XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System裸机
本地部署如何克服六大关键 AI 挑战
NVIDIA AI Enterprise 在 VMware 上进行了优化、认证和支持，通过在 Supermicro 的各种 NVIDIA 认证系统上虚拟化 AI 工作负载实现接近裸机的性能。这些系统支持基于 PCI-E Gen 4 的 NVIDIA A30、A40 和 A100，以及 NVIDIA HGX-A100™ 8 和 4-GPU 系统，使客户能够通过创新的服务器设计优化性能、能源使用和数据中心冷却。可容纳 NVIDIA GPU 的 Supermicro 服务器尺寸从 1U 到 4U 不等，支持 1 到 10 个 GPU，并可配置 NVIDIA 网络加速器、ConnectX 和 Blue-Field® 数据处理单元，实现快速、低延迟的网络连接。
V. 亨特·亚当斯
康奈尔大学讲师 2020 年 1 月 - 至今 电气与计算机工程 ECE 4760：使用微控制器进行数字系统设计：这是一门基于项目的实验课，专注于裸机微控制器编程和原型设计。该课程包括三个指导性实验室作业，最后是一个为期四周的独立设计项目。我的专业职责包括组装和讲授所有讲座、设计所有实验室作业以及与学生一起在实验室中设计/调试电子设备和嵌入式 C 程序。通过这门课，我指导了 119 个学生项目。• 课程网页 • 课程演示代码（GitHub 上超过 200 颗星） • 课程讲座（YouTube 上超过 150,000 次观看） • 2022 年至今的学生项目。• 2021 年的学生项目
人工智能参考架构
和来自 NGC 的应用程序（NVIDIA GPU Cloud） • • 完整的 AI 用户环境（Kuberne- tes (K8s) 支持、SLURM 支持、监控、科学库、编译器、分析器、调试器） • • 通过开放云 API 控制基础设施 • • 从单一界面管理整个基础设施，包括计算、存储和网络。• • 全面监控和警报 全面监控和警报 • • 支持虚拟机（用于培训和 POC）以及裸机配置 • • Web UI 门户支持文件传输、工作负载管理以及按需 VNC、RStudio 和 Jupyter 支持。按需 VNC、RStudio 和 Jupyter 支持。• • 无单点故障/零接触 无单点故障/零接触配置/滚动升级/零配置/滚动升级/零停机时间
关键事实和数据 – CERN 数据中心
CERN 数据中心是 CERN 整个科学、管理和计算基础设施的核心。所有服务（包括电子邮件、科学数据管理和视频会议）都使用数据中心的设备。CERN 的大部分 IT 设备都托管在梅林数据中心。不过，第二个网络枢纽已于 2017 年启用，位于普雷维桑 (https://home.cern/news/news/computing/inauguration-second-cern-network-hub)。LHCb 还向 IT 部门借出了两个集装箱（https://home.cern/news/news/computing/alice-and-lhcb-upgrade-their-data-centres），直到 2025 年可能开始的长期停机 3 (LS3)。大约 470 000 个处理器核心和 11 000 台服务器全天候运行。截至 2021 年 10 月底，CERN 数据中心目前运行着约 14,000 台虚拟机。CERN IT 在 9,000 多个物理节点上运行私有 OpenStack 云，拥有约 300,000 个核心，通过虚拟机或直接作为裸机服务器提供给用户。使用过量使用作为一种有效利用可用物理资源的措施
使用MicroTVM
摘要 - 在过去的几年中，越来越多的AI应用程序应用于边缘设备。但是，由数据科学家培训的具有机器学习框架的模型，例如Pytorch或TensorFlow，无法在边缘无缝执行。在本文中，我们开发了一个端到端代码生成器，使用MicrotVM（机器学习编译器框架扩展程序扩展）解决裸机设备上的推理的后端，将预训练的模型解析为C源库。一个分析表明，具有通用模块化加速器（UMA）界面的专用计算密集型运算符可以轻松地向专用加速器进行流动，而其他则在CPU核心中处理。通过使用提前C运行时自动生成的自动生成，我们在ARM Cortex M4F核心上进行了手势识别实验。索引项 - TVM，MicroTVM，模型部署，BYOC，UMA
病例课 - 神经外科杂志
缩写acoma =前交流动脉； Afr =孔圆形的动脉； apha =上升咽动脉； BMS =裸机支架； BTO =气球测试阻塞； CCA =海绵状颈动脉瘤； DAPT =双重抗血小板治疗； des =洗脱支架； DSA =数字减法血管造影； EC =颅外； ECA =外部颈动脉； ic =颅内; ICA =内部颈动脉； MRI =磁共振成像； NBCA = N-丁基-2-丙烯丙烯酸酯； PCI =经皮冠状动脉干预； pcoma =后验交流动脉； SPECT =单光子发射计算机断层扫描； TAE =经导管动脉栓塞； Vag =椎动脉血管造影。包括2025年2月24日发表的援引； doi：10.3171/case2469 3。于2024年10月7日提交。接受于2024年12月3日。
