是由最近发现的高t c双层镍超导体LA 3 ni 2 O 7的动机,我们通过使用Lanczos方法对不同的电子密度n进行了全面研究BiLayer 2×2×2群集。我们还采用随机相近似来量化第一个磁不稳定性,而哈伯德耦合强度的提高也有所不同。基于自旋结构因子s(q),我们在固定的hund耦合下定义的平面中获得了丰富的磁相图,其中u是Hubbard的强度和W带宽。我们观察到许多状态,例如A-AFM,条纹,G-AFM和C-AFM。在半填充,n = 2(每个Ni位点,对应于n = 16个电子)时,规范的近方交互作用导致具有抗firomagnetic Couplings的稳健的G-AFM状态(π,π,π,π),均带有内在的层和层之间。通过增加或降低电子密度,从“半空”和“半满”机制中出现铁磁趋势,从而导致许多其他有趣的磁趋势。另外,与半完成相比,在孔或电子掺杂区域中,自旋旋转相关性在较弱。n = 1。5(或n = 12),密度对应于La 3 Ni 2 O 7,我们获得了“条纹2”基态(抗铁磁耦合在一个平面方向上,另一个面积为非磁磁耦合,另一个耦合的铁磁耦合,沿Z AxiS沿2×2×2×2 Cluster沿Z AxiS沿Z Axiis沿Z AxiS)。另外,我们获得了沿Z轴的AFM耦合要比XY平面中的磁耦合要强得多。此外,具有q /π=(0。< /div>的状态6,0。随机相近似的计算具有不同的n的结果,即使这两种技术都是基于完全不同的程序,但n的结果与兰斯佐斯的结果非常相似。6,1)在我们的RPA计算中发现了靠近电子期波形,通过将填充略微降低到n = 1,可以找到。25,可能负责在实验中观察到的电子期SDW。我们的预测可以通过化学掺杂LA 3 Ni 2 O 7来测试。
• 2024 年加拿大各地区的情况与预期基本一致,大部分草原省份和大西洋省份引领经济增长,而安大略省、不列颠哥伦比亚省和魁北克省则落后。 • 今年年底,许多地区的经济增长和就业增长势头都比我们 9 月份预测的要强一些。然而,由于美国新政府征收关税,加拿大的增长下行风险抵消了反映这种积极影响的 2025 年省级增长预测的任何上调。 • 当选总统威胁对加拿大出口产品征收 25% 的全面关税。我们认为加拿大将设法避免这种结果,部分反映了其对美国的出口以能源为主。不过,由于关税威胁可能持续存在,这一区域预测仍包含一些对投资和招聘的寒意。 • 重要的是,没有一个省份能够逃脱加拿大和美国贸易冲突的影响,美国出口占阿尔伯塔省、新不伦瑞克省和安大略省的 80-90% 左右,不列颠哥伦比亚省和萨斯喀彻温省的 50-60% 左右。除了出口关税的直接影响外,各省还会因其他贸易伙伴的损失而受到打击。爱德华王子岛、萨斯喀彻温省和曼尼托巴省的进口商品中,美国进口占了相当大的份额,如果加拿大也征收关税,这些省份可能会面临通胀压力。 • 该国的人口增长将在未来两年内停滞,因为计划减少非永久居民 (NPR) 数量,并缩减其年度永久移民目标。安大略省、不列颠哥伦比亚省和魁北克省的人口增长可能会以最快的速度回落。与此同时,草原省和一些沿海省份持续的负担能力优势仍将吸引跨省移民。 • 未来几个月,加拿大联邦政府将推出一系列刺激措施,安大略省也将在新年推出自己的措施。考虑到持续的降息,我们预计尽管人口增长放缓,但各省的消费支出增长将加快。债务负担最重的省份,即不列颠哥伦比亚省、安大略省和阿尔伯塔省,应该会从宽松的政策中受益匪浅。全国各地的房地产市场也将受益于联邦的支持性措施和逐渐下降的短期利率。
