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将在巴塞尔面部模型中被视为自然的面孔
主要成分分析（PCA）基于基于3维的可变形模型（3DMM）已被广泛应用于面部感知研究中，作为一种产生刺激的方法，可以促进真实人脸的分布（Gerig等，2018; Egger et al。，Egger et al。，2020; Walker＆Vetter＆Vetter; Walker＆Vetter，2016; Jozwik an al an;尽管BFM的潜在空间被建模为各向同性高斯分布，但高斯密度并不能可靠地表明对人们看起来自然的面部子集。要体验这一点，请参见图1，左。为了理解面部感知并能够采样自然的面孔，希望描绘出BFM内的自然面部的子集。我们进行了在线行为，其中人类受试者对二元判断的脸部自然性进行了判断。我们提供了一个概率模型，该模型在BFM潜在空间中为每个位置分配了0和1之间的概率，从而预测了相应的面部将被判断为自然外观的概率。这种方法不仅有望丰富我们对人类如何从不自然面孔辨别自然的理解，而且还将帮助研究人员从BFM中取样自然的面孔。
是时候将气候和自然危机视为不可分割的全球健康紧急情况
超过200多个卫生期刊呼吁联合国（联合国），政治领导人和卫生专业人员认识到气候变化和生物多样性丧失是一项不可分割的危机，必须共同解决以保护健康并避免灾难。这种整体环境危机现在非常严重，以至于成为全球卫生紧急情况。世界目前正在应对气候危机和自然危机，就好像它们是单独的挑战一样。这是一个危险的错误。第28届当事方（COP）关于气候变化的会议即将在迪拜举行，而第16个关于生物多样性的警察将于2024年在土耳其举行。不幸的是，提供证据证据的研究社区在很大程度上是分开的，但是他们在2020年被召集到了一个研讨会，当时他们得出结论：‘只有将气候和生物多样性考虑为同一复杂问题的部分问题……可以开发出来的解决方案，以避免疾病并避免恶意并最大程度地提高有益的效果。1
是时候将气候和自然危机视为不可分割的全球健康紧急情况
超过200个卫生期刊呼吁联合国（联合国），政治领导人和卫生专业人员认识到气候变化和生物多样性丧失是一种独立的危机，必须共同解决以维护健康并避免灾难。这种整体环境危机现在非常严重，以至于成为全球卫生紧急情况。世界目前正在应对气候危机和自然危机，就好像它们是单独的挑战一样。这是一个危险的错误。当事方（COP）关于气候变化的第28届会议即将在迪拜举行，而生物种植的第16个COP将于2024年在土耳其举行。提供证据证据的研究社区在很大程度上是分开的，但是他们在2020年结论是：“只有将气候和生物多样性考虑为同一复杂问题的某些部分……才能开发出来的解决方案，可以避免避免不满并最大程度地减轻福利量的胜利。”1
新产品责任指令和新被视为产品的软件/人工智能
新指令明确将软件归类为产品。无论软件是独立的还是集成到另一项目中，也无论软件如何提供（例如，它是作为云解决方案的一部分还是本地解决方案的一部分提供），都无关紧要。从指令的引述中可以清楚地看出，该定义还包括人工智能系统。但是，当免费和开源软件是在商业活动之外提供的时，责任不适用于它。相反，如果软件是为了交换个人数据而提供的，则被视为在商业活动过程中提供的，因此责任将由此类软件承担。
是时候将气候和自然危机视为不可分割的全球健康紧急情况
超过200个卫生期刊呼吁联合国（联合国），政治领导人和卫生专业人员认识到气候变化和生物多样性丧失是一种独立的危机，必须共同解决以维护健康并避免灾难。这种整体环境危机现在非常严重，以至于成为全球卫生紧急情况。世界目前正在应对气候危机和自然危机，就好像它们是单独的挑战一样。这是一个危险的错误。当事方（COP）关于气候变化的第28届会议即将在迪拜举行，而生物种植的第16个COP将于2024年在土耳其举行。不幸的是，提供证据证据的研究社区在很大程度上是分开的，但是他们在2020年被召集到了一个研讨会，当时他们得出结论：‘只有将气候和生物多样性考虑为同一复杂问题的部分问题……可以开发出避免不适的解决方案，以避免恶意并最大程度地提高利益的利益。1
注意力缺陷多动障碍可以被视为小脑功能障碍的一种形式吗？
