摘要:本文比较了加拿大国家研究委员会在飞行试验中开发的两种“近距离”拦截方法,并介绍了一种评估这些轨迹有效性的新方法。每种方法都使用不同的飞行测试技术和显示组合来指导飞行员设置飞机的碰撞轨迹并保持预期路径。方法 1 仅提供飞机相对方位角和位置的视觉引导,而方法 2 根据预期几何形状确定冲突点(纬度/经度),并提供预期拦截的交叉航迹误差以及到达时间的速度提示。通过比较预测最近进近距离低于预期阈值的时间比例来分析这两种方法的性能。分析表明,在所有飞行方位角上,方法 2 导致处于或低于预期最近进近距离的时间增加了一倍以上。此外,由于建立所需初始条件和稳定飞行路径所需的时间更少,作者能够进行多 50% 的拦截。
1) 在电池使用寿命内达到 11% IRR 所需的固定利差;所需利差和实际利差的值是理论值,基于无电池退化和 100% 系统效率。包括这些将进一步增加两者之间的差距。
摘要:本文比较了加拿大国家研究委员会在飞行试验中开发的两种进行“近距离”拦截的方法,并描述了一种评估这些轨迹有效性的新方法。每种方法都使用不同的飞行测试技术和显示组合来指导飞行员在碰撞轨迹上设置飞机并保持期望路径。方法 1 仅提供飞机相对方位角和位置的视觉引导,而方法 2 根据期望的几何形状确定冲突点(纬度/经度),并提供与期望拦截的交叉航迹误差以及到达时间的速度提示。通过比较预测的最近进近距离低于期望阈值的时间比例来分析方法的性能。分析表明,方法 2 在所有飞行方位上使达到或低于预期最近进近距离所花费的时间增加了一倍以上。此外,由于建立所需初始条件和稳定飞行路径所需的时间更少,作者能够进行 50% 以上的拦截。
* Joseph V. Coniglio 是盛德律师事务所华盛顿特区办事处的反垄断律师。作者非常感谢 Tim Muris 和 Bill Blumenthal 对本文的有益评论和审阅,Donald Polden 和 Danny Sokol 对本文的写作启发,Karen Kazmerzak 和 Steve Salop 对早期草稿的有益评论,以及 Hannah Ford-Stille、Maggie Cockayne、Robert Sink 和 Alex Tritell 的编辑协助。作者十分感谢圣克拉拉大学法学院给予我机会在“反垄断与硅谷:竞争法和政策的新主题和方向”研讨会上发表本文。本文观点仅代表作者本人,并不一定反映盛德律师事务所或其任何现有或前任客户的观点。1. 例如,请参阅 Alex Webb 的《反垄断警察对大型科技公司严加防范》,华盛顿。 P OST(2020 年 1 月 27 日),https://www.washingtonpost.com/business/big-tech-gets-put-on-guard-by-antitrust-police/2020/01/27/c210f84c-40f7-11ea-99c7-1dfd4241a2fe_story.html;Cecilia Kang,《众议院启动科技反垄断调查,关注对新闻媒体的威胁》,《纽约时报》(2019 年 6 月 11 日),https://www.nytimes.com/2019/06/11/technology/antitrust-hearing.html;John D. McKinnon,《联邦贸易委员会的新工作组可能会给大型科技公司带来麻烦》,《华尔街日报》。 J.(2019 年 2 月 28 日),https://www.wsj.com/articles/ftcs-new-task-force-could-be- trouble-for-big-tech-11551357000。
摘要:本文提出了一种风险规避随机规划模型,用于混合电力系统 (HEES) 的最佳规划,并考虑了巴西配电系统的监管政策。通过定义场景,考虑了与光伏 (PV) 发电、负荷需求、柴油发电燃料价格和电价相关的变量的不确定性。优化问题中使用条件风险价值 (CVaR) 指标来考虑消费者的风险倾向。该模型确定了光伏板、柴油发电和电池存储容量的数量和类型,其目标是在规划期内最小化投资和运营成本。进行了涉及大型商业消费者的案例研究,以评估所提出的模型。结果表明,在正常条件下,只有光伏系统是可行的。对于风险规避型消费者来说,光伏/柴油系统往往在恶劣的水文条件下是可行的。在这种情况下,光伏/电池系统是可行的,可将电池投资成本降低 87%。一个重要的结论是,风险分析工具对于协助消费者投资HEES的决策过程至关重要。
