XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System裴毅于
推荐引用 推荐引用 顾毅，“人工智能配电系统中的可再生能源整合”（2020 年）。电子学位论文。1777。https://digitalcommons.du.edu/etd/1777
基于上述数据可视化平台，研究了数据的外在表现形式，在接下来的工作中，尝试去理解数据内部隐藏的信息。设计了一种基于支持向量回归（SVR）的短期负荷预测方法，为网络重构提供更高精度的负荷预测。利用二阶锥程序（SOCP）将三相平衡最优潮流的非凸性放宽为最优潮流（OPF）问题。采用交替方向乘子法（ADMM）以分布式方式计算最优潮流。考虑到配电系统的现实情况，构建了一个三相不平衡配电系统，该系统包括变电站层面的小时运行计划和馈线层面的分钟潮流运行。在变电站层面最小化含可再生能源系统的运行成本。用机会约束模拟可再生能源发电的随机分布模型，并用高斯混合模型 (GMM) 和基于遗传算法的期望最大化 (GAEM) 建模导出的确定性形式。在实时 (RT) 调度中，使用 OPF 进一步降低系统成本。半正定规划 (SDP) 用于将三相不平衡配电系统的非凸性放宽为凸问题，这有助于实现全局最优结果。以并行方式，ADMM 实现了在短时间内获得结果。
黑人传统邮票系列：贝西·科尔曼
这枚邮票是为了纪念贝西·科尔曼，她是第一位获得国际飞行员执照的非裔美国女性。她的决心和毅力使她从德克萨斯州的一间小木屋来到法国巴黎，在那里她获得了国际飞行员执照，然后回到美国，她计划在那里为非裔美国人开办一所航空学校。1926 年，她在为一次展览练习时从飞机上坠落身亡。科尔曼是非裔美国女性勇气和毅力的典范，是第 18 位在黑人遗产邮票系列中获奖的人。这些邮票是在华盛顿特区的雕刻和印刷局印制的，地址是 902“D”
中国与欧洲创伤性脑损伤患者的护理体系和治疗方法比较：一项 CENTER-TBI 调查研究
参考文献：冯俊峰，van Veen Ernest，杨春，Huijben Jilske A.，Lingsma Hester F.，高国毅，姜基耀，Maas Andrew IR，Vande Vyvere Thijs，欧洲脑外伤神经创伤效果合作研究（CENTER-TBI）研究人员和参与者。- 中国与欧洲脑外伤患者的护理体系和治疗方法比较：CENTER-TBI 调查研究 Journal of neurotrauma - ISSN 1557-9042 - New rochelle, Mary ann liebert, inc, 37:16(2020), p. 1-12 全文（出版商 DOI）：https://doi.org/10.1089/NEU.2019.6900 引用此参考文献：https://hdl.handle.net/10067/1695520151162165141
香港科技园公司欢迎新田科技城法定图则获通过
香港科技园公司主席查毅超博士表示：“新田科技城法定图则获批，令我们深受鼓舞。图则的实施将为创新科技过程的各个阶段，包括研究、原型设计、中试以至量产，提供广阔的空间，亦将大大加速生命健康科技、人工智能及数据科学、先进制造、新能源科技等各领域的发展。我坚信此举将大大加强联系和资源配置，从而推动香港创科整体发展和新型工业化。这项大型发展计划必将培育更多本地创科人才，吸引内地和海外优秀科研人员，并为年轻人提供更广阔的发展机会。”
合并、产品价格和创新：来自……的证据
* Bonaim´e ( alicebonaime@arizona.edu ) 来自亚利桑那大学埃勒管理学院，图森，AZ 85721。 Wang ( ywang15@stevens.edu ) 来自史蒂文斯理工学院，霍博肯，新泽西州 07030。我们感谢 Suman Banerjee、Leonce Bargeron、Jean-Gabriel Cousin、Amedeo DeCesari、Espen Eckbo、Jarrad Harford、Iftekhar Hasan、Davidson Heath、Tong Liu、Sandy Klasa、Song Ma、Makayla Palmer、Hongyu Shan、Al Sheen（评论员）、Shawn Thomas 以及来自美国金融协会、IAE 里尔大学管理学院、INSEAD、亚利桑那大学、布里斯托大学、埃克塞特大学、曼彻斯特大学、弗吉尼亚理工学院和州立大学的研讨会参与者提供了有用的评论。我们还要感谢亚利桑那大学医疗管理创新中心的资金支持以及沈芳和周毅提供的出色研究协助。
利用位点特异性共价 Cas12a-crRNA 结合物提高基于 CRISPR-Cas12a 的基因组编辑效率
凌欣宇, 1 , 5 常丽英, 1 , 5 陈鹤琪, 1 高晓琴, 1 尹建航, 2 , 3 左毅, 1 黄玉佳, 1 张波, 4 胡佳芝, 2 , 3 和刘涛 1 , 6 , * 1 北京大学药学院天然药物及仿生药物国家重点实验室, 北京市海淀区学院路 38 号, 100191, 中国 2 北京大学生命科学学院细胞增殖分化教育部重点实验室, 基因组编辑研究中心, 北京 100871, 中国 3 北京大学北大-清华生命科学联合中心, 北京 100871, 中国 4 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院医学研究中心, 北京 100730, 中国 5 上述作者贡献相同 6 主要联系人*通讯地址：taoliupku@pku.edu.cn https://doi.org/10.1016/j.molcel.2021.09.021