注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 是一种异质性疾病，通常表现为难以持续集中注意力、反应抑制和组织目标导向行为。然而，除了传统上描述的执行功能障碍外，据报道，超过一半的 ADHD 儿童表现出粗大和精细运动技能困难，尽管 ADHD 中的运动障碍仍然是临床关注的被忽视的领域。小脑临床认知神经科学领域发展迅速，已开始将脑-小脑回路与神经发育障碍联系起来。虽然小脑在平衡、运动协调和执行等运动功能中的作用已得到广泛认可，但正在进行的研究已证明其在神经认知发展和执行功能（包括注意力和社会认知）中具有额外的基本作用，这些都是 ADHD 中常见的损伤领域。有趣的是，神经影像学研究一直表明 ADHD 儿童和正常发育儿童的小脑体积和功能连接存在差异。此外，哌甲酯已知作用于小脑水平，因为已经确定了与注意力和运动功能有关的内在小脑多巴胺能系统。本文回顾了将小脑功能障碍与 ADHD 行为症状联系起来的一些主要发现，并将小脑作为该病症的可能神经基础和鉴别指标。我们建议在未来的 ADHD 研究中考虑更严格的评估，包括与小脑相关的技能评估，以与症状严重程度和其他检测到的结果（例如执行功能障碍）相关联，并研究可能作为此诊断更客观衡量标准的可能的联想模式。
准备涉及外国人的出口许可申请的准则（被视为出口/再出口）
I.引言工业与安全局（BIS）已准备好这些准则，供申请人用于提交被视为出口和被视为重新卸下许可申请的申请。《出口管理条例》第734.13条（EAR）将视为出口定义为释放或以其他方式将“技术”或“源代码”（但不是“源代码”）转移给美国的外国人。美国对外国人的“技术”或“源代码”的任何释放都被“视为”是出口到外国人最近的公民身份或永久居留国家的出口。第734.14条将被视为的重新出口定义为释放或以其他方式转移“技术”或“源代码”，但要遵守耳朵，其最新国籍或永久居住国除外的外国人（即释放或转移发生）（即第三国民）。（注意：申请人还应咨询第734.20条，该节将实体描述到国外第三国民的某些发行版，这些发行不构成被视为重新出口的，因此不需要被视为出口许可证）。
将有偏见的数据视为人工智能辅助医疗中的信息来源
医学中使用的人工智能 (AI) 工具与其他领域中使用的 AI 一样，都是通过检测大量数据中的模式来工作的。AI 工具之所以能够检测到这些模式，是因为它们可以“学习”或被训练来识别数据中的某些特征。然而，使用某种程度上存在偏差的数据训练的医疗 AI 工具可能会出现偏见，当这种偏见与不公正的模式相匹配时，使用这些工具可能会导致不公平和歧视。试图修复用于 AI 训练的有偏见的临床数据等技术解决方案是出于好意，但所有这些举措的基础是这样的观念：有偏差的临床数据是“垃圾”，就像计算机科学谚语所说的“垃圾进，垃圾出”。相反，我们建议将临床数据视为人工制品，经过检查，可以提供有关其所在的社会和机构的信息。
将生物多样性数据中的差距和偏见视为缺失的数据问题
大生物多样性数据集具有较大的分类，地理和时间范围，具有监测和研究的巨大潜力。此类数据集对于评估物种种群和分布的时间变化尤为重要。可用数据中的差距，尤其是空间和时间差距，通常意味着数据不能代表目标人群。这阻碍了大规模推论，例如关于物种的趋势，并可能导致放错了保护作用。在这里，我们概念化了生物多样性监视数据的差距是缺少的数据问题，该数据为不同类型的生物学数据集的挑战和潜在解决方案提供了一个统一的框架。我们将典型的数据差距类型表征为不同类别的缺少数据类别，然后使用丢失的数据理论来探讨有关物种趋势和影响事件/丰富性的因素的含义。通过使用此框架，我们表明，当影响采样和/或数据可用性与影响物种的因素重叠时，可能会由于数据差距而产生的偏差。，但数据集本身没有偏见。结果取决于生态问题和统计方法，该方法确定了围绕哪些变异来源考虑的选择。我们认为，使用监视数据进行长期物种趋势建模的典型方法特别容易受到数据差距的影响，因为这种模型不倾向于说明驱动缺失的因素。为了确定解决此问题的一般解决方案，我们回顾了实证研究并使用仿真研究来比较一些最常使用的方法来处理数据差距，包括亚采样，加权和插补。所有这些方法具有减少偏差的潜力，但可能以增加参数估计的不确定性成本。加权技术可以说是迄今为止生态学中最不使用的，并且具有减少参数估计的偏差和方差的潜力。无论方法如何，降低偏见的能力都取决于对数据差距的知识和数据的可用性。在处理数据收集和分析工作流的不同阶段的数据差距时，我们使用此评论概述了必要的考虑。