测量由4位考官Eran Kassif,T.W,A.M。和E.H.进行。使用腹部RM6C 2 - 6 MHz凸探针或阴道RIC 6 - 12MHz探针(均为探针,GE Healthcare),使用Voluson E10超声机(GE Healthcare)。从非vertex表现中的18周,使用了长达17周的妊娠17周的经阴道方法和腹部方法。为了获得标准化的图像,我们通过前fontanelle获得了胎儿大脑的中尺平面。图像被放大,以使胎头占据屏幕的70%。探针被倾斜,直到CC水平有清晰的边缘。测量了CC的前后长度。通过3个成像标准支持早期CC的识别:1)低技术结构的出现,2)跨越大脑的中线,以及3)位于脊髓骨动脉的下方,上方的tela tela tela choroidea(图1和在线视频1和在线视频1和2)。使用颜色多普勒超声检查证明了可质动脉。当颜色多普勒上可呈周围动脉不清或连续时,使用了缓慢的流动多普勒。我们进行了一项额外的试点研究,评估了CC测量的可重复性。五十九个胎儿的观察者内变异性评估了37个胎儿,用于观察者间的变异性。对于观察者内变异性,同一操作员对2个不同图像进行了2个测量。对于观察者间变异性,第二个操作员在新获得的图像上测量了CC长度。这已确定在出现后,我们与发现胎儿体积测量的患者联系了第五个百分点。
尽管数十年的研究已经在物理推理中分类了惊人的错误,但对直觉物理的兴趣复兴揭示了人类成功预测物理场景展开的非凡能力。旨在解决这些相反结果的主要解释是,物理推理招募了一种通用机制,可可靠地对身体场景进行建模(解释最近的成功),但过度人为的任务或贫穷而生态无效的刺激可以产生较差的绩效(核算早期失败)。但是,即使在自然主义背景下,也可能会有一些任务会持续构成身体的理解?在这里,我们通过引入一项新的直觉物理任务来探讨这个问题:评估结和缠结的强度。结之间无处不在的文化和时间周期,并且正确评估它们通常会拼写出安全性和危险之间的差异。尽管如此,5个实验表明,观察者在结之间的强度差异也很大。在一系列两种两种强制选择的任务中,观察者查看了各种简单的“弯曲”(结着两条线的结),并决定这需要更多的力才能撤消。尽管这些结的强度是有据可查的,但观察者的判断完全无法反映这些区别,在自然主义照片(E1),理想化的效果图(E2),动态视频(E3)中,甚至伴随着结的策划图(E3)。这些结果在物理推理中暴露了一个盲点,对场景理解的通用理论施加了新的约束。此外,尽管有准确地识别结之间的拓扑差异(E5),但这些失败仍然存在。换句话说,即使观察者正确地感知了结的基础结构,他们也无法正确判断其力量。
测量由4位考官Eran Kassif,T.W,A.M。和E.H.进行。使用腹部RM6C 2 - 6 MHz凸探针或阴道RIC 6 - 12MHz探针(均为探针,GE Healthcare),使用Voluson E10超声机(GE Healthcare)。从非vertex表现中的18周,使用了长达17周的妊娠17周的经阴道方法和腹部方法。为了获得标准化的图像,我们通过前fontanelle获得了胎儿大脑的中尺平面。图像被放大,以使胎头占据屏幕的70%。探针被倾斜,直到CC水平有清晰的边缘。测量了CC的前后长度。通过3个成像标准支持早期CC的识别:1)低技术结构的出现,2)跨越大脑的中线,以及3)位于脊髓骨动脉的下方,上方的tela tela tela choroidea(图1和在线视频1和在线视频1和2)。使用颜色多普勒超声检查证明了可质动脉。当颜色多普勒上可呈周围动脉不清或连续时,使用了缓慢的流动多普勒。我们进行了一项额外的试点研究,评估了CC测量的可重复性。五十九个胎儿的观察者内变异性评估了37个胎儿,用于观察者间的变异性。对于观察者内变异性,同一操作员对2个不同图像进行了2个测量。对于观察者间变异性,第二个操作员在新获得的图像上测量了CC长度。这已确定在出现后,我们与发现胎儿体积测量的患者联系了第五个百分点。
