最佳五篇出版物 R Bhattacharyya、S Mukherjee,通过非线性回归进行模糊隶属函数评估:一种算法方法,模糊信息与工程,12(4),412–434,2021 [Taylor & Francis 出版物] GSM Thakur、R Bhattacharyya、S Sarkar。使用 Dempster–Shafer 证据理论进行股票投资组合选择,沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。30(2),223 - 235 2018 [ELSEVIER 出版物] [影响因子:13.473] R Bhattacharyya、SA Hossain、S Kar。用于投资组合选择的模糊交叉熵、均值、方差、偏度模型。沙特国王大学杂志——计算机与信息科学版。 26, 79 – 87, 2014 [ELSEVIER 出版物] [影响因子:13.473] R Bhattacharyya、P Kumar、S Kar。相互依赖项目的模糊研发组合选择。计算机与应用数学。62(10),3857-3870,2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子:3.476] R Bhattacharyya、S Kar、DD Majumder。通过区间分析实现的模糊均值 – 方差 – 倾斜组合选择模型。计算机与应用数学。61(1),126-137,2011 [ELSEVIER 出版物]。[影响因子:3.476]
一年的全职PG地球信息学课程由科学技术和生物技术系共同开展,西孟加拉邦政府和纳迪亚Haringhata的Maulana Abul Kalam Azad Azad Technology。邀请了印度国民的申请,并获得了科学/地理学或学士学位的硕士学位(B.E.,B.Tech。)在相关分支机构中所述,本课程入学的信息手册中所述(2024-25)。信息手册以及申请表可以从部门网站dstbt.bangla.gov.in下载,直到2024年9月23日。通过电子邮件(WBSCST.RSTRG@GMAIL.com)的所有证明书的填写申请表的最后日期以及对地球形式和遥感单元格的硬副本,Bikash Bhavan,4th Block(East Block),East Block(East Block),Kolkata 700091 sector Isector有关其他查询,请将电子邮件发送到wbscst.rstrg@gmail.com。
EVC:48 Heathy Woodland |金斯敦的地位:脆弱的跨越各种地质,但通常与贫穷的土壤有关,包括深均匀的沙子(Aeolian或Outwash)和三级砂/粘土,这些沙子/粘土已改变以形成石英岩砾石。 以桉树为主的低林地,缺乏二级树层,通常支撑着各种狭窄或eric骨叶的灌木阵列,除非频繁的火将其降低至棕褐色的密集覆盖。 地球植物和年度可能很常见,但地面覆盖通常相当稀疏。EVC:48 Heathy Woodland |金斯敦的地位:脆弱的跨越各种地质,但通常与贫穷的土壤有关,包括深均匀的沙子(Aeolian或Outwash)和三级砂/粘土,这些沙子/粘土已改变以形成石英岩砾石。以桉树为主的低林地,缺乏二级树层,通常支撑着各种狭窄或eric骨叶的灌木阵列,除非频繁的火将其降低至棕褐色的密集覆盖。地球植物和年度可能很常见,但地面覆盖通常相当稀疏。
保持平衡是一项非常重要的技能,支持许多日常生活活动。认知运动干扰 (CMI) 双任务范式已经建立,用于识别复杂的自然运动任务(如跑步和骑自行车)的认知负荷。在这里,我们使用无线、智能手机记录的脑电图 (EEG) 和运动传感器,参与者要么站在坚实的地面上,要么站在走扁带上,要么执行听觉异常任务(双任务条件),要么同时不执行任何任务(单任务条件)。与站在地面上相比,我们预计复杂平衡的 P3 事件相关电位 (ERP) 成分对目标声音的幅度会降低,延迟会延长,与单任务平衡条件相比,双任务的幅度会进一步降低。此外,我们预计在执行并发听觉注意任务时,走扁带时的姿势会更大。二十名年轻、经验丰富的走扁带者执行了听觉异常任务,默数一系列经常出现的标准音调中出现的罕见目标音调。结果显示,在两种运动条件下,P3 拓扑和形态相似。与我们的预测相反,我们既没有观察到 P3 振幅显著降低,也没有观察到在走扁带期间延迟显著增加。出乎意料的是,我们发现与双任务相比,在没有额外任务的情况下,走扁带时的姿势摇摆更大。此外,我们发现参与者的技能水平与 P3 延迟之间存在显著相关性,但技能水平与 P3 振幅或姿势摇摆之间没有相关性。这种结果模式表明,对于技能较低的个体,干扰效应存在,而技能水平较高的个体可能表现出促进效应。我们的研究增加了一个不断发展的研究领域,表明在不受控制的日常生活情况下获得的 ERP 可以提供有意义的结果。我们认为,个人 CMI 对 P3 ERP 的影响反映了平衡任务对未经训练的个体的难度,这会利用原本可用于听觉注意力处理的有限资源。在未来的工作中,对同时记录的运动传感器信号的分析将有助于确定在自然、不受控制的环境中执行运动任务的认知需求。
艾城之败 艾城(发音为“eye”)位于耶利哥以西的山区。沿着西扁山脊路线,距离耶利哥约 12.5 英里。艾城的海拔比耶利哥高约 3,600 英尺(+2900 英尺对 -700 英尺)。艾城的地点一直存在争议。有人建议艾城有三个地点,伯亚文有三个地点,伯特利有两个地点(约书亚记 7:2)。最有可能的地点是:艾城 = Khirbet el-Maqatir;伯特利 = el-Bireh;伯亚文 = Beitin。