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储能路线图
•锂离子电池一直是迄今为止大多数研发工作的主要重点。铅酸/NI-CD安全问题在很大程度上解决并证明是安全的。更安全的VIS材料和电解质改进EV和大型公用事业规模BES的安全问题刚刚开始解决，包括V2G和G2V。•新的Technogolgies（例如，流量电池，Li-Metal，钠离子，锌，氢燃料电池等）构成了不同的关注点。•新应用程序 - LDE，时间转移，剃须，套利。等。在高度密集区域中需要 - LDES系统要复杂得多。包括具有复杂高功率电子设备（IBR）的大型电池系统。•需要答案的问题：1。我们可以在体验曲线之前确定安全问题吗？2。是全面的系统级测试，而不是当前的单元/单位级测试？3。我们如何获得SDO，监管机构和AHJ的快速轨道代码和
储能杂志
本文讨论了微电网中多电池储能系统 (MBESS) 分布式通信信道面临的拒绝服务攻击 (DoS) 挑战。值得注意的是，DoS 攻击可能会阻止代理之间共享信息，方法是停止传输数据、使设备处于危险之中并干扰通信网络。因此，引入了基于共识的控制策略，该策略具有电池存储机制的功率和能量状态反馈，通过在传统共识框架中引入自适应系数来最大限度地减少 DoS 攻击的影响。该框架提出了一种分布式弹性有限时间二次控制方案，以便在保持单个 BESS 的充电状态 (SoC) 保持在安全范围内的同时，实现 BESS 的直流母线电压调节、有功功率共享和能量水平平衡。假设在任何控制瞬态时间都可以满足操作约束。此外，理论分析用于明确证明 DoS 攻击长度对控制算法收敛时间的影响。此外，在 Matlab/Simulink 中进行了模拟研究，通过三个不同的案例研究验证了所提出的模型，并进行了基于 OPAL-RT 的实时验证。
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IEC/EN 62109-1＆2; IEC/EN61000-6-1; IEC/EN61000-6-2; EN61000-6-3; IEC/EN61000-6-4; IEC/EN61000-3-11; EN61000-3-12; IEC60529; IEC 60068; IEC61683; IEC62116; IEC61727; EN50549-1; AS 4777.2; NRS 097; VDE-AR-N-4105; CEI0-21; G98; G99; C10/C11IEC/EN 62109-1＆2; IEC/EN61000-6-1; IEC/EN61000-6-2; EN61000-6-3; IEC/EN61000-6-4; IEC/EN61000-3-11; EN61000-3-12; IEC60529; IEC 60068; IEC61683; IEC62116; IEC61727; EN50549-1; AS 4777.2; NRS 097; VDE-AR-N-4105; CEI0-21; G98; G99; C10/C11
储能杂志
设计可靠且可靠的微网格（MG），由储能设备辅助，需要量化与输入数据时间序列相关的参数不确定性，以及其他类型的不确定性，尤其是预测的气象，负载需求和惠特电力价格价格系列的不确定性。鉴于所涉及的计算复杂性，最近电池存储支持的MG容量选择误差文献无法同时表征数据不确定性的多种来源。本文在那里，试图通过对应着广泛的参数不确定性来解决这一知识差距，同时探讨了高维不确定性表征对电池供电，供电的，具有电池支持的，网格绑定的MGS的潜在显着含义。为此，本文引入了一种新颖的计算高效，随机MG设计优化模型，该模型可以同时处理多个不确定的输入。值得注意的是，该模型可以通过专门分析最坏的情况，最有可能的情况和最佳案例不确定性表征方案来深入，准确和健壮的基础设施决策 - 特别是在电池存储的最佳尺寸方面。在社区可再生能源项目方案中展示了该模型的效率，这是对新西兰Ohakune镇进行的，对电池连接的，电池存储支持的毫克的案例研究。重要的是，数值模拟结果表明，在最有可能的情况下，MG的生命周期成本将被低估约8％（相当于Nz $ 0.3 m） - 相关的〜15％（等于143 kWh）电池大小（如果低估了）电池尺寸 - 如果低估了预测的可变性，则预测不可低估。此外，在最佳案例（最有可能的情况和最糟糕的情况下），能源存储能力与总可再生能源发电能力的比例分别为〜71％，约76％和约68％，这表明寻求风险和风险的MG计划策略对存储比率有略微矛盾的影响。对不同电池技术，特定特定的电池和放电深度规范的不同电池技术的全面敏感性分析也证明了模型的鲁棒性和有效性，同时还可以识别钠（NAS）电池电池技术在网上连接的MG开发中最有利可图的MG开发应用程序，从而提供了特定的特定型号 - 可以实现特定的实现atterib and Attrib的事实。
