随着组织面临日益增加的经济不确定性、资源限制、环境压力和错综复杂的运营风险,地球观测 (EO) 提供了几乎无与伦比的洞察力。随着温室气体 (GHG) 排放量的增加和全球气温的升高(2024 年超过 2023 年,成为有记录以来最热的一年),世界正走向更多极端天气事件,例如热浪、野火和干旱,这些事件扰乱了经济、摧毁了社区并给资源造成压力。冰盖融化和海平面上升威胁着沿海城市,而气候模式的变化则危及数百万人的食物和水供应。不作为的代价正在不断上升,迫使企业和政府都必须提高应变能力并迅速适应。
这项工作提出将量子电路复杂性(实现量子变换所需的最少基本操作数)确立为合法的物理可观测量。我们证明电路复杂性满足物理可观测量的所有要求,包括自伴随性、规范不变性和具有明确不确定关系的一致测量理论。我们开发了用于测量量子系统复杂性的完整协议,并展示了其与规范理论和量子引力的联系。我们的结果表明,计算要求可能构成与能量守恒一样基本的物理定律。该框架提供了对量子信息、引力和时空几何出现之间关系的洞察,同时提供了实验验证的实用方法。我们的结果表明,物理宇宙可能受能量和计算约束的支配,这对我们理解基础物理具有深远的影响。关键字
•每个目标测试项目都链接到紧接其之前的命令。根据链接的命令,在答题表上链接到的每个项目:如果您判断正确的项目,则用代码C指定的字段;或用代码指定的字段,如果您判断错误的项目。没有两个字段的标记或标记不是囚犯,即他们不会获得负分数。有关适当的标记,请使用答题表,这是唯一有效校正客观测试的文档。•如果有一些项目可以评估计算机技能和(或)信息技术,除非另有明确通知,否则请考虑所有提到的程序都在标准配置中,并且对程序,文件,目录,资源和设备没有保护,操作和使用限制。•可能的自由空间 - 通过“自由空间”的表达方式识别 - 该测试书可用于草稿。
结合SAR卫星数据和AI技术的灾害监测技术正在发展。这将使我们能够广泛且高度准确地了解地表运动和损坏情况,并有望为快速采取防灾减灾措施做出贡献。具体来说,正在开发各种应用,包括使用卫星 SAR 监测土壤运动、通过将时间序列 SAR 干涉测量与地质信息相结合来可视化边坡灾害风险、以及使用 SAR 图像和人工智能提取地面和建筑物的损坏情况。特别是将SAR不受天气和时间影响的特性与AI先进的分析能力相结合,可以实现以往难以实现的广域、及时的灾害监测。
Solestial 开发了一种用于太空应用的超薄硅异质结太阳能电池,可以在低温下自我修复辐射损伤。电池厚度最小可达20μm,独特的缺陷控制使其能在65至90℃的空间环境下从辐射损伤中恢复,并长期保持高效率。采用商业硅片,利用自动化生产设备可以进行量产。它的电池效率达到了 20%,而且其灵活性和超薄性使其成为轻型太阳能毯的理想选择。该公司为卫星星座和太空开发项目提供低成本、长寿命的电源解决方案。
目的:超高速撞击月球表面抛出的粒子在地球和月球之间形成一个环面。根据我们前期的研究,大约有2.3×10-4kg/s的粒子经过长期的轨道演化后撞击地球。我们主要关注这些地球撞击体,分析它们的轨道元素分布,并估计它们对地球观测的影响。方法:前期工作模拟了月球表面抛出的粒子的长期轨道演化,得到了它们在地月系统中的稳态空间分布。本文分析了地球撞击体的模拟结果,包括不同初始参数的撞击体占所有撞击体的比例、轨道元素分布以及粒子在几个地球观测站上的投射。结果:在一定的初始参数范围内,月球表面抛出的粒子更有可能撞击地球。大多数从月球抛射出的撞击体(约 70%)会在一年内到达地球,而大多数较小粒子(87.2% 的 0.2 µm 粒子和 64.6% 的 0.5 µm 粒子)会在一周内到达地球。根据轨道分布的差异,很大一部分从月球抛射出的地球撞击体可与行星际尘埃粒子区分开来。此外,从不同的地球观测站的角度来看,从月球抛射出的粒子可能呈现出不同的结构和方向。
