胰腺导管腺癌 (PDAC) 在所有疾病阶段的 5 年总生存率 (OS) 都很低,自 2012 年以来仅增加到 12%。对于出现转移性 PDAC 的患者,这一比例下降到 3% (1)。根据全球癌症观察站 (GLOBOCAN) 2020 年的数据,PDAC 每年导致超过 466,003 人死亡 (2)。基因组研究工作使人们对突变和结构格局有了更深入的了解,以致癌突变为主,90% 的患者被确诊为 Kirsten 大鼠肉瘤病毒致癌基因 (KRAS) 突变。然而,尽管最近在支持 KRAS 抑制剂治疗 PDAC 方面取得了进展,但可能会产生耐药性,化疗将继续成为 PDAC 管理的支柱。这强调了迫切需要找到更好的治疗方案并增强药物输送机制。PDAC 联合治疗的首批阳性 III 期试验之一是加拿大癌症试验组 (CCTG) PA.3 将表皮生长因子受体 (EGFR) 抑制剂厄洛替尼与吉西他滨 (3) 相结合。然而,由于缺乏生物标志物来丰富反应,因此临床上并不认为这种益处相关。从那时起,更多的组合已成为标准实践。
非洲气象和水文观察网络中存在较大差距是一个主要问题。在过去25年中,非洲观察站的数量通常一直在缓慢下降。下降的观察结果意味着,在非洲许多地方,即使近年来数值天气预测模型的解决方案大大增加,预测的质量也没有提高。一个特别严重的问题是,在2015年1月至2020年1月之间,非洲的关键守护体观察数量(导致数值预测模型的准确性的最大贡献者)减少了多达50%(即在COVID-19-19大流行之前),主要是由于缺乏资金。这些观察结果是准确可靠的天气预报的基础,对干旱,洪水,强风,沙尘暴等灾害的预警,以及许多社会经济部门的决策支持工具。因此,至关重要的是,至关重要的是,政府为其国家气象和水文服务提供更多支持,以在接下来的几年中在非洲实施WMO全球基本观察网络(GBON),因为收集的数据是一种国家“公共商品”,这是一种国家的“公共商品”,可以生产出良好的预测和提供良好的服务,以保护生活,财产,财产和经济活动。
摘要。人工智能 (AI) 领域,特别是机器学习领域,依靠广泛的性能指标和基准数据集来评估其解决方案的解决问题的有效性。然而,从多学科和多利益相关者角度解决人工智能解决方案的研究中心、项目或机构的出现表明了一种新的评估方法,包括道德准则、报告或工具和框架,以帮助学术界和商界朝着负责任的人工智能概念化迈进。它们都强调了三个关键方面的重要性:(i) 加强参与人工智能设计、部署和使用的不同利益相关者之间的合作;(ii) 促进多学科对话,包括这一过程中的不同专业领域;(iii) 促进公众参与,以最大限度地建立与新技术和从业者的信任关系。在本文中,我们介绍了社会与人工智能观察站 (OSAI),这是 AI4EU 项目的一个举措,旨在激发对人工智能广泛问题(道德、法律、社会、经济和文化)的反思。特别是,我们描述了围绕 OSAI 正在进行的工作,并提出了这一举措和类似举措如何促进对人工智能进展的更广泛评估。这将使我们有机会展示我们的愿景和运作方式,以加强这三个基本维度的实施。
2 OECD/UCLG,2022 年,《世界地方政府财政和投资观察站综合报告》。 3 OECD(2019 年),“为城市和地区的气候目标提供资金以实现可持续和包容性增长”,《OECD 环境政策文件》,第 17 号,OECD 出版社,巴黎,https://doi.org/10.1787/ee3ce00b-en。 4 地方气候适应性生活基金 2023 年年度报告显示,该基金确定的所有投资中有 44% 与当地特定的降雨模式变化有关,18% 与农业有关,这主要是由于天气模式变化导致作物生存能力发生变化。 https://www.uncdf.org/article/8796/uncdf-local-annu al-report-2023 5 资料来源:世界银行 https://blogs.worldbank.org/en/sustainablecities/cutting-global-carbon-emissions-where-do-cities-stand 6 例如,超过 25 个发展中国家在 COP 28 上提议,优先通过联合国基金会 CCC 认可的当地气候适应性生活设施等机制,将气候资金引导到地方,符合 ISO 14093。