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World File Search System视力障碍
基于 Android 的视障人士应用
在当今技术计算机化的世界，视力障碍人士面临着社会对抗的主要问题，他们认识到需要自力更生。他们在陌生的环境中苦苦挣扎，没有任何人工帮助。光学信息是大多数任务的基础，因此视力障碍人士处于不利地位，因为无法获得有关周围环境的必要信息。借助最新技术，可以为视力障碍人士提供支持。该项目旨在利用人工智能、机器学习、图像和文本识别来帮助那些失明或视力受损的人。这个想法通过移动应用程序体现出来，该应用程序明确专注于语音助手、图像识别、货币识别等。该应用程序还能够帮助用户使用语音命令识别日常生活中的物体，进行文本分析以识别硬拷贝文档中的文本。这将是视力障碍人士在技术的帮助下与世界联系并利用技术潜力的有效方式。
2 后天性脑损伤导致的视力障碍类型及其对职业表现的影响 2.1 视觉敏锐度 2.1.1 什么是视觉敏锐度
光线通过瞳孔进入眼睛，并通过包括角膜和晶状体 152 在内的前眼结构聚焦到视网膜上（见图 2.1）。视网膜中的感光细胞记录图像的基本成分，并通过视神经和其他通路传递到皮质进行感知处理。152 虽然概念简单，但过程复杂，涉及多个结构，它们通过复杂的通路进行通信以创建精确协调的动作序列。这些通路将感光细胞与丘脑、脑干、皮质和小脑连接起来。聚焦的关键动作序列包括 1) 通过协调前眼结构和眼球运动将图像精确聚焦到视网膜感光细胞上 2) 确保感光细胞通过瞳孔充分充满光线 3) 通过眼球运动和调节保持在一定距离范围内的聚焦清晰度。然后，视觉输入通过视神经和其他通路传输到后皮质区域，将语言与图像联系起来，并将其储存在记忆中。137，152 这些结构或通路的任何损害都可能导致视力模糊。2.1.2 视力缺陷视力下降的原因有很多，包括先天性或后天性疾病；遗传或后天性眼部结构缺陷；早年或晚年发生的眼部疾病；因其他疾病、神经系统疾病以及眼部和脑部损伤而发生的疾病。32，
引用：Rowe FJ、Hepworth LR、Kirkham JJ。开发针对中央视力障碍、视野丧失的核心结果集和核心结果测量
摘要 目的 对中风相关视力障碍的研究报告不一致。本研究旨在为中风研究中的中央视力障碍、视野丧失和眼球运动障碍定义三个核心结果集 (COS) 和相关核心结果测量 (COM)。 设计 达成共识的过程包括在线三轮德尔菲调查，然后是主要利益相关者的共识会议。 设置 英国范围的调查。 参与者 利益相关者包括斜视矫正师、职业治疗师、眼科医生、中风幸存者和 COS 用户，如研究人员、期刊编辑和指南开发者。 结果测量 对于 COS 的开发，在审查文献后创建了一份潜在相关视觉结果的列表，并进一步分组到结果领域中。对于 COM 的开发，在审查文献并评估其可靠性和有效性后创建了一份潜在工具的列表。 结果 COS——从已发表的文献中提取的 119 个潜在结果。相似的评估结果被分为 24 个结果领域。德尔菲法第一轮包括 123 名参与者，第二轮包括 65 名参与者，第三轮包括 51 名参与者。12 名参与者参加了共识会议，并针对中央视力障碍（视力、功能性视力、生活质量）、视野丧失（视野、功能性视力、生活质量）和眼球运动障碍（眼球对准、眼球运动、功能性视力、生活质量）提出了推荐的结果领域。COM——从 COS 结果中提取的 52 个测试选项，分为 16 个领域。13 名参与者参加了 COM 共识会议。用于测量这些结果的推荐工具包括：最小分辨角对数视力、遮盖测试、基点位置眼球运动评估、周边视野视野检查、视觉功能问卷-25。结论 COS 和 COM 是为中风幸存者的视力研究而定义的。它们的使用有可能减少常规临床实践中的异质性，并提高视力评估的标准化和准确性。未来的研究需要评估这些 COS 和 COM 的使用情况。
指南 - 视觉与眼睛健康
