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World File Search System裕度
跨区域输电以实现恢复力
这项关于跨地区输电潜在效益的全国性评估首先评估了各地区在多种天气条件下每小时电力需求和资源可用性的多样性，同时考虑了每小时天气对负荷和资源可用性的影响。为了评估美国各地区客户需求和资源可用性的多样性，我们研究了一组每小时天气数据中的正常运行条件和极端条件，这些数据代表了未来电网 2007 年至 2013 年的天气。本研究计算了每小时能源裕度，该裕度衡量了每小时可用的风能和太阳能、季节性水力发电容量和可用的热能容量，并考虑了维护和天气相关的停电。可用容量与每小时负荷进行了比较，包括占每小时负荷百分比的容量裕度和存储净发电量。
2024 年电力趋势报告
2024 年夏季，纽约独立系统运营商 (NYISO) 预计可用资源为 34,913 MW，在正常情况下可满足 31,541 MW 的预测需求。然而，在极端夏季天气条件下，如果不依赖紧急操作程序，预测的可靠性裕度可能会不足。例如，如果该州经历平均每日气温为 95 度的热浪，持续三天或更长时间，则预计需求将上升至 33,301 MW，而预测的供应水平将降至 34,502 MW。当考虑到必须维持的 2,620 MW 运行储备时，这种情况导致预测的可靠性裕度为 -1,419 MW。在平均每日气温为 98 度的极端热浪下，该可靠性裕度进一步下降至 -3,093 MW。在这些更为极端的夏季天气条件下，纽约独立系统运营商 (NYISO) 预测可用供电量为 34,317 兆瓦，可满足所需的 2,620 兆瓦运营储备要求，加上预测的 34,790 兆瓦需求。
医院管理局遗传及基因组服务发展进度
医院管理局遗传及基因组服务发展进度医院管理局遗传及基因组服务发展进度征询意见）遗传及基因组服务的发展进度鉴于基因组医学对当代医学的重要性，2017年，2017年，2019年10月10日，2，旨在为市民提供协，旨在为市民提供协，以实证为本、随着有关的科学发展步伐，并配合，适时及公平地为有需要的病人提供治疗。服务策略列明医管局就改，适时及公平地为有需要的病人提供治疗。服务策略列明医管局就改，涵盖服务组织、财政资助、管治、人才与专，涵盖服务组织、财政资助、管治、人才与专，以及服务监察。为落实有关策略方向（度）的优先事项。在各相关持份者的共同努力下，医管局在推行服务策略上取得良3。为进一步支持由政府主导的基因组医学措施，3，3，透过伙伴合作安排推行香港基因组计划。该计划是香港首个大型基因组测序项，2019-20-20年度财政预算案》中预留的12亿元拨款支持下，4）完成50000000 个基因组（或20 000宗个案（i），香港基因组中心与医管局及大学合作分别于（i）香港儿童（i）香港儿童（I）香港儿童（由医管局营运），（II），（ii）威尔斯亲王医院（ii）威尔斯亲王医院（ii）威尔斯亲王医院（II），（IIII），及
采用信念随机最优控制的稳健空间轨迹设计
步进轨迹通常经过优化以满足标准场景中的科学和飞行系统约束。然而，在实际应用中，完全遵循参考轨迹是不可能的，因为不确定性总是影响系统；不确定性可能是由于不完善的状态知识、不完善的动态参数、错过的推力事件或执行错误造成的。在设计阶段，通常通过导航分析事后评估参考轨迹对这些不确定性的稳健性和可靠性，并通过多次迭代调整标准设计。通过评估轨迹受到不同不确定性实现影响时的任务结果来进行稳健性和可靠性评估。为了提高稳健性，通过增加推进剂裕度和强制滑行弧进行轨迹校正机动 (TCM)，或降低推力水平来确保对轨迹进行微小调整。