主席希肯卢珀、排名成员卢米斯、小组委员会和委员会成员,我很高兴今天能在地球观测科学如此充满活力和创新的时代向你们作证。美国内政部 (DOI) 和美国地质调查局 (USGS) 长期以来一直提供地球观测,包括地形、生物、地质和水资源以及地震、火山、野火和海岸变化等自然灾害。美国地质调查局忠于其使命,为不断变化的世界提供科学信息。 Landsat 的历史美国地质调查局自 1960 年代后期就一直参与 Landsat 计划,当时 DOI 提出了利用空间技术可持续管理地球自然资源的大胆愿景。第一颗 Landsat 卫星于 1972 年 7 月 23 日发射。它之后又发射了一系列 Landsat 卫星,50 多年来,这些卫星从 400 英里的太空绘制了我们星球的全面图像。 Landsat 提供的独特数据使全球科学家和分析师能够检测和监测地球上的重大变化。地方、部落、州和联邦机构都依赖 Landsat 数据来了解其土地、地表水、海岸线、生态系统和自然资源的持续变化。Landsat 是联邦机构每天执行任务时使用最广泛的陆地遥感数据源。Landsat 数据为美国和世界各地带来了巨大的经济效益,超过了对 Landsat 技术的投资。仅在美国,Landsat 每年的经济效益估计就超过 20 亿美元。如果算上对其他国家的效益,Landsat 每年的总经济效益估计接近 35 亿美元。两个独特的属性使 Landsat 成为所有民用和商业陆地成像的“黄金标准”:1) 数据的准确性和精确性,以及 2) 这些数据的长期和不间断记录。美国地球观测组织主导的地球观测评估将 Landsat 的空间系统影响力排在仅次于全球定位系统 (GPS) 的第二位。与 GPS 非常相似
虽然基于事件的空间态势感知提供了显著的优势,但基于事件的传感范式也带来了传统基于帧的 SSA 所没有的新挑战。快速而微弱的点源很难在其他来源产生的虚假变化检测中识别出来,尤其是来自昆虫、蝙蝠和飞机的检测。神经形态传感器缺乏绝对亮度信息,当 RSO 和大气物体的轨迹从观察者的角度来看相似时,更难区分它们。虚假检测不仅限于大气伪影,也可能是由于传感器噪声造成的。虽然最近的神经形态传感器与旧型号相比已显著改善了噪声特性,但仍然希望尽可能接近本底噪声来检测越来越微弱的物体。
1作物科学和农业验证系,捷克生命科学大学的热带农业学院,布拉格大学,kamin g cká129,165 00 00,捷克共和国29,165 00 165 00 00布拉格,捷克共和国3植物保护局,农业生物学,食品和自然资源学系,捷克生命科学大学布拉格,kamin cká129,165 00 00 129,165 00布拉格,捷克共和国5研究中心农业技术,尼特拉的斯洛伐克农业大学,tr。A. Hlinku 2,94976 Nitra,斯洛伐克 *通信:eloy@ftz.czu.cz
摘要 - 最大化有限的地球观察卫星资源的实用性是一个困难的问题。动态焦油获取是应对这一挑战的一种方法,该方法智能地计划并根据LookAhead传感器的信息来计划并执行主要传感器观察。但是,当前的实现未能解释逼真的卫星操作性,并使用静态实用程序来重复观察同一目标。为了解决这些局限性,我们实施了一个更通用的动态定位框架,该框架包括基于物理的摇摆模型,一个动态模型的观察效用模型以及用于收集高维修率观测值的算法。为了展示此框架,我们还提供了复杂的Dynamic效用模型,这些模型适用于许多任务和新算法,用于智能地安排使用摆动限制和改变效用的智能观察,包括贪婪的算法和深度优先搜索算法。为了评估这些算法,我们通过两个数据集测试了它们在模拟运行中的性能,并与当今地球科学任务中大多数调度算法的算法的性能进行比较,以及一个棘手的上限。我们表明,我们的算法具有从地球科学任务中改善科学回报的巨大潜力。
GRD = 地面分辨率距离(原生)对于 4m 卫星,运行望远镜比火箭整流罩更宽,未展开的望远镜的 GRD 值大约大 4 倍(60 厘米和 1.2 米)4m 卫星示例只是为了展示类似于阿丽亚娜 6 的运载火箭的潜力
