XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System规避问题
多导弹追逃最优毁伤效能协同控制策略
摘要：针对多导弹追击—规避问题，本文提出了一种基于毁伤效能模型和虚拟力法的最优毁伤效能协同控制策略。首先，区别于传统追击—规避问题中过于理想的假设，建立并求解最大化毁伤效能的优化问题，使最优毁伤效能策略更具有实际应用意义。其次，提出一种改进的虚拟力法来获得该最优毁伤效能控制策略，解决了高复杂度毁伤函数带来的数值求解挑战。第三，该策略基于制导一体化引信技术，设计自适应增益，在不可预测的拦截条件下实现稳健的最大毁伤效能。最后，通过数值仿真验证了所提策略的有效性和稳健性。
人工智能与高等教育的不断发展
论文探讨了人工智能在教育领域的未来应用，一方面人工智能推动教育技术创新，另一方面教育界和社会需要采取措施确保该技术合乎道德且公平。人工智能技术具有改变高等教育格局的巨大潜力，但也需要共同努力消除偏见、规避问题，确保所有学生都能平等地享受教育技术进步带来的好处。