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World File Search System规划问题
考虑电转气存储和风力发电成本的综合电力和天然气系统两阶段随机调度
电转气 (P2G) 设施和天然气发电装置为综合电力和天然气系统 (IENGS) 提供了灵活性，可用于风电调节和爬坡部署。本文提出了一种考虑 P2G 储能和风电爬坡成本的 IENGS 随机协调调度模型。介绍了带有 P2G 的天然气系统的运行模型，并分析了 P2G 集成的优势。为了解决风电和能源负荷的不确定性，生成了多种代表性场景。本文结合并分析了灵活的爬坡要求和成本，发现 P2G 可以提供灵活的爬坡。IENGS 的协调调度模型被表述为一个两阶段随机规划问题，其中第一阶段模型对电力系统的日前调度进行建模，第二阶段模型对天然气系统进行调度。对改进的 PJM 5 总线电力系统（带有 7 节点天然气系统）以及 IEEE 118 总线系统（带有 20 节点比利时天然气系统）进行的数值案例研究验证了 P2G 可以帮助容纳风电、提供额外的灵活爬坡能力并减少来自天然气供应商的天然气供应和天然气负荷削减。
考虑风光互补的输储联合规划方法研究
伏消纳的主要手段，在电力网中合理配置能源储存 的位置和容量，可以改变负荷和风力发电的时空特 性，进而改变电网的传输性能，解决输电线路阻塞 和过负荷的问题。文献 [7] 考虑储能和可再生能源 之间的互补性，以综合成本最低为目标构建输储规 划模型；文献 [8] 引入了一种自适应最小 - 最大 - 最小 成本模型，以找到新线路和储能的鲁棒最佳扩建规 划；文献 [9] 则从储能带来的效益出发，将商业储能 的选址、定容问题和线路扩展规划集成起来，构建 输储规划模型；文献 [10] 针对输电线路和储能系统 的综合规划，提出了一种连续时间混合随机 / 鲁棒优 化方法；文献 [11] 针对输电工程的扩建落后于风力 装机容量的发展，提出了一种考虑低压侧直供潜力 的协调规划方法；文献 [12] 总结了能源互联网的基 本概念和特点，对其基本结构框架进行了详细分 析，通过高通滤波的控制策略来平抑新能源功率的 波动；文献 [13] 提出依据风电预测误差，利用储能的 快速调节能力，提出考虑预测误差的储能控制策 略，从而进行平抑风电功率波动；文献 [14] 研究了多 区域电力系统储能优化配置问题，采用迭代算法将 原问题进行分解为多个子系统储能配置问题；文献 [15] 综合考虑多种经济因素，为追求最低经济成本， 建立一种分阶段的输储规划模型。需要指出的是， 输电网络约束的引入增加了输储规划模型的求解 难度，并且现有的输储协同规划研究主要集中于储 能和线路的扩建，考虑风光互补的输储联合规划的 研究很少。 面对大规模风光并网的输电网规划问题，本文 首先综合考虑风光互补特性和储能的运行特性，进 行输电线路规划，使储能成本、年弃风弃光成本和 输电线路成本最小化，其次提出 3 个评价指标来评
在人工智能辅助团队中进行的沟通......
