摘要:本文提出了一种风险规避随机规划模型,用于混合电力系统 (HEES) 的最佳规划,并考虑了巴西配电系统的监管政策。通过定义场景,考虑了与光伏 (PV) 发电、负荷需求、柴油发电燃料价格和电价相关的变量的不确定性。优化问题中使用条件风险价值 (CVaR) 指标来考虑消费者的风险倾向。该模型确定了光伏板、柴油发电和电池存储容量的数量和类型,其目标是在规划期内最小化投资和运营成本。进行了涉及大型商业消费者的案例研究,以评估所提出的模型。结果表明,在正常条件下,只有光伏系统是可行的。对于风险规避型消费者来说,光伏/柴油系统往往在恶劣的水文条件下是可行的。在这种情况下,光伏/电池系统是可行的,可将电池投资成本降低 87%。一个重要的结论是,风险分析工具对于协助消费者投资HEES的决策过程至关重要。
图像分类模型所示的对抗性规避攻击。彻底了解此类攻击对于确保关键 AI 任务的安全性和稳健性至关重要。然而,大多数规避攻击很难针对大多数 AI 系统部署,因为它们只专注于图像域,只有很少的约束。与实践中使用的许多其他 AI 系统输入类型不同,图像由同质、数值、连续和独立的特征组成。此外,某些输入类型包括额外的语义和功能约束,必须遵守这些约束才能生成真实的对抗性输入。在这项工作中,我们提出了一个新框架,使对抗性输入的生成不受输入类型和任务域的限制。给定一个输入和一组预定义的输入转换,我们的框架会发现一系列转换,这些转换会产生语义正确且功能齐全的对抗性输入。我们在具有各种输入表示的几个不同的机器学习任务上展示了我们的方法的通用性。我们还展示了生成对抗性示例的重要性,因为它们可以部署缓解技术。
我们使用 No Magic 的 Cameo Systems Modeler 作为 SysML 建模工具,使用 RStudio 作为 R 语言开发环境。由于这些工具之间无法直接交换数据,因此不同工具之间的数据传输是通过 CSV 数据手动实现的,这是数据分析自动化的一个限制。我们决定通过 No Magic 的 Teamwork Cloud 交换数据,这是一个用于存储模型的中央存储库,如图 6 所示。我们使用元链导航来查询模型元素链。我们开发了一个 API 来将 SysML 数据导入 RStudio,并开发了可重用的函数来自动化数据整理、分析和可视化的过程。这允许进行敏捷的探索性系统架构分析。
∗ 旧版本以“学校选择和损失厌恶”为标题流传。我们感谢 Georgy Artemov、In´acio B´o、Rustamdjan Hakimov、Fabian Herweg、Peter Katuˇsˇc´ak、Dorothea K¨ubler、Matthias Lang、Takeshi Murooka、Antonio Rosato、Maybritt Schillinger、Roland Strausz、Georg Weizs¨acker 以及亚琛、柏林和慕尼黑研讨会的参与者,以及 CED'19、ESEM'19、MIP'19、VfS'19、AMETS 和 CMID'20 的参与者提供的有益评论和建议。非常感谢德国研究基金会(CRC/TRR 190,项目 280092119)和 UniCredit 基金会(莫迪利亚尼基金)的资金支持。 † 柏林工业大学,Straße des 17. Juni 135,10623 Berlin,德国,vincent.meisner@tu- berlin.de。‡ 波恩大学,微观经济研究所,Adenauerallee 24-42,53113 Bonn,德国,jwangenheim@uni-bonn.de。
从通过金融情报和其他来源确定的案例研究来看,一些指定人员 (DP) 正在使用各种技术来逃避对其个人和商业资产产生影响的制裁。虽然这种行为通常发生在对 DP 实施制裁之前,但也会在其后不久发生。虽然欧盟、美国外国资产控制办公室 (OFAC) 和英国财政部金融制裁实施办公室 (HMT OFSI) 及外交、联邦和发展办公室 (FCDO) 等制裁指定和实施机构之间进行了协调,但不同司法管辖区在指定个人方面的不同时间表为 DP 创造了促进资金/资产流动的机会。