一种统一的方法和描述符，用于二维过渡金属二分法单层的热膨胀
我们介绍了使用各种实现技术和语言构建的裸机服务器的验证，该技术根据机器代码，网络数据包和椭圆形曲线密码学的数学规范来针对全系统输入输出规范。我们在整个堆栈中使用了非常不同的形式性技术，范围从计算机代数，符号执行和验证条件生成到对功能程序的交互式验证，包括用于C类和功能性语言的编译器。所有这些组件规格和特定于领域的推理技术都是针对COQ证明助手中常见的基础定义和合理的。连接这些组件是一种基于功能程序和简单对象的断言，无所不知的程序执行和基本分离逻辑，用于内存布局。此设计使我们能够将组件以最高级别的正确性定理汇总在一起，而无需理解或信任内部接口和工具而可以进行审核。我们的案例研究是一款简单的加密服务器，用于通过公开验证的网络消息翻转一些状态，其证明显示了总功能正确性，包括内存使用方面的静态界限。本文还描述了我们使用的特定验证工具的经验，以及对我们经历的工具和任务组合之间经历的生产力差异的原因的详细分析。
Leonhard Med，可信赖的研究环境，用于处理敏感的研究数据
摘要：本文概述了Eth Zurich的Leonhard Med Trusted研究环境（TRE）的开发和运作。Leonhard Med为科学研究人员提供了安全研究敏感研究数据的能力。我们概述了用户观点，即处理敏感数据，设计历史记录，当前状态和操作的法律框架。Leonhard Med是一个有效的，高度安全的可信赖的研究环境，用于数据处理，由ETH ETH托管，由ETH的科学IT服务（SIS）运营。它提供了一大堆安全控制，使研究人员可以根据瑞士立法和苏黎世数据保护政策存储，访问，管理和处理敏感数据。此外，Leonhard Med满足了生物培训信息安全政策，并且与国际数据保护法兼容，因此可以在国家和国际协作研究项目的范围内使用。最初设计为“裸机”高性能计算（HPC）平台，以实现最高性能，后来重新设计为虚拟化的私人云平台，以向其客户提供更多的效果。敏感数据可以在称为租户的安全，分离的空间中分析。技术和组织措施（TOMS）已适当地确保敏感数据的确定性，完整性和可用性。同时，Leonhard Med确保了对尖端研究软件的广泛访问，尤其是用于分析人类数据和其他个性化健康应用程序。
AI Adents in Oracle SCM
在Oracle Cloud Infrastructure上运行SAP应用程序已获得裸机和虚拟机形状以及Exadata Cloud Service和Oracle Exadata Cloud@Customer的认证。Oracle Exadata云服务是在云中运行Oracle数据库的最强大平台。Oracle Exadata Cloud@Customer是Exadata的云版本，它位于客户数据中心的本地。这两种服务仅可从Oracle提供。SAP Application Server ABAP/JAVA以及SAP业务对象都可以在Oracle Cloud基础架构上部署。Oracle云基础架构将公共云的弹性和实用性与颗粒状控制，安全性和ON前提基础架构的可预测性相结合，以提供高性能，高可用性和具有成本效益的基础架构服务。Oracle Cloud Infrastructure提供一组核心基础架构功能，例如计算和弹性存储，以使客户能够在云中运行任何工作负载。它提供了一套全面的集成，基于订阅的基础架构服务，使企业能够在Oracle的企业等级管理，托管和支持的企业等级中运行任何工作负载。Oracle产品策略在IT基础架构上提供了灵活性和选择。有几种云数据库迁移技术：R3LOAD（SAP），BRSPACE（SAP），RMAN，O2O，TRIPLE O和DATA GOURD GUARD物理备用。有关云迁移技术的更多详细信息，请参阅第18页。
将 Rust 引入太空安全关键系统
摘要 — 安全关键型航空航天系统的开发传统上以 C 语言为主。其语言特性使得意外引入内存安全问题（导致未定义行为或安全漏洞）变得微不足道。Rust 语言旨在大幅减少引入错误的机会，从而生成更安全、更安全的代码。然而，由于其寿命相对较短，安全关键型环境中的行业适应性仍然不足。这项工作为使用 Rust 开发安全关键型空间系统提供了一系列建议。我们的建议基于我们对更安全、更可靠的航空航天系统的多方面贡献的见解：我们全面概述了正在进行的使 Rust 适应安全关键型系统编程的努力，强调了其增强系统稳健性的潜力。接下来，我们介绍了一种用 Rust 部分重写基于 C 的系统的过程，提供了一种在不需要全面检修系统的情况下提高安全性的实用途径。在执行重写案例研究的过程中，我们在流行的开源卫星通信协议中识别并修复了三个以前未被发现的漏洞。最后，我们为裸机 PowerPC 引入了一种新的 Rust 编译器目标配置。借助此配置，我们旨在扩大 Rust 在太空导向项目中的适用性，因为该架构在该领域很常见，例如在詹姆斯韦伯太空望远镜中。