比西欧和南欧之间的地区供暖系统更加严重，在这些系统中，这些系统几乎没有。主要地区供暖系统存在于基辅，华沙，柏林，汉堡，赫尔辛基，斯德哥尔摩，哥本哈根，巴黎，布拉格，布拉格，索非亚，布加勒斯特，维也纳和米兰。在欧盟运营的最大地区供暖系统位于华沙。欧盟有大约1万个地区供暖系统，涵盖了一个延伸150 000公里的网络，装机的容量约为247吉，可为7000万人提供服务。区域供暖提供的总能量为580 TWH。在欧盟水平上，地区供暖的主要燃料是天然气（40％），其次是煤（29％），仅在第三名中获得生物质（16％），其次是可再生废物（5％），不可再生废物（4％），燃油（3％），其他化石燃料（2％），电力（2％），电力（2％），电力（1％）和其他RENEMALES和其他ReNELOMES和其他ReNERMOBEY（1％）。假设欧盟的一半能源使用是用于供暖和冷却，而这10％的量用于地区供暖，这将得出这样的结论，即区域供暖满足了欧盟最终能源需求的约5％。这对应于与欧盟能源使用相关的温室气体排放的约5％。根据地区供暖产生的组合和平均工厂效率值，地区供暖部门的总温室气体排放量可能为每年约160 mtco 2。地区供暖系统是一种资产，因为如果升级到技术最先进的水平并正确维护 - 他们在能源效率和环境影响方面都优于任何单个锅炉系统，并帮助欧盟实现其环境目标。仍然需要升级许多现有的地区供暖系统，以确保遵守欧盟能源政策目标。出于这个原因，欧盟能源系统整合战略针对的关键行动之一是加速对智能，高效，基于可再生的地区供暖的投资。2当前的地区供暖市场环境不利于到目前为止使用化石燃料的系统，因为欧盟排放标准正在收紧，并且在排放交易计划（ETS）下的排放成本正在增加。这意味着基于化石燃料的地区供暖系统面临着大幅提高，影响其关税的竞争力并破坏地区供暖公司的长期生存能力。需要大量投资才能将现有网络转变为有效的地区供暖系统，减少其碳强度并确保其环境和财务可持续性。一个代表性的例子是波兰，其中约90％的地区供暖系统不符合有效的地区供暖系统的定义。因此，在2021 - 2027年多年财务框架（MFF）中需要进行大量努力和资金。在整个欧盟中，将约24亿欧元的欧盟基金（来自欧洲地区发展基金，正义基金和凝聚力基金）分配给
中国可再生氢能前景及其在……中的作用
中国和德国同为制造业大国，都设置了在本世纪中叶实现净零排放的气候目标，因此在清洁能源转 型领域面临着诸多共同挑战。尽管俄乌冲突全面爆发导致了全球范围的能源安全焦虑，德国仍在为实现 2045 年气候中性目标而加速布局可再生氢能政策和产业，以有效支撑本国的清洁能源转型进程。作为极 具气候雄心的发达经济体，德国在氢能经济领域的经验和教训可以帮助中国培育本国处于起步阶段的可再 生氢产业链。本文从氢能治理结构、提高氢能经济可行性措施和促进氢能应用等方面剖析了德国 2020 年 6 月发布的《国家氢能战略》。结合中国 2021 年 3 月发布的《氢能产业发展中长期规划（ 2021-2035 年）》 以及电动汽车在中国的发展历程，作者基于中国具体国情提出了以下有针对性的政策建议： ● 为更好更快建立工业化规模的低碳氢供应链，中国应在充分利用本国现有化石燃料制氢产能的同时激 励可再生氢产能的持续增长。基于中国在电动车发展助力交通行业减排过程中所取得的经验，在氢能 产业链规模化之前，扩大氢能的下游需求与上游的低碳生产应该区分对待。扩大可再生氢产能应与鼓 励氢能大规模应用同时推进，从而在氢能产业链的上、下游之间产生正向激励效应。另一方面，本世 纪初以来全国燃煤发电装机的快速扩张已提前锁定了巨量煤炭需求，中国应以此为鉴，尽量避免进一 步扩大现有化石燃料制氢产能规模。 ● 氢能管制应更多侧重其能源属性。目前，中国仍将氢气作为危险化学品进行标识和监管，对其能源属 性没有予以充分考量和反映。对氢能的危化品定位在生产选址、道路运输、市场准入、终端应用以及 标准化等方面带来了一系列重大挑战。中国未来是否能够更加合理地对氢能进行定位是实现氢能规模 经济性的重要先决条件。 ● 可再生氢在工业深度脱碳中的作用应被优先考虑，并重点聚焦钢铁、石油化工和煤化工产业。鉴于可 再生氢在重工业应用中的巨大潜力，工业脱碳应成为中国实现可再生氢供应链规模经济性的重点领域。 除了尽快将排放密集型的工业行业纳入全国碳排放交易体系，还应考虑将德国乃至欧洲的创新政策和 金融政策工具针对中国国情进行定制和试点，尤其是绿钢的政府采购、碳差价合约和气候友好型原材 料的需求配额。 ● 为更好促进可再生氢在中国的发展，应建立氢能部际协调机制，并最好由国务院直接领导。否则，氢 能治理的职责如果长期分散在在不同部委之间，将会阻碍氢能的长足发展，并使中国错失先机。建议 由该高层协调机制主导对建设跨省氢能管道这一无悔基础设施的必要性和规划展开调查研究，以积极 应对中国氢气生产、消费地理错配的挑战。 ● 中央和地方政府补贴氢能发展时，应在制度设计层面防范“骗补”乱象并促进公平竞争。根据以往补 贴政策实施过程的经验教训——尤其是电动汽车领域——中国氢能监管框架应重视制约与平衡，并纳 入多重监督机制。 ● 为了缩小与发达经济体在氢能核心技术领域的差距，中国应考虑为包括跨国公司与本土企业在内的市 场主体营造更加公平的竞争环境。如果能够大幅加强知识产权保护、积极消除市场准入壁垒，中国将 能更好地深化与发达经济体在可再生氢领域的国际合作，并吸引欧盟特别是德国公司来华展开互利双 赢的技术合作和商业投资。
请参阅附件的新闻稿，题为“塔塔电力太阳能公司在恰蒂斯加尔邦启动印度最大的太阳能和电池储能项目”。
塔塔电力可再生能源有限公司 (TPREL) 是塔塔电力有限公司的子公司，也是印度最重要的可再生能源参与者之一。TPREL 是可再生能源项目（包括太阳能、风能、混合、全天候 (RTC)、峰值、浮动太阳能和包括电池存储在内的存储系统）的开发商，并由其拥有、运营和维护这些项目。该公司还为农村和城市地区提供全面的绿色能源解决方案，例如为公用事业规模项目、太阳能屋顶和太阳能泵系统等各种业务部门提供交钥匙、EPC 和 O&M 解决方案。除了广泛的可再生能源解决方案组合外，该公司还在班加罗尔拥有一家最先进的太阳能电池和模块制造厂，包括 530 兆瓦太阳能电池和 682 兆瓦模块，并计划在泰米尔纳德邦建立一座 4.3 吉瓦的太阳能电池和太阳能模块工厂。此外，TPREL 还为各个细分市场提供电动汽车 (EV) 充电解决方案，并为可再生能源行业提供其他咨询解决方案。截至目前，TPREL 的可再生能源总发电量为 9,018 MW（PPA 发电量为 7,632 MW），其中包括处于不同实施阶段的 4,747 MW 项目，其运营发电量为 4,271 MW，其中包括 3,244 MW 太阳能和 1,027 MW 风能。目前，该公司的太阳能 EPC 组合包括超过 12.8 GWp 的地面安装公用事业规模、超过 2 GW 的屋顶和分布式地面安装系统以及超过 1,00,000 个太阳能水泵。TPREL 旨在通过其综合绿色能源解决方案为全国数百万人提供能源。了解更多信息：www.tatapowersolar.com 关于塔塔电力：塔塔电力 (NSE: TATAPOWER; BSE:500400) 是印度最大的综合电力公司之一，连同其子公司和合资实体，其装机/管理容量为 14,464 兆瓦。该公司涉足整个电力价值链 - 可再生能源和传统电力（包括水力和热能）的发电、输电和配电以及交易。该公司在蒙德拉（古吉拉特邦）开发了印度首个基于超临界技术的超级电力项目。该公司拥有 5,604 兆瓦的清洁能源发电量，包括太阳能、风能、水力发电和废热回收，占总发电量的 39%，是清洁能源发电领域的领导者。该公司在印度的发电、输电和配电领域建立了成功的公私合作伙伴关系，例如：Powerlinks Transmission Ltd. 与印度电网公司合作，将电力从不丹的塔拉水电站输送到德里，Maithon Power Ltd. 与达摩达河谷公司合作，在贾坎德邦建设 1,050 兆瓦的大型发电项目。塔塔电力目前通过其配电公司为 1240 多万消费者提供服务，采用公私合作伙伴关系模式，例如塔塔电力德里配电有限公司与德里政府合作，在北德里建设电力供应站，TP Northern Odisha Distribution Limited、TP Central Odisha Distribution Limited、TP Western Odisha Distribution Limited 和 TP Southern Odisha Distribution Limited 与奥里萨邦政府合作。塔塔电力专注于可持续和清洁能源开发，通过屋顶太阳能和微电网、存储解决方案、电动汽车充电基础设施、能源服务公司、家庭自动化和智能电表等寻找分布式发电的新业务增长，引领转型成为综合解决方案提供商。凭借 108 年的技术进步、卓越的项目执行、世界一流的安全流程、客户服务和绿色计划，塔塔电力已为实现多倍增长做好了准备，并致力于照亮子孙后代的生活。欲了解更多信息，请访问：www.tatapower.com
波浪能路线图