因此，该迭代过程主要将标准轨迹优化视为与不确定性处理阶段分离。此过程通常很耗时，并且可能导致具有过于保守的裕度的次优轨迹。组件和发射器的最新发展现在使深空微型卫星和纳米卫星任务成为可能。此类航天器的轨道控制能力有限（DV 有限），状态知识（地面站访问有限）和执行（TRL 组件低）的不确定性很大，裕度和系统冗余的可能性低（尺寸和成本有限）。因此，对于这些任务，轨迹的设计更重要的是其对不确定性的稳健性。虽然不确定性下的轨迹优化是小型航天器的一种可行方法，但大型传统任务也将受益于随机轨迹优化，既可以提高性能，因为随机最优轨迹通常与具有经验裕度的确定性轨迹不同，也可以减少设计迭代次数。如上所述，目前主要的实际方法是分配后验经验裕度 [1,2]。最近的研究采用随机最优控制问题的不同公式生成了稳健轨迹。模型预测控制或随机闭环公式用于解释控制曲线中的校正项 [3,4]。通过随机规划研究了发动机暂时故障的情况 [5,6]。微分
大幅缩短高强度粘合剂的开发时间<研究成果
Harutoshi Yamada、Teruki Tsurimoto（筑波大学纯粹与应用科学研究生院）、Sirawit Pruksawan 和 Naito（筑波大学纯粹与应用科学研究生院、国家材料科学研究所）
人工智能技术的接受度和对其前景的乐观度
自 ChatGPT 推出以来，生成式人工智能给未来就业市场带来了显著挑战，引发了关于自动化和人工智能技术如何影响就业的广泛讨论。然而，个人对这些挑战的看法因人而异，有些人将人工智能的进步视为成长和创新的机会。这项研究旨在探讨高中生对人工智能对未来就业市场影响的看法。我们假设，积极主动的性格特征、技术和职业自我效能将积极影响学生对未来职业的准备、乐观和担忧。为了检验这些假设，我们收集了 141 名高中生的数据。我们的研究结果表明，积极主动的性格和技术自我效能与对人工智能对就业影响的准备和乐观程度的增强呈正相关。这些见解为教育工作者和政策制定者提供了实际意义，并提出了未来研究的领域，以更好地了解学生如何为人工智能驱动的劳动力做好准备。关键词：人工智能 (AI)、技术接受度、职业选择、高中介绍
加纳对 COVID-19 疫苗的接受度和犹豫度
接受疫苗的倾向以及影响疫苗接受和犹豫的因素将决定 COVID-19 疫苗接种计划的整体成功。因此，各国需要了解影响疫苗接受和犹豫的因素，以防止未来进一步的冲击，并且有必要彻底了解这些因素。因此，本研究旨在回顾研究领域内选定的已发表著作，并进行有价值的分析，以确定对加纳 COVID-19 疫苗接受和犹豫最具影响力的因素。该回顾还探讨了加纳 COVID-19 疫苗的接受率。我们选择了 2021 年至 2023 年 4 月发表的著作，并根据影响加纳 COVID-19 疫苗接受和犹豫的关键因素、加纳的接受率、经常检查的人口统计因素以及用于检查这些因素的研究方法提取、分析和总结了研究结果。研究发现，积极的疫苗接种认知、安全性、对疫苗有效性的信任、对 COVID-19 的了解以及良好的疫苗接种态度影响了加纳人对 COVID-19 疫苗的接受。疫苗的负面副作用、对疫苗的不信任、对疫苗安全性缺乏信心、恐惧以及精神和宗教信仰都在影响 COVID-19 疫苗犹豫方面发挥了重要作用。在这项研究中，在所审查的文章中观察到的 COVID-19 接受率从 17.5% 到 82.6% 不等。这些研究中经常包括的具有重大影响的人口统计参数包括教育程度、性别、宗教信仰、年龄和婚姻状况。对 COVID-19 疫苗的积极看法和对其负面影响的担忧影响了加纳人的接受和犹豫。