NASA 地球科学十年调查——确定的差距 作者:Xubin Zeng(亚利桑那大学)和 Graeme Stephens(NASA/加州理工学院喷气推进实验室) 简介 地球科学的量子传感对于监测、理解、预测/预测地球系统是必需的,特别是对时间尺度从几分钟到百年的高影响自然灾害和极端事件。例如,近几十年来,美国数十亿美元的天气和气候灾害数量持续增加,去年(2023 年)已达到 28 起。NASA 领导力也需要它,因为量子传感、计算和科学已经受到外国和机构越来越多的关注和投资。其他美国机构(例如国家科学基金会 (NSF)、美国能源部 (DOE))也在这一领域投入了大量资金。 亮点:NASA 地球科学飞行计划包括五个要素:
摘要:本文介绍了一种当并非所有状态都可用时,针对飞机跟踪问题的控制器设计流程。在研究中,采用了非线性运输飞机仿真模型,并通过最大似然原理和扩展卡尔曼滤波器对其进行了识别。在并非所有状态都可测量的情况下,所获得的数学模型用于设计具有最佳加权矩阵的线性二次调节器 (LQR)。对具有 LQR 控制器跟踪能力的非线性飞机仿真模型进行了多次实验,实验中噪声水平各不相同。结果表明,所设计的控制器具有鲁棒性,可实现精确的轨迹跟踪。研究发现,在理想的大气条件下,即使对于未测量的变量,跟踪误差也很小。在有风的情况下,跟踪误差与风速成正比,对于小扰动和中等扰动而言是可以接受的。当实验中存在湍流时,会发生与湍流强度成正比的状态变量振荡,对于小扰动和中等扰动而言是可以接受的。
Landsat 诞生于二战后的研究、工业和工程领域,是监测地球陆地面积的先驱。Landsat 最初被命名为“ERTS”(地球资源技术卫星),在卫星数据收集方面实现了多项“第一”:首次从太空平台获取数字编码的地球数据、首次在同一地方太阳时以固定间隔重复拍摄的场景图像、首次在多个光谱带中以足够的几何保真度对地面进行成像,从而可以对这些通道的响应进行有意义的比较。聪明的用户从数据中收集了大量信息,并获得了全球视野。农业清单、精确地图、地质线分类和灾害损失评估也随之而来。完全依赖个人在地面上徒步走遍每个方格并目测每片种植地以及依靠飞机飞行有限航线的时代已经一去不复返。我们怀着怀旧之情回忆那些日子,但并不后悔。
目的:超高速撞击月球表面抛出的粒子在地球和月球之间形成一个环面。根据我们前期的研究,大约有2.3×10-4kg/s的粒子经过长期的轨道演化后撞击地球。我们主要关注这些地球撞击体,分析它们的轨道元素分布,并估计它们对地球观测的影响。方法:前期工作模拟了月球表面抛出的粒子的长期轨道演化,得到了它们在地月系统中的稳态空间分布。本文分析了地球撞击体的模拟结果,包括不同初始参数的撞击体占所有撞击体的比例、轨道元素分布以及粒子在几个地球观测站上的投射。结果:在一定的初始参数范围内,月球表面抛出的粒子更有可能撞击地球。大多数从月球抛射出的撞击体(约 70%)会在一年内到达地球,而大多数较小粒子(87.2% 的 0.2 µm 粒子和 64.6% 的 0.5 µm 粒子)会在一周内到达地球。根据轨道分布的差异,很大一部分从月球抛射出的地球撞击体可与行星际尘埃粒子区分开来。此外,从不同的地球观测站的角度来看,从月球抛射出的粒子可能呈现出不同的结构和方向。
摘要 - 基于地面仪器的分布式阵列可以帮助提高观察结果并改善对太空天气的理解。可以通过商业工具的高成本以及互联网和电源的可用性来限制一系列传感器的实现。此外,分布式观测值需要可以轻松部署和维护的传感器。作为扩大物理学生技能呼吸的努力的一部分,同时增加了有关太空天气的识字率,成立了一组本科生,并负责使用ScIntpi 3.0设计,构建和测试一个自主平台,以进行电离层观察。scintpi 3.0是低成本的电离层闪烁和总电子含量(TEC)监视器。设计导致了采用基于蜂窝的Internet连接以及太阳能和电池电源的平台。在美国达拉斯附近建造并部署了一个功能齐全的原型(32.9 N,96.4 W)。结果表明,该平台只能在连接到选定的太阳能光伏面板时仅使用电池或无限期地运行232小时。对于系统监控,LTE功能可以实现系统健康和远程外壳访问的实时更新。提出了原型的观测示例示例,包括检测由太空天气事件引起的电离层效应。此外,讨论了研究,教育和公民科学计划的潜力。