XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System装箱
单位发货装箱单：
类型 数量 海军蓝 女款 海军蓝套件 NSI 海军蓝 女款徽章/徽章（套件内容以下） 一根 1.00 海军蓝 腰带，裤子 KHA 网（55 英寸金色）尖头，男士 中性款 一根 1.00 海军蓝 腰带，裤子 KHA PW（45 英寸金色）尖头，女士 女士 一根 1.00 海军蓝 腰带，裤子 白色 CNT ANOD 尖头（45 英寸），（女士） 女士 一根 1.00 海军蓝 上衣带，海军蓝 NWU（TIII OD）- 4 根 中性款 PK 1.00 海军蓝 扣环，黄铜 男士 中性款 一根 1.00 海军蓝 扣环，镀金 女士 女士 一根 1.00 海军蓝金色下巴带 NJ/ROTC ACC 中性款 1.00 海军徽章，组合盖 DEV，被污染的锚，NJ/ROTC ACC 中性款 1.00 海军徽章，GAR 帽，被污染的锚（中部左侧）中性款 1.00 海军衬衫支架带马镫白色 2 件装中性款 1.00 海军腰带，反光（发光）中性款 1.00 海军盖，替代组合 ACC 中性款 1.00 海军鞋，白色牛津鞋（添加女款）女款 PR 1.00 海军袜子，白色棉质/尼龙（2 件装）中性款 PR 1.00海军蓝衬衫，白色 CNT S/S FEAMLE 女款 一件 1.00 海军蓝休闲裤，白色 CNT FIT 女款 PR 1.00 海军蓝 PT 海军蓝运动裤 男女通用 一件 1.00 海军蓝 PT 海军蓝连帽衫 男女通用 一件 1.00 海军蓝包，行李袋 (RIN 2894275) 男女通用 一件 1.00
第 14 部分 集装箱船结构规则
本规则适用于用于在货舱或甲板上运载集装箱的双舷侧结构的双底船。船体设备的要求一般应符合第 4 部分的要求。长度小于 90 m 的集装箱船的要求一般应符合第 4 部分和第 10 部分的要求。
利用集装箱开展共享办公空间业务的战略制定分析
摘要 共享办公空间现在是许多职业的替代地点和工作空间。PT Space Digital Indonesia（PT SDI）是一家拥有 Space-Con 品牌的初创公司，致力于共享办公空间行业。它提出了使用集装箱的共享办公空间概念，并将印度尼西亚部分地区的缓冲城市（卫星城市）的市场份额作为业务地点。目标客户群是该行业的创意参与者，例如数字游民、初创企业和中小微型企业。公司需要制定战略并进行商业模式分析。战略方法使用价值主张画布、IFE、EFE、VRIO、CPM、SWOT、IE 矩阵、QSPM、波特通用战略、精益商业画布模型。该分析的结果可能有助于确定适当的商业模式。正确的战略和商业模式将使新成立的初创企业具有竞争力和可持续性。关键词：集装箱、共享办公空间、SWOT、QSPM、价值主张画布。 1. 引言 共享办公空间行业正日益受到欢迎，coworkingresources.org 2020 年对共享办公空间增长的一项全球研究显示，到 2020 年，全球共享办公空间的数量预计将达到 20,000 个，到 2024 年将超过 40,000 个（Di Risio，2020 年）。如今，共享办公空间服务的大多数用户是千禧一代和 Z 世代。千禧一代和
![初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、](/simg/4/4b79ebb2e692147077c5f05290fe6b1288b2aad1.png)
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
南非多式联运集装箱物流的发展：航运培训
本论文由 Maritime Commons 提供。开放获取项目可以下载用于非商业、合理使用的学术目的。未经世界海事大学书面许可，不得将任何项目托管在其他服务器或网站上。如需更多信息，请联系 library@wmu.se 。
弗莱特纳气球作为风能捕获系统对集装箱船稳定性的影响
摘要。本文介绍了将 Flettner 气球作为风能捕获系统对集装箱船稳定性的影响。Flettner 气球是一种电力发电机，充满氦气，绕水平轴旋转，并通过电缆输送电力。它响应风力绕水平轴旋转，有效地产生清洁、可再生的电力，成本低于所有竞争系统。作者确定的本文主要观点是：计算影响气球的力，计算气球对船舶横向和纵向稳定性的影响，计算船舶新排水量、新吃水、新 GM 和横摇周期。作为本文的结论，读者会发现船舶的横向稳定性会随着 0.01 的小值而略有下降，而纵向稳定性将提高 0.7532。本文表明，安装在集装箱船上的 Flettner 气球是一种捕获风能的可行概念。
四个现代 Flettner 转子作为风能捕获系统对集装箱船稳定性的影响
弗莱特纳转子是垂直圆柱体，位于风锋处，根据马格努斯原理工作，取决于风速和风向，从而推动船舶 [1]。我们在一艘集装箱船上安装了四个现代弗莱特纳转子（图 1），其作用是捕获和利用风能，以用于船舶推进。这些转子不是主要的推进来源，但有助于降低燃料消耗，根据船舶大小、航行区域和运行模式，可降低 3% 至 15% 的燃油消耗。这种推进模式仅适用于具有自由甲板的船舶，因为弗莱特纳转子捕获的风锋不能受到干扰。要应用这种额外的推进模式，必须仔细分析所选船舶的特性。使用弗莱特纳转子时，水平面上会出现力，这些力与马格努斯效应相结合，会改变船舶的稳定性，还可能有剪断转子支撑杆的危险。