这是《巴黎协定》第 6.8 条规定的非市场方式。资料来源:https://www.uncdf.org/article/8550/at-cop28-senegal-becomes-25th-country-to-back-declaration-for-simplified-and-consistent-access-to-climate-finance-with-local 7 世界银行和联合国资本开发基金会,2024 年,《地方政府气候融资工具——发展中国家的全球经验和前景》。资料来源 https://www. worldbank.org/en/events/2024/07/10/local-governments-climate-finance-instruments-global-experiences-and-prospects-in-developing-countries
a 伦敦政治经济学院伦敦政治经济学院卫生政策系,英国伦敦 b 马斯特里赫特大学国际卫生、护理与公共卫生研究所(CAPHRI)系,荷兰马斯特里赫特 c 世界卫生组织欧洲卫生系统与政策观察站,英国伦敦 d 汉堡大学汉堡卫生经济学中心,德国汉堡 e 雅盖隆大学公共卫生研究所卫生保健学院卫生政策管理系,波兰克拉科夫 f 维也纳高等研究院,奥地利 g 巴黎医院公共援助,法国巴黎 h 波兰华沙国立公共卫生研究所 i 巴塞罗那大学计量经济学、统计学和应用经济学系,西班牙 j 庞贝法布拉大学健康与经济学研究中心(CRES),西班牙巴塞罗那 k 默克夏普与多姆公司(MSD),比利时布鲁塞尔 l 社会与政治科学系,健康与社会护理管理研究中心(CERGAS),意大利米兰博科尼大学 m 丹麦哥本哈根大学公共卫生系和卫生经济与政策中心 n 英国伦敦帝国理工学院全球健康创新研究所 o 北卡罗来纳州达勒姆杜克大学医学院杜克临床研究所
本研究文章介绍了在加纳的选定地区进行的数据救援和数字化计划的发现,重点是加纳气象局(GMET)档案馆和现场站。该研究涉及200个占地130个地区的站点,其主要目标是拯救和数字化气候数据。降雨站的数量已从1976年的518减少到2021年的87,而温度站的数量从1976年的138下降到2021年的40个。通过在GMET档案和现场工作的大量数据搜索中,数据被成功救出,数字化和质量控制,从而降低了丢失数据的百分比并增强了总体数据可用性。这项研究遇到了挑战,包括在观察站缺乏适当的记录办公室,最近分配的观察员不了解历史数据,车站元数据不足以及设备有故障或设备有故障。建议包括GMET的定期审核,以防止进一步的数据丢失,开发全面的电台记录和元数据,实施有效的数据传输方法,过渡到电子数据传输系统以及将手动站升级到自动天气站(AWS)。这些措施对于提高加纳气象数据收集的鲁棒性和可靠性至关重要,这对于准确的天气预测,气候监测和各个部门的知情决策至关重要。
1 CAG 1 加拿大航空大队 2ATAF 第 2 盟军战术空军 4ATAF 第 4 盟军战术空军 10 TAG 第 10 战术航空大队 AAFCE 中欧盟军空军 ACE 欧洲盟军司令部 AC&W 飞机控制和警告 AFCENT 中欧盟军 AFHQ 空军总部 AFVG 英法可变几何 AMB 航空器材基地 AH 攻击直升机 AMF(A) 欧洲盟军司令部机动部队(空中) AMF(L) 欧洲盟军司令部机动部队(陆地) AMAE 航空工程空军成员 AMAP 计划空军成员 AMAS 空军参谋空军成员 AMC 航空器材司令部 AMTS 空军技术服务成员 AOC 空军指挥官 AOP 空中观察站 ASR 空中海上救援 ATC 空中运输司令部 ATIP 信息和隐私访问 AWX 全天候战斗机 BAFO 英国占领空军 BAI 战场空中拦截BAOR 英国莱茵军团 BCATP 英国联邦航空训练计划 BOMARC 波音密歇根航空航天研究中心 CAF 加拿大空军 CAF 加拿大武装部队 CAMRA 加拿大先进多用途飞机 CAOF 加拿大陆军占领军 CAS 空军参谋长 CAS 近距离空中支援 CEF 加拿大远征军 CENTAG 中央集团军 CEPE 中央实验和验证机构 CEPS 中欧管道系统 CFB 加拿大武装部队基地 CFE 加拿大欧洲武装部队 CFHQ 加拿大武装部队总部
