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World File Search System观测数据
开发古海岸线数据库以重建...
为研究和解释古海岸线和海岸线位移信息，开发了一个名为古海岸线数据库 (ASD) 的 ArcGIS 地理数据库。根据可用信息的特点，它进一步分为隔离数据库 (ISD) 和海岸线地貌数据库 (SLD)。在当前的研究中，与利托里纳海最大延伸和芬兰最高海岸线相关的观测结果在 ASD 中被仔细记录和分类。ASD 中存储了总共 1625 个海岸线观测数据，其中 106 个是来自年代隔离层 (ISD) 的地层数据点，其余 1519 个是代表形态海岸线观测 (SLD) 的数据点。本文从整理数据点的可变性和可靠性的角度描述了 ASD 的内容，还介绍了如何利用现代基于 LiDAR 的数字高程模型来验证已发表的观测结果以及如何解释与缺乏信息的地区古代海岸线相关的新数据点。编译后的 ASD 用于重建利托里纳海的历时最大延伸和芬兰波罗的海盆地的最高海岸线。
经济自由度距离对印度入境跨境收购量的影响：经济距离的调节作用
摘要：跨境收购 (CBA) 是一种外国直接投资形式，在过去 30 年中急剧增长。印度一直是新兴经济体中 CBA 的主要目的地之一，因此探索其决定因素颇有意思。尽管 CBA 研究浩如烟海，但经济自由的作用却研究不足。在此背景下，通过扩展对影响跨境收购 (CBA) 活动的距离度量的了解，我们研究了经济自由距离对印度入境 CBA 量的影响以及经济距离的调节作用。我们从汤姆森的 EIKON 并购数据库中收集了 979 个观测数据，研究期涵盖 1990 年至 2020 年。我们发现经济自由距离对印度的入境 CBA 量产生负面影响。此外，经济距离显著缓和了它们的影响。这些结果表明，印度应加强其经济自由度并稳步增长，以吸引更多的 CBA 量流入。这些发现对于跨国公司和政策制定者来说具有重要的理论和实践意义，可以帮助他们使印度等新兴经济体成为 CBA 活动的理想目的地。
iGNSS-R 海面测高仪的测高质量与沿轨空间分辨率之间的关系：机载实验示例
测高质量与沿轨空间分辨率是表征干涉全球导航卫星系统反射测量 (iGNSS-R) 海面测高性能的关键参数，二者通过信号处理时间紧密相关。其中，海面高度 (SSH) 测量的质量包括精密度和准确度。为了在观测区域获得更高的测高质量，需要更长的信号处理时间，这将导致沿轨空间分辨率的损失；反之，更高的沿轨空间分辨率需要更密集的采样，导致测高质量不理想。本研究以机载iGNSS-R观测数据为例，从精密度和准确度的角度分析了测高质量与沿轨空间分辨率之间的关系。结果表明，降低沿轨空间分辨率会提高测高质量。精度范围为0.28～0.73 m，精度范围为0.24～0.65 m。但这种变化并不是线性的，随着沿轨空间分辨率的恶化，测高质量改善的程度会降低。本文的研究结果可为未来星载iGNSS-R测高任务的参数配置提供科学参考。
D4.1：开发并测试用于……的数据融合算法
在本文中，我们首先提供与数据同化和数据融合技术相关的一般背景以及它们在公民科学和众包背景下的含义。随后，我们介绍了 hackAIR 中用于数据融合的初步方法。该方法基于地理统计学；这允许对空间中的 hackAIR 观测进行数学上有意义的插值，同时继承基于模型的浓度场的空间模式。然后，我们简要讨论我们期望从 hackAIR 志愿者那里获得的观测数据，并更详细地介绍 CAMS 在全球和区域范围内提供的建模信息，这些信息与 hackAIR 数据融合模块框架中的使用相关。随后，我们展示使用模拟观测的映射结果。使用模拟观测的结果表明，该方法能够产生真实的空气质量空间场，一方面继承了底层模型信息的空间模式，同时以数学上有意义的方式插入观测中的差距。此外，我们还讨论了该算法在 hackAIR 社区进行的各种现实世界观察中的应用，并分析了撰写本文时 hackAIR 数据库中的数据可用性。最后，我们介绍了模块的总体架构和数据流，并描述了如何在 hackAIR 服务器上实现该模块。
MOVE-III：用于探测低地球轨道亚毫米级空间碎片和流星体的立方体卫星
慕尼黑轨道验证实验 (MOVE) 是一个立方体卫星学生项目，由慕尼黑工业大学火箭和太空飞行科学工作组负责。MOVE-III 是正在开发的第四颗立方体卫星，也是 MOVE 项目的第一个 6U 任务，将在轨道上搭载专门的科学有效载荷。该任务旨在获取低地球轨道亚毫米空间碎片和流星体的现场观测数据，目的是汇编一套通量数据集，以及物体质量和速度测量数据，可用于验证空间碎片模型的小物体估计值，并支持与空间环境特性相关的进一步研究。MOVE-III 立方体卫星采用 MOVE-BEYOND 平台，计划搭载三个碎片密度检索和分析 (DEDRA) 等离子体电离传感器。初步设计评审已于 2022 年初完成，下一个里程碑是关键设计评审，计划于 2023 年完成。本文阐述了任务的科学目标和预期的数据产品，概述了探测器的工作原理，并介绍了整个系统架构、平台配置和子系统交互。此外，还讨论了任务碎片减缓方面的考虑因素。