香港科技园公司欢迎政府委任董事局成员 (香港，2024 年 6 月 21 日) — 香港科技园公司
香港科技园公司欢迎政府委任董事局成员（香港，2024年6月21日）— 香港科技园公司（香港科技园公司）欢迎香港特区政府委任董事局成员，包括再度委任查毅超博士为董事局主席。此外，公司还委任四名新成员，并再度委任五名现任成员，任期两年，由2024年7月1日起生效。香港科技园公司衷心感谢查毅超博士领导香港科技园公司建设蓬勃发展的创新科技生态系统，加强官产学研合作。在董事会和管理团队的共同努力下，香港科技园公司的园区公司数量已由2018年的约600家增至如今的1,800家。查博士亦全心投入各项人才发展计划，吸引更多本地及海外人才加入香港的创科生态系统。此外，香港科技园公司在过去几年已启动并完成多项重大基建项目。与此同时，我们欣然欢迎新任董事会成员周文静女士、许敬文女士、梁志坚先生和容韵诗议员获委任，以及现任成员陈汉坚先生、马淑仪教授、黄永光先生、谭伟豪博士和谢佩仪女士再获委任。我们期待他们继续发挥领导和指导作用。我们亦衷心感谢卸任董事谢志雄先生、蔡宏兴先生、何兆麟先生及吴永康议员在任内为推动香港科技园公司发展所付出的巨大努力和支持。香港科技园公司有信心，在查博士的领导下，凭借董事会的丰富经验和行业知识，我们将继续全力支持创新科技企业。这承诺包括培育及吸引本地和国际人才、协助企业加速研发成果的转化、利用投资者网络筹资，以及拓展国际市场等。香港科技园公司将继续履行“创新制造”的使命，为实现香港创新科技发展的蓝图作出贡献。香港科技园公司致力实现香港特区政府新型工业化的愿景，融入国家发展战略，巩固香港作为国际创新科技中心的地位。有关香港科技园公司董事会任命的政府官方公告，请点击此处。
香港科技园公司公布重点创新园项目 推动香港新型工业化迈向新高峰
（香港，2024 年 9 月 26 日）——香港科技园公司（香港科技园公司）欣然宣布，其位于创新园的基础设施项目，包括香港首个商业高性能计算（HPC）服务，已于本月正式投入运营。此外，微电子中心（MEC）也将于今年晚些时候落成。这些关键的基础设施发展对于推动香港迈向新工业化时代至关重要，符合国家提升“优质新生产力”的愿景。香港首个商业高性能计算服务推动智慧城市发展由香港科技园公司主办的香港首个商业高性能计算（HPC）服务现已投入运营。这项开创性的服务为业界提供计算能力、加速工具和数据访问，符合国家超级计算发展战略。启动仪式由创新、科技及工业局局长孙东教授、创新科技署署长李国梁先生主持；香港科技园公司主席查毅博士、香港科技园公司行政总裁黄克强先生及香港科技园公司创新制造业主管黄志强先生。香港特区政府公布的《香港创新及科技发展蓝图》中，其中一个策略性方向是优化创新科技生态圈，推动香港“新型工业化”。政府致力支持先进制造业，包括在香港设立或扩建半导体产业先进制造生产线，并积极推动香港发展成为智慧城市。孙东教授表示：“完整的创新科技产业链需要产业支撑，我们致力吸引和培育更多有利于实体经济和数字经济的战略性科技产业，推动香港‘新型工业化’发展。发展人工智能和微电子产业都是我们的重点。随着全新高性能计算服务和数码港全新人工智能超级计算中心的落成，第一期设施将于今年投入运作，将进一步加强对本地强劲计算能力需求的支持。香港微电子研发中心作为主要租户，也将充分利用微电子中心提供的微电子专用基础设施。”香港科技园公司主席查毅超博士表示：“香港科技园公司致力于推动创新制造业，提供尖端的基础设施和服务，推动合作伙伴取得成功。我们相信，我们处于技术前沿的MEC和HPC服务将大大促进香港的创新和制造发展。”
SSN22-Call-lr.pdf - SPIE
程序委员会：Barbar J. Akle，黎巴嫩美国大学（黎巴嫩）；Yoseph Bar-Cohen，喷气推进实验室（美国）；Ray H. Baughman，德克萨斯大学达拉斯分校（美国）；Holger Böse，弗劳恩霍夫硅酸盐研究所 ISC（德国）；Eric Cattan，上法兰西理工大学（法国）；Hyouk Ryeol Choi，成均馆大学（韩国）；Marco Fontana，圣安娜高等学校（意大利）；Edwin W. H. Jager，林雪平大学（瑞典）；Giedrius Janušas，考纳斯理工大学（立陶宛）；Martin Kaltenbrunner，约翰内斯开普勒林茨大学（奥地利）； Christoph Keplinger，科罗拉多大学博尔德分校（美国）；Kwang Jin Kim，内华达大学拉斯维加斯分校（美国）；Soo Jin Adrian Koh，马克斯普朗克智能系统研究所（德国）；Gabor M. Kovacs，CTsystems AG（瑞士）；Maarja Kruusmaa，塔林理工大学（爱沙尼亚）；Jinsong Leng，哈尔滨工业大学（中国）；李铁锋，浙江大学（中国）；Jürgen Maas，柏林工业大学（德国）；Il-Kwon Oh，韩国科学技术研究院（韩国）；Toribio F. Otero，卡塔赫纳理工大学（西班牙）；裴齐兵，加州大学洛杉矶分校（美国）；Aaron D. Price，西部大学（加拿大）； Jonathan M. Rossiter，布里斯托大学（英国）；Stefan S. Seelecke，萨尔大学（德国）；Jun Shintake，电气通信大学（日本）；Anuvat Sirivat，朱拉隆功大学（泰国）；Anne Ladegaard Skov，理工大学 o