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World File Search System视觉刺激
实用SSVEP BCI
摘要：与替代方法相比，由于较高的信息传输速率和最少的训练设置更容易设置，大脑计算机界面（BCI）的稳态视觉诱发电位（SSVEP）方法很受欢迎。具有精确生成的视觉刺激频率，可以将大脑信号转换为外部动作或信号。传统上，使用或不带有凝胶的电极从枕骨区域收集SSVEP数据，通常安装在头顶上。在这项实验研究中，我们开发了一个入耳式电极来收集四个不同频率的SSVEP数据，并将其与枕头皮电极数据进行比较。来自五个参与者的数据证明了基于耳电极的SSVEP的可行性，显着增强了可穿戴BCI应用的可实用性。
自闭症患者感觉习惯减弱及其与行为指标的相关性
摘要 自闭症与感觉处理困难密切相关。我们研究感觉习惯化，因为它与理解诸如超敏感性和低敏感性等重要表型特征相关。我们在呈现视觉和听觉序列的重复刺激期间收集了 22 名神经典型 (NT) 儿童和 13 名自闭症 (ASD) 儿童的脑电图数据。我们的数据显示，与 NT 儿童相比，ASD 儿童对听觉和视觉刺激的习惯化程度显著降低。这些结果表明，习惯化受损是 ASD 中的一种普遍现象。此外，习惯化率与与不同表型维度的能力相关的几个临床评分相关。这些数据表明，自闭症中的感觉困难可能与习惯化程度降低有关，并且与临床症状有关。
生物启发的对抗性鲁棒性的机制
尚未证明卷积神经网络在合理的计算和性能成本下对对抗性扰动非常强大。灵长类动物的视觉腹流似乎对视觉刺激中的小扰动是可靠的，但是引起这种强大感知的基本机制尚不清楚。在这项工作中，我们研究了两个生物学上合理的机制在对抗鲁棒性中的作用。我们证明，灵长类动物视网膜进行的非均匀采样以及在每个偏心率下具有一系列接受型尺寸的多个接受场的存在，可以改善神经网络对小型对抗性扰动的稳健性。我们验证了这两种机制不会遭受梯度混淆，并通过消融研究研究了它们对对抗性鲁棒性的贡献。
视觉感知冲突和错觉
视觉感知冲突和错觉 Leonard A. Temme Melvyn E. Kalich Ian P. Curry Alan R. Pinkus H. Lee Task Clarence E. Rash 视觉可以说是战士最重要的人类感官。视觉处理的目的是获取有关我们周围世界的信息并理解它（Smith and Kosslyn，2007）；视觉涉及光的感知和解释。视觉感官器官是眼睛，它将传入的光能转换为电信号（参见第 6 章，人眼的基本解剖和结构）。但是，这种转变并不是完整的视觉。视觉还涉及对视觉刺激的解释以及感知和最终认知的过程（参见第 10 章“视觉感知和认知表现”和第 15 章“认知因素”）。视觉系统已经进化到可以从自然场景中获取真实信息。它在大多数任务中都非常成功。但是，可见光源中的信息通常是模棱两可的，为了正确解释许多场景的属性，视觉系统必须对场景和光源做出额外的假设。这些假设的一个副作用是我们的视觉感知并不总是值得信赖的；视觉感知的图像可能具有欺骗性或误导性，尤其是当场景与过去推动视觉系统进化的场景截然不同时。因此，存在“眼见为实”的情况，即所感知到的不一定是真实的。这些错误感知通常被称为错觉。Gregory (1997) 确定了两类错觉：具有物理原因的错觉和由于知识误用而导致的错觉。物理错觉是由于物体和眼睛之间的光线干扰或由于眼睛感官信号的干扰而导致的错觉（也称为生理错觉）。认知错觉是由于大脑错误地运用知识来解释或读取感官信号而导致的。对于认知错觉，区分物体的具体知识和体现为规则的一般知识很有用（Gregory，1997）。所有幻觉的一个重要特征是必须有某种方法来证明感知系统在某种程度上犯了错误。通常这意味着场景的某些方面可以用不同于视觉感知的方式来测量（例如，可以用光度计、光谱仪、尺子等来测量）。重要的是要认识到这些“错误”实际上可能是视觉系统在其他情况下的有用特征，因为幻觉背后的相同机制可能会在其他情况下产生真实的感知。只有当“错误”可以通过其他方式检测到时，幻觉才是幻觉。虽然幻觉可能会欺骗作战人员，但视觉系统还有其他限制，可能导致在执行任务期间出现错误。这些包括视觉掩蔽（通过呈现第二个短暂刺激（称为“掩蔽”）来降低或消除一个短暂刺激（称为“目标”）的可见性）、双眼竞争（呈现给每只眼睛的不同图像之间的无意识交替）和空间定向障碍（作战人员对位置和运动的感知与现实不一致的情况）。视觉掩蔽 视觉掩蔽通常是指一种视觉刺激对另一种视觉刺激出现的影响，其中一种或两种刺激都是短暂的。因为，正如本讨论将明确指出的，视觉掩蔽
个性化抗衰老药物的年龄型
摘要：自主感觉子午响应（ASMR）是头皮上的刺痛感，它是针对与默认模式网络连接的特定触发音频和视觉刺激的响应。我们的研究（n = 76）旨在通过检查瞳孔直径和脑活动来测试ASMR的神经生理学。假设ASMR的特质性质，我们期望结果检测到相反的生理结果，考虑到学生的直径和脑激活。我们使用了一系列的自我报告来研究心理维度。对于生理措施，我们使用了两种工具：学生和Neurosky Mindwave手机2。结果表明，在ASMR视频中，无论刺痛感如何，ASMR视频中的瞳孔直径增强。另一方面，ASMR视频中的唤醒水平低于其他条件。两种神经生理学措施之间的差异似乎是特殊的，可以被视为ASMR心理结局的促进现象。
fMRI和颅内电物质摄影记录...
