XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System要求的
对NIST的Quantum加密采用挑战和计划要求的回应
今天，RSA-2048加密被认为是PKE的黄金标准，对于保护电子邮件交换，VPN，安全网页连接，数字供应链，电子商务，加密货币，密码和用户帐户至关重要。如果PKE使超过45亿的互联网用户能够安全访问2亿个网站，并每年从事约3万亿美元的零售电子商务1，为什么如此多的组织有如此多的组织属于量子准备计划和执行的态度？许多人依靠NIST赞助的量词后加密（PQC）项目来确定增强并最终取代RSA所需的PQC标准和迁移指南。
访问 eRA 系统的双因素身份验证要求的过渡计划
如果您使用 InCommon 联合帐户（即参与 InCommon 联合组织验证其自己的用户时），您的参与组织将需要在 2021 年 9 月 15 日之前实现对 NIH 双重身份验证标准的支持，以便您能够继续使用这些帐户登录。如果没有，一旦您需要过渡到双重身份验证，您将需要切换到 Login.gov 来访问 eRA 系统。NIH 一直在与 InCommon 联合组织（负责协调大学/组织之间的联合身份验证）合作开展这项工作。
适应新电力系统交互要求的储能系统性能评估方法
近年来，我国新能源储能规模化应用呈现良好的发展态势，多种储能技术在可再生能源开发、消纳、综合智能能源系统、配电网、微电网等领域得到广泛应用，在技术装备研发、示范项目建设、商业模式探索、标准体系建设等方面取得了实质性进展。目前，国内乃至国际上尚未形成统一的新能源储能统计指标体系与评价方法标准。本工作以河北南网新型电力系统建设现状为研究对象，开展新能源储能统计指标体系与评价方法研究，围绕能效指标、可靠性指标、监管指标、经济性指标、环保指标五大一级指标，构建了新能源储能电站统计指标体系；提出了层次分析法（AHP）—变异系数组合赋值法；采用基于物元拓扑法的综合评价模型对新能源储能电站发展水平进行评估，设计新能源储能统计指标体系及评价方法，为全面监测、评估和衡量新能源储能电站在运行发展过程中的综合性能与效果，优化新能源储能电站运营策略及储能技术发展推广提供科学的指标体系与评价方法。
IEEE STD中无意的岛屿保护要求的入门1547-2018
这些讨论的一般结论是，对该主题的观点非常两极化。一方面，岛化现象被认为是罕见或不可能的事件，因此不值得特别考虑。另一方面，在实验室实验中证实，仅仅是无意的岛化的理论可能性就足以使个人对岛屿的可能性有很大的关注。现实概率位于两个极端之间。这里的一个重要问题是缺乏有关在实践中发生岛化的频率和多长时间以及与发生的相关风险的任何真实数据。关于岛屿的讨论中的一个重要观察是，讨论是基于“个人感觉”和/或“直觉”的，这使讨论变得更加困难。
GSA 19M - 申请 COVID-19 疫苗接种要求的医疗豁免
政府范围内的政策要求所有联邦雇员（如美国法典第 5 USC § 2105 条所定义）接种 COVID-19 疫苗，法律规定的例外情况除外。员工可以使用此表格申请因残疾而合法豁免疫苗接种要求。该机构还可能根据需要要求提供其他信息。“医疗便利”或“医疗例外”请求将被视为残疾便利请求，并根据适用的《康复法》标准进行评估和决定，以获得合理便利，而不会给机构带来过度困难。员工还可能基于某些医疗考虑而要求延迟遵守疫苗接种要求，这些考虑可能不构成《康复法》规定的例外。更安全的联邦劳动力工作组关于可能需要延迟的医疗考虑的指导可在此处获得。该机构将被要求对所提供的任何医疗信息保密，但须遵守适用的《康复法》标准。获得疫苗接种要求豁免或延迟的员工将遵守其他健康和安全协议。
GAO-24-107665，IT投资组合管理：联邦解决法定要求的初步结果
•2009年6月，OMB推出了IT仪表板。旨在为IT投资提供透明度，以促进对政府运营的公众监测，并负责监督这些投资的联邦CIO的投资绩效。除其他外，代理商应从其CIO中提交评级，根据OMB的指示，该评级应反映出相对于该投资实现其目标的投资能力所面临的风险水平。5这些风险等级基于五点量表，其中1代表最高风险，而5表示最低的风险。然后，仪表板将代理商CIO的数值评级转换为用于仪表板上的颜色的颜色，绿色表示低风险或中度低风险（即具有4或5的投资），黄色表示中等风险（即A 3），并且红色表示中度高或高风险（即高风险或高风险）（即1或1或1或1或1或1或1或1或1或2）。
S&C能源转型洞察：有关现行工资和学徒制要求的新指南
15 为了达到标准，纳税人、承包商或分包商必须向经营所在地理区域内至少一个注册学徒计划提出书面申请。申请必须包含拟议法规中规定的某些信息。如果申请被拒绝，纳税人、承包商或分包商必须在 120 天内提交额外申请。《提案法规》第 1.45-8(e)(1) 条。
数字化和人工智能对雇主职业灵活性要求的影响——德国的实证证据
人工智能 (AI) 在经济的许多领域都具有很高的应用潜力，预计未来几年其应用将强劲加速。这与工作条件的变化有关，这些变化可能很大，并对员工的健康造成严重风险。凭借我们的论文，我们首次基于一项具有代表性的商业调查，即 IAB 职位空缺调查，对雇主在推进数字化过程中日益增加的灵活性要求进行了实证分析。我们结合了调查中的机构级数据和来自其他来源的职业特定特征，并应用非线性随机效应估计。根据雇主的评估，办公室和秘书职业在灵活性要求方面正在经历最大的变化，其次是与人工智能高度相关的其他职业：公司组织和战略职业、汽车/航空航天/造船技术人员以及保险和金融服务职业。我们观察到的最常见的不断增加的需求是关于员工自我组织的要求，尽管短期工作时间灵活性和工作场所灵活性也发挥着重要作用。估计结果表明，职业特征与个别雇主无关，在提高灵活性要求方面发挥着重要作用。例如，常规认知活动份额较大的职业（在文献中通常与其他职业相比与人工智能更密切相关）显示出增加灵活性需求的可能性明显更高，特别是在员工自我组织方面。这支持了人工智能首先改变工作内容和工作流程的论点。对于劳动力的平均年龄和职业的失业率，我们发现了明显的负面影响。在机构层面，女性员工的比例起着明显的负面作用。我们的研究结果为在劳动力市场和教育政策方面采取有针对性的行动提供了明确的指示，以最大限度地降低风险并加强人工智能技术应用的机会。
考虑可再生能源产出和灵活性要求的电源扩张规划——以江苏省为例
本研究提出了一种考虑可再生能源对发电结构影响的电源扩张规划，将风电和太阳能发电量及其灵活性要求集成到优化模型中，以提供风电和太阳能资源的真实表示，然后将该模型用于江苏省电力系统优化规划。通过对电力需求、电价补贴和碳排放强度情景的比较，揭示了纳入日益增加的可再生能源的电力系统规划方案和优化路径。研究结果表明，在规划期内，可再生能源装机容量将从基准情景下的21.6 GW增加到133.2 GW，占比为17.9%至53.7%。到2050年，太阳能光伏发电预计将贡献可再生能源装机容量的72%和总装机容量的39%。电价补贴对太阳能光伏发电扩张的影响尤为显著。此外，现有的发电技术基本可以满足电力系统的灵活性要求；然而，如果灵活性需求的增长速度快于灵活发电的增长速度，情况就会变得严重。