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开放经济公共财政：政府间的竞争
许多读者可能听过“税收竞争”这一短语，它是政府间竞争的一个方面，在政治和民间讨论中引起了极大关注。1税收竞争的一般概念是低税吸引（而高税排斥）人员、企业和/或相关资源，如金融资本。这种描述不无道理，但它却非常不完整且具有误导性，尤其是当“竞争”一词带有赞成或反对的意识形态色彩时，以及当有关“税收政策”的辩论实际上是关于政府规模和作用的规范性辩论（更恰当的说法是支出政策）时。这里应该完全抛开这些意识形态内涵。
在我的计划中写下目标
• 对于最近遭受灾难性伤害的人来说，最佳目标类型是什么？ • 对于慢速康复来说，最佳目标类型是什么？ • 对于已经完成积极康复并身患残疾的人来说，最佳目标类型是什么？ • SMART 目标是否充分支持以人为本的目标设定和规划方法？ 以下页面介绍了针对重伤/残疾人士的目标设定和规划的一些关键原则和概念。 所提供的信息并非规范性信息，也不是全面的系统性综述，而是提出一些想法，以促使人们考虑最佳方法来满足个人参与者的需求。 本信息表还对目标如何纳入“我的计划”模板提供了一些解释：
技术的地缘政治 - 欧洲议会
由于潜在的趋势不太可能削弱，因此在2024 - 2029年的立法机关期间，地缘政治和技术联系的问题将在欧洲议会的议程中显着。专家建议，要维持其规范性的重量，欧盟需要通过提高技术能力，投资数字基础设施和融资创新来建立其工业实力。欧盟还应该加强与志趣相投的国家的联系，并参与全球南方，扩大其经济安全政策并加强全球门户倡议。提高竞争力，并在自主性和开放性之间以及安全与自由贸易之间达到正确的平衡，这仍然是由多种危机和破坏性技术所塑造的世界的关键挑战。
碳排放的社会成本、风险、分配、市场失灵
制定气候变化政策需要综合分析经济与环境之间的相互关系，包括：跨代和代内分配的巨大风险和影响；主要市场的许多失败、限制或缺失；以及政府在抵消这些失败和分配影响方面的局限性。许多标准经济模型（包括综合评估模型）并未体现这些基本要素的关键方面。我们发现，通常用于评估气候政策的描述性和规范性方法存在根本缺陷，显示出系统性偏差，高估了气候行动的成本，低估了收益。我们提供了一种计算碳社会成本的替代方法，该方法涵盖了我们已确定的基本要素。
政府间发展管理局伙伴关系战略的职权范围
三十五年多以来，全球、大陆、区域和国家规范性政策和法律框架塑造了伊加特的发展议程，重点是解决该地区共同面临的重大政治、社会、环境、经济和文化挑战。这些挑战包括国家和社区之间不断发生的冲突；包括恐怖主义和暴力极端主义在内的跨国犯罪；干旱、洪水、害虫、疾病和包括新冠肺炎在内的流行病等频繁发生的灾害；包括贩运和走私人口在内的非正常和不安全移民；非法开采自然资源；基础设施薄弱和区域内贸易有限。
人工智能伦理：指南评估
摘要 当前人工智能 (AI) 系统的研究、开发和应用进展引发了关于人工智能伦理的深远讨论。因此，近年来发布了许多道德准则。这些准则包括规范性原则和建议，旨在利用新人工智能技术的“颠覆性”潜力。作为一项半系统性的评估，本文分析和比较了 22 条准则，强调了重叠之处和遗漏之处。因此，我对人工智能伦理领域进行了详细的概述。最后，我还研究了各自的伦理原则和价值观在人工智能系统的研究、开发和应用实践中得到多大程度的实施，以及如何提高人工智能伦理要求的有效性。
人工智能与外交危机管理：
人工智能有望彻底改变预测、理解和管理国际危机的方式。具体而言，人工智能系统可以在危机时期为外交官和决策者提供帮助，帮助他们理解正在发生的事情（描述性分析），绘制危机的可能趋势或演变模式（预测性分析）并评估应对策略的有效性（规范性分析）。然而，鲜为人知的是这些模型如何在实践中发挥作用，以及人工智能模型需要满足哪些条件才能产生效果。以俄罗斯侵略乌克兰战争引发的国际危机为例，该研究提出了将人工智能应用于危机管理的框架，并讨论了将人工智能融入外交决策的机遇和挑战。
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