摘要 - 由于其高电流携带能力和单位长度高电阻,使用稀土bacuo(Rebco)涂层con污染器非常适合电阻型SFCL(超导故障电流限制器)。然而,如果在临界电流范围内的断层电流范围内,耗散可能会沿着整个长度高度不均匀,从而导致正常区域的局部性温度升高。这种所谓的热点制度是通过模拟工具很好地预测的,但很少以非破坏性的方式进行体验研究。本文提出了两个体验结果,强调了热点制度的存在。首先,通过高速记录与电动测量同步的氮气气泡,可以观察到Rebco胶带上的局部耗散。第二,通过对欧洲项目FastGrid开发的导体进行的测量,研究了限制结束时的最高温度作为前瞻性电流的函数。最高温度在接近coductor𝑰𝒄𝒄的接近的前瞻性电流中被发现最高。
欧洲工业部门面临巨大的挑战,包括高能源成本和激烈的全球竞争将与《竞争力紧凑型计划》逐渐详细介绍。欧洲由于其对天然气供应的依赖而面临着高外部脆弱性,这使其处于地缘政治风险。此外,电价仍然很高,尤其是与美国相比。根据Draghi报告,欧盟委员会将脱碳化成为增长驱动力,采用了竞争力指南针。此关键工具概述了三种至关重要的转变以增加长期增长的政策:创新,脱碳和经济安全。通过优先考虑这些,欧盟旨在领导开发和制造未来的清洁技术。2月26日(星期三),指南针添加了三个关键操作(图3):清洁工业交易,负担得起的能源行动计划和第一个综合套餐。1在本说明中,我们专注于前两个。
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精神疾病和症状与疼痛感知和29敏感性的差异有关。这些差异可能在治疗脊柱退行性30疾病(SDD)和慢性低下痛疼痛(CLBP)方面具有重要意义。利用来自英国生物银行(UKB)31的数据和我们所有人的研究计划(AOU),我们研究了与精神病32疾病联系起来的影响(酒精使用障碍,焦虑症,注意力缺陷多动障碍,躁郁症,躁郁症,33大麻大麻症,33大麻症障碍,抑郁症,抑郁症,抑郁症,抑郁症,抑郁症,抑郁症,后压力障碍,术后疾病障碍,以及34 schizophren和34 schizophren和34 schiz s s sd sdd and clb and clb and clb and cld and cld and cld。我们应用了多基因回归模型,多基因风险35评分(PRS)和一个样本的孟德尔随机分组(MR)来三角剖分观察到的关联的效果36。我们还进行了基因本体论和药物替代的37个分析,以剖析精神疾病,SDD和CLBP之间共享的生物学。比较38个仅受SDD影响的人(UKB n = 37,745,AOU n = 3,477),仅受CLBP 39影响的人(UKB n = 15,496,AOU N = 23,325),受到了这两种情况的影响(UKB n = 11,463,AOU 40 N = 13,451) n = 117,162),观察性和遗传学41个知情分析强调,三个病例组的最强作用是酒精使用障碍,焦虑,抑郁和创伤后应激障碍的42个。43此外,精神分裂症及其PR似乎与CLBP,44 SDD及其合并症有反比关系。单样本MR强调了将45种疾病内化的潜在直接作用对SDD尤其强大的结果。52我们的药物-46重新利用分析确定组蛋白脱乙酰基酶抑制剂是靶向分子途径47在精神疾病,SDD和CLBP中共享的47。总而言之,这些发现支持48精神疾病,SDD和CLBP之间的合并症是由于直接49效应的贡献以及将这些健康结果联系起来的共享生物学的贡献。这些多效机制50和社会文化因素在塑造整个心理病理学谱系中观察到的SDD-CLBP合并症51模式中起着关键作用。
该研究团队使用扫描隧道显微镜(STM)在NBSE 2中捕获了CDW的高分辨率图像,该扫描隧道显微镜(STM)能够以原子级分辨率对结晶表面进行成像。随后,团队成功地清楚地对以星形和三叶草形CDW结构为特征的域的分布模式通过数值确定相对于观察到的原子晶格的位移而进行了。
摘要。在2010年,弗里曼(Freeman),斯科特(Scott)和特斯克(Teske)出版了一本著名的分类单元,汇编了配对友好型椭圆形曲线的最著名家族。从那时起,研究工作主要从对配对友好曲线的产生转变为算法的改进或对安全插曲的评估,以抵制对离散对数问题的最新攻击。因此,很少有新家庭被发现。然而,在某些新应用中(例如Snarks)中,需要对质量顺序的曲线进行配对曲线,重新激发了对配对友好友好曲线的产生的兴趣,希望能找到类似于Barreeto和Naehrig发现的家庭的兴趣。在Kachisa,Schaefer和Scott的工作中建立了建设,我们表明,环形磁场的二次扩展的某些特定要素会产生与小参数配对曲线的家族。通过在这些元素之间进行详尽的搜索,我们发现了嵌入度k = 20,k = 22和k = 28的曲线的新家族。我们提供了我们技术的开源SageMath实施。我们从新家庭获得加密大小的曲线,并在某些新曲线上提供了概念验证的sagemath实现。关键字:椭圆曲线,基于配对的密码