摘要 人机智能 (AI) 辅助团队合作正在成为一种将人类和计算机的互补优势结合起来解决困难任务的策略。然而，关于人类与 AI 代理整合成团队如何影响人类行为，仍有许多需要学习的地方。因此，这项工作开始通过特别关注 AI 辅助人类团队中的沟通结构和互动如何变化来弥补这一研究空白。这项工作的基础话语数据源自先前的一项研究，其中团队解决了跨学科无人机设计和路径规划问题。这项工作采用了几个指标来研究团队话语，包括计数、多样性、内容丰富性和语义连贯性。结果显示，AI 辅助团队的沟通行为存在显著差异，包括沟通的多样性和频率更高、主要设计参数和解决问题策略的信息交换更多、凝聚力更强。总的来说，这项工作朝着理解 AI 代理对团队中人类行为的影响迈出了有意义的一步，这对于未来全面建立有效的人机混合团队至关重要。关键词：人工智能、通信、设计中的人类行为、混合团队 联系人：Cagan，Jonathan 卡内基梅隆大学 机械工程 美国 cagan@cmu.edu
战略规划协调员任期
o 准备战略规划声明和政策，包括研究和开发特定场地控制。 o 就战略规划事宜进行公众咨询。 o 管理市政规划方案。 o 实施适用于怀特霍斯市的大都市战略。 • 就重大战略规划问题向整个组织的管理人员和员工提供建议。 • 根据需要代理战略规划协调员。 • 协调理事会遵守修订程序，包括公开展览、向理事会和小组听证会提交的报告，并在必要时为规划小组程序准备提交材料或证据。 • 监督和协调顾问和其他员工开展战略项目。这将涉及制定招标简报、协调投标评估以及担任战略项目的项目经理。 • 批判性地审查维多利亚州民事和行政法庭和维多利亚州规划小组在规划政策审议中出现的问题。 • 监控规划方案修正案，以确保不损害理事会土地的未来潜力。 • 制定并实施适当的策略，包括协调指导委员会、与社区团体和受影响方联络，以确保团队在整个组织和社区中树立积极的、负责客户的形象。
应用能源
本研究提出了一种在考虑削减光伏 (PV) 发电选项的同时，对配电网中的储能系统 (ESS) 进行最优规划（定型和选址）的方法。更具体地说，对于给定的光伏发电安装容量，该方法评估削减光伏发电是否比安装储能系统更经济。事实上，虽然削减过剩的光伏发电可能被视为避免运行期间违反电网规定的最后手段，但它通常在规划阶段被忽视。所提出的方法考虑了电网的约束（即节点电压、线路和变电站变压器限制），这些约束由线性功率流方程建模，以使问题公式易于处理。规划问题考虑了 20 年的规划期限，最小化储能系统的净投资成本以及进口和出口电力成本。结果针对具有不同光伏发电安装容量水平的中压 (MV) 配电网给出，反映了光伏发电发展的未来情景。我们还研究了储能系统的规模和投资成本对电价的敏感性，其中考虑了全球发电结构中不同水平的光伏发电。
2018-31 年 Upper Beeding 教区社区规划
页码 前言 1.0 介绍和背景 4 2.0 社区规划区 7 3.0 规划政策背景 15 4.0 社区对规划问题的看法 23 5.0 愿景和目标 29 6.0 空间战略 31 7.0 社区规划政策 1 35 政策 1 教区空间规划 36 政策 2 住房分配 44 政策 3 上比丁 Pound Lane 以东的土地 51 政策 4 Small Dole Oxcroft Farm 南端的土地 55 政策 5 上比丁 Henfield Road Greenfields 的土地 58 政策 6 上比丁 Riverside Caravan Park 64 政策 7 上比丁 Henfield Road Valerie Manor 的土地 70 政策 8 新开发项目的设计标准 73 政策 9 社区设施 77 政策 10 就业场所和支持性企业 80 政策11 当地绿地 82 8.0 非法定社区愿望 83 9.0 交付 92 附录 附录 A 背景规划 附录 B 证据清单 附录 C 通过征集网站提交的网站摘要 附录 D AECOM 网站表格 附录 E 评估网站摘要 附录 F 实现社区愿望 附录 G 术语表