∗ 旧版本以“学校选择和损失厌恶”为标题流传。我们感谢 Georgy Artemov、In´acio B´o、Rustamdjan Hakimov、Fabian Herweg、Peter Katuˇsˇc´ak、Dorothea K¨ubler、Matthias Lang、Takeshi Murooka、Antonio Rosato、Maybritt Schillinger、Roland Strausz、Georg Weizs¨acker 以及亚琛、柏林和慕尼黑研讨会的参与者,以及 CED'19、ESEM'19、MIP'19、VfS'19、AMETS 和 CMID'20 的参与者提供的有益评论和建议。非常感谢德国研究基金会(CRC/TRR 190,项目 280092119)和 UniCredit 基金会(莫迪利亚尼基金)的资金支持。 † 柏林工业大学,Straße des 17. Juni 135,10623 Berlin,德国,vincent.meisner@tu- berlin.de。‡ 波恩大学,微观经济研究所,Adenauerallee 24-42,53113 Bonn,德国,jwangenheim@uni-bonn.de。
摘要癌症病毒疗法是一种基于病毒介导的术语和随后的抗肿瘤免疫反应的范式转移治疗方式。当前可用病毒疗法的临床试验表明,稳健的抗肿瘤免疫力表征了在一部分患者中观察到的显着和长期反应。这些数据表明,未来的疗法应纳入最大化溶瘤病毒的免疫治疗潜力的策略。在这篇综述中,我们强调了最近的证据,即患者的抗病毒免疫力可能会限制溶瘤病毒的免疫治疗潜力,并总结最相关的方法,以战略性地将免疫反应从病毒和肿瘤转移到肿瘤上,以增强Viro-Mymunconapy平台的临床影响。
将各种靶向药物引入癌症治疗的武器库已彻底改变了癌症患者的标准护理。然而,像常规化疗一样,耐药性(耐药性或内在耐药性)或在治疗后发育(二次或获得性耐药性)仍然是所有靶向药物的致命弱点,无论均无例外,都可以通过遗传或非遗传机制。在后者中,新兴的证据支持以下观点:肿瘤细胞存活的细胞内信号传导途径通过广泛的交叉对话和反馈回路充当相互依存的网络。因此,多种信号通路的失调通常是促进肿瘤生成,肿瘤进展,侵袭,转移和耐药性,从而为响应靶向药物而非遗传抗性的所谓“旁路”机制提供了基础。在这种情况下,需要同时中断两个或多个相关的靶标或途径(一种被线性或平行抑制的方法(一种称为双目标治疗的方法,DTT),才能处理对靶向剂的这种形式的耐药性,这些耐药性能够有效地抑制一种单一的致癌蛋白或源自源性蛋白或源源不断的路径。在一起,虽然大多数类型的肿瘤细胞通常会沉迷于两个或多个靶标或途径,或者可以在它们之间切换其依赖性,但DTT靶向本质上激活或药物诱导的补偿靶标/途径/途径会有效地克服由非遗传事件引起的耐药性,而这些耐药的机会尤其是易于易于易于的易用的机会。在这篇评论文章中,我们从我们的经验中讨论了对靶向药物的非遗传耐药性的多种机制,以及对癌症治疗的理由,强调血液学恶性肿瘤。
我们考虑了一个三级合同供应链,其中包括规避风险的农民,风险中立的供应商和规避风险的零售商。农民植物并以产量不确定性生长新鲜的农产品,供应商是供应链和合同的设计师的领导者,零售商出售了随机需求的加工产品。根据CVAR标准,本文讨论了供应商与零售商之间的三项期权合同,以及批发价格合同或供应商与农民之间的补充成本分担合同。结果表明,当农民处于风险中立时,有或没有补充成本分享合同的期权合同可以同时提高总利润并同时增加所有成员的利润。当农民和零售商规避风险时,只有与补充成本共享合同的期权合同可以通过调整期权参数并使农民的共享比率等于其风险厌恶系数来确保供应链充分的协调和帕累托的改善。此外,通过数值分析,我们发现帕累托改善的间隔随零售商的风险规避系数和数量损失率而降低,并且随农民的风险规避系数而增加。当损失率太大时,供应商将无法增加自己的利润。因此,领导者应在选择合同之前考虑各方的风险规避程度和新鲜农产品的数量损失率。