通过功能性磁共振成像（fMRI）测量的抽象阳性血液氧合水平依赖性（BOLD）反应（PBR）是大脑中无创映射活性的测量最多的测量。最近的研究一直表明，大胆的反应并非仅是正面的。负粗体反应（NBR）是针对特定的感觉刺激和任务报告的。但是，NBR与潜在的代谢和神经元需求之间的确切关系仍在争论中。在这项研究中，我们使用fMRI和颅内电生理学（电皮质摄影，ECOG）测量了来自同一人类参与者的神经生理基础。我们表明，对于那些对视觉刺激做出反应的电极，PBR与高频带（HFB）响应相关。至关重要的是，NBR与缺乏HFB功率响应和α功率响应的不预测降低有关。
解开过去语义信息的记忆
人类的视觉系统能够处理连续的视觉信息流，但大脑在连续的视觉处理过程中如何编码和检索近期的视觉记忆仍不清楚。本研究探讨了在连续的视觉刺激下，工作记忆保留过去信息的能力。然后我们提出了一项新任务——记忆解开，旨在从 fMRI 信号中提取和解码过去的信息。为了解决过去记忆信息干扰的问题，我们设计了一种解开的对比学习方法，灵感来自前摄干扰现象。该方法将相邻 fMRI 信号之间的信息分离为当前和过去成分，并将它们解码为图像描述。实验结果表明，该方法有效地解开了 fMRI 信号中的信息。这项研究可以推进脑机接口并缓解 fMRI 中时间分辨率低的问题。1
了解情绪在决策过程中的作用：使用机器学习分析对视觉，听觉和组合刺激的生理反应
情感显着塑造了决策，而有针对性的情感引起是神经营销的重要因素，在这种因素中，它们通过吸引潜在客户的注意力与情感触发器相关的潜在客户的注意力来影响广告效果。分析刺激暴露后的生物识别参数可能有助于理解情绪状态。这项研究研究了对情绪刺激的自主神经系统和中枢神经系统的反应，包括图像，听觉提示及其组合，同时记录生理信号，即心电图，血液体积脉冲，镀锌皮肤响应，次生次数，呼吸，呼吸，呼吸和电脑定位图。提出的分析的主要目标是比较情绪刺激方法并确定不同生理模式的最有效方法。采用一种新颖的特征选择技术来进一步优化四个情绪状态的分离。使用基本的机器学习方法是为了辨别不同种类刺激引起的情绪。脑电图信号，电流皮肤反应和心呼吸耦合衍生的特征为区分四种情绪状态提供了最显着的特征。进一步的发现强调了听觉刺激如何在创建独特的生理模式中起着至关重要的作用，从而增强了四类问题中的分类。组合所有三种刺激时，实现了49％的验证精度。仅声音和仅图像阶段分别产生了52％和44％的精度，而图像和声音的综合刺激导致了51％的精度。孤立的视觉刺激产生的不同模式较小，与其他类型的刺激相比，需要更多的信号来表现相对较低的性能。这种令人惊讶的显着性是由情感识别文献中的听觉探索有限引起的，尤其是与使用视觉刺激进行的研究的Pleathora相比。在营销中，听觉组件可能具有更相关的潜力，以显着影响消费者的选择。
Gibbs-et-al-2023.pdf - - 廖实验室
背景：鱼类已经适应了多种环境，但自然水生行为背后的神经机制尚不为人所知。新方法：我们开发了一种小型、可定制的交流差分放大器和外科手术程序，用于记录海洋和淡水鱼中枢神经系统中的多单元细胞外信号。结果：我们的微创放大器使鱼能够适应流动并对流体动力学和视觉刺激做出反应。我们在这些行为过程中记录了小脑和视顶盖的活动。与现有方法的比较：我们的系统成本非常低、流体动力学流线型，并且能够实现高增益，以便记录复杂流体环境中自由活动的快速鱼类。结论：我们的系留方法允许在实验室中记录各种成年鱼类的神经活动，但也可以修改为现场数据记录。
生物医学信号处理与控制
脑机接口 (BCI) 被定义为使用脑信号控制设备或在设备和用户之间进行通信的接口 [1]。BCI 更全面的定义是，脑产生的电活动独立于正常的输出通路传输到周围的神经和肌肉的媒介 [2]。BCI 设计可以从从大脑各个区域记录的一个或多个电生理源中受益。在视觉刺激的作用下，大脑枕叶和顶叶中看到的电信号被称为视觉诱发电位。在低于 3.5 Hz 频率的刺激下从视觉皮层获得的 VEP 被称为瞬态 VEP [3,4]，因为刺激无法触发在视觉皮层产生连续的正弦状反应。在 3.5 Hz 至 75 Hz 之间的刺激频率下，由于动作的叠加，形成了准正弦波形