是由最近发现的高t c双层镍超导体LA 3 ni 2 O 7的动机,我们使用Lanczos方法对不同的电子密度n进行了固定研究的2×2×2群集。我们还采用随机相近似来量化第一个磁不稳定性,而哈伯德耦合强度也会增加,也有所不同。基于自旋结构因子s(q),我们在固定的hund耦合下,在由n和u/w定义的平面中获得了丰富的磁相图,在固定的hund耦合下,u是哈伯德强度和带宽。我们观察到许多状态,例如A-AFM,条纹,G-AFM和C-AFM。对于半填充n = 2(每个ni位点两个电子,对应于n = 16个电子),规范的superexchange相互作用会导致稳健的G-AFM状态(π,π,π),在平面中和层之间具有抗磁磁耦合。通过增加或降低电子密度,从“半空”和“半满”机制中出现铁磁趋势,从而导致许多其他有趣的磁趋势。此外,与半填充相比,自旋旋转相关性在孔或电子掺杂区域中都较弱。n = 1。5(或n = 12),密度对应于La 3 ni 2 O 7,我们获得了“条纹2”基态(抗fiferromagnetic耦合在一个平面方向上,另一个平面磁耦合,另一个耦合的铁磁耦合,在2×2×2×2×2 cluster中沿Z -axis沿Z -axis沿Z -axis的抗铁磁耦合)。另外,我们获得了沿Z轴的AFM耦合要比XY平面中的磁耦合要强得多。同时,具有q/π=的状态(0。6,0。随机相近似的计算具有不同的n的结果,即使这两种技术都是基于完全不同的程序,但n的结果与兰斯佐斯的结果非常相似。6,1)在我们的RPA计算中发现了靠近电子期波形,通过将填充略微降低到n = 1,可以找到。25,可能负责在实验中观察到的电子期SDW。我们的预测可以通过化学掺杂LA 3 Ni 2 O 7来测试。
▪ 在整个前 100 个大都市地区中,自疫情开始以来,就业岗位数量的复苏比企业数量的复苏更为强劲。2021 年第二季度,前 100 个大都市地区的就业岗位恢复到疫情前的 91%,但企业数量只有 85%。▪ 总体而言,小型企业的失业率远高于大型企业。2021 年第二季度,拥有 1 至 4 名员工的企业的就业岗位只有疫情开始时的 81%,而拥有 100 名或以上员工的企业的就业岗位则为 95%。然而,中小型企业在最近一个季度开始恢复就业,而大型企业则继续失业。▪ 黑人和西班牙裔/拉丁裔拥有的企业比白人拥有的企业失去的就业岗位比例更大。 2021 年第二季度,黑人企业和西班牙裔或拉美裔企业的工作岗位数量分别恢复到疫情开始时的 93%,而白人企业的工作岗位数量恢复到 96%。但是,黑人企业数量的恢复比白人企业的数量要强。▪ 资源匮乏的社区(人口密集、贫困和低收入集中的城市和郊区)在今年第二季度恢复到了危机前就业水平的 91%,仅略高于其大都市区其他地区的恢复水平,后者恢复到了 90%。▪ 在主要行业中,住宿和餐饮服务(包括酒店、餐馆和类似企业)、零售业和制造业自疫情开始以来受到的失业打击最为严重,而医疗保健业受到的影响最小。在最近一个季度,建筑业的就业岗位反弹最为强劲。 ▪ 在前 100 个大都市中,科罗拉多州科罗拉多斯普林斯在整个都市区及其资源匮乏社区中恢复了疫情开始时就业率的最高水平。在 2021 年第二季度,整个都市区的工作岗位数量为 2020 年第二季度的 99.8%,其资源匮乏社区的工作岗位数量为 119%。▪ 佛罗里达州迈阿密-劳德代尔堡-西棕榈滩在整个都市区和拥有一到四名员工的小型企业中恢复的就业率最低。在 2021 年第二季度,整个都市区的工作岗位数量仅为 2020 年第二季度的 86%,其资源匮乏社区拥有一到四名员工的小型企业的工作岗位数量仅为 75%。
