补充:第 1 章 - 杜比克县分区条例 1-19 “REO” 可再生能源覆盖区 1-19.1 目的 促进商业风能转换系统 (WECS)、太阳能转换系统 (SECS) 和电池储能系统 (BESS) 的有效和高效使用。以及转换系统的选址、设计和安装,以保护杜比克县现有和未来居民的公共健康、安全和福利。此外,本条例还为这些能源系统提供了许可流程,以确保符合本文建立或引用的要求和标准的规定。本条例的规定不保证风能或太阳能的权利,也不建立利用风能或阳光的渠道。 1-19.2 适用性 可再生能源覆盖区适用于商业或公用事业规模的能源转换系统或能源存储系统,其中转换或存储的能源主要供位于物业之外的并网公用事业客户使用和消费。可再生能源覆盖区不适用于偶然且从属于同一地块主要用途的能源转换系统或能源存储系统,这些系统主要旨在为系统所在地点提供电力。 1-19.3 位置 a 可再生能源覆盖区的地理位置应位于目前划分为 A-1 农业区、R-1 农村住宅区、R-2 单户住宅区、M-1 工业区、M-2 重工业区的区域。 B 禁止在以下 HUC 8 个流域子盆地中的位置安装与高压输电变电站互连的可再生能源转换系统,这些区域易出现喀斯特地貌、落水洞、陡坡和高度易受侵蚀的土壤。下图显示了该边界。 (1) HUC 8 #07060003 Grant-Little Maquoketa (2) HUC 8 #07060004 Turkey (3) HUC 8 #07060005 Apple-Plum 1-19.4 允许的主要用途和结构 (1) 商业公用事业规模的风能转换系统 ( US WECS) (2) 商业公用事业规模的太阳能转换系统 ( US SECS) (3) 商业公用事业规模的电池储能系统 ( US BESS) (4) 与支持或操作能量转换或
哈佛的分区为所有地区提供了一组维度标准。这些标准对于哈佛的农村地区来说是有意义的,该镇希望在该地区限制密度,而贫穷的土壤限制了化粪池系统的设计。将这些标准施加在一个紧凑的村庄上,无法认识到该地区的独特特征。镇中心是国家历史悠久的地方登记册,由公共水和下水道地区提供的历史悠久的地区。在当前的分区下,不可能在今天存在的城市中心重新创建市中心。镇中心也是那个时代的商业枢纽,当时有必要在市政,教育和宗教场所密切合并服务。历史上,许多尚未幸存的市中心包裹上有附属结构(例如谷仓,车间和棚屋)。允许建造下属结构将促进市中心的房屋和企业的持续有用性和相关性,并将与传统的新英格兰村庄和哈佛镇的特征保持一致。
30.3.1 申请。任何申请指定 SEOD 的请愿书都必须通过主任提交给县委员会。申请请愿书应填写主任提供的表格,并应包含第 30.4 节要求的信息。30.3.2 完整性判定。当主任确定已提交所有必需的申请材料并包含足够的细节以供审查时,申请应被视为完整。不完整的申请将退还给申请人。所有者应负责退回申请的运费。主任最多有 30 天的时间来确定完整性。30.3.3 审查期。主任应在确定完整性后的 60 天内审查申请材料并向所有者提供书面意见。所有者最多有 60 天的时间处理这些意见。
3)每十二(12)个停车位,在铺路停车场内或附近所需的最小数量种植量应为一(1)个冠层树和四(4)个灌木。一(1)个冠层树和四(4)个灌木需要少于十二(12)个空间的停车区。这些树可以在铺装的停车场内或附近种植;鼓励创意设计和间距来实现解除铺路的意图。4)当需要停车区时,景观将限制企业的可见性,而替代种植位置是不可行的,灌木可以以四(4)和一(1)的比例代替树木。
..题法修改《匹兹堡法令守则》,标题第九条:分区,第三条:覆盖分区区,第907章:发展覆盖区,以修改第907.04节:IZ-O节,包容性房屋覆盖区;第四条:规划区,第910章:市区地区,修改第910.01节:GT,Golden Triangle地区;第五条:使用规定,第911章:主要用途,修改第911.04节:使用标准;和第六条:发展标准,第915章:环境绩效标准,修改第915.07节:绩效点系统。..匹兹堡市议会委员会的理事会如下:第1节。《匹兹堡条例守则》,第九名:分区代码,第三条:覆盖区域区域,第907章:开发覆盖区,在此修改为第907.04节:IZ-O,Iz-O,包容性住房覆盖区,如下:907.04。-IZ -O,包容性住房覆盖区。
A. 本章规定适用于允许住宅用途的分区,这些地块至少有一个现有或拟建的住宅单元或集体居住设施,但不包括兄弟会会所、姐妹会会所或宿舍。B. 就本章而言,山坡覆盖区 (HOD) 包括伯克利指定的极高火灾危险严重程度区域和野外-城市交界处火灾区域内的所有地块,这些地块被划分为 R-1H(单户住宅 - 山坡覆盖区)、R-2H(限制性双户住宅 - 山坡覆盖区)、R-2AH(限制性多户住宅 - 山坡覆盖区)或 ES-R(环境安全 - 住宅)。C. 每个地块允许的 ADU 和 JADU 数量。除第 12.99 章明确修改外,以下 ADU 和 JADU 数量应为本章所允许的批次的最大附属单元数量。
摘要:地表数字模型在林业中具有许多潜在应用。如今,光探测和测距 (LiDAR) 是收集形态数据的主要来源之一。通过激光扫描获得的点云用于通过插值对地表进行建模,这一过程受到各种误差的影响。使用 LiDAR 数据收集地表数据用于林业应用是一个具有挑战性的场景,因为森林植被的存在会阻碍激光脉冲到达地面的能力。因此,地面观测的密度将降低且不均匀(因为它受到冠层密度变化的影响)。此外,森林地区通常位于山区,在这种情况下,地表的插值更具挑战性。在本文中,我们对九种算法的插值精度进行了比较分析,这些算法用于在茂密的森林植被覆盖的山区地形中从机载激光扫描 (ALS) 数据生成数字地形模型。对于大多数算法,我们发现在总体精度方面性能相似,RMSE 值在 0.11 到 0.28 米之间(当模型分辨率设置为 0.5 米时)。其中五种算法(自然邻域、Delauney 三角剖分、多层 B 样条、薄板样条和基于 TIN 的薄板样条)对于超过 90% 的验证点具有小于 0.20 米的垂直误差。同时,对于大多数算法,主要垂直误差(超过 1 米)与不到 0.05% 的验证点相关。数字地形模型 (DTM) 分辨率、地面坡度和点云密度影响地面模型的质量,而对于冠层密度,我们发现与插值 DTM 的质量之间的联系不太显著。