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通过整合高级视觉系统来改善制造质量控制，以增强表面检验。 Nikhileswar Reddy Manchikanti
质量控制在制造业中非常重要，以确保产品与精确规格相对应。传统上，手动检查协议已经实现了这一目标，尽管它们有效，但仍有改进的余地。例如，对水龙头等项目的检查不仅是人力的授权，而且需要大量时间，每个项目的平均时间为30到60秒。这些检查在很大程度上依赖于在具有挑战性的环境中进行的视觉评估，这可能导致受个人判断和环境影响影响的主观发现。传统检查技术由于不一致而存在问题，因为各种检查员对质量要求有不同的看法。进一步的长期重复职责可能会导致人类检查员的疲劳和错误。这些约束强调了开发更可靠的有效性和公正质量控制技术的重要性。光学技术的最新发展，尤其是在摄像机和视觉系统的领域中，提出了一种非常热爱的手动检查的替代方案。这些技术可以获取高分辨率图像并应用高级图像处理算法以识别具有精度和可靠性的缺陷[1]。通过将摄像机和先进视觉系统纳入检查程序，制造商可以大大减少检查时间并提高缺陷识别精度。自动化系统确实具有某些缺点，即使它们显着提高了准确性和效率。有时手动检查在解决困难的部分几何形状，改变气候条件和精确的校准要求方面更为成功。因此，每种情况的需求和局限性都将指导手和自动检查之间的决策。实施用于质量控制自动化的光学设备不仅可以使手动检查效率低下，而且还提高了生产操作的整体质量。自动化系统可以不经历疲倦而连续运行，这保证了对每种产品的一致和公正评估。此外，我们可以检查从这些系统中收集的数据以识别模式和趋势，从而为改善工业运营提供了宝贵的见解。
在运输类飞机中使用增强型飞行视觉系统 (EFVS) 进行低能见度滑行
两项研究（使用波音 777 和 737 模拟器）检查了机组人员在低能见度滑行操作中使用增强型飞行视觉系统 (EFVS) 的情况。25 名机组人员在以下组合下完成了 21 个短距离滑行场景：跑道视距（RVR：300、500 和 1000 英尺）；平视显示器上的 EFVS（开/关）；机场基础设施 - 3 个级别。使用 EFVS 产生的路线偏差较少，大多数是在 300 英尺 RVR 处使用边灯和标准中心线或使用 LVO/SMGCS“增强功能”（没有中心线灯）的路线。转弯角度越大、能见度越低，行驶速度越慢。机组人员大多数时候都能检测到右侧障碍物，检测到左侧障碍物的几率是右侧障碍物的两倍。无论是否使用 EFVS，机组人员在大转弯（>90 度）和右转弯时路线偏差较大，可能是因为转弯时失去了视觉参考。提供了有关 EFVS 对低能见度滑行的好处和局限性的建议，并建议进行进一步研究。
通过机器学习在自然和受控的光条件下，稻田中杂草歧视的立体视频计算机视觉系统
使用立体摄像机实施了特定于现场的杂草检测和分类系统，以减少化学除草剂在稻田中的不利影响。在自然光（NLC）或受控光条件下（CLC）下，使用计算机视觉和元视觉杂种杂种分类器准确区分两个杂草品种和水稻植物。对来自右相机或左相机通道的图像进行了预处理，细分和匹配过程。使用NN-PSO算法的图像从平均值（算术或几何图像）中选择了大多数判别特征。NLC下的立体计算机视觉系统的精度分类结果为算术平均值（AM）为85.71％，几何平均值（GM），测试集为85.63％。同时，CLC下的计算机视觉系统的准确性分类结果达到了AM情况的96.95％，对于GM情况，计算机视觉系统的准确性分类结果始终高于NLC的准确性结果，为94.74％。
目标：一项旨在通过开发健康视觉系统来推进房颤相关中风个性化管理的欧洲重大项目
心房颤动 (AF) 是全球最常见的心律失常，会导致严重的并发症、巨大的经济成本和大量的资源消耗。1 AF 经常被忽视，直到患者出现 AF 相关并发症（如中风、心力衰竭、痴呆和住院治疗），尤其是短暂发作的 AF 后自行恢复为窦性心律。在欧洲，中风（AF 的主要并发症）是导致死亡的主要原因和致残的首要原因。AF 相关中风 (AFRS) 的病理生理学涉及严重的神经系统缺陷，这会大大恶化预后。虽然人们已知导致不良中风结果的风险因素，但目前的 AF 预测模型存在局限性，无法解释风险概况的动态变化。2,3 此外，各种中风风险因素在 AF 中的重要性可能多年来发生了变化，例如 AFRS 风险的性别差异。 4,5 这对卒中风险分层产生了影响，涉及使用经过充分验证的 CHA 2 DS 2 -VASc 评分或非性别版本 (CHA 2 DS 2 -VA)。6 – 8 尽管如此，认识到尽管进行了抗凝治疗，AF 仍存在残余心血管风险，因此这种
