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人工智能通过眼底照片检测视乳头水肿
结果 6779 名患者的训练和验证数据集包括 14341 张照片：9156 张正常视盘、2148 张有视乳头水肿的视盘和 3037 张有其他异常的视盘。分类为正常的百分比在各个部位从 9.8% 到 100% 不等；分类为有视乳头水肿的百分比在各个部位从 0 到 59.5% 不等。在验证集中，系统以 AUC 为 0.99（95% 置信区间 [CI]，0.98 至 0.99）区分有视乳头水肿的视盘与正常视盘以及有非视乳头水肿异常的视盘，以 AUC 为 0.99（95% CI，0.99 至 0.99）区分正常视盘与异常视盘。在 1505 张照片的外部测试数据集中，该系统检测视乳头水肿的 AUC 为 0.96（95% CI，0.95 至 0.97），灵敏度为 96.4%（95% CI，93.9 至 98.3），特异性为 84.7%（95% CI，82.3 至 87.1）。
使用机器学习为视障人士检测纸币
在当今充斥着欺骗和其他欺诈行为的世界里，人们发现生活非常困难。对于盲人或视力有障碍的人来说，情况更糟。他们在日常生活中面临着更多的挑战，特别是在处理货币和其他与金钱有关的问题时。为了帮助盲人，我们正在开发一个项目，帮助他们识别货币的面额，因为钞票上没有盲文标记。伪钞或假钞是另一项难以识别的任务，无论是对健康人还是盲人而言。因此，除此之外，我们还加入了假钞检测系统，帮助每个公民避免被骗。关键词：假钞检测、货币识别、VGG16、盲人、CNN、图像处理。介绍机器学习是一种人工智能能力，它奖励编程应用程序在预测结果时更加谨慎，而无需进行明确修改。ML 计算利用明显的信息作为预期新收益的义务。在神经网络中，卷积神经网络 (ConvNets 或 CNN) 是进行图像分类、图像分析和图像处理的主要方法之一。图像识别、面部识别等是 CNN 广泛应用的领域之一。
在离网农村地区获得可持续制冷
2. 被动冷却解决方案需要在综合方法中优先考虑。3. 离网电气化的进步和用于离网的各种冷却设备的进一步创新正在带来改变游戏规则的机会。4. 农业、乳制品、渔业和畜牧业以及中小微型企业零售业的离网制冷是需要增长支持的新兴应用。5. 政策雄心、跨部门机构协调和质量保证框架的实施对于提高采用率至关重要。
Kengun 网围栏拆除和维护
二、参与投标资格 下列其中之一： 参与投标「一般建筑工程」之国防部资质等级，须为甲、乙、丙或丁级。 参与投标「一般土木工程」之国防部资质等级，须为甲、乙、丙或丁级。 参与投标「提供服务等」之全部统一资质等级，须为甲、乙、丙或丁级。 但详细内容以备注为准。
Petri 网：应用 - CIn UFPE
X GSPN 在局域计算机网络建模和评估中的应用 Masahiro Tsunoyama* 和 Hiroei Imai ** * 新潟工业大学信息与电子工程系 1719 Fujihashi, Kashiwazaki 945-1195, JAPAN 电子邮件：mtuno@iee.niit.ac.jp ** 新潟大学大学评估中心，8050 Ikarashi-2, Niigata-shi, Niigata 950-2181, JAPAN 电子邮件：himai@adm.niigata-u.ac.jp 1.简介 通过计算机网络连接的多媒体系统广泛应用于电信、远程教育和视频点播等应用领域（Nerjes 等，1997；Kornkevn & Lilleberg，2002；Shahraray 等， 2005)。由于多媒体数据具有实时属性，必须在给定的期限内进行处理和交付，因此对此类系统的需求正在增加（Althun 等，2003；Gibson & David，2007）。为了保持所需的质量，已经提出了几种使用 QoS 技术的系统（Furguson & Huston，1998；Park，2006；Villalon 等，2005）。IEEE802.11e（IEEE 标准，2003）就是其中一种技术。它为 QoS 支持提供了两种功能：增强分布式信道访问 (EDCA) 和混合协调功能控制信道访问 (HCCA)。HCCA 使用集中控制并保证所需的传播延迟。另一方面，EDCA采用分布式控制，具有良好的可扩展性，并且所需的开销比HCCA要小，但无法保证所需的传播延迟。为了评估使用QoS的多媒体系统的可靠性，例如支持EDCA的IEEE802.11e，必须定量评估传播延迟及其标准偏差（抖动）（Claypool & Tanner，1999；Fan et al.，2006；Gibson & David，2007；Park，2006）。已经提出了几种评估方法，例如排队网络（Ahmad 等，2007；Cheng & Wu，2005）、随机过程模型（German，2000；Nerjes 等，1997）和模拟模型（Adachi 等，1998；Bin 等，2007；Grinnemo & Brunstrom，2002）。但是，这些方法存在几个问题。排队网络和随机过程模型是分析模型，不需要很长时间进行计算。但是，很难对给定的系统进行建模，因为模型中的状态数量会随着系统规模的增加而呈指数增长，尤其是当系统庞大而复杂时。虽然仿真模型用于评估系统，但它们需要很长时间才能获得有关标准偏差（抖动）的统计数据。本章提出了一种使用广义随机 Petri 网和标记任务方法评估系统的方法
8. 离网太阳能的财务模型
在离网太阳能模式中，资本支出 (CAPEX) 是购买和安装太阳能设备的成本，包括太阳能光伏板、电池、逆变器、充电控制器、配电箱、系统成本平衡和其他一般成本。在某些情况下，开发商还可能向客户分配一定的开发费用。
基于量子的5G专网应用...
第五代移动通信（5G）具有高带宽、低时延、低功耗等优势，可在输电、变电站、配电、用电等各个环节发挥重要作用，有效弥补传统光纤通信的弊端，深刻变革电力通信网。但5G技术应用带来的信息安全问题也逐渐凸显。基于此，提出一种基于服务质量（QoS）的量子密钥分发策略，提高5G电力专网应用方案的保密性。最后验证了量子通信在电力调度系统中应用的可行性。测试结果表明，5G专网服务质量满足电网业务的通信需求，电网模拟调度数据实际传输时延在1s左右，且无丢包现象。
