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World File Search System视觉障碍
在儿童脚本中导航脑视觉障碍
想象一下，您是一个新的文员，即将开始小儿旋转。您很高兴能在本周在诊所加入发展中心的小儿团队。准备准备，您已经审查了发展里程碑，并渴望看到您的第一位患者 - 奎因。您是敏锐的文员，您会尽早进来阅读Quinn的文件。他是一个忙碌的2岁男孩，自出生以来，他被诊断出患有脑瘫。他的父母今天预定了一个约会，因为他的妈妈注意到奎因在互动时没有与她进行眼神交流。她说，奎因的眼睛总是环顾四周，如果房间很忙，他就无法专注于物体。妈妈确实指出，奎因非常喜欢他的红火车和其他红色物品。当他玩它时，她注意到他的眼睛亮了起来，他们会在卡车移动时追踪。
在黑暗中烹饪：探索空间音频作为视觉障碍的辅助技术
游戏描绘了一个智能的家庭厨房环境。玩家有一个与客人计划的晚餐约会，灯光熄灭。为了完成游戏，需要在客人到来之前准备一顿饭菜，完全在黑暗中。数字语音助手会在整个体验中引导用户，提醒他们食谱，烹饪程序，时间限制以及如何找到每种所需的成分和餐具。智能家居使声音能够以数字腹膜式的方式从不同的对象投影[6]，可帮助用户在没有任何视觉提示的情况下找到必要的资源。语音助手能够对与任务相关的玩家问题进行语音识别，理解和答复。所有用户任务都需要用户的微观运动感，即感知障碍和危害的直接环境[13]，这是由智能家居通过辅助技术方式提供的。大多数任务只是基于发现和重新定位的对象，例如将意大利面放入锅中。难度依赖于缺乏愿景：需要仅根据声音和触觉指导找到资源。游戏中代表的大多数物体都是真实的，例如食物，水和厨房用具，通过被动性触觉改善玩家的存在感[5]。
教室中患有脑视觉障碍的儿童与视觉问题有关
抽象的脑视觉障碍是一个高发射率的高发病率，在主流教育中患病率为3.4％（Williams等，2021）。然而，它仍然是一个非常未知的状况，在公众中很少有意识（Ravenscroft等，2021）。这项研究的目的是更好地了解CVI相关的视觉问题如何影响主流教室中的儿童。有十一名与CVI相关的视觉问题的儿童的父母和十一名教室老师参加了研究，该研究使用访谈和焦点小组对孩子有更好的了解，并确定在整个研究期间实施的一系列策略的有效性。这比由于共同的大流行和学校锁定而计划的要短。研究发现，有82％的孩子有学习支持需求，100％有情感支持需求，而91％的孩子在社交互动中遇到了挑战。CVI教育课程，整理，正念，感激和平静的休息都对孩子们有所帮助，但是研究期不足以评估该领域的策略和进一步研究的总体效力。
大脑MRI发现及其与年轻青少年的视觉障碍相关的非常早产
抽象目的非常早产增加了新生儿白质损伤的风险，但是有限的数据在何种程度上持续到青春期，以及与眼科结局的关系。这项研究的目的是评估与对照组相比出生的12岁儿童的大脑MRI发现，以及他们与同时的眼科结局的联系。方法，我们包括47个出生的孩子和22个完整的对照（胎龄<32和> 37周，从事分解）。在12年随访中，研究了与并发的眼科结局有关的研究结果。结果Evans指数（0.27 vs 0.25，p <0.001）和拟议的“后心室指数”（0.47 vs 0.45，p = 0.018）在出生的孩子中增加了。较高的胎龄与较大的call体面积相关（β= 10.7，95％CI 0.59–20.8）。在15个（32％）的早产儿（32％）和1（5％）的完整控制中，观察到局灶性白质病变。增加后心指数增加视力≤1.0的风险增加（OR = 1.07×10 11，95％CI = 7.78–1.48×10 21）和对比度灵敏度<0.5（OR = 2.6×10 27，95％CI = 1.9×10 8 –3.5×10 46）。降低了与视力受损相关的周围白质厚度（β= 0.04，95％CI 0.002–0.07）。结论在12年随访时，与完整的对照相比，在出生的儿童中发现了更多的白质病变和较低的白质体积的证据。较大的后心室指数与视力降低和对比度敏感性之间的关联表明，由于弥漫性白质病变，后视觉途径干扰。
增强视觉障碍患者的医疗体验：以用户为中心的设计的系统文献综述
摘要：为有视觉障碍的人提供公平服务，这是归因于合并症以及身体和态度障碍的持续挑战。卫生系统中准则和实践的不相容性导致用户与服务之间的复杂互动。通过这项系统的文献综述，我们旨在探索以用户为中心的设计的潜力，以增强卫生系统中视力障碍的用户体验。我们调查了2013年至2023年之间在PubMed，Science Direct，Scopus和Web of Science发表的同行评审期刊论文。我们确定了14项研究，主要集中于旨在了解视觉障碍的人在改善可访问性和可用性方面面临的挑战。用户参与是大多数项目的关键方面。研究清楚地证明了以用户为中心的设计为这些用户提供更好的体验的潜力。
针对患有皮质性视觉障碍的非语言学生的目光注视技术
