免责声明 本研究不具有权威性,并不为欧洲可持续发展报告标准 (ESRS) 制定实施指南,如 2013/34/EU 指令(会计指令)第 19a 条或第 29a 条所规定。本文件提供了对截至 2024 年第二季度部分选定公司实施 ESRS 的一些初步做法和挑战的见解。本文件由 EFRAG 作为现状报告发布,与其性质一致,尚未公开征求意见。EFRAG 及其贡献者对本文件的内容或因遵循本文件内容而产生的任何直接、间接或附带后果或损害不承担任何责任。建议 ESRS 可持续发展声明的编制者遵守 2023 年 7 月 31 日的委员会授权条例 (EU) 2023/2772(补充会计指令)和 2024 年 5 月发布的实施指南 1、2 和 3),并在应用中行使自己的判断。本研究专为受 ESRS 约束的大型上市和非上市企业使用而开发。因此,它不适用于非上市中小企业 (SME),这些企业可以使用即将出台的 EFRAG 中小企业自愿报告标准。关于 EFRAG EFRAG 的使命是通过发展和推广公司报告领域的欧洲观点,服务于欧洲在财务和可持续发展报告方面的公共利益。EFRAG 在公司报告的基础上不断发展并为其做出贡献。在其可持续发展报告活动中,EFRAG 以在严格正当程序下制定的欧洲可持续发展报告标准 (ESRS) 草案的形式向欧盟委员会提供技术建议,并支持有效实施 ESRS。EFRAG 在整个标准制定过程中寻求所有利益相关者的意见,并获取有关特定欧洲情况的证据。其合法性建立在卓越、透明、治理、正当程序、公共问责和思想领导力的基础上。这使得 EFRAG 能够令人信服、清晰和一致地发表意见,并被公认为企业报告中的欧洲声音和企业报告全球进步的贡献者。
强化学习的应用(RL),尽管缺乏有关受控系统潜在状态的完整信息,但在该范围内,学会学会做出一系列裁定,即它们在国家的部分观察性下起作用,但无处不在。部分可观察到的RL可能很难 - 众所周知的信息理论结果表明,在最坏情况下,学习部分可用的马尔可夫决策过程(POMDP)需要指数级的样本。然而,这并不排除在学习是可以解决的庞大的POMDP的大型子类的存在。在本文中,我们确定了这样的子类,我们称之为弱揭示的POMDP。这个家庭排除了POMDP的病理实例,在某种程度上,观察结果是无知的,从而使学习艰难。我们证明,对于弱揭示了POMDP,一种简单的算法结合了乐观和最大似然估计(MLE),以确保保证多样性样本复杂性。据我们所知,这是从胜过pomdps中的相互作用中学习的第一个可证明的样本效果结果,其中潜在状态的数量可以大于观测值的数量。
1 关于这些情况的讨价还价和威慑的讨论比比皆是。例如,关于南海,请参阅 Kaplan (2014) 或 Coy (2021);关于俄罗斯,请参阅 Allison (2013) 或 Freedman (2019);关于网络威慑,请参阅 Baliga、Bueno de Mesquita 和 Wolitzky (2020) 及其参考文献。对这些冲突不那么以美国为中心的观点会认识到双方都有机会宣称领土并发起冲突。在本文中,我考虑了非对称情况(一方是“索赔方”,另一方是“响应方”)和对称情况(双方都扮演两个角色)。2 大量环境经济学文献研究了不完善监控下的激励计划(Shortle 和 Horan,2001)。迄今为止,有关媒体审查的经济学文献强调了一系列不同的问题(Prat 和 Strömberg,2013 年)。3 与我的模型不同,在标准效率工资和政治代理模型(例如 Shapiro 和 Stiglitz,1984 年;Ferejohn,1986 年)中,工人/政客过去行为的收益影响在解雇决定/选举时就已消失,因此,对于雇主/公民来说,各种隐性合同都是可信的。
怀孕是每年数百万名女性经历的荷尔蒙和生理变化的时期,但在整个妊娠中,孕产妇大脑的神经变化在人类中没有很好地研究。利用精确成像,我们绘制了一个人的神经解剖学变化,从先入率到产后2年。明显的灰质体积减少,并且在整个大脑中都有明显的皮质厚度,与白质微结构完整性,心室体积和脑脊液的增加相反,很少有区域因过渡到母性而无法触及。该数据集是遍历妊娠的人脑的全面图,为大脑成像社区提供了开放式资源,以进一步探索和理解孕产妇的大脑。
