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会议通知...............................................................................02
备注： （1）所需证件：有效身份证；有效护照；学生报到时须出示学生证。学生证包括在读本科、硕士和博士研究生， 不含博士后。 （2）中国细胞生物学学会会员优惠：已缴纳当年会费的会员可享受会员优惠价。 （3）汇款标注：请务必注明汇款人个人姓名+ 单位+“南昌代谢会议”；缴费后将汇款凭证、缴费人信息发送邮 件至学会财务邮箱（treasure@cscb.org.cn），以便核对查询。 （4）线上注册& 缴费截止：11 月20 日。 （5）电子发票：在线付款时可以勾选，交费后15 个工作日内电子发票将直接发送邮箱 （6）团体注册特殊优惠政策：同一单位，6 人及以上，支付总金额享9 折优惠，统一开具一张发票。 注册后请 邮件发至meeting@cscb.org.cn （7）缴费方式： A 在线支付（推荐）：会议网站直接注册缴费 B 银行汇款：收款单位：中国细胞生物学学会 开户银行：农行徐汇区枫林支行 账 号：03392400040009251 （8）凡已缴费的参会代表因故不能参会者，于2024 年10 月20 日之前向会务组提出申请，将扣除200 元手 续费（提供发票）后退还余款；10 月20 日后将不再退款。
改善了4738名儿童，青少年和患有1型糖尿病的成年人的血糖结果的改善，启动了无内管胰岛素管理系统
DNA是从“自下而上”构建几乎任意几何形状的超分子结构的非凡材料，在纳米结构的合理设计中提供了提高的精度。结构DNA纳米技术在近年来取得了巨大的发展，并促进了使用DNA链的自组装的自我组装来形成的两种和三个尺寸的复杂纳米结构，其相互作用的相互作用是通过其基本序列设计来编程的。在这些技术中，DNA折纸技术在自下而上的纳米结构的自下而上制造方面特别有用，范围从数十到数百个纳米。[1]通常，通过与数百种合成的“主食”寡核苷酸杂交将7-KBase DNA支架链折叠成结构，从而允许形成各种结构。[2]
2.4.允许的安全系数
其中： ，K = 表面最小允许应力，AN/m2F p= 考虑排水的折减系数 p = 1.0（若无排水、排水无法使用或下游表面出现开裂） p = 0.4（若使用排水）。γ = 水的单位重量，AN/m3F h= 水面以下深度，AmF = 升力面材料的抗拉强度，AN/m2F SF= 安全系数 安全系数 3.0 应用于通常情况，2.0 用于非常情况，1.0 用于极端荷载组合。根据 USBR (1987)，只要地震事件后满足应力和稳定性标准，极端条件下允许开裂，但新建大坝的通常和非常情况荷载均不允许开裂。
利用机器学习进行入侵检测
摘要： - 为了精确识别和分类不同类型的网络攻击，本研究重点是将机器学习方法应用于网络入侵检测。数据收集，预处理，特征缩放，模型定义，特征选择和评估指标都是方法的一部分。不同的机器学习模型，包括决策树分类器和随机森林分类器，以及使用所有功能或每个攻击类别的某些功能的使用。使用K折交叉验证进行评估，并使用分析的准确性，精度，回忆和F1得分等指标进行评估。结果表明，随机森林分类器在处理高维数据集并提高检测准确性方面的效率，使其成为网络入侵检测任务的卓越选择。
场地规划或特殊土地使用批准申请 (PDF)
应在规划委员会开会审议此申请书之前一个月，向规划和建设部提交一份打字或打印的申请书副本，并附上所需的原始签名（签名下方印有姓名）。此申请书必须附有十 (10) 套完整的拟议开发计划（折叠）、所有计划的 pdf 副本，并缴纳最低费用 750.00 美元，外加每英亩 100.00 美元。（支票抬头为 Westland 市。）如果规划委员会和市议会要求批准，申请人（请愿人）必须在规划委员会开会前一个月的 15 日当周之前向规划部门提交十 (10) 套修订版和/或最终版完整计划以及计划副本和任何 .pdf 格式的支持文件。请注意：所有场地规划图和分区图必须装订并折叠成页面大小（大约 9" x 12"），才能接受处理。必须按纸张编号顺序将多张纸张装订起来，并折叠成页面大小（9 英寸 x 12 英寸）。业主特此授权市政府工作人员和规划委员会成员进入该物业进行事实调查。请参阅提交详细信息。