AC 20-185A - 咨询通告
本咨询通告 (AC) 为获得飞机合成视觉技术的适航批准提供了指导。具体而言，如果完全遵循，则在飞机和旋翼机上安装合成视觉系统 (SVS)、合成视觉引导系统 (SVGS) 或飞机状态感知合成视觉系统 (ASA-SVS) 时，它提供了一种可接受的方法来遵守《联邦法规法典》第 14 篇 (14 CFR) 第 23、25、27 和 29 部分所载的适航规定。随着视觉系统技术的进步，鼓励申请人向其飞机认证办公室 (ACO) 提出替代方法，以将新的和新颖的安全增强视觉系统功能集成到他们的飞机中。FAA 将评估与 FAA 安全连续体一致的替代方法。
具有忆阻器横杆的网络化视网膜传感器可实现大脑启发的视觉感知
与人类视觉相比，由图像传感器和处理器组成的传统机器视觉由于图像感测和处理在物理上分离，存在高延迟和大功耗的问题。具有大脑启发视觉感知的神经形态视觉系统为该问题提供了一个有希望的解决方案。在这里，我们提出并演示了一种原型神经形态视觉系统，该系统通过将视网膜传感器与忆阻交叉开关联网。我们使用具有栅极可调光响应的 WSe 2 /h-BN/Al 2 O 3 范德华异质结构来制造视网膜传感器，以紧密模拟人类视网膜同时感测和处理图像的能力。然后，我们将传感器与大规模 Pt/Ta/HfO 2 /Ta 单晶体管单电阻 (1T1R) 忆阻交叉开关联网，该交叉开关的作用类似于人脑中的视觉皮层。实现的神经形态视觉系统可以快速识别字母和跟踪物体，表明在完全模拟状态下具有图像感测、处理和识别的能力。我们的工作表明，这种神经形态视觉系统可能会为未来的视觉感知应用开辟前所未有的机会。
错觉、妄想和你的逆向贝叶斯大脑
摘要 视网膜图像不足以确定“外面”是什么，因为许多不同的现实世界几何形状都可以产生任何给定的视网膜图像。因此，视觉系统必须根据感官数据和先验知识（无论是天生的还是通过与环境的交互学习的）推断出最有可能的外部原因。我们将描述我们和其他人用来探索皮质间反馈在视觉系统中的作用的“分层贝叶斯推理”的一般框架，我们将进一步论证这种“观察”方法使我们的视觉系统容易以各种不同的方式出现感知错误。在这个故意挑衅和有偏见的观点中，我们认为神经调节剂多巴胺可能是执行贝叶斯推理的神经回路与精神分裂症患者的感知特质之间的关键联系。© 2021 S. Karger AG，巴塞尔
cvpr'00：恶劣天气中的视觉框架
常规视觉系统旨在在晴朗的天气中执行。但是，任何室外视觉系统都是完整的，没有任何机制可以保证在较差的天气条件下表现令人满意的性能。众所周知，大气可以显着改变到达观察者的光能。因此，必须使用大气散射模型在恶劣的天气下使视觉系统健壮。在本文中，我们开发了一个几何框架，用于分析大气散射的色彩效应。首先，我们研究了一个简单的颜色模型，用于大气散射，并验证雾和雾度的颜色模型。然后，基于散射的物理学，我们在场景颜色变化上得出了几种几何形状，这是由于变化的大气状况而引起的。最后，使用这些约束，我们可以从不同但未知的天气条件下拍摄的两个或多个图像中恢复“真实”场景颜色来计算雾或雾化，深度分割，提取三维结构并恢复“真实”场景颜色。
色彩空间图像作为选择的一个因素...
分析数字图像的方法多种多样。这些方法使得数字图像可以作为医学 [2, 3]、技术 [4, 5]、技术视觉系统 [6]、人工智能系统 [7] 和人类活动的各个领域 [8-12] 的信息来源。这种分析不仅可以分析原始图像，还可以获取附加信息。然后，主要信息和附加信息可以帮助您做出正确的决定。例如，对于医学来说，这是对疾病的及时诊断，对于技术视觉系统来说，这是识别图像中的物体，对于人工智能系统来说，这是对机器人运动的决策。因此，图像分析方法和获取必要信息是研究人员关注的重点。
向国会提交的报告：先进的驾驶舱显示器
视觉系统可以为机组人员提供更好的态势感知能力，这可以体现在飞行关键阶段更少的安全事件和更好的能源管理。对美国国家运输安全委员会 (NTSB) 报告的审查显示，在许多事故和事件中，使用视觉系统可能会带来更好的结果。此外，通过航空安全信息和分析共享 (ASIAS) 计划获得的飞行运营质量保证 (FOQA) 和航空安全行动计划 (ASAP) 数据的分析表明，启用 HUD 的飞机不稳定进近和地形警报的发生率较低，可以提醒机组人员注意安全风险，并且通常可以提高态势感知能力。