摘要Falcon是NIST六年Quantum加密标准化竞赛的赢家。基于著名的Gentry,Peikert和Vaikuntanathan(GPV)(STOC'08)的全体锤子框架(Falcon)利用NTRU Lattices来实现基于晶格基的方案中最紧凑的签名。其安全性取决于该方案的核心元素高斯采样器的基于RényiDivergence的论点。然而,使用统计距离来争论分布的GPV证明,由于参数选择而无效地应用于猎鹰,导致统计距离的距离为2-34。其他实施驱动的偏离GPV框架进一步使原始证明无效,尽管选择了标准化,但Falcon没有安全证明。这项工作仔细研究了Falcon,并证明了一些少数次要的保守修改允许在随机Oracle模型中对该方案的第一个正式证明。我们分析的核心是GPV框架与RényiDivergence一起使用的适应,以及在此度量下选择参数选择的优化方法。不幸的是,我们的分析表明,尽管我们对Falcon -512和Falcon -1024进行了修改,但对于任何一种方案,我们都没有实现强大的不强制性。对于普通的不强制性,我们能够证明我们对Falcon -512的修改几乎无法满足所要求的120位安全目标,而对于Falcon -1024,我们确认了声称的安全级别。因此,我们建议重新访问猎鹰及其参数。
对称的正定定义(SPD)矩阵渗透到许多科学学科,包括机器学习,优化和信号处理。配备了Riemannian的几何形状,SPD矩阵的空间受到了引人注目的特性及其所使用的riemannian Means,现在是某些应用中的金标准,例如脑部计算机界面(BCI)。本文解决了平均变量缺失的协方差矩阵的问题。这种情况通常发生在廉价或不可靠的传感器中,或者当伪影抑制技术删除导致等级矩阵的损坏的传感器时,阻碍了基于协方差的方法中Riemannian几何形状的使用。一种替代但可疑的方法包括删除缺少变量的矩阵,从而降低了训练集的大小。我们解决了这些局限性,并提出了一种基于大地凸的新配方。我们的方法在生成的数据集上进行了评估,这些数据集具有受控数量的丢失变量和已知基线,证明了所提出的估计器的鲁棒性。在实际BCI数据集上评估了这种方法的实际利益。我们的结果表明,所提出的平均值比经典数据插补方法更适合分类。关键字:SPD矩阵,平均值,缺少数据,数据插补。
摘要:利用过去来改善未来的预测,需要对气候和温室气体(GHG)(GHGS)对观察到的气候变化的个人气候贡献进行理解和定量,这受到气候溶液强迫和反应的大量不确定性的阻碍。为了估算历史气溶胶响应,我们通过结合观察到的热带潮湿和干燥区域观察到的变化的信号,半明确温度不对称的温度不对称,全球平均温度(GMT)以及全球平均降水(GMLP)(GMLP)的信号来归因于温度和降水的关节变化。指纹代表气候反应对气溶胶(AERS)和其余的外部强迫(NOAER;主要是GHG)源自来自历史单和所有模型的大型组合,该模型来自耦合模型对间隔项目的第6阶段的三个模型,并使用完美的模型研究选择。是由不完善的模型研究和水文灵敏度分析支持的,该分析支持了我们选择温度和降水细纹的选择。我们发现,包括温度和降水在内的诊断效果稍微更好地限制了纯粹基于温度或仅基于GMT的诊断,并允许AER冷却的归因(即使在纤维上不包含GMT时)。这些结果在来自不同气候模型的纤维上具有鲁棒性。AER和NOAER的估计贡献与其他已发表的估计值一致,包括最新IPCC报告的估计。最后,我们将气溶胶诱导的冷却的0.46 K([2 0.86,2 0.05] k)的最佳估计归因于2010年Noaer升温的1.63 K([1.26,2.00] k),相对于1850年至1900年,使用GMT和GMLP的综合信号。
摘要引言改善了对糖尿病前主体的概况的了解及其发展2型糖尿病(T2DM)的风险将增强次要预防。主要目的是描述与在初级保健中诊断为糖尿病的受试者中与入射T2DM相关的因素。方法和分析该研究基于Reunion Island,这是一个法国海外地区,经历了T2DM的疾病负担特别高。这是一项在初级保健中进行的观察性的,非随机的前瞻性队列研究,在该研究中,私人全科医生(GP)研究人员招募了与糖尿病前期糖尿病的参与者,无论其最初的咨询动机如何。前糖尿病是由WHO标准(即1.10 g/L和1.25 g/L和/或血浆葡萄糖在1.40 g/L和1.40 g/L和1.99 g/l之间的摄入后2小时,禁食等离子体葡萄糖在1.10 g/L和1.25 g/L和/或血浆葡萄糖之间。该设计基于GP的年度随访(根据法国国家卫生当局的建议),收集了临床和实验室数据以及通过电话在三个时间点上回答的特定生活方式调查表:包含在内,以及2年和5年的随访访问。随访临床和实验室数据,并且在纳入后2年和5年将获得研究特定于研究的实验室收集(血清,DNA和尿液)。主要结果是过渡到T2DM。伦理和传播该协议已得到圣维蒂安研究伦理委员会的批准(CPP Saint Etienne参考编号:2019-03)。入学开始于2019年8月。至少在同行评审的医学期刊上发表的三篇论文,一份口头交流以及与当地人群和医疗保健政策制定者进行大规模沟通中将传播结果。试用注册号NCT04463160和ID-RCB 2018-A03106-49。