理想情况下,当多个观测员意识到新事件时,它们将遵循协调的观察策略。但是,根据每个新事件的时间表,观测值之间的通信可能太慢,无法有用。在这种情况下,观察者可以做的最好的方法是根据其本地信息诉诸最佳自主决策。我们代表了一组遥远的观察者作为团队游戏所面临的决策问题。然后,我们考虑一些样本场景,并确定可以通过经典观察策略获得的最佳性能。我们继续表明,在这些情况下,共享量子状态的可用性使观测值能够以严格改善其最佳不协调性能的方式协调其选择。
⬩[rel-1] WLCG更好地正式化成为“合作伙伴”的过程(又称“观察者[…]⬩[FIN-3] WLCG考虑不断发展质押机制,以实现
远程注视是偶然的。在1992年的一次会议上,马萨诸塞州威廉姆斯学院的威廉·沃特斯(William Wootters)描述了他和以色列技术学院的奇怪结果。他们考虑了两个相同但未知的量子状态,例如一对具有未知极化的光子。wootters和Peres发现,观察者可以通过对光子对进行单个测量来学习比通过对单个颗粒上进行任何数量的单独测量的学习更多。这对测量是在光子被迫以某种方式相互作用之后进行的。他们提出了一种程序,该程序将使观察者最大程度地猜测光子的原始极化[2]。
研究项目:测量问题和量子到经典的转变是自量子理论出现以来的主要概念问题,并且自近年来量子技术的发展以来已成为核心的实际问题。退相干的物理学源自系统与其环境之间的纠缠,它为深入理解这些问题奠定了理论基础。然而,尽管取得了许多成功,量子到经典的问题仍然没有完全阐明。传统的退相干方法中缺少的一个核心要素是研究观察者本身的物理学,而不仅仅是系统的物理学,以便了解配备特定资源的观察者网络如何重建共同的经典图像(如果存在的话)。Zurek 关于量子达尔文主义的工作强调了这个问题,其中量子信息理论的工具占主导地位。然而,这些想法仍处于起步阶段,需要工具来评估经典图像的存在和观察者网络的重建能力。该项目旨在构建一个基于资源的通用量子信息框架,使我们能够精确分析经典描述的出现和重建问题。这项工作的具体目标是通过研究测量信号来检验这些一般思想。本项目将解决以下问题:
放射自显影。该方法提供了局部脑功能图,这是因为区域脑葡萄糖代谢与神经元(主要是突触)活动偶联。1979 年发表的开创性论文将 Sokoloff 方法扩展到使用 PET 和 18 F-FDG 进行人脑成像。20 世纪 80 年代初,人们开始研究神经精神疾病中的区域脑葡萄糖代谢和局部神经元活动。对阿尔茨海默病 (AD) 的扫描显示颞顶联合皮层代谢减慢;这被认为是该病的典型特征。当时,脑 PET 图像的定量分析使用感兴趣区域,比较患者和对照组脑区放射性示踪剂的值。随后,开发了更自动化的方法,如统计参数映射 ( 3 ),通过将 PET 图像映射到立体定向脑图谱上来检测局部变化。这些方法有助于逐像素地比较 PET 图像组,这种方法广泛用于分析区域 15 O-水图像
1在某些长期寿命的宇宙中,原子的随机运动不仅可能形成一个短暂的根本欺骗性的大脑,而且还形成了一个整个稳定的星系,其中包含过着幸福生活并对其一般环境具有可靠信念的人。我们仅将术语“ Boltzmann Brain”/“ BB”用于根本欺骗的大脑,我们使用“普通观察者”/“ OO”一词来指代他们对附近环境的观察者。在构成最有趣的怀疑挑战的宇宙学模型中,绝大多数大脑都被欺骗了。我们的目标是为我们最近的宇宙学模型带来的持怀疑态度威胁辩护我们的感知能力。当然不是我们的目标来证明有关我们银河系起源的任何主张。