执行摘要 波浪能有可能为英国提供重要的可再生能源和经济增长来源，并为英国政府的气候变化目标做出贡献 [1]。英国拥有必要的基础设施、市场、技术、法律和法规，通过关键的战略干预，波浪能行业可以取得成功，为英国带来显著利益。为了实现英国 2050 年的净零排放目标，我们需要多样化的可再生能源；波浪能将成为这一结构的重要组成部分，并为平衡电网的能源系统带来宝贵益处。英国可利用的波浪资源每年可提供 40-50 TWh 的电网电力，满足英国目前电力需求的约 15%，到 2050 年装机容量将达到 22GW [2]。波浪能是少数几个由英国主导的技术行业之一，它推动了我们的低碳经济发展，并且具有显著的英国成分（据估计，波浪能产业可以在国内市场确保约 80% 的英国成分 [2]）。该资源直接映射到脆弱的沿海社区，对社区认同产生重大影响，带来经济效益，创造高价值就业和经济增长。到 2040 年，波浪能预计将新增 8,100 个就业岗位 [3]，行业支持将实现 6:1 的 GVA 效益比 [2]。此外，波浪能是英国丰富的本地能源资源，它与需求完美匹配，并提供供应链基础设施的安全保障。作为早期的领导者，英国波浪能行业从各种原型的开发和部署中积累了丰富的经验、专业知识和知识，并拥有强大的学术和工业界社区。然而，波浪能的发展必须迅速加速，才能在 2050 年前实现其对英国净零排放目标的潜在贡献。波浪能路线图列出了通过有针对性的技术开发和支持机制采取的合理步骤，这些机制旨在鼓励包容性、协作和共享，从而实现 2035 年 90 英镑/兆瓦时的平准化能源成本 (LCoE) 和 2050 年 22 吉瓦的装机容量的里程碑。这种技术推动应辅以市场拉动机制，随着技术的验证和市场开始发展，市场拉动机制会增加，然后随着市场的成熟和自我维持而缩小。实现波浪能技术单位成本的逐步降低是解锁进一步投资和发展的基础。路线图的早期阶段解决了这个问题，重点是波浪能转换器 (WEC) 技术的设计和验证，以证明在降低单位成本的情况下可用性和生存性。这可以通过设计创新和在现有 WEC 或新型 WEC 概念中使用替代组件技术来实现。第一步是进行有针对性的研究，以证明其生存能力和显著的成本降低，然后是展示试点 WEC 农场的可行性。尽管波浪能对净零排放目标的贡献主要集中在公用事业规模，但波浪能的利基市场发展迅速，被视为重要的垫脚石和有效途径，可以展示将波浪能与其他可再生能源一起整合到能源系统中的好处。在这里，利基应用与公用事业规模的 WEC 设计同时进行。随着海上波浪能示范和部署的数量增加，跨学科研究的目标是提高对与海洋生态和环境相互作用的理解，实现影响评估的成本降低，并简化政策、规划和同意。随着部署的增加，利用其他部门技术转让的机会也将增加，从而降低 LCoE 并降低运营管理、维护和安全方面的风险。从 2040 年起，大规模部署波浪能将带来最显著的 LCoE 降低，研究和创新将继续并行，以进一步提高性能并降低成本。波浪能在全球具有巨大的潜力，通过战略投资，波浪能不仅可以成为我们未来可再生能源结构的重要贡献者，还可以成为英国一个利润丰厚的出口市场。
2021-2030 年国家能源和气候计划 (NECP 2030)
Tabela 1 - Evolução dos principais indicadores energia e clima emPortugal [Fonte: APA, DGEG] 3 Tabela 2 - Metas nacionais de Portugal para o horizonte 2030 .................................................................... 16 Tabela 3 - Metas e contributo nacional para as metas da União .................................................................. 17 Tabela 4 - Meta de redução de emissões de CO 2eq do setor não-CELE (s\ LULUCF) facea 2005 37 Tabela 5 - Limite de emissões para Portugal nos setores não-CELE (Mt), estabelecidas pelo Regulamento Partilha de Esforços em relação a 2005 ............................................................................................................... 38 Tabela 6 - Meta nacional de redução de emissões de CO 2eq (sem LULUCF) face a 2005 .................................... 39 Tabela 7 - Metas nacionais setoriais de redução de emissões de CO 2eq face a 2005 ......................................... 40 Tabela 8 - Trajetória indicativa e contributo de Portugal para a meta vinculante da União em 2030 ............... 41 Tabela 9 - Trajetórias estimadas para a cota setorial de energia renovável no consumo final de energia no horizonte 2030 .................................................................................................................................................... 42 Tabela 10 - Perspectivas de evolução da capacidade instalada para a produção de eletricidade por tecnologia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ............................... 48 Tabela 11 - Perspectivas de evolução do consumo de energia setor de aquecimento e resfriamento por tecnologia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ...... 50 Tabela 12 - Perspectivas de evolução do consumo de renováveis no setor de transportes por tecnologia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ............................... 50 Tabela 13 - Perspectivas de evolução da demanda de bioenergia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ................................................ 50 Tabela 14 - Contributo indicativo nacional em matéria de eficiência energética para o cumprimento da meta de 32,5% de eficiência energética da União em 2030 .............................................................................................. 51 Tabela 15 - Meta a atingir para economias/poupanças de energia final – artigo 7º Diretiva EED ...................... 52 Tabela 16 - Indicadores de acompanhamento para a temática da eficiênciaenergética ................................. 