在婴儿期和幼儿期间的正常视觉功能与其他几个发展里程碑有关，包括精细的运动技能，大运动运动和社交互动。2、5、6视力偏离的偏差显着促进了生活质量，并且与阅读困难和较差的教育结果有关。1、2、4视力障碍是一只或两只眼睛的部分或完全失去视力，这可能是由于疾病或受伤而导致的。7视力障碍可能会随着时间的流逝而发展，永久性或通过视觉辅助或手术纠正。7在2017/18年度，大约12％的0-14岁澳大利亚儿童患有视力障碍，这是从2007/08年度的9.2％增加的患病率。 男孩比女孩多的男孩多。 6 2017/18年度最常见的长期状况是近视（4.5％的儿童）和远视（4.3％的儿童）。 9近视的率预计在未来十年内将增加，但这可以通过鼓励儿童在外面花费更多的时间并降低工作动力来预防。 27在2017/18年度，大约12％的0-14岁澳大利亚儿童患有视力障碍，这是从2007/08年度的9.2％增加的患病率。男孩比女孩多的男孩多。6 2017/18年度最常见的长期状况是近视（4.5％的儿童）和远视（4.3％的儿童）。9近视的率预计在未来十年内将增加，但这可以通过鼓励儿童在外面花费更多的时间并降低工作动力来预防。2
盲人的智能鞋
失明是全球最普遍的残疾，对受影响的人提出了深刻的挑战。努力应对视力障碍的人在环境环境和保持独立性时遇到了重大障碍。无法自由旅行会减少他们获得教育，就业机会，社会互动和基本服务的机会。认识到这些障碍，创新的解决方案对于增强视觉障碍的人并提高生活质量至关重要。那些患有失明的人在旅行或搬迁方面遇到困难，而这些人没有被视力的人所经历的。全球范围内约有2.53亿人生活在中度到严重的视力障碍或失明。中，大约有3600万人是盲人的，其视觉敏锐度为20/400或更少，以最好的校正或远小于10度的视野。视力障碍和失明代表着重大的公共卫生后果。为了盲目，为了帮助他们在各种组织和倡导团体努力促进盲人的权利和包容，倡导可访问的环境，平等的机会以及对社区所面临的需求和挑战的认识，以及WHO启动诸如“愿景2020：远见权”的计划，以避免盲目的计划，以避免消除盲目性。
![老师准备计划[机器人和AI]](/simg/f\f012013ab384255fa55b0b3d3a266b6ef5791ee4.webp)
老师准备计划[机器人和AI]
盲人和视觉障碍发现在街上走路时发现障碍物的困难。该系统旨在通过使用Arduino Uno提供人工视觉和对象检测，实时帮助。我们项目的主要目标是为盲人提供基于声音的帮助。视力障碍的现有设备仅专注于从一个位置到另一个位置的旅行。该设备的目的是帮助视力障碍，此外，与视力者相同。进行了一项简短的研究，以了解与该项目相关的各种问题，该问题涉及为盲人提供智能电子援助，以提供人为的视力和对象
使用机器学习的盲目助理系统
摘要：当今世界上有数百万人是盲人或部分失明的人，他们在认识周围的人和障碍方面遇到了很多困难。这项研究提供了一种基于机器学习的新型盲人援助系统，可以增加视觉上受损的人的活动能力和自由。环境中的障碍以及视力障碍的人。它可以准确地识别具有许多移动对象的复杂设置中的人。通过让视力障碍的人访问有关其环境的实时上下文信息，建议的技术旨在赋予个人权力并帮助他们安全旅行。索引术语 - 盲目援助系统，机器学习，视觉障碍，对象检测，避免障碍物，具有里程碑意义的识别。
基于人工智能的智能导航系统
根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，全球有超过 13 亿残疾人，其中约 3600 万人是盲人。印度是世界第二大人口大国，约占盲人总人口的 30%。尽管已经开展了足够多的项目来治疗这些人，但很难找到所有必需品。盲人在外面自由行走确实很困难。视力障碍者在日常生活中需要持续的帮助。从依靠他人帮助满足基本需求到在需要时使用各种电子旅行援助 (ETA) 辅助设备。他们还使用白手杖和导盲犬。然而，特定场所允许携带导盲犬的限制以及白手杖的使用范围有限是一些缺点。大多数 ETA 的缺点是价格过高且浪费。关注帮助视力障碍者的传统和常规技术的各种缺点