在系统性问题背后采取的措施可能更多的是语义问题而非实用性问题。简单的权宜之计,如平息控制或避免有问题的运行条件,可能会带来其他不可接受的后果(包括监管不力、不符合要求、工厂运行受限或运行不经济)。这导致了本指南所承认的实际情况,即这些避免振荡的短期修复可能需要被更广泛(和昂贵)的长期缓解措施所取代或补充。所有缓解措施都可能带来一些负面后果,包括巨大的资本成本、运营经济性或灵活性的降低,以及动态性能其他方面的退化。
摘要:微分方程(EDP)是各种科学学科中动态系统月球化的基石。传统上,科学使用一种严格的方法与物理证明,收集余额并得出理论模型。ce-Ce持续时间,研究的简化和模拟可能会掩盖我们对基本现象的理解。本文探讨了从动态系统中获取的数据可用于改进和/或得出更好模型的方式。magriscript特别关注部分观察到的动力学,其中未完全测量或观察到系统的完整状态。感谢部分观察到的系统的理论,包括Mori-Zwanzig和Takens定理的形式主义,我们激励了非马克维亚结构,尤其是不同的延迟方程(EDR)。通过将神经网络的表达能力与EDR相结合,我们提出了用于系统的新模型
图1。精确成像揭示了整个妊娠的神经解剖学变化。a)通过妊娠周(使用biorender.com创建的怀孕阶段的标准医疗分界)(即三体)。b)类固醇激素在妊娠过程中显着增加并产后急剧下降,这是产前和产后时期的特征。c)一名健康的38岁的自初次妇女从3周的预感到产后两年。扫描在整个审核观念(4个扫描),孕早期(4个扫描),第二学期(6个扫描),第三学期(5个扫描)和产后(7次扫描);刻度标记表明何时采取重大措施,颜色表示怀孕阶段。参与者接受了体外受精(IVF)以实现怀孕,从而可以精确地排卵,构思和妊娠周。d)在实验过程中进行摘要(即总计)脑测量。灰质体积,皮质厚度和总脑体积在妊娠过程中降低(请参阅方法),产后轻微恢复。全球定量各向异性,外侧心室和脑脊液体积在妊娠之间显示出非线性的增加,第二和第三个三个蛋白质在降低产后急剧下降。阴影区域代表从广义添加剂模型得出的95%置信区间;虚线表示分娩。缩写:IVF =体外受精; mtl =内侧颞叶; GMV =灰质体积; CSF =脑脊液。
尽管大多数国家的 GDP 估计数都经过调整以考虑非观测生产,但通过间接宏观经济方法获得的估计数仍然在学术、政策和大众文献中占主导地位。本文介绍了欧盟成员国国家统计局制作的非观测经济估计数的新数据,并阐明了调整 GDP 和 GNI 估计数以考虑地下、非正式和非法生产所采用的方法。在 2020-2024 年多年期 GNI 核查周期的背景下,对成员国向欧洲委员会提交的 GNI 清单进行了分析,结果表明,将非观测活动纳入 GDP 的实际影响可能与对增加值的明确调整不同,以及这些数字在很大程度上取决于每个成员国国民账户编制的特殊性。此外,它强调,尽管国家会计师并没有忽视非观测经济的存在,但国家会计师、学者和政策制定者的利益并不一定一致。确保 GDP 和 GNI 估算的详尽性,以及衡量未观察和未申报的经济体是三个不同的问题,但只有第一个问题是国家会计人员的优先事项。
1 关于这些情况的讨价还价和威慑的讨论比比皆是。例如,关于南海,请参阅 Kaplan (2014) 或 Coy (2021);关于俄罗斯,请参阅 Allison (2013) 或 Freedman (2019);关于网络威慑,请参阅 Baliga、Bueno de Mesquita 和 Wolitzky (2020) 及其参考文献。对这些冲突不那么以美国为中心的观点会认识到双方都有机会宣称领土并发起冲突。在本文中,我考虑了非对称情况(一方是“索赔方”,另一方是“响应方”)和对称情况(双方都扮演两个角色)。2 大量环境经济学文献研究了不完善监控下的激励计划(Shortle 和 Horan,2001)。迄今为止,有关媒体审查的经济学文献强调了一系列不同的问题(Prat 和 Strömberg,2013 年)。3 与我的模型不同,在标准效率工资和政治代理模型(例如 Shapiro 和 Stiglitz,1984 年;Ferejohn,1986 年)中,工人/政客过去行为的收益影响在解雇决定/选举时就已消失,因此,对于雇主/公民来说,各种隐性合同都是可信的。