53 Tabela 17 - Objetivos para os edifícios residenciais face a 2018 ..................................................................... 55 Tabela 18 - Objetivos para os edifícios não residenciais em relação a 2018 ..................................................................... 56 表 19 - 与 2018 年相比的总建筑存量目标 .............................................................................. 56 表 20 - REPowerEU 范围内的能源安全监测指标 .............................................................. 58 表 21 - 葡萄牙到 2030 年减少能源依赖的目标 ...................................................................... 60 表 22 - 到 2030 年安装的电池储能和抽水蓄能容量 61 表 23 - 能源系统的充分性指标 – 电力和天然气 ............................................................................. 62 表 24 - 葡萄牙的电力互联目标 ............................................................................................. 63 表 25 - 与容量/互联水平相关的指标 ............................................................................................. 63 表 26 - 促进能源系统灵活性的指标 ............................................................................................. 66 表 27 - 消费者参与能源系统的指标 ............................................................................................. 68 表 28 - 容量演变表 29 - 与能源贫困相关的指标 ...................................................................................................................... 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ................................................................................................................ 74 表 31 - 与竞争力相关的指标 ............................................................................................................................. 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ............................................................................................................................. 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ............................................................................................................. 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年预测报告的建议] ............................................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放预测 – 现有政策情景（千吨二氧化碳当量）................. 17260 表 22 - 2030 年电池和抽水蓄能安装容量 61 表 23 - 能源系统充分性指标 – 电力和天然气 ............................................................................................. 62 表 24 - 葡萄牙的电力互联目标 ............................................................................................................. 63 表 25 - 与互联容量/水平相关的指标 ............................................................................................. 63 表 26 - 促进能源系统灵活性的指标 ............................................................................................. 66 表 27 - 消费者参与能源系统的指标 ............................................................................................. 68 表 28 - 自用装机容量的演变（MW） ............................................................................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 ............................................................................................................. 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ................................................................................................................................ 74 表 31 - 指标竞争力相关 ................................................................................................................................ 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ...................................................................................................................................................... 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ...................................................................................................................... 