将各种靶向药物引入癌症治疗的武器库已彻底改变了癌症患者的标准护理。然而,像常规化疗一样,耐药性(耐药性或内在耐药性)或在治疗后发育(二次或获得性耐药性)仍然是所有靶向药物的致命弱点,无论均无例外,都可以通过遗传或非遗传机制。在后者中,新兴的证据支持以下观点:肿瘤细胞存活的细胞内信号传导途径通过广泛的交叉对话和反馈回路充当相互依存的网络。因此,多种信号通路的失调通常是促进肿瘤生成,肿瘤进展,侵袭,转移和耐药性,从而为响应靶向药物而非遗传抗性的所谓“旁路”机制提供了基础。在这种情况下,需要同时中断两个或多个相关的靶标或途径(一种被线性或平行抑制的方法(一种称为双目标治疗的方法,DTT),才能处理对靶向剂的这种形式的耐药性,这些耐药性能够有效地抑制一种单一的致癌蛋白或源自源性蛋白或源源不断的路径。在一起,虽然大多数类型的肿瘤细胞通常会沉迷于两个或多个靶标或途径,或者可以在它们之间切换其依赖性,但DTT靶向本质上激活或药物诱导的补偿靶标/途径/途径会有效地克服由非遗传事件引起的耐药性,而这些耐药的机会尤其是易于易于易于的易用的机会。在这篇评论文章中,我们从我们的经验中讨论了对靶向药物的非遗传耐药性的多种机制,以及对癌症治疗的理由,强调血液学恶性肿瘤。
使用有效的飞行策略在未知场景中避开混合障碍物是无人机应用面临的关键挑战。在本文中,我们介绍了一种更强大的技术,仅使用点云输入即可区分和跟踪动态障碍物和静态障碍物。然后,为了实现动态避障,我们提出了禁忌金字塔方法,以迭代方式采用有效的基于采样的方法求解期望的飞行器速度。通过求解具有期望速度和航路点约束的非线性优化问题来生成运动基元。此外,我们提出了几种技术来处理近距离物体的位置估计误差、可变形物体的误差以及不同子模块之间的时间间隔。所提出的方法已实现在机上实时运行,并在模拟和硬件测试中得到了广泛的验证,证明了我们在跟踪鲁棒性、能量成本和计算时间方面的优势。
反恐怖主义委员会执行局和分析支助和制裁监察组根据关于伊拉克和黎凡特伊斯兰国 (伊黎伊斯兰国) (达伊沙)、基地组织和塔利班及关联个人和实体的第 1526(2004)号和第 2253(2015)号决议编写的关于会员国为打击恐怖主义融资所采取的行动的联合报告(“联合报告”)是根据 2020 年 6 月 3 日安理会第 2462(2019)号决议第 37 段编写的,该报告从发送给所有联合国会员国的一份调查问卷中得出结论,最常用的恐怖主义融资渠道是 (1) 正规银行系统;(2) 现金走私;(3) 货币服务业务;和 (4) 非正式汇款人或哈瓦拉 2。
摘要:本文分析了新兴市场经济体资本流动决定因素相对重要性的近期变化。为此,我们估计了 2009-2020 年期间的向量自回归 (VAR) 模型。基于这些模型,我们估计了冲击对其决定因素对债务流动的影响。然后,我们通过历史分解分析量化了模型中包含的每个变量的贡献,以解释样本中每个月这些流动的演变。主要结果表明,与过去相比,全球风险规避对解释债务流动演变的贡献在 2020 年 3 月有所增加,尽管其相对重要性此后有所下降,尤其是随着金融市场表现的改善。关键词:资本流动;全球风险规避;COVID-19;向量自回归 JEL 分类:F21;F32;F41;G15
摘要:高可再生能源集成的独立微电网需要从其他可调度资源获得更大的爬坡能力,以补偿系统中可用可再生能源的间歇性和可变性的影响。针对这一问题,提出了一种考虑需求响应和抽水蓄能的风电-太阳能-热电-水电耦合多源独立微电网(WSTHcMSSM),以利用多资源互补性来最大化运营利润并得到多源发电系统的最优解。在 WSTHcMSSM 中,我们通过彻底研究随机性和模糊性特性,提出了一种基于条件可信值 (CVaC) 的定量风险规避模型,用于不确定的风电和太阳能发电。此外,风电和太阳能波动引起的最严重问题发生在峰值负荷期间,本文提出了一种负荷分割方法来确定需求响应中的使用时间 (TOU) 以削减峰值负荷。为验证所提方法,进行了案例研究。从研究案例中发现,CVaC 可以很好地评估风能和太阳能集成的 WSTHcMSSM 中的不确定性。此外,WSTHcMSSM 可以有效探索多源互补的潜在灵活性,以促进可再生能源的渗透。