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World File Search System觅食
狩猎和持有：Martu 原住民的用途和
Martu 的知识和对 Martu 行为的观察可以从以下方面进行解读：土地使用方式的多样性和运输策略，包括车辆使用；收集的不同物种的重要性；丛林食物收集的社会经济特征；觅食的时空模式；以及 Martu 对物种和土地的“管理”。研究发现，1990 年，狩猎和采集是 Martu 土地使用方式的主要活动。至少 40% 的定居点出行主要是为了狩猎。据报道，研究期间收集了 43 多种动物和 37 种植物食物；此外，还收集了用于柴火、药物和木材制品的物种。由于需要维持生计，尤其是在商店供应不足时，以及其他原因，传统采伐仍然存在。猎获的野味重量至少等于，有时甚至是 Parnngurr 居民可获得的商店肉类重量的三倍。资源通常从定居点 50 公里范围内的区域采购。Martu 认为资源和土地使用模式具有高度灵活性和机会主义，这些策略被解释为对其沙漠环境极端的空间和时间变化做出反应。
2008 年 6 月 30 日星期一上午 8:40 至...
声音对海洋哺乳动物的影响传统上被定义为伤害或行为紊乱。最早对行为紊乱的担忧是，高噪音会通过掩盖微弱信号来减少通信范围。很少有研究记录这种影响，但最近的研究强调了动物用来补偿高噪音的机制。许多研究已经记录了行为变化与暴露的关系，但事实证明很难将这些变化与对个体动物福利或种群状况的影响联系起来。解释影响的有希望的方法包括避开栖息地、觅食的能量学以及将反捕食者行为模型应用于人类干扰。在 20 世纪 90 年代，伤害的声学标准是基于暂时性听力损失而指定的。海军声纳演习期间，喙鲸非典型性大规模搁浅的证据表明，某些物种在某些环境下，在较低暴露水平下的行为反应可能会导致受伤或死亡。一头带标签的喙鲸对实验性播放的中频声纳声音表现出与虎鲸叫声相似但较弱的反应，这表明在暴露于不太可能直接造成伤害的声音水平后，反捕食者反应可能会伤害动物。
2008 年 6 月 30 日星期一上午 8:40 至...
声音对海洋哺乳动物的影响传统上被定义为伤害或行为紊乱。最早对行为紊乱的担忧是，高噪音会通过掩盖微弱信号来减少通信范围。很少有研究记录这种影响，但最近的研究强调了动物用来补偿高噪音的机制。许多研究已经记录了行为变化与暴露的关系，但事实证明很难将这些变化与对个体动物福利或种群状况的影响联系起来。解释影响的有希望的方法包括避开栖息地、觅食的能量学以及将反捕食者行为模型应用于人类干扰。在 20 世纪 90 年代，伤害的声学标准是基于暂时性听力损失而指定的。海军声纳演习期间，喙鲸大量搁浅的异常现象不断出现，这表明，某些物种在某些环境下，在较低暴露水平下的行为反应可能会导致受伤或死亡。一头带标签的喙鲸对实验性播放的中频声纳声音表现出与虎鲸叫声相似但较弱的反应，这表明，在暴露于不太可能直接造成伤害的声音水平后，反捕食者反应可能会对动物造成伤害。
音乐会偏好、编程和设计趋势...
声音对海洋哺乳动物的影响传统上被定义为伤害或行为紊乱。最早对行为紊乱的担忧是，高噪音会通过掩盖微弱信号来减少通信范围。很少有研究记录这种影响，但最近的研究强调了动物用来补偿高噪音的机制。许多研究已经记录了行为变化与暴露的关系，但事实证明很难将这些变化与对个体动物福利或种群状况的影响联系起来。解释影响的有希望的方法包括避开栖息地、觅食的能量学以及将反捕食者行为模型应用于人类干扰。在 20 世纪 90 年代，伤害的声学标准是基于暂时性听力损失而指定的。海军声纳演习期间，喙鲸非典型性大规模搁浅的证据表明，某些物种在某些环境下，在较低暴露水平下的行为反应可能会导致受伤或死亡。一头带标签的喙鲸对实验性播放的中频声纳声音表现出与虎鲸叫声相似但较弱的反应，这表明在暴露于不太可能直接造成伤害的声音水平后，反捕食者反应可能会伤害动物。
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声音对海洋哺乳动物的影响传统上被定义为伤害或行为紊乱。最早对行为紊乱的担忧是，高噪音会通过掩盖微弱信号来减少通信范围。很少有研究记录这种影响，但最近的研究强调了动物用来补偿高噪音的机制。许多研究已经记录了行为变化与暴露的关系，但事实证明很难将这些变化与对个体动物福利或种群状况的影响联系起来。解释影响的有希望的方法包括避开栖息地、觅食的能量学以及将反捕食者行为模型应用于人类干扰。在 20 世纪 90 年代，伤害的声学标准是基于暂时性听力损失而指定的。海军声纳演习期间，喙鲸大量搁浅的异常现象不断出现，这表明，某些物种在某些环境下，在较低暴露水平下的行为反应可能会导致受伤或死亡。一头带标签的喙鲸对实验性播放的中频声纳声音表现出与虎鲸叫声相似但较弱的反应，这表明，在暴露于不太可能直接造成伤害的声音水平后，反捕食者反应可能会对动物造成伤害。
2008 年 6 月 30 日星期一上午 8:40 至...
