地址变更 SLC 秘书(见下文分机) 体育部 体育秘书 Joy Ayers 分机 01627 出勤(SLC 秘书) 选择 Heidi Miller 分机 01619 Edge Britney Huber 分机 01623 创新 Savannah Shipley 分机 01622 新技术 Nichole Wenzlick 分机 01604 Quest Alee Cummings 分机 01610 图书出租/费用 Kathy Everman 分机 01002 餐厅办公室 Vicki White 分机 01644 班级排名/GPA SLC 主任/辅导员见上述分机 驾驶员教育 CIESC 387-7107 提前放学 SLC 秘书见上述分机 注册 Jenny Leverington 分机 01003 免费/减价午餐 SLC 秘书见上述分机 毕业要求 SLC 主任/辅导员见上述分机 护士办公室 Mary Conway 分机 01999 停车许可证 SLC 秘书见上文分机 接待员 Terri Silence 856-5288 注册主任 Jenny Leverington 分机 01002 日程安排问题 SLC 主任/辅导员见上文分机 奖学金辅导员见上文分机 校车问题 交通 856-8060 高年级活动/毕业典礼 Sarah Wilson / Amanda Abney 分机 01609 学生/家庭危机问题 SLC 主任/辅导员见上文分机 暑期学校 SLC 主任/辅导员见上文分机 成绩单(现任学生) SLC 秘书见上文分机 成绩单(前任学生) 注册主任分机 01003 退出 DCHS 注册主任分机 01003 工作许可 雇主年鉴 Geoff Bullock 分机 01304
● 包括通过 NEDC 进行胚胎移植的服务,最多可达成两份捐赠协议。 ● 如果调解了 2 份以上的捐赠协议,则需额外收费(费用见下文)。 ● 包括与接受者和捐赠者进行协商和规划,以准备公开捐赠关系;协商并完成签署的公开捐赠协议;为接受者和捐赠者提供从胚胎移植开始长达一个月的交流服务,以及根据要求提供的支持会议。
● 引用您的来源。截至本文撰写时,生成式人工智能因未提供适当的引用来说明其在构建问题答案时从何处借用信息而臭名昭著。如果您使用生成式人工智能,则应尽可能引用原始来源,或者仅引用您在给定日期使用了给定的生成式人工智能引擎。同样,如果您使用人工智能生成图像,则应在图像标签中引用这一点。这是学术界的传统做法,既不应该令人惊讶也不应该造成不便,而且不将他人的工作归功于自己(即剽窃)也是合乎道德的。● 灵感和总结。使用生成式人工智能起草文档或将文档从 3 页缩短到 1 页可以节省大量时间。鉴于该技术目前容易出现错误和偏见,您应该仔细检查由 AI“危险……”(见下文)生成的任何此类材料,并考虑引用您对该技术的使用,如果它对最终产品有重大贡献。● 研究。尝试使用这项技术作为分析或研究工具,同时注意“危险……”(见下文),这对大学和整个社会都非常重要,因为我们正在努力应对一种与我们大多数人习惯的截然不同的技术。请与社区其他成员分享您学到的知识,即使是非正式的。
研究和稿件写作中使用的材料来源均应注明来源。任何使用人工智能应用程序生成的内容都应在稿件正文中提及,并可在各个部分中提及。见下文 (5)。• 所有引用的材料都应正确归属,包括完整引文,且引用的来源需要支持人工智能应用程序所提出的主张,因为人工智能生成对不存在作品的引用并不罕见,即所有引文都需要检查。• 常用的人工智能工具(如拼写和语法检查)无需披露。然而,在使用专业术语的领域(如法律和技术领域)的作者在使用这些工具时应谨慎行事。仔细审查人工智能工具提供的建议非常重要,以避免对上下文或术语的误解。• 作者必须对其作为作者的工作负责。
复杂的时变系统通常通过从单个组件的动态中抽象出来,从一开始就构建种群水平动态模型来研究。然而,在构建种群水平描述时,很容易忽略每个个体以及每个个体对大局的贡献。在本文中,我们提出了一种新颖的 Transformer 架构,用于从时变数据中学习,该架构构建了个体和集体种群动态的描述。我们不是一开始就将所有数据组合到模型中,而是开发了一种可分离的架构,该架构首先对单个时间序列进行操作,然后再将它们传递下去;这会产生置换不变性,可用于在不同大小和顺序的系统之间进行传输。在证明我们的模型可以成功恢复多体系统中的复杂相互作用和动态之后,我们将我们的方法应用于神经系统中的神经元群体。在神经活动数据集上,我们表明我们的多尺度 Transformer 不仅具有强大的解码性能,而且还提供了令人印象深刻的传输性能。我们的结果表明,有可能从一种动物大脑中的神经元中学习,并将模型转移到另一种动物大脑中的神经元上,并且可以解释不同集合和动物之间的神经元对应关系。这一发现开辟了一条从大量神经元集合中进行解码和表示的新途径。
虽然小的海王星样行星是最丰富的系外行星之一,但我们对它们大气结构和动态的理解仍然很少。尤其是,许多未知数仍然存在于潮湿对流在这些大气中的工作方式,在这些气氛中,可凝结物种比不可接触的背景气体重。虽然已经预测,潮湿对流可能会在这些可凝结物种的某些阈值以上关闭,但该预测基于简单的线性分析,并依赖于对大气饱和度的一些强烈假设。为了调查这个问题,我们为具有大量浓缩物种的氢为主大气开发了一个3D云解析模型,并将该模型应用于原型温带海王星样星球 - K2-18 b。我们的模型证实了潮湿的对流的关闭,高于浓缩蒸气的临界丰度,并在此类行星的大气中稳定地分层层的发作,从而导致了更热的深层气氛和内部。我们的3D模拟进一步提供了该稳定层中湍流混合的定量估计,这是大气中浓缩物循环的关键驱动力。这使我们能够构建一个非常简单但现实的1D模型,该模型捕获了Neptune样气氛结构的最显着特征。我们关于氢气中潮湿对流行为的定性发现超出了温带行星,还应适用于铁和硅酸盐在氢压行星深内部的凝聚的区域。我们发现地球需要具有很高的反照率(a>0。5--0。最后,我们使用我们的模型研究了在K2-18 b上h 2主导的大气下的液体海洋的可能性。6)维持液态海洋。但是,由于恒星的光谱类型,提供如此高的反照率所需的气溶胶散射量与最新的观测数据不一致。
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(见下文)。对于每个目标领域,都提供了一个示例,以帮助您了解此领域可能包含的内容以及如何填写工作表。示例以灰色斜体文本提供,当您输入自己的计划和行动时可以删除。这样做没有正确或错误的方法,只有能为您制定明确计划的方法。5) 新斯科舍省娱乐局可以为您的计划制定提供支持。如果您有任何问题,请随时联系 RNS。