1 CAG 1 加拿大航空大队 2ATAF 第 2 盟军战术空军 4ATAF 第 4 盟军战术空军 10 TAG 第 10 战术航空大队 AAFCE 中欧盟军空军 ACE 欧洲盟军司令部 AC&W 飞机控制和警告 AFCENT 中欧盟军 AFHQ 空军总部 AFVG 英法可变几何 AMB 航空器材基地 AH 攻击直升机 AMF(A) 欧洲盟军司令部机动部队(空中) AMF(L) 欧洲盟军司令部机动部队(陆地) AMAE 航空工程空军成员 AMAP 计划空军成员 AMAS 空军参谋空军成员 AMC 航空器材司令部 AMTS 空军技术服务成员 AOC 空军指挥官 AOP 空中观察站 ASR 空中海上救援 ATC 空中运输司令部 ATIP 信息和隐私访问 AWX 全天候战斗机 BAFO 英国占领空军 BAI 战场空中拦截 BAOR英国莱茵军团 BCATP 英国联邦航空训练计划 BOMARC 波音密歇根航空航天研究中心 CAF 加拿大空军 CAF 加拿大武装部队 CAMRA 加拿大先进多用途飞机 CAOF 加拿大陆军占领军 CAS 空军参谋长 CAS 近距离空中支援 CEF 加拿大远征军 CENTAG 中央集团军 CEPE 中央实验和验证机构 CEPS 中欧管道系统 CFB 加拿大武装部队基地 CFE 加拿大欧洲武装部队 CFHQ 加拿大武装部队总部
在技术创新时代,神经技术代表着权力与自由关系的特权观察站。这些设备的研究和干预对象实际上是人类的大脑,长期以来人们认为人类的大脑的运作方式是难以捉摸和难以接近的。自上世纪中叶以来,情况发生了根本性的变化,当时神经技术开始普及,可以实时读取大脑活动并在执行某些动作时识别激活区域。从神经成像技术开始,随着人工智能领域的发展和脑机接口的使用,我们已经能够直接干预心理状态和过程,调节大脑活动以获得不同的结果,从恢复因病理或意外事件而受损的认知和运动技能的治疗干预,到治疗通常对其他治疗无反应的精神障碍。在医学领域,神经技术是重要成功的源泉,但同时也带来了各种相关的伦理和法律问题。首先,使用这些技术存在知情同意的问题,特别是在精神病学领域。在这种情况下,患者特别脆弱,需要在传达信息和准备充分的同意书时予以注意。其次,使用神经技术治疗药物无法控制的症状时,会出现对患者决策自主权产生副作用的问题。参照这些案例,有必要强调决策问题以及所有可能涉及的参与者在决策过程中的参与。第三,必须制定神经数据处理、管理和归档的保障措施。在本书中,刚才提到的问题是
1 CAG 1 加拿大航空大队 2ATAF 第 2 盟军战术空军 4ATAF 第 4 盟军战术空军 10 TAG 第 10 战术航空大队 AAFCE 中欧盟军空军 ACE 欧洲盟军司令部 AC&W 飞机控制和警告 AFCENT 中欧盟军 AFHQ 空军总部 AFVG 英法可变几何 AMB 航空器材基地 AH 攻击直升机 AMF(A) 欧洲盟军司令部机动部队(空中) AMF(L) 欧洲盟军司令部机动部队(陆地) AMAE 航空工程空军成员 AMAP 计划空军成员 AMAS 空军参谋空军成员 AMC 航空器材司令部 AMTS 空军技术服务成员 AOC 空军指挥官 AOP 空中观察站 ASR 空中海上救援 ATC 空中运输司令部 ATIP 信息和隐私访问 AWX 全天候战斗机 BAFO 英国占领空军 BAI 战场空中拦截BAOR 英国莱茵军团 BCATP 英国联邦航空训练计划 BOMARC 波音密歇根航空航天研究中心 CAF 加拿大空军 CAF 加拿大武装部队 CAMRA 加拿大先进多用途飞机 CAOF 加拿大陆军占领军 CAS 空军参谋长 CAS 近距离空中支援 CEF 加拿大远征军 CENTAG 中央集团军 CEPE 中央实验和验证机构 CEPS 中欧管道系统 CFB 加拿大武装部队基地 CFE 加拿大欧洲武装部队 CFHQ 加拿大武装部队总部