诸如chatgpt之类的生成AI应用程序可以通过自动执行招聘中涉及的许多重复任务来提供显着的效率优势。例如,AI系统可以快速扫描,排序和排名简历,确定最匹配给定职位描述要求的候选人。这种自动化减少了处理大量应用所需的时间,这对于招聘高量招聘特别有用,使招聘人员可以专注于战略决策和候选人参与(García-Morales等,2023)。此外,AI驱动的自动化有助于简化与候选人的沟通,因为聊天机器人和自动化电子邮件提供了对常见问题的及时回答,从而增强了候选人的体验。这种有效的,迅速的互动有助于对组织的积极看法,这在竞争性招聘环境中至关重要(Kaplan和Haenlein,2022年)。
最近的微生物基因组测序工作揭示了大量含有整合酶的移动遗传元件,这些整合酶可能成为有用的基因组工程工具。大型丝氨酸重组酶 (LSR),例如 Bxb1 和 PhiC31,是噬菌体编码的整合酶,可以促进噬菌体 DNA 插入细菌基因组。然而,之前仅鉴定了少数 LSR,它们在人类细胞中的效率有限。在这里,我们开发了一个系统的计算发现工作流程,通过识别数千个新的 LSR 及其同源 DNA 附着位点。我们通过在人类细胞中对 LSR 进行实验表征来验证这种方法,从而产生了三类根据其效率和特异性彼此区分的 LSR。我们识别了可有效整合到与人类基因组正交的合成安装附着位点的着陆垫 LSR、具有计算可预测伪位点的人类基因组靶向 LSR,以及可以单向整合货物的多靶向 LSR,其效率与常用转座酶相似,特异性更高。每个类别的 LSR 在人类细胞中都进行了功能鉴定,总体而言,其质粒重组率比 Bxb1 高出 7 倍,基因组插入效率为 40-70%,载物大小超过 7 kb。总体而言,我们建立了一个范例,用于大规模发现微生物重组酶并直接从微生物测序数据重建其靶位。该策略提供了丰富的资源,包括 60 多种经过实验鉴定的 LSR,这些 LSR 可以在人类细胞中发挥作用,以及数千种额外的候选 LSR,可用于大负载基因组编辑,而不会暴露 DNA 双链断裂。
青春期的腹部肿瘤代表了一组多样化的病理,可以非典型地呈现,从神经精神障碍到明显的腹部延伸。这项研究的目的是报告两个罕见的病例,这些病例强调了该年龄段腹部肿瘤的诊断和治疗性挑战。在第一种情况下,一个12岁的女孩出现了10天的急性神经精神症状的历史,包括幻觉和认知能力下降,导致诊断为抗N-甲基-D-大洲 - 天冬氨酸受体(NMDAR)脑炎。尽管最初的超声是非诊断的,但随后的磁共振成像(MRI)显示出3厘米卵巢皮肤皮肤囊肿。迅速的手术切除与免疫疗法相结合,导致了快速的神经系统改善,并且在几天内观察到了完全恢复,并在一年的随访中持续。在第二种情况下,一个14岁的女孩在一个月内表现出进行性腹部扩张,并被发现具有较大的,主要是坚固的骨盆质量。详细的成像研究,包括计算机断层扫描(CT),描绘了一个双重质量,该质量在最大尺寸中的测量高达30 cm。术中发现证实了肿块是壁上子宫平滑肌瘤。手术切除导致症状解决和实验室参数的归一化(血红蛋白从8.6 g/dL提高),随访期间没有复发。这些病例在定量上强调,即使是良性肿瘤的分别为3 cm和30 cm,也会导致显着的发病率。最终,我们的发现强调了高可疑指数,重复的高分辨率成像以及多学科方法的重要性,以确保及时诊断和最佳管理,从而有助于改善青少年非典型腹部肿瘤的临床策略。
。CC-BY 4.0 国际许可(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 2 月 13 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.02.08.635393 doi:bioRxiv 预印本
摘要 — 近年来,IT 技术的碳足迹一直备受关注。这种关注主要集中在数据中心的电力消耗上;许多云供应商承诺使用 100% 的可再生能源。然而,这种方法忽略了设备制造的影响。在本文中,我们考虑了地理分布云的可再生能源规模问题,同时考虑了所考虑位置的电网电力消耗以及太阳能电池板和电池制造的碳影响。我们设计了一个线性程序来优化一年内的云规模,考虑了数据中心的全球位置、实际工作负载轨迹和太阳辐射值。我们的结果表明,与完全由太阳能供电的云相比,碳足迹减少了约 30%,与 100% 电网电力模型相比,碳足迹减少了 85%。索引词 — 云计算、可再生能源、能源存储、线性程序、作业调度、跟随太阳、绿色计算
摘要 — 本研究调查了在涉及大型用户组和每个参与者多个会话的因果环境中在线纵向脑电图 (EEG) 运动想象 (MI) 解码中深度学习的持续微调策略。我们是第一个在大型用户组中探索此类策略的人,因为纵向适应通常是在单个受试者环境中使用单一适应策略进行研究的,这限制了推广研究结果的能力。首先,我们研究了不同的微调方法对解码器性能和稳定性的影响。在此基础上,我们集成了在线测试时间适应 (OTTA) 以在部署期间调整模型,补充了先前微调的效果。我们的研究结果表明,基于先前特定于主题的信息连续进行的微调可以提高性能和稳定性,而 OTTA 可以有效地使模型适应连续会话中不断变化的数据分布,从而实现无校准操作。这些结果为纵向在线 MI 解码的未来研究提供了宝贵的见解和建议,并强调了结合领域适应策略对提高实际应用中的 BCI 性能的重要性。临床相关性——我们的研究实现了更稳定、更有效的长期运动想象解码,这对于神经康复和辅助技术至关重要。
