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对不断发展的威胁景观中深层图像检测的最新进展的分析
摘要 - 使用深层生成模型生成的深层效果或合成图像对在线平台构成了严重的风险。这触发了几项研究工作，以准确检测DeepFake图像，在公开可用的DeepFake数据集上取得了出色的性能。在这项工作中，我们研究了8个州的探测器，并认为由于最近的两个发展，他们还远未准备好部署。首先，轻巧的方法的出现可以自定义大型生成模型，可以使攻击者能够创建许多自定义的发电机（创建深层效果），从而实质上增加了威胁表面。我们表明，现有的防御能力无法很好地推广到当今公开可用的用户定制的生成模型。我们讨论了基于内容不足的功能的新机器学习方法，并进行集成建模，以提高对用户定制模型的概括性能。第二，视觉基础模型的出现 - 经过广泛数据训练的机器学习模型，可以轻松地适应几个下游任务 - 攻击者可能会滥用攻击者来制作可以逃避现有防御措施的对抗性深击。我们提出了一次简单的对抗性攻击，该攻击通过仔细的语义操纵图像内容来利用现有的基础模型在不增加任何对抗性噪声的情况下制作对抗性样本。我们强调了针对我们的攻击的多种防御能力的脆弱性，并探索了利用高级基金会模型和对抗性训练来防御这种新威胁的方向。
更广泛的景观中的语言系统...
我试图了解我们的大脑如何理解和产生语言。我将讨论我的实验室对“语言网络”发现的三件事，这是一组额叶和时间的大脑区域，它们存储了数千个单词和构造，并使用这些表示形式从单词序列（了解或解释语言信息）中提取含义，并将抽象思想转换为单词序列（以产生或编码消息）。首先，语言网络对于语言处理高度选择性。语言领域在个人解决数学问题，聆听音乐或其他人的思想的原因时，几乎没有神经活动。此外，一些严重失语症的人失去了理解和产生语言的能力，但仍然可以做数学，下棋和关于世界的理由。因此，语言似乎不是思考和推理所必需的。第二，在语言网络中处理单词的含义并将单词放在短语和句子中并未在空间上隔离：语言网络中的每个区域对单词含义和语言结构都非常敏感。这一发现推翻了抽象句法模块的流行思想，但与行为心理语言工作，语言发展和计算建模的证据保持一致。和第三，来自GPT-2等大型语言模型的表示，预测了人类语言处理期间的神经反应，这表明这些语言模型捕获了有关人类语言系统如何代表语言信息的某些内容。
英国景观中的 AI 实施 - City Research Online
a 英国伦敦城市大学助产与放射学系 b 希腊科孚综合医院医学影像系 c 英国伦敦放射技师协会与学院 d 英国皇家马斯登 NHS 基金会信托 e 英国伦敦城市大学健康与心理科学学院 f 英国哈迪安健康质量保证与监管事务 g 英国哈迪安健康 h 英国弗里姆利健康 NHS 基金会信托 i 英国博尔顿 NHS 基金会信托 j 英国伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学院国王技术评估中心 (KiTEC) k 爱尔兰科克大学医学成像与放射治疗学科 l 英国伦敦放射技师协会与学院 AI 咨询小组 m 奥地利维也纳欧洲医学成像信息学学会 n 葡萄牙库米埃拉欧洲放射技师协会联合会
欧洲初创企业景观中的生成AI 2024
为了实现每个AI启动的客观和数据驱动的分类，我们为本研究的唯一目的开发了一个基于AI的生成AI分类系统。具体来说，为生成AI的定义提供了基于AI的生成AI分类系统，然后爬上了每个AI启动的网站。基于提取的信息，然后评估该启动在生成AI领域是否处于活动状态。此外，为了确保基于AI的生成AI分类系统的有效性，两位AI专家独立验证了这些疾病。在任何相互冲突的评估中，第三位AI专家做出了最终的分类决定。总体而言，基于这一过程，确定了欧洲国家内的154家生成AI初创企业，并且是欧洲AI初创企业land-spape的一部分。此外，手动添加了尚不属于欧洲AI初创企业景观一部分的进一步生成的AI初创公司 - 例如，因为它们仅在上次更新迭代后达到了要求。
在亚洲的豪华美容景观中解锁超增长