申请人姓名_________________________________________________________________________________________________地址___________________________________________________________________________________________（街道）（城市）（州）（邮编）拟议开发项目的位置/地址_____________________________________________________________拟议建筑的类型或用途______________________________________________________________________当前区划分类___________________________________________________________________________物业的法定描述_________________________________________________________________________________________________注：规划委员会以应急方式批准的所有计划必须进行更正并重新提交，然后才能转发给市议会审议。您是该物业的法定所有者吗？ ☐ 是 ☐ 否（如果不是，法定所有人必须签署申请） ______________________________________ 法定所有人签名 ______________________________________ 法定所有人的印刷名称 ______________________________________ 电话号码和电子邮件 ______________________________________ 请愿人或申请人签名 _______________________________________ ______________________________________ 日期 打印机 请愿人或申请人姓名
接上部分-2 - 印度知识产权
(57) 摘要：显示设备包括多个显示单元，每个显示单元铰接在一起以形成可折叠显示结构，每个显示单元包括具有用户输入功能的显示屏、电池和无线收发器；以及安装单元，其适于在显示单元折叠在安装单元内时接收和保持显示单元，安装单元还包括电源装置，其构造为在显示单元被接收和保持在安装单元内时对显示单元的电池进行充电，第一无线收发器用于与每个显示单元的无线收发器进行通信，以及通信装置用于通过通信网络进行通信，其中，显示单元可从安装单元内移除以便与安装单元分离使用。
用古老的折纸艺术彻底改变技术......
它们固有的从可折叠状态转变为可展开状态的能力归因于折纸几何学中的运动学和变形机制，这些机制由包围面板的山折和谷折痕决定。从折叠状态到展开状态的转变使得简单和复杂的设备都成为可能。例如，受传统 Miura-ori 图案启发的物品，如折叠的旅行地图（可放入口袋）或卫星飞行器单元的展开机制（Miura，1985 年）。高水平的可折叠性是一种特性，允许制造可重构结构，这些结构可以打包成紧凑的形状以便于运输，节省空间，然后展开或安装在不同位置。利用此属性的当前示例是优化的运输
机器学习（R22A6602）.pdf
课程目标： 1. 认识机器学习的基本术语和基本概念。 2. 理解监督学习模型的概念，重点关注最新进展。 3. 关联监督学习的神经网络模型概念 4. 发现机器学习的无监督学习范式 5. 理解强化学习和集成方法的概念。 UNIT-I 简介：机器学习、监督学习、无监督学习、强化学习简介。深度学习。 特征选择：过滤器、包装器、嵌入式方法。 特征规范化：最小-最大规范化、z 分数规范化和常数因子规范化 降维简介：主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA） UNIT-II 监督学习 - I（回归/分类） 回归模型：简单线性回归、多元线性回归。成本函数、梯度下降、性能指标：平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）R 平方误差、调整 R 平方。分类模型：决策树 - ID3、CART、朴素贝叶斯、K 最近邻（KNN）、逻辑回归、多项逻辑回归支持向量机 (SVM) - 非线性和核方法 UNIT – III 监督学习 – II（神经网络）神经网络表示 – 问题 – 感知器、激活函数、人工神经网络 (ANN)、反向传播算法。分类指标：混淆矩阵、精度、召回率、准确度、F 分数、ROC 曲线。UNIT – IV 分类中的模型验证：交叉验证 - 保留方法、K 折、分层 K 折、留一交叉验证。偏差-方差权衡、正则化、过拟合、欠拟合。集成方法：Boosting、Bagging、随机森林。UNIT – V 无监督学习：聚类-K-均值、K-模式、K-原型、高斯混合模型、期望最大化。强化学习：探索和利用权衡、非关联学习、马尔可夫决策过程、Q 学习