中国半导体市场到2034年将达到3665.7亿美元,这是由于汽车行业的需求不断增长的驱动,中国的半导体市场的需求不断增长,这是由于国防部对先进筹码的需求不断增长所驱动的,重点是人工具系统,通信,radar,radar和自动驾驶汽车。政府已宣布2024年的国防预算为2360亿美元,这增加了7%,并连续30年增长。这占中国GDP的1.2%,低于全球平均水平1.8%。国防支出的上升与对半导体的需求不断增长密切相关,而高级筹码在增强中国的防御能力方面起着至关重要的作用。半导体在国防部门的整合具有显着提高的性能,精度和效率。关键趋势包括强调自给自足,旨在增强当地芯片生产以减少对外国技术的依赖。5G,人工智能和物联网的出现是在移动设备,汽车领域和智能技术中对高级半导体的需求。中国对先进制造业的承诺导致对最先进的半导体制造技术进行了投资,以增强其全球竞争力。汽车行业,尤其是电动汽车和自动驾驶,对传感器,电源管理和控制系统中使用的芯片产生了强烈的需求。中国半导体市场的增长显着增长,并于2023年底获得了相关专利。预计市场将在国内需求增加,政府政策和技术创新的推动下,将经历显着的增长。该行业在支持各个部门(包括汽车行业)中起着至关重要的作用,它通过为先进的驾驶员辅助系统,电动汽车和自动驾驶技术提供芯片。这些创新提高了车辆安全,性能和能源效率,使中国成为汽车行业的领导者。半导体市场还为消费电子行业提供智能手机,平板电脑,可穿戴设备和家用电器的芯片,增强性能,延长电池寿命并引入高级功能。此外,该行业通过支持自动化,机器人技术和物联网应用程序来驱动工业部门的需求,从而提高运营效率,精度和数据处理。该市场的主要参与者包括Texas Instruments Inc.,Smiciconductor Corp.,Skyworks Solutions Inc.,Renesas Electronics Corp.,Qorvo Inc.和Mediatek Inc.寻找全面的报告解决方案?我们提供一系列包装来满足您知情的决策需求。我们的捆绑包包括: *终生访问报告和分析师支持 *免费功率BI仪表板和Excel数据集 *免费分析师小时(最多100小时) *一个月的订阅,以从3、5或10个报告包中选择贸易数据库和价格数据库(仅化学品),每个报告套件,包括生命周期和分析师的支持。•涵盖的地区:广东,山东,河南,四川,江苏和其他地区。IMARC集团的报告预测中国半导体市场的显着增长,预期的复合年增长率为11.18%,从2024年到2032年。半导体是电子电路中使用的必需组件,防震,消耗较少的功率,并且具有无限的货架寿命。中国市场是由消费电子产品的增长,技术进步以及用于军用车辆和高级援助系统的半导体的推动。市场已根据行业类型,最终用户,使用的材料,功能和区域分为各种类别,包括Hisilicon(Shanghai)Technologies Co. Ltd.,Infineon Technologies AG,Micron Technology AG,Micron Technology Inc和STMicroelectronics在内的主要参与者。• Companies Involved: HiSilicon (Shanghai), Infineon Technologies AG, Micron Technology Inc, NXP Semiconductors N.V., On Semiconductor, OmniVision Technologies Inc., Samsung Electronics, SK hynix Inc, STMicroelectronics, and Tianjin zhonghuan Semiconductor Co. Ltd. • Customization Scope: 10% free customization available.•报告定价:•单用户许可证:$ 3699•五个用户许可证:US $ 4699•公司许可证:US $ 5699•支持和交付:售后分析师支持10-12周的销售分析师,包括PDF,Excel和PPT/Word中的ppt-excel和可编辑版本在内。•公司概述:IMARC集团是一家领先的市场研究公司,在全球范围内提供管理战略和市场研究,与客户合作,以确定机遇并应对挑战。•联系信息:•IMARC Group美国: +1-631-791-1145•电子邮件:sales@imarcgroup.com•网站:•Twitter:@imarcglobal
在过去的二十年里,数据中心等 IT 基础设施的可持续性成为谷歌、亚马逊等计算机巨头关注的重点。人们已经提出了使用可再生能源供电的数据中心。但是由于这些替代能源的间歇性,这些平台仍然与传统电网相连。IT 结构和电力限制经常受到单独质疑,导致全球系统效率低下。本文对能源自给自足的绿色数据中心进行了建模和设计,提出了一种电力自主的基础设施,包括风力涡轮机、太阳能电池板以及主要基于电池和氢系统的短期和长期存储设备。现有的规模确定方法局限于完美的 QoS,从而高估了所需设备。在本文中,我们通过质疑其对 QoS 和所需设备的影响来展示如何减少和对抗这种过度配置:减少计算或存储元素(服务器和电池)的数量。例如,将目标 QoS 从 100% 降低到 95% 会使所需服务器数量减少一半以上,而电池容量减少 30% 对电力基础设施的影响可以忽略不计。绿色数据中心、规模缩减、调度、可再生能源、服务质量。
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