声音对海洋哺乳动物的影响传统上被定义为伤害或行为紊乱。最早对行为紊乱的担忧是，高噪音会通过掩盖微弱信号来减少通信范围。很少有研究记录这种影响，但最近的研究强调了动物用来补偿高噪音的机制。许多研究已经记录了行为变化与暴露的关系，但事实证明很难将这些变化与对个体动物福利或种群状况的影响联系起来。解释影响的有希望的方法包括避开栖息地、觅食的能量学以及将反捕食者行为模型应用于人类干扰。在 20 世纪 90 年代，伤害的声学标准是基于暂时性听力损失而指定的。海军声纳演习期间，喙鲸非典型性大规模搁浅的证据表明，某些物种在某些环境下，在较低暴露水平下的行为反应可能会导致受伤或死亡。一头带标签的喙鲸对实验性播放的中频声纳声音表现出与虎鲸叫声相似但较弱的反应，这表明在暴露于不太可能直接造成伤害的声音水平后，反捕食者反应可能会伤害动物。
无人机在评估沿东大西洋飞行的鸟类数量
摘要：本报告源自欧盟委员会的结构改革支持计划资助的一个名为“沿东大西洋飞行的候鸟监测的创新”项目。传统的监测育种和分期水鸟的方法面临着挑战，例如与使用人类观察者相关的计数精确性的干扰风险和不确定性，这促使人们开发了基于无人机的远程远程方法来计数和绘制水鸟。本报告从尝试使用无人机在年周期中不同点监视一系列水鸟的尝试进行了汇编。现在很明显，在监测菌落中的物种繁殖时，无人机非常有用，例如spoonbills，海鸥和燕鸥。正在进行的研究仍在探索基于无人机的繁殖水鸟类和非殖民地物种的基于无人机的监测。通过无人机监测繁殖季节以外的水鸟，由于它们在景观中的分布更广泛。一些潮间带的饲料也对接近无人机高度敏感，尤其是在高潮时栖息时。在低潮时监测鸟类觅食的鸟类和泥浆上的经验有限。需要进一步的研究来确定无人机在繁殖季节和外部和外部监测水鸟的质量的确切情况。
软计算与人工智能杂志
在本文中，我们介绍了两种受自然过程启发的混合元启发式算法：蜂群优化 (BCO) 和鲸鱼优化算法 (WOA)。BCO 算法由 Karaboga 于 2005 年首次提出，借鉴了蜜蜂的觅食行为。它以简单和有效解决各种优化问题而闻名。我们将概述 BCO 算法，包括其在群体智能背景下的原理和修改。这种技术研究由众多相互作用的元素组成的分散系统，其探索能力尤为突出。Mirjalili 和 Lewis 于 2016 年提出的鲸鱼优化算法模仿了座头鲸的气泡网狩猎行为。该算法采用群体智能来避免局部最优，并通过模拟渔网方法平衡探索和开发。它的设计有助于实现最优解并有效避免局部陷阱。我们将 BCO 和 WOA 混合成一种新算法，称为 ABCWOA。该混合算法在 16 个优化任务中进行了测试，频率分别为 (100、200、500、1000)。结果表明，ABCWOA 有效地达到了最优解，通常通过在大多数任务中实现较低的最小值 (𝑓_𝑚𝑖𝑛) 来优于传统搜索算法。
2021 年研究报告
从连接组学到大脑布线原理，从视觉、平衡和觅食的神经生理基础到神经编码的新思想，从工作记忆到语言——研究所的 PI 们已经接受了各种各样的问题和方法。这些主题的研究将继续进行，但 ESI 的发展也是其主要目标，通过招募新的部门和主管以及聘请新的初级研究小组来补充和扩大研究领域。计算、认知和通信等领域的科学努力将会增加。通过更加深思熟虑地融入法兰克福神经科学领域，并利用我们在医学院校园内的地理位置——并且紧邻新的合作脑成像中心 CoBIC——ESI 可以而且应该在法兰克福和莱茵-美因地区开发系统、计算和认知神经科学方面发挥核心作用——当然，在国内和国际上也是如此。ESI 的博士前和博士后培训生数量正在不断增加。这些早期职业科学家带来了新的想法、新鲜的活力、更少的先入之见，并承诺采用最前沿的理论、技术和方法来解决大脑和认知科学的基础问题。ESI 必须成为一流教学和指导机构，该研究所的领导层致力于进一步发展领先研究机构的这一关键方面。
HSUS 报告：养猪业中的动物福利
HSUS 报告：养猪业中的动物福利 摘要 猪的行为需求与肉食业商业饲养的猪的生活条件之间的不一致造成了许多动物福利问题。过去几十年来，养猪方式发生了巨大变化，工业化圈养作业已基本取代了小型多元化农场。商业生产设施中的猪被挤在室内贫瘠的环境中，几乎没有机会展示其各种复杂的社交、觅食和探索行为。由于环境和社会缺陷，会出现咬尾和攻击等行为异常。空气质量差和密集的圈养可能导致健康问题，而对每只动物缺乏个性化的关注也会影响对它们的护理。处理和运输屠宰是高度紧张的过程，有些猪会变得非常疲劳、受伤或生病，以至于它们无法走动，无法自行站立和行走。这些问题中的每一个都是需要立即解决的重大动物福利问题。简介猪首次用于农业是在大约公元前 9,000 年野猪被驯化时。1 它们从 16 世纪开始由新大陆的殖民者引入现在的美国大陆，2 野猪和野猪现在在南部和东南部地区、加利福尼亚州、