当我们接近21世纪第一季度末期，中国，日本和韩国是亚洲最大的豪华美景市场。激烈的竞争和增强的消费者成熟度使品牌在这些大型市场中赢得消费者并迅速扩展更具挑战性。全球奢侈品美容品牌，例如香奈儿（Chanel），迪奥（Dior），埃斯特·劳德（EstéeLauder）（早期进入），欧莱雅（L'Oréal）蓬勃发展，富裕的中产阶级享受着奢侈品，质量和相关社会地位的偏爱。Shiseido，SK-II和Sulwhasoo等许多猛mm象亚洲品牌也建立了他们的品牌遗产，获得了当地的统治地位和国际知名。这些早期参赛者已经取得了强大的市场份额，相当大的思维方式和强大的有机增长。现在，晚期参赛者将在赢得边际市场份额的昂贵战斗中立足，从而降低风险调整后的收益是挑战。
IOT健康设备：探索连接景观中的安全风险
摘要：物联网（IoT）跨越数十年的概念，并且可以将其纳入医疗保健。物联网是医学中有吸引力的目标；它在扩大护理方面具有很大的潜力。然而，IoT在医疗保健中的应用充满了一系列挑战，而且通过它，由于许多脆弱性，这些脆弱性转化为更广泛的攻击表面，并且由于患者特异性数据的访问而导致了消费者及其在卫生系统中可能对消费者及其在卫生系统中的更深层次损害。此外，当IoT健康设备（IOTHDS）开发时，可能会有多种攻击。要了解这种新景观中的风险，重要的是要了解IOTHD，操作和可能控制其相互作用的社会动态的建筑。本文旨在记录和创建有关IOTHDS的地图，为通过多层方法更好地理解新兴IOTH模式的安全风险奠定基础，并建议改善治理和互动的手段。我们还讨论了预期的技术创新，将为进入21世纪中部和后期的新型漏洞奠定基础。
在 DJA 景观中构建后狩猎野生动物经济
与社区合作，通过替代野味狩猎、偷猎和不可持续农业的生计方式来提高收入、粮食安全和可持续性。我们提供了有关改进可可种植、养鱼、可持续收获非木材林产品 (NTFP) 以及使用 mbalaka、njansa 和 moabi 等 NTFP 生产肥皂的培训。AWF 还通过促进改善市场准入和定价以及为收获 NTFP 和可可的村民提供后勤支持（运输等）来帮助增强社区的复原力。
在马尼拉市未来的城市景观中的福祉
西班牙流感（1918-1820）的普遍医疗保健遗产（Spinney，2017年）在优化对健康空间的城市基础设施时也引起了类似的关注。“ Bahay Kubo”（菲律宾土著居民）将本地歌曲与菲律宾福利和景观描述的健康和营养联系起来。每个菲律宾的房屋曾经以简单的生活方式是自动的。Bahay Kubo歌曲串在适度的住宅所在的许多蔬菜中，例如茄子，南瓜，洋葱，西红柿，大蒜，生姜等。二十世纪马尼拉已将定居点演变为紧密的住宿空间，以便于工作场所的流动性。因此，水平绿色空间的丧失和较高的垂直基础设施的发展已经吞噬了大多数剩余的城市景观。
AWF在火山国家公园景观中
居住在景观中的人们将受益于与新的社会基础设施相关的3,400所现代家庭，包括学校，卫生诊所以及具有信息和通信技术的社区空间。其他好处将包括洪水保护，获得绿色工作和培训，以及预计人类野生动物冲突的80％。卢旺达和全世界将受益于公园规模增加23％，大猩猩婴儿死亡率降低了50％，观看大猩猩的机会增加了20％。所有这些都与卢旺达国家转型战略中的经济野心相吻合。该策略包括创建150万个非农业工作的目标，并概述了诸如开发机制以支持至少一个模型收入和在每个卢旺达村的就业生成项目的特定干预措施。
量子景观中的非平凡对称性及其对量子噪声的弹性
对参数化量子电路（PQC）的成本景观知之甚少。然而，PQC在量子神经网络和变异量算法中都采用，这可能允许接近量子的优势。此类应用需要良好的优化器来培训PQC。重点的工作重点是专门针对PQC量身定制的量子意见的操作器。但是，对成本景观的无知可能会阻碍这种优化者的进步。在这项工作中，我们在分析中证明了PQC的两个结果：（1）我们在PQC中找到了指数较大的对称性，在成本景观中产生了最小值的指数较大的变性。另外，可以将其作为相关超级参数空间体积的指数减少。（2）我们研究了噪声下对称性的弹性，并表明虽然在噪声下是保守的，但非积极通道可以打破这些对称性并提高最小值的脱位，从而导致多个新的局部最小值。基于这些结果，我们引入了一种称为基于对称的最小值（SYMH）的优化方法，该方法利用了PQC中的基础对称性。我们的数值模拟表明，SYMH在存在与当前硬件相当的级别的情况下提高了整体优化器性能。总的来说，这项工作从局部门传输中得出了大规模电路对称性，并使用它们来构建噪声知识优化方法。