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放预测 – 现有政策情景（kt CO 2eq ） ............................................................................. 17260 表 22 - 2030 年电池和抽水蓄能安装容量 61 表 23 - 能源系统充分性指标 – 电力和天然气 ........................................................................................ 62 表 24 - 葡萄牙的电力互联目标 ........................................................................................................ 63 表 25 - 与互联容量/水平相关的指标 ............................................................................................. 63 表 26 - 促进能源系统灵活性的指标 ............................................................................................. 66 表 27 - 消费者参与能源系统的指标 ............................................................................................. 68 表 28 - 自用装机容量的演变（MW） ............................................................................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 ............................................................................................................. 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ................................................................................................................................ 74 表 31 - 指标竞争力相关 ................................................................................................................................ 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ...................................................................................................................................................... 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ...................................................................................................................... 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放预测 – 现有政策情景（kt CO 2eq ） ............................................................................. 172.................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 .......................................................................................................................... 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ............................................................................................................................. 74 表 31 - 与竞争力相关的指标 ............................................................................................................................. 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ............................................................................................................................. 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ............................................................................................................. 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放量预测 – 现有政策情景（kt CO 2eq ） ........................... 172.................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 .......................................................................................................................... 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ............................................................................................................................. 74 表 31 - 与竞争力相关的指标 ............................................................................................................................. 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ............................................................................................................................. 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ............................................................................................................. 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放量预测 – 现有政策情景（kt CO 2eq ） ........................... 172