XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System视觉信息
硕士论文主题营销和客户主席...
视觉生成AI模型的出现和普及，例如稳定的扩散和DALL·e，正在导致越来越多的营销领域应用。这些模型为创造力和定制提供了无数的机会，使营销人员能够彻底改变内容创建，增强品牌消息传递并吸引客户。营销人员现在可以在几秒钟内生成高质量的自定义图像，从而加快内容创建并降低生产成本。但是，关于将这些生成模型用于营销活动的现实世界有效性的研究有限。客户通常可以分为具有不同兴趣和需求的细分市场，以不同的方式接收视觉信息。问题仍然是视觉生成的AI是否可以根据其兴趣有效地针对特定的客户段。
Autonom® Shuttle Evo
空调..................................................自动调节至 9,8 kW 暖气...............................................................自动调节至 9 kW 门..............................................................双门车身..............................................................复合窗..............................................................玻璃视觉信息......................................................15 英寸内部触摸屏、28 英寸内部信息屏幕、38 英寸外部屏幕 (x2)音频信息................................................音频扬声器照明......................................................双向包声音警告装置................................喇叭/蜂鸣器安全.............................................................站立式安全手柄 (x4)、手柄 (x2)、紧急情况.............................................................锤 (x1)、灭火器、内部鱼眼摄像头 360 .............................................................................一组带腰部安全带的座椅残疾乘客移动通道坡道................手动坡道光线/雨量传感器.............................................自动雨刷和灯光控制（开/关）
使用机器学习的图像进行分割
摘要：在计算机视觉领域，图像分割通过将复杂的图像划分为不同的段或区域，从而起着至关重要的作用。此过程可以对各种应用程序进行更深入的分析和对视觉数据的理解。我们的项目着重于通过最先进的机器学习技术来推进图像细分。通过利用深度学习，尤其是U-NET及其变体等卷积神经网络（CNN），我们的方法旨在实现高度精确的细分。除了单纯的像素分类之外，我们的目标是生成复杂的面具，以准确描述每个图像中的边界和结构。这项努力不仅旨在实现技术卓越的目标，而且还努力模仿类似人类的知觉，确保我们的模型可以有效地处理多样化和细微的视觉信息。
为盲人提供的基于人工智能的应用程序
在当今先进的高科技世界中，人们认识到视障人士独立生活的必要性，他们面临的主要问题是社会限制。由于周围环境中缺乏必要的信息，视障人士面临问题并处于不利地位，因为视觉信息是他们最缺乏的。借助先进的技术，可以为视障人士提供支持。该想法是通过专注于语音助手、图像识别、货币识别、电子书、聊天机器人等的 Android 移动应用程序实现的。该应用程序能够帮助使用语音命令识别周围的物体，进行文本分析以识别硬拷贝文档中的文本。这可能是盲人与他人互动的有效方式，并可能帮助盲人独立生活。
引用本文：Türk M, Zeydan E, Arslan SS, Türk Y. 生成人工智能 (AI) 在医学中的未来作用。J Clin Pract Res 2024;46(3): 211–213。
GAN 使用患者历史数据模拟病情进展，为临床医生提供宝贵见解。它们有助于了解疾病如何随时间演变，并改善整体管理和治疗策略。在外科手术增强现实中，GAN 擅长创建合成信息叠加层，因为它们能够生成逼真且多样的模式。GAN 生成的合成叠加层增强了外科医生可实时获得的视觉信息，有助于在复杂的外科手术环境中做出更明智和准确的决策。此外，在康复和假肢领域，GAN 凭借其生成逼真且多样的模式的能力，为定制辅助设备的开发做出了贡献，最终提高了残疾人士的行动能力和生活质量。
用Excel教授机器学习
摘要在第四次工业革命中，数据变得与能源和材料一样重要。处理大量数据的主要工具是机器学习，它可以有效地分析音频和视觉信息。在一学分的入门课程中将机器学习的基本原理介绍给了工程学学生。由于机器学习中的许多概念与物理和工程有关，因此学生毫不费力地了解原理。为了避免编程的挑战，Excel被用来展示培训过程。引言在过去的六十年中，数据呈指数增长，现在的数量远远超出了对其进行处理的数量。此外，传统的计算机程序也无法有效地处理数据。因此，需要基于神经网络的人工智能。这种方法模拟了人脑的学习过程，因此也称为机器学习（ML）。
CYDB 情况说明书：皮质性视觉障碍
1. 患有 CVI 的儿童在看图片时可能会出现“拥挤现象”；难以区分背景和前景视觉信息。 2. 近距离观看很常见，用于放大物体或减少拥挤。 3. 过度刺激会导致儿童出现“衰退”行为，或视觉注意力短暂。 4. 患有 CVI 的儿童能够在杂乱的环境中不撞到任何东西，这可以归因于“盲视”，即脑干视觉系统。 5. 如果事先告诉孩子要寻找什么，他们通常能够看得更清楚。 6. 患有 CVI 的儿童在面对视觉刺激时可能会使用他们的周边视觉，看起来好像他们正在看别处。 7. 有些孩子会短暂地看一个物体，然后在伸手去拿它时转过身去。