实习和博士论文提案(D. Lacroix,IJCLab)标题:用量子计算机描述强纠缠系统中的非平衡动力学摘要强纠缠系统中的非平衡动力学带来了重大的计算挑战,因为传统方法难以处理大量粒子和高纠缠。该博士项目旨在利用量子计算的最新进展来模拟此类系统。在 IJCLab/巴黎萨克雷大学,之前的工作主要集中在相互作用粒子的静态特性上,但这项研究将扩展到时间相关的非平衡现象,这些现象对计算的要求更高。该项目的目标有三个:(1)加深对量子信息理论的理解,特别是在量化纠缠方面,(2)掌握相互作用粒子系统的量子模拟技术,以及(3)应用并可能增强现有的量子算法来模拟非平衡动力学。这些模拟将使用 IBM 的 Qiskit 量子计算平台执行,重点关注可以控制相互作用强度的系统。这项研究有可能在核物理、中微子振荡和凝聚态物质等领域取得重大突破,因为强纠缠粒子和非平衡动力学至关重要。通过扩展量子模拟的能力,该项目既可以促进新量子算法的开发,也可以加深对基础物理学的理解。摘要近年来,在技术进步和功能量子平台的出现的推动下,量子计算取得了长足的进步 [1]。在 IJCLab/巴黎萨克雷大学,核物理团队在过去几年中一直积极研究这一课题,致力于在核物理和中微子物理中开拓应用 [2-4]。此外,人们还探索了量子计算和量子信息的新方法。最近的研究主要集中于对强相互作用系统的静态特性进行建模,从而开发出新的量子算法。展望未来,我们旨在扩展这项工作以解决非平衡问题,因为这带来了更大的计算挑战。在处理由相互作用的粒子组成的物理系统时,传统计算机很难处理大量粒子或高纠缠度。虽然可以使用张量积态方法在传统计算机上有效模拟弱纠缠系统,但这些技术会随着纠缠度的增加而失效。总体而言,量子计算机有望比传统系统更具优势,尤其是在处理强纠缠粒子时。
巴西目前的护理状况面临着复杂的挑战和机遇,需要创新的解决方案。在这种背景下,人工智能 (AI) 成为应对这些挑战和抓住机遇的有前途的工具。特别是,自然语言处理模型,如 OpenAI 的 ChatGPT,显示出成为各级医疗保健护士宝贵资源的潜力,突出了专业责任以及寻求平衡和安全的重要性。首先,重要的是要强调护理系统化 (SNC) 在提供基于科学证据的护理方面的相关性。在这方面,ChatGPT 可以发挥重要作用,因为它能够分析复杂的临床数据并识别相关模式。基于这些信息,可以规划和执行个性化护理,从而为患者带来更好的结果 (1-2)。然而,必须强调的是,护理结果的责任始终在于执行护理的专业人员,而不是人工智能。必须避免将护士错误行为的责任过度转嫁给人工智能,因为人工智能虽然能够生成合理的答案,但也可能给出错误的答案(幻觉)。人工智能在护理管理中也发挥着重要作用,例如,在人力资源的有效分配、任务自动化、审计流程和制定适合受助人群需求的标准操作程序方面提供支持。通过使用人工智能作为支持工具,护士可以集中精力提高管理和临床护理的质量,从而显著提高医疗服务的效率和效果 (3)。必须考虑护士在技术使用中的积极参与和道德问题,以保证所提供服务的安全性和质量。如前所述,始终存在法律问题、错误信息和偏见的风险,用户需要注意这一点。继续教育是护理专业发展的基本支柱,人工智能提供了个性化和可访问的学习机会。通过 ChatGPT 等交互式和自适应平台,护士可以不断提高自己的知识、技能和能力。基于人工智能的教育资源的可用性扩大了专业培训的可能性,加强了护理实践(2)。此外,人工智能有助于培养领导技能和其他基本行为技能。通过提供团队绩效的实时数据,人工智能为识别差距和发展机会提供了宝贵的意见。基于这些信息,护士可以实施改进策略,从而为患者、护理和跨学科团队带来更好的结果。值得注意的是,人工智能还可以在护理研究、有助于提高科学证据水平。通过分析大量数据并识别模式,人工智能可以帮助巴西护士开展更有力、影响更大的研究 (2) 。正确使用人工智能作为研究支持工具可以为该领域带来重大进展,促进巴西循证护理的发展。
