该法规是对(i)化石燃料价格(尤其是天然气)的上涨 - 随着时间的流逝而提高,以及(ii)乌克兰战争加剧了电力设施所使用的原料供应的不确定性。从长远来看,除了减轻情况的短期影响外,还可以为国家消费者和工业客户实现负担得起的竞争电价。因此,已经制定了一系列指导方针来改革电力市场的设计,最终目的是将电价与化石燃料价格分开,在多个方面行事,并寻求保证以下内容:
人工智能系统可用于实现多种环境中的各种目标(例如临床、行政、知识转化、研发和公共卫生)。考虑这些不同的用途有助于了解监管要求、影响、风险以及人工智能是否适合您和您的实践。
了解所用物质导致的兴奋剂和阿片类药物过量风险:我们在 2017 年至 2019 年期间对马萨诸塞州吸毒者进行的形成性研究发现,那些没有定期使用阿片类药物史的人在接触可卡因中的芬太尼时,意外过量服用阿片类药物的风险最高。与其他吸毒者相比,只吸食可卡因的人没有想到可卡因供应中会含有芬太尼,不知道阿片类药物过量的症状,携带纳洛酮的可能性较小,更有可能独自吸毒,在过量时无人干预,并且由于不信任执法部门而不太可能报警。自马萨诸塞州研究开展以来,与兴奋剂和阿片类药物有关的过量死亡人数持续激增。 POINTS 研究旨在了解高风险人群对兴奋剂供应中的芬太尼的了解程度、他们如何应对芬太尼,并通过药物检查确定兴奋剂供应中是否含有芬太尼。我们还探讨了仅使用兴奋剂的人、使用兴奋剂并有定期使用阿片类药物史的人以及同时使用兴奋剂和阿片类药物的人之间的过量用药风险差异。
18. [委员会]主席团将在收到有关缔约国的提名后,考虑到相关专业知识和适当平衡的需要,编制[报告委员会]成员候选人名单。任何缔约国最多可以提名两名专家;如果提名一名以上的专家,其中一名应为女性。所有提名名单以及每项提名的支持材料(包括简历和对与《公约》实施相关的科学技术领域的专业知识和经验的描述、出版物和科学、学术或专业活动和荣誉)将在执行支持股的帮助下提供给缔约国。
几名法官已发布常规命令,要求申请人证明人工智能生成的法庭文件或引文经过了准确性验证。法院开始提出解决这些问题的地方规则。在这些先前的规定之后,美国专利商标局发布了 4 月份指南,提醒从业人员确保审查和验证任何人工智能生成的内容,并对其提交的内容负责。验证不充分可能会导致严重的失实陈述或遗漏,并带来严重后果,包括制裁。此外,使用人工智能系统通常需要与可能位于美国境外的第三方人工智能系统共享敏感和机密的客户信息,这引发了对保密性和道德问题的担忧。因此,从业人员在使用人工智能系统时应遵守外国申请许可要求和出口法规,并确保数据不会被不当出口。此外,如果使用人工智能工具对专利性至关重要,则必须向美国专利商标局披露。从业者还必须避免提交或起诉已知不可获得专利的专利权利要求,即使此类权利要求是由人工智能生成的。
政府重新将重点放在 IT、中小企业、矿业和矿产、旅游、出口和农业等高潜力行业。这些行业可以带来丰厚的红利,并为该国的国际收支状况提供支持。除此之外,政府还努力重振该国的外国投资,并全力为海外巴基斯坦人提供便利,以充分发挥汇款的潜力。展望未来,通过削减非必要支出来加强财政纪律,再加上联邦税收委员会的全面改革,将确保财政自给自足。双边和多边发展伙伴的支持仍然很重要。政府在 2024 财年伊始与国际货币基金组织签署的备用安排已成功达成,巴基斯坦现在期待着一个长期的稳定和本土增长计划。
CTO 评论/开场白:感谢委员会给我这个机会回答你们提出的许多技术和预算问题。技术项目的运营模式将 IT 基础设施的责任放在 OIT 内部。该基础设施包括 2 个数据中心、4,000 多台服务器、存储的 31 PB 数据以及为大约 1,200 个地点的行政部门提供服务的安全内联网。(注:1 PB 为 1,000 TB,1 TB 为 1,000 GB)。我们有 577 名员工,并有几名承包商;相应地,各种机构特定应用程序的管理和支持由机构负责,这也将业务知识放在了那里。机构是数据管理员,控制如何使用和可能共享这些数据。这种结构目前已经到位,始于上一届政府的一项行政命令(EO 225 – Christie,2017 年)。对于我们这样规模的企业来说,制定为期 3 年的战略计划并不罕见(通常,1 年更像是一个战术/行动计划,而 5 年计划太过遥远,无法涵盖重大技术或经济转变)。我们目前的战略计划旨在涵盖 2023 年至 2025 年期间。然而,该计划发布后不久,整个技术行业——事实上,整个格局——随着生成式人工智能的爆炸式引入而发生了巨大变化。因此,与州长的生成式人工智能工作组一致,OIT 计划对该计划进行适当的更新。总的来说,作为新泽西州为 920 多万居民提供所有服务基础设施的机构,我为我们的团队感到自豪,并深深感谢他们的所有努力,这些努力通常需要加班工作并响应优先请求。我很乐意回答委员会的任何问题。
JMU AI 任务组春季更新:JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域:作者身份和新知识的产生;人工智能和学生体验;高等教育和社会中的新背景和意义;以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议(2024 年 2 月初步报告),提交给访客委员会(2024 年 4 月幻灯片),并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向,概述如下。第 1 组:作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组,讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论,我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议:焦点小组记录中的关键要点