脑启发人工智能中的规划
本文概述了规划作为一种认知功能的工程和神经科学模型。目的是呈现工程和神经科学中现有的规划模型，作为实现类脑人工智能规划功能的参考。根据调查结果，我们还将从挑战和架构的角度提出类脑人工智能下一步的研究和开发应该做的事情。 预计将来会根据本文提出具体的研究要求。 规划是通用智能的一项重要认知功能，因为它允许系统在未知情况下无需新学习即可（现场）解决问题。在一般智力的讨论中，计划被认为是流体智力的典型功能。 自人工智能诞生以来，工程界一直在研究规划，符号化问题也有解决方案。然而，目前解决非公式化现实问题仍然很困难。除了人类之外，苏格兰乌鸦等动物也以能够解决复杂的规划问题而闻名，其他动物也必须进行某种形式的规划才能在野外生存。在哺乳动物的大脑中，前额叶皮层已知参与计划。 下面，我们首先概述规划，介绍工程模型，然后展示神经科学模型调查的结果。最后，我们考虑创建规划大脑模型的策略。具体来说，问题和评估基准
经济学领域的人工智能
摘要 经济学中人工智能的历史漫长而曲折，与人工智能本身的发展历史非常相似。经济学家自人工智能诞生以来就一直致力于研究，尽管程度不同，关注点也随着时间和地点的变化而变化。在本研究中，我们采用科学计量学方法，探讨了人工智能和不同人工智能方法（例如机器学习、深度学习、神经网络、专家系统、知识型系统）在经济学子领域内的传播。特别是，我们围绕哈耶克提出的经济计算和社会规划问题对经济学中的人工智能进行了讨论。为了绘制经济学子领域内部和之间的人工智能历史，我们根据 Scopus 数据库和 EconPapers（以及 IDEAs/RePEc）存储库的搜索查询结果构建了两个包含经济学论文文献计量信息的数据集。我们展示了描述性结果，描绘了经济学中人工智能的使用和讨论随时间、地点和子领域的变化。在此过程中，我们还描述了那些参与经济学人工智能研究的作者和所属机构。此外，我们发现机构隶属关系的质量与经济学中人工智能的参与或关注度之间存在正相关性，而人类发展指数与基于学习的人工智能论文份额之间存在负相关性。
应用能源 - 信息科学 - EPFL
本研究提出了一种在考虑削减光伏 (PV) 发电选项的同时，对配电网中的储能系统 (ESS) 进行最优规划（定型和选址）的方法。更具体地说，对于给定的光伏发电安装容量，该方法评估削减光伏发电是否比安装储能系统更经济。事实上，虽然削减过剩的光伏发电可能被视为避免在运行期间违反电网规定的最后手段，但它通常在规划阶段被忽视。所提出的方法考虑了电网的约束（即节点电压、线路和变电站变压器限制），这些约束由线性功率流方程建模，以使问题公式易于处理。规划问题考虑了 20 年的规划期限，最小化储能系统的净投资成本以及进口和出口电力成本。结果针对具有不同光伏发电安装容量水平的中压 (MV) 配电网给出，反映了光伏发电发展的未来情景。我们还研究了储能系统的规模和投资成本对电价的敏感性，其中考虑了全球发电结构中不同水平的光伏发电。
电动汽车作为可再生能源枢纽电网服务的潜力
摘要：私人交通工具的电气化正成为减少对化石燃料依赖的一种流行解决方案。然而，由于传输瓶颈、电压限制违规或过度磨损，大量电动汽车的不可控充电对配电网提出了挑战。相比之下，额外的存储容量代表了电网运营商的潜在灵活性服务。因此，在城市多能源系统中优化电动汽车的整合是最大限度地减少电网依赖和最大限度地提高可再生能源自用的关键。本文的目的是将电动汽车整合到区域规模的可再生能源枢纽概念中。该模型是一个混合整数线性规划问题，应用 Dantzig-Wolfe 分解来减少计算时间。电动汽车被视为可控储备，为电网运营商提供服务。考虑 20% 的电动汽车整合。结果表明，电动汽车整合具有经济可行性，其中电网服务可使充电成本降低 70%，全球变暖潜力降低 50%。电网服务允许增加自用电量（70% 对比 55%），车辆充电由高达 82% 的可再生电力管理。车辆的最佳电池管理展示了峰值负载的减少，并促进了可再生能源枢纽的电网感知设计。