电荷掺杂代表调节材料特性的最成功的方法之一。常规化学掺杂不可避免地涉及淬灭疾病的侧面影响,有时会受到掺杂元素的选择限制。相反,静电掺杂使以干净的方式将载体注入材料;但是,在具有高背景载体浓度的材料中,由于筛选长度极短,静电掺杂的工作距离受到限制。在这项工作中,基于频段对齐的考虑,我们通过将srrruo 3的单单核电储存层插入srRuo 3 / ndnio 3的人工晶格,以各种周期性的定期级别的ndnio 3 matrix插入ndnio 3 matrix。通过X射线吸收光谱揭示了从SRRUO 3到NDNIO 3的电子转移,并随附轨道重建。这种电子掺杂大大调节了ndnio 3的金属 - 磁性和抗铁磁过渡。此外,在超级晶格中观察到散装的E'抗反磁性顺序,NDNIO 3层降低到单个单位细胞,该单元与界面离子交换相关,这与超级限制的强电子传递增强了。我们的工作提高了使用有效的调节掺杂定制人工氧化物材料的前景,这可能导致自然晶体无法实现的新兴功能。
纠缠是量子力学的一个关键特征 1–3 ,在计量学、密码学、量子信息和量子计算 4–8 等领域有应用。纠缠已在从微观 9–13 到宏观 14–16 的各种系统和长度尺度中被观察到。然而,在可访问的最高能量尺度上,纠缠仍然基本上未被探索。这里,我们报告了在大型强子对撞机产生的顶-反顶夸克事件中对纠缠的最高能量观测,使用由 ATLAS 实验记录的质子-质子碰撞数据集,其质心能量为 √ s = 13 TeV,积分光度为 140 倒数飞靶 (fb) −1。自旋纠缠是通过测量单个可观测量 D 检测到的,D 是由带电轻子在其母顶夸克和反顶夸克静止框架中的夹角推断出来的。可观测量是在顶夸克-反顶夸克产生阈值附近的一个狭窄区间内测量的,在此区间内纠缠检测预计会很显著。它是在一个用稳定粒子定义的基准相空间中报告的,以尽量减少因蒙特卡洛事件生成器和部分子簇射模型在模拟顶夸克对产生方面的局限性而产生的不确定性。当 m 340 GeV < < 380 GeV tt 时,纠缠标记测得为 D = −0.537 ± 0.002(统计)± 0.019(系统)。观测结果与没有纠缠的情况相差超过 5 个标准差,因此这是首次观察到夸克对中的纠缠,也是迄今为止最高能量的纠缠观测。
《行星因果推断》一书探讨了地球观测 (EO) 数据如何增强社会科学研究,加深我们对人类对环境、社会和经济影响的理解。虽然使用调查和国家统计数据的传统方法成本高昂且有限,但来自卫星的 EO 数据为以精细分辨率研究城市化、贫困、冲突和森林砍伐等现象提供了全球实时视角。本书介绍了以因果为导向的基于 EO 的机器学习 (ML),其中分析图像中的空间数据以创建社会科学指标的代理并用于因果推断。这些行星因果推断方法可以为全球社会问题提供高分辨率洞察,为评估冲突、可持续发展和其他现象提供新方法。通过结合地理、历史和多尺度分析的见解,“行星因果推断”为研究人员提供了基础,以解决家庭、社区、区域和全球尺度的综合问题。本书的“成分”和“食谱”食谱式框架使社会科学家能够采用 EO-ML 方法,开发自己的研究方法,并解决全球范围内的紧迫问题。