这篇论文由 ScholarWorks 的 Walden 论文和博士研究系列免费提供给您，供您开放访问。它已被 ScholarWorks 的授权管理员接受并收录在 Walden 论文和博士研究中。如需更多信息，请联系 ScholarWorks@waldenu.edu。
等效与移民部分 - 卡利科特大学
b ed bed bed具有特殊教育和数学作为可选的主题以及视觉障碍和教育视觉障碍儿童作为选修课的视觉障碍和教育的观点（B ED General＆Special Edcation一年一年的课程 - 由NCTE - 2007-2008方案和Syllabus认可）
脑震荡/轻度创伤性脑损伤后头晕和视觉障碍的评估和管理：初级保健经理指南
通过 PCM 管理和逐步恢复活动，头晕和视觉障碍通常会在 mTBI 后几周内消失。如果症状持续或严重受限，请首先转诊至 TBI 专科诊所（如果可用）。提供者还可以使用上述有关 mTBI 后特定症状和状况的专业转诊指导。在电子健康记录和患者与领导指南中记录处置情况，同时考虑头晕和视觉障碍对服务成员执行任务的能力的功能影响以及伤害自己或他人的风险。某些情况和药物会影响可部署性并限制值班状态。政策和程序特定于服务和命令。在处置患者时，请查阅您所在组织的职责和部署标准。编码指南：如需更多指导，请参阅 ICD-10-CM 创伤性脑损伤编码指南或听力卓越中心 MHS 前庭疾病诊断编码指南。
较高的视觉功能缺陷独立于脑视觉障碍儿童的视觉敏锐度度量
脑视觉障碍（CVI）是儿童双边视觉障碍的主要原因，通常以视觉敏锐度（VA）损失（VA）丢失和较高的视觉功能缺陷（HVFD）为特征。但是，VA损失与HVFD之间的关系仍然未知。先前使用较高视觉函数问题清单（HVFQI）的研究表明，正常的VA并未排除HVFD。在这项对CVI儿童的前瞻性对照研究中，我们研究了HVFD和VA损失程度之间的关系，以完善我们对这种关系的理解。我们介绍了两个新指数 - HVFD频谱和严重性 - 以全面了解CVI如何影响单个孩子和整个队列。我们还进行了分析，以确定HVFQI在引发HVFD的有效性，并对HVFD与年龄之间的关系进行初步分析。研究参与者包括59名CVI儿童（年龄：9.87±3.93岁[平均±SD]；双眼VA：0.35±0.34 log Mar。）和120个具有正常视力的神经型（NT）儿童（年龄：8.7±2.8岁；双眼VA：0.14±0.16 logmar）。临床病史和注释独立证实了CVI的诊断。父母接受了HVFQI的采访，并使用五级李克特量表记录了他们的回答。Mann - Whitney U-Test（MWU）确定了HVFQI区分CVI和NT参与者的能力；费舍尔的精确测试（FET）和D-可变性的希尔伯特 - 西米特独立标准（DHSIC）评估了HVFDS和VA之间的独立性。使用DHSIC分析支持这些发现（P -Value 0.784）。CVI（频谱：0.65±0.24，严重程度：3.1±0.77）和NT（频谱：0.12±0.17，严重性：1.42±0.49）的平均光谱（范围0-1）和严重程度（范围1-5）指标（0.65±0.24，严重程度：3.1±0.77）。mwu（p -value <0.00001）证实了HVFQI将CVI与NT儿童区分开的能力。FET报告的p值为0.202，这表明数据在HVFDS的严重程度与VA之间没有任何关系。基于这些结果，我们敦促除了VA措施外，还需要对HVFD的所有怀疑CVI的儿童进行评估。HVFQI可能会增加我们对视觉感知，认知和视觉指导作用的神经基础的理解，并带领我们朝着CVI的概念模型迈进，转化为临床实践改进。
对视觉障碍个人的辅助工具进行系统的审查：辅助技术，物联网和计算的进步
抽象的视觉障碍显着影响全球数百万的生活，影响日常活动和独立性。辅助技术已成为增强视觉残障人士自治和包容性的有前途的工具。尽管有许多解决机动性，导航，定向和对象识别的工具，但许多工具仍然是建议或原型，对视力障碍社区的影响有限。全面的系统审查对于评估辅助技术，物联网和计算机愿景的当前状态，确定局限性，改进领域以及新解决方案的机会至关重要。本评论旨在分析和综合与视觉障碍者的辅助工具相关的理论和实践文献。在IEEE和Scopus等学术数据库上进行详尽的搜索，该评论重点介绍了计算机视觉，深度学习，盲目或视力障碍等关键字。纳入和排除标准将指导研究选择，重点是评估研究质量。系统审查分析了视力障碍的辅助工具中的最新技术进步，评估了文献中发现的局限性和贡献。的关键方面，例如物联网的准确性和可靠性和基于计算机视觉的辅助技术。采用了Isabel I系统审查方法，涉及对期刊，会议记录和书籍中的71篇文章的手动搜索。限制和改进确定的指南并激发了辅助技术，物联网和计算机视觉的未来研究。这些发现为未来的研究提供了宝贵的见解，并提供了现有的视觉障碍辅助工具的概述。结果显示，美国电气和电子工程师研究所（IEEE）杂志的发表率更高。主要的限制是技术依赖性（16.46％），而最重要的贡献在于检测目标对象的准确性（11.70％）。这项系统评价旨在扩大对视觉障碍的现有辅助工具的理解，重点关注计算机视觉和物联网中的技术进步。它预计将未来的研究指导为视觉受损的个体开发更有效的辅助工具。