2023年的年度饮用水质量报告遵守州法规,Meadowbrook Water District每年将发出一份报告,描述您的饮用水质量。本报告的目的是提高您对饮用水的了解以及对保护我们饮用水源的需求的认识。去年,您的自来水符合所有州饮用水健康标准。我们很自豪地报告我们的系统没有违反最大污染物水平或任何其他水质标准。本报告概述了去年的水质。包括有关您的水来的详细信息,其中包含的内容以及与状态标准的比较。如果您对此报告有任何疑问或有关饮用水的任何疑问,请致电(914)831-1062与David A. Smyth,P.E,P.E,Mount Pleasant Water和下水道部门联系。我们希望您了解您的饮用水。如果您想了解更多信息,请参加我们任何定期安排的城镇董事会会议。宜人镇镇的镇董事会担任Meadowbrook Water District的委员会。董事会在下午8:30在市政厅举行的第二个和第四个星期二开会。请随时参加这些会议。我们的水来自哪里?一般而言,饮用水的来源(水龙头和瓶装水)包括河流,湖泊,溪流,池塘,水库,泉水和井。我们的水系统通过26个服务连接为91人提供服务。随着水在土地的表面或地面上行进,它溶解了天然存在的矿物质,在某些情况下是放射性物质,并且可以因动物的存在或人类活动而引起的物质。可能存在于源水中的污染物包括:微生物污染物;无机污染物;农药和除草剂;有机化学污染物;和放射性污染物。为了确保自来水可以安全饮用,国家和EPA规定的规定限制了公共水系统提供的水中某些污染物的数量。国家卫生部门和FDA的法规在瓶装水中建立了污染物的限制,这必须为公共卫生提供相同的保护。我们的水是从Pleasantville村购买的。村庄从新城堡镇购买水。新城堡镇从纽约市水局购买水。新城堡的水系统依靠纽约市的渡槽和水库系统的整个原始水供应。新城堡的主要来源是由阿育曼水库喂养的Catskill渡槽系统,其次要来源是Croton Reservoir System喂养的新Croton渡槽。纽约州DOH评估了在源水评估计划(SWAP)下,全州对潜在污染的供水的敏感性,并在下面的段落中总结了他们的发现。重要的是要强调使用可用信息创建这些评估,并且仅估计源水污染的潜力。升高的敏感性评级并不意味着我们的供水系统已经或将发生水污染。新城堡镇通过Millwood水处理厂和定期监控提供处理,以确保将水交付给消费者,符合所有适用的标准。新城堡从纽约市的供水系统中获得水。水可以来自哈德逊河以西的Catskill流域和/或来自普特南和威彻斯特县的Croton流域。纽约市环境保护部(DEP)实施了一系列计划,以评估和保护这些流域内的水质。他们的努力集中在三个重要计划领域:加强分水岭规则和法规的执行;收购和保护分水岭;以及针对分水岭特定污染来源的实施伙伴计划。由于这些密集的努力,适用于该州其他地区的掉期方法并未用于我们的供水系统。这些流域中与土地覆盖物相关的主要水质问题是农业和住宅用途,可以促进产生营养素的微生物污染物,农药和藻类。对于大多数排放,也存在一些与废水相关的问题,但有些高级处理(可减少污染物)已适当。此外,croton储层的浅性性质,以及过量的藻类养分以及在流域中湿地的存在,有助于水彩和消毒副产物前体水平升高的时期。此外,存在其他离散设施(例如垃圾填埋场,化学大量存储等)可能会导致对水质的某些局部影响,但是与这些设施相关的重大问题不太可能是由于流水和监视和管理实践的规模。可以在纽约DEP的网站www.nyc.gov/dep/watershed上找到有关这些纽约市流域水质和保护工作的其他信息。对无机污染物的监测是由新城堡镇进行的,然后才进入其分配系统。对有机污染物的监测均由纽约市和韦斯特切斯特县进行。Meadowbrook Water District没有提供从Pleasantville村收到的水的治疗。在纽约州卫生局和美国环境保护署的授权下,新城堡镇进行了治疗,以维持符合地表水处理规则(SWTR)。新城堡执行以下处理: