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引用 (APA) Paraskevopoulos, S.、Smeets, P.、Tian, X. 和 Medema, G. (2022)。使用人工智能从科学出版物中提取有关病原体特征的信息。国际卫生与环境健康杂志，245，文章 114018。https://doi.org/10.1016/j.ijheh.2022.114018
对环境中病原体暴露的健康风险评估需要完整且最新的知识。随着科学出版物的快速增长和文献综述的规范化，基于人工智能 (AI) 技术的自动化方法可以帮助从文献中提取有意义的信息，并使文献综述更加高效。本研究的目的是确定是否可以使用深度学习和自然语言处理技术从 PubMed 上关于水传播病原体军团菌的科学出版物中提取定性和定量信息。该模型有效地提取了定性和定量特征，精度、召回率和 F 值分别为 0.91、0.80 和 0.85。人工智能提取的结果与手动信息提取相当。总体而言，人工智能可以可靠地从科学文献中提取有关军团菌的定性和定量信息。我们的研究为更好地理解信息提取过程铺平了道路，是利用人工智能从环境微生物学出版物中收集有关病原体特征的有意义的信息的第一步。
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量子计算的构建模块
1. 需要一个具有良好特征的量子比特的可扩展物理系统。量子比特只是一个量子两能级系统，就像自旋为 1/2 粒子的两个自旋态，原子的基态和激发态，或单个光子的垂直和水平极化。量子比特状态的通用符号将一个状态表示为 | 0 ⟩，将另一个状态表示为 | 1 ⟩ 。量子比特与比特之间的本质区别是，根据量子力学定律，单个量子比特的允许状态填满一个二维复向量空间；一般状态写为 a | 0 ⟩ + b | 1 ⟩ ，其中 a 和 b 为复数，通常采用规范化约定 | a | 2 + | b | 2 = 1 。两个量子比特的一般状态 a | 00 ⟩ + b | 01 ⟩ + c | 10 ⟩ + d | 11 ⟩ 是一个四维向量，两个系统的每个可区分状态对应一个维度。这些状态一般是纠缠的，这意味着它们不能写成两个单独量子比特状态的乘积。n 个量子比特的一般状态由 2 n 维复向量指定
升级的方法论，在...
现阶段，非正规住区的发展仍处于早期阶段。人们对这些住区了解甚少，无法概括供水、学校或医院等服务的比例。这意味着，必须根据具体地点的信息提供这些服务。此外，巨大的供需差异不可避免地意味着自助计划将在发展中发挥重要作用。这些计划需要准确的信息水平才能达到最佳效果。2. 社会发展。所有社区都有一定程度的社会分层。升级必须是一个包容性的过程，这意味着有必要确定那些参与能力较弱的人。此外，整个社会融合过程意味着需要与住区中的每个家庭互动。这不仅对于土地规范化和基本服务的扩展和连接至关重要，而且对于处理搬迁和准入的基本问题也至关重要。3. 性别平等。居住在非正规住区的人也反映了更广泛的社会阶层的许多特征。
眼表 - oda。oslomet。否
目的：本研究的目的是研究干眼症患者的眼部微生物组，并确定其可能的健康和诊断意义的眼部微生物组的特征。方法：从两只眼睛中收集了来自91个个体（61个干眼，30个健康）的样品，并用于培养依赖性和与文化无关的分析。样品，或在广泛的琼脂类型上接种，并在广泛的条件下生长以最大化恢复。通过对16S rDNA和RPOB基因的部分测序鉴定分离株，并测试了抗生素易感性。 ，我们在下一代测序数据上应用了L2规范化的逻辑回归模型，以研究严重的干眼症与眼部微生物组之间的任何潜在关联。 结果：依赖文化的分析显示，健康个体中菌落形成单位的数量最多。 从样品中回收的大多数分离株是小杆菌，微球菌，葡萄球菌Epi Dermidis和Cutibacterium acnes。 培养独立的分析显示，24个类别，其中静脉细菌，FIR粉和蛋白质细菌是最丰富的。 被检测到超过405属，其中Corynebacterium是最主要的，其次是葡萄球菌和cutibacterium。 L2调查的逻辑回归模型表明Blautia和Corynebacterium sp。 可能与严重的DED有关。 结论：我们的研究表明，眼微生物组在严重的DED患者中具有特征。分离株，并测试了抗生素易感性。，我们在下一代测序数据上应用了L2规范化的逻辑回归模型，以研究严重的干眼症与眼部微生物组之间的任何潜在关联。结果：依赖文化的分析显示，健康个体中菌落形成单位的数量最多。从样品中回收的大多数分离株是小杆菌，微球菌，葡萄球菌Epi Dermidis和Cutibacterium acnes。培养独立的分析显示，24个类别，其中静脉细菌，FIR粉和蛋白质细菌是最丰富的。被检测到超过405属，其中Corynebacterium是最主要的，其次是葡萄球菌和cutibacterium。L2调查的逻辑回归模型表明Blautia和Corynebacterium sp。可能与严重的DED有关。结论：我们的研究表明，眼微生物组在严重的DED患者中具有特征。某些Corynebacterium物种和Blautia对于将来的研究特别感兴趣。
语义信息理论概述
与当前的通信理论不同，该理论将信息量视为消息统计稀缺性的度量，概述了语义信息理论，其中给定语言系统中句子所携带的信息概念被视为与该句子的内容同义，以某种方式规范化，语义信息量的概念通过该内容的各种度量来阐明，所有度量均基于涵盖内容的逻辑概率函数。绝对度量和相对度量是有区别的，因此 D 函数适用于仅与演绎推理相关的环境，而 I 函数适用于归纳推理足够的环境。在研究的两种主要信息量类型中，一种是 cont，对于内容排他性的句子是加性的，另一种是 inf，对于归纳独立的句子是加性的。后者在形式上类似于传统的信息度量函数。研究了各种信息量估计函数，从而得到了当前传播理论中概念和定理的广义语义相关性。初步定义了语义噪声的概念，以及语言系统概念框架的效率和冗余性。建议语义信息是一个比其传播对应概念更容易应用于心理学和其他研究的概念。
2023 年年度报告
2023年，面对市场的深刻变化，我们保持规模与效率、速度与质量、现在与未来的动态平衡，铸就了自身发展的确定性。产业梯队竞相突破，强势板块稳步推进，新增长点不断成长；技术产品不断创新迭代，基础共性技术、行业前沿技术应用加速突破，并前瞻性布局未来技术、产品、行业；管理全面精细化转型，数字化、端到端管理更加规范化、精细化、实时化，管理效率效益不断提升；海外布局经营不断深化，全球资源有效联动融合，海外业务继续翻倍快速增长；中联重科智慧产业城基本建成，挖掘机械园区、高空作业机械园区、混凝土机械园区、物料中心等实现了下料、焊接、涂装、总装、调试全流程智能制造，企业国际竞争力迈上新台阶；人才队伍不断专业化、国际化、年轻化，为公司可持续发展不断注入新的活力。
3D-QAE：3D 点云的全量子自动编码
现有的学习 3D 表示的方法是在经典硬件上训练和测试的深度神经网络。尽管理论上预测了量子机器学习架构在速度和表示容量方面的优势，但迄今为止，它还没有被考虑用于这个问题，也没有被考虑用于一般涉及 3D 数据的任务。因此，本文介绍了第一个用于 3D 点云的量子自动编码器。我们的 3D-QAE 方法是完全量子的，即其所有数据处理组件都是为量子硬件设计的。它在 3D 点云集合上进行训练以生成它们的压缩表示。除了找到合适的架构之外，设计这种完全量子模型的核心挑战还包括 3D 数据规范化和参数优化，我们为这两个任务提出了解决方案。在基于模拟门的量子硬件上的实验表明，我们的方法优于简单的经典基线，为 3D 计算机视觉的新研究方向铺平了道路。源代码可在 https://4dqv.mpi-inf.mpg.de/QAE3D/ 获得。
scPerturb：协调单一信息资源......
最近的生物技术进步导致单细胞研究数量不断增加，这些研究揭示了对大量扰动的分子和表型反应。然而，跨不同数据集的分析通常受到格式、命名约定、数据过滤和规范化差异的阻碍。为了促进系统生物学计算方法的开发和基准测试，我们收集了一组 44 个公开可用的单细胞扰动响应数据集，其中包含分子读数，包括转录组学、蛋白质组学和表观基因组学。我们应用统一的预处理和质量控制流程并协调特征注释。由此产生的信息资源使计算分析方法的开发和测试成为可能，并促进了跨数据集的直接比较和集成。使用这些数据集，我们展示了 E-distance 在量化扰动相似性和强度方面的应用。这项工作为处理单细胞扰动数据的研究人员提供了信息资源和指南，并强调了新实验的概念考虑。数据可在 scperturb.org 上公开获取。
利用电子塑料废物和粉煤灰提高混凝土性能：一种可持续的方法
摘要 这项广泛的研究项目调查了电子塑料废物（称为电子塑料）作为混凝土生产附加成分的创新用途。从非正规部门向更结构化和规范化的系统的转变不仅对于解决日益严重的电子垃圾问题至关重要，而且对于环境保护也至关重要。为了实现这一目标，这项研究收集并使用了从过时的电子设备中获得的废弃电子塑料颗粒。该研究主要集中于对含有不同比例废弃电子塑料（从 4% 到 24% 不等）的混凝土样品的机械、耐久性和微观性能 (XRD) 进行全面分析。此外，该研究引入了一种改进方法，即用占总重量 10% 的粉煤灰代替部分水泥，目的是改善电子塑料灌注混凝土的整体特性和性能。进行这些实验是为了更全面地了解混凝土的行为，包括其结构完整性和整体性能特征。这项研究显著提高了混凝土的可加工性、机械强度和耐久性。