利用 KSI® 区块链进行 EO 数据来源验证
迄今为止，已有超过 1200 万份哥白尼数字产品可通过哥白尼开放存取中心下载，总量超过 120 PB。对于欧空局等地球观测数据提供商而言，对先进的地球观测数据管理解决方案的需求不仅意味着确保和促进其可访问性和可用性，还意味着实施云审计和数据来源信息维护解决方案。这是因为维护、管理和处理如此大量的数据需要在多个设施和云基础设施中托管数据和处理链。这样的计算环境会带来意外数据损坏、处理错误、漏洞（例如安全违规、数据篡改或数据库恶意干扰）的风险。因此，人们对数据管理工作流程很感兴趣，它可以为数据来源、分发和工作流程跟踪提供安全、明确的参考，定义为“可追溯性”或“处理步骤的记录”，这可以确保持续监控 EO 产品和服务的质量（质量保证），特别是考虑到越来越多的 EO 产品的生成和处理在欧洲 DIAS（数据和信息访问服务）平台或协作地面段设施（CollGS）中进行。
营养和饮食失调，意大利超过300万例。
关于营养和喂养障碍（DNA）罗马的新的Sinipia建议，2025年3月11日 - 他们秘密吃或隐藏食物；它们显示出饮食习惯的变化，例如，他们将食物切成小块或在盘子上移动食物；进餐跳；它们在准备食物时变得疯狂，避免了整个食物。他们显示了间接的补偿性行为迹象，特别是在餐后尤其是在浴室里关闭；它们表现出情绪音调的波动和睡眠改变，增加了体育锻炼。只是营养和饮食失调的一些典型信号，即所谓的DNA，父母绝不应低估。在意大利和世界上，尤其是近年来，越来越多的现象：根据卫生部的数据，据估计，如今，超过5％的人口遭受了超过5％的人口遭受DNA的困扰，其中包括厌食症或牛bul（ABA观测数据和ISTAT）和0.5-10％的男孩，并且在室内的年轻人中，曾经是几个年轻人，并且在室内中的年轻人中的几个人中，曾经是厌食症或un虫，并且占地来说了。每年，世界上的成年人。pandemia进一步加剧了这种情况，
人工智能及其在北欧的突破
随着第四次数字革命的开始以及数字化在当今社会日益明显，人工智能（AI）的概念正在蓬勃发展，并不断改变着各种各样的行业。先前的研究发现人工智能的使用与经济效益之间存在多种联系，例如提高效率和降低成本。此外，这些好处与资产回报率（ROA）和股票回报率等财务绩效指标有关。此外，北欧国家以其蓬勃发展的技术环境和知名技术型公司的参与而闻名。这些潜在因素形成了探索人工智能使用与财务绩效之间关系的兴趣，以 ROA、股票回报率和股票回报率波动性来衡量。包括这三个绩效指标的想法是从投资者的角度获得内部视角和市场视角，同时纳入风险。这项普查研究通过对纳斯达克 OMX Nordic 上的公司进行三个多元回归模型进行，最终得出 152 家公司的样本量。通过收集 2015 年至 2019 年之间的观测数据，ROA 模型的观测总数为 721 个，股票收益模型的观测总数为 720 个，风险模型的观测总数为 714 个。
北极实地数据可用性
北极是一个对环境变化非常敏感的地区。大气、陆地、冰冻圈、海冰和海洋之间存在着非常密切的相互关系和微妙的平衡，特别是在太阳能保留、辐射预算和水文循环方面。这对该地区的物理、化学和生物过程产生了很大的影响。由于环境恶劣，北极地区缺乏能够支持科学理解关键过程的基本观测数据。大多数现有数据是通过时间有限的研究项目收集的。这种过程知识的缺乏反映在预测模型（操作和气候）中的大量错误中。可以预见，对北极地区的监测将严重依赖卫星观测，并辅以更传统的现场平台。海洋界尤其将继续使用其他几种平台，如船舶、剖面浮标、滑翔机、系泊设备、AUV 等。监测北冰洋内部。此外，地球观测卫星严重依赖精确的现场观测来校准卫星传感器和验证卫星测量值。哥白尼服务和空间组件在不同场合对能否及时获得来自北极地区的足够相关现场数据表示强烈担忧。
通过预测模型和可解释机器学习设计数字孪生感知策略
这项工作开发了一种用于数字孪生的传感器放置和动态传感器调度决策的方法。数字孪生数据同化被视为一个分类问题，并使用预测模型来训练最佳分类树，这些分类树表示从观察到的数据到估计的数字孪生状态的映射。除了提供快速的数字孪生更新能力之外，生成的分类树还产生可解释的数学表示，可以查询该表示以通知传感器放置和传感器调度决策。针对 12 英尺翼展无人机的结构数字孪生演示了所提出的方法。离线训练数据是通过使用处于一系列结构状态的车辆的预测降阶模型模拟场景生成的。可以使用实验或其他历史数据进一步扩充这些训练数据。在操作中，将训练好的分类器应用于来自物理车辆的观测数据，从而使数字孪生能够快速适应结构健康的变化。在此背景下，我们研究最佳树分类器的性能，并展示它们如何从稀疏传感器测量中进行可解释的结构评估，并为最佳传感器放置提供信息。