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USGS关于Landsat和 - 可持续土地成像的更新
•USDA机构为Landsat下一个架构的设计提供了重要的投入。•许多USDA战略目标取决于连续性和Landsat观察的改善。•在USDA研究机构中，Landsat下一个建筑将对农作物的健康和活力进行新的分析；特定领域的肥料，灌溉和旋转的需求；对长期干旱的影响和反应；以及农业普查评估和制图。•我们在美国农业部认可了2022年2月的内陆 - 纳萨可持续土地成像联合指导小组批准的Landsat Next及时开发，并赞赏和珍惜我们与内政部和NASA部的持续合作。
AFMC Connect - OBSERVANT (2022 年 6 月).pdf - AF.mil
构建对话 善于观察意味着注意较小的细节并将它们与更大的图景联系起来。观察过程的一部分是检查您自己以及周围人的想法和感受。此外，它还可以帮助发现为任务、较小的工作中心或彼此提供进一步支持的机会。在任何情况下善于观察的优势在于理解反应并能够更轻松地适应；从而改善关系并为个人成长提供机会。通过在工作场所善于观察，我们能够与团队成员建立更牢固的联系。这也可以帮助通过口头和非口头线索识别某人何时可能遇到困难以及我们何时应该检查他们。
认知科学（文学士或理学士）
认知科学是研究智能生物（包括人类、动物和机器）如何感知、行动、认知和思考的学科。它探索思维的过程和内容，这些思维过程和内容在个人身上观察到，在社区中传播，在语言的结构和含义中体现，通过算法建模，并通过心灵哲学进行思考。它的模型是使用来自许多学科的概念制定的，包括心理学、语言学、逻辑学、通信科学/障碍、计算机科学、人类学和哲学，并使用来自心理实验、临床研究、实地研究、计算机模拟和神经生理观察的证据进行测试。
量化归因于人类的热有关的死亡率 -
图S2。温度异常归因于1969 - 2018年人为气候变化的气候模型，重新分析和站点观测。温度异常是根据1989 - 2018年的基线周期，每个观察到的数据集中的事实和反事实时间表之间的差异。基于观察的（重新分析和站记录）数据显示为虚线，而模型数据表示为实线。在显示的数据的早期部分（访问-CM2和MRI-ESM2-MM）中，在两个模型的时间表中看到的负异常（“构建反事实温度”）。在研究期结束时，所有模型的属性温度异常都在基于观察数据集的范围内。
沿供应链的价格通过：
1桌子可在https://ec.europa.eu/eurostat/ramon上找到。具体来说，我们使用COICOP版本1999和CPA版本之间的映射。2在瑞典官方CPI的构建中，某些产品组的价格汇总为加权几何平均值。由于我们的目标是使PPI和CPI价格尽可能可比，因此我们选择仅汇总算术平均值。3请注意，旋转组B和C占我们PPI数据中所有价格观察的约93％。4，由于我们的销售和价格数据中的公司样本并非完全重叠，因此我们在必要时构建了同等的特定于行业的价格指数，并用作缩放器。
ACGME 研究生医学项目要求...
核心要求：定义每个研究生医学教育计划必不可少的结构、资源或流程元素的声明。详细要求：描述实现核心要求的特定结构、资源或流程的声明。基本符合成果要求的计划和赞助机构可采用替代或创新方法满足核心要求。成果要求：指定住院医生或研究员在研究生医学教育的关键阶段预期可衡量或可观察的属性（知识、能力、技能或态度）的声明。整骨疗法认可对于已获得或正在申请整骨疗法认可的计划，整骨疗法认可要求同样适用 ( www.acgme.org/OsteopathicRecognition )。
中微子振荡中量子性的有力测量
中微子振荡的量子性质将反映在有中间观察和没有中间观察的情况下中微子存活概率的不匹配上。我们提出将这种量子不匹配作为中微子振荡量子性的度量。对于两种中微子类型，它的表现必然优于 Leggett-Garg 度量。对于三种类型，我们设计了这两个度量的修改定义，这些定义适用于测量物质效应可忽略的中微子存活概率的实验。修改后的定义可用于探测与预期经典行为的偏差，即使对于状态数未知的系统也是如此。对于像 DUNE、MINOS 和 JUNO 这样的中微子实验，我们确定了这些修改后的度量可以有效探测量子性的能量。
ACGME 研究生医学项目要求...
核心要求：定义每个研究生医学教育计划必不可少的结构、资源或流程要素的声明。详细要求：描述实现核心要求的特定结构、资源或流程的声明。基本符合成果要求的计划和赞助机构可采用替代或创新方法满足核心要求。成果要求：指定住院医生或研究员在研究生医学教育的关键阶段预期可测量或可观察的属性（知识、能力、技能或态度）的声明。整骨疗法认可对于已获得或正在申请整骨疗法认可的计划，整骨疗法认可要求同样适用 ( www.acgme.org/OsteopathicRecognition )。
应用于新生儿大脑MRI分割的合成学习的综合分析
图4（a）在GT_DRAWEM和从T2W或T1W的SynthMotinh模型之间计算出的骰子分数的所有主题的分布，对于不同的结构。（b）从Synthmotinh模型预测计算出的GM体积的散点图。y轴预测是由T2W体积和T1W体积的X轴进行的。（c）跨不同方法的视觉观察的说明。地面真相标签（gt_drawem）以绿色显示，预测为红色。蓝色箭头指示与T1W图像有关GT的可见未对准区域。红色箭头指示预测中的局部错误。（d）预测GM标签（蓝色）和GM GT（橙色）中T1W和T2W图像强度的直方图。