由于预训练的深度学习模型大量可用,迁移学习在计算机视觉任务中变得至关重要。然而,从多样化的模型池中为特定的下游任务选择最佳的预训练模型仍然是一个挑战。现有的衡量预训练模型可迁移性的方法依赖于编码静态特征和任务标签之间的统计相关性,但它们忽略了微调过程中底层表示动态的影响,导致结果不可靠,尤其是对于自监督模型。在本文中,我们提出了一种名为 PED 的富有洞察力的物理启发方法来应对这些挑战。我们从势能的视角重新定义模型选择的挑战,并直接模拟影响微调动态的相互作用力。通过捕捉动态表示的运动来降低力驱动物理模型中的势能,我们可以获得增强的、更稳定的观察结果来估计可迁移性。在 10 个下游任务和 12 个自监督模型上的实验结果表明,我们的方法可以无缝集成到现有的排名技术中并提高其性能,揭示了其对模型选择任务的有效性以及理解迁移学习机制的潜力。代码可在 https://github.com/lixiaotong97/PED 上找到。
集成机器学习 ● 声明式数据流架构(计算结构与执行分离) ● >200K LOC,> 1000 次引用 ● 2017 年左右停止积极开发
1.Arkadiusz Sitek,博士,Sano 计算医学中心,波兰克拉科夫,Nawojki 11 街,30-072 克拉科夫,波兰,a.sitek@sanoscience.org 2.Sangtae Ahn,博士,GE 研究 3.Evren Asma,博士,佳能医学研究 4.Adam Chandler,博士美国联合影像医疗全球科学合作组 5。Alvin Ihsani,博士,NVIDIA 6。Sven Prevrhal,博士,飞利浦欧洲研究中心,7。Arman Rahmim,博士,不列颠哥伦比亚大学放射学和物理学系,加拿大不列颠哥伦比亚癌症中心省级医学成像物理学家 8。Babak Saboury,医学博士,公共卫生硕士,DABR,DABNM,美国国立卫生研究院临床中心放射学和成像科学系,马里兰大学巴尔的摩分校计算机科学与电气工程系,美国马里兰州巴尔的摩,宾夕法尼亚大学医院放射学系,9。Kris Thielemans,博士,伦敦大学学院核医学研究所,英国,算法与软件咨询有限公司,英国伦敦
日益增加的全球对锂离子电池的依赖 - 从手持设备到电动汽车的所有功能都促进了能源存储和机动性部门的转变。但是,这种快速增长在电池生命周期结束时提出了重大挑战。尤其是,锂离子电池的处理和回收已成为环境管理和资源保护中的关键问题。回收这些电池不仅对于减轻危险物质(例如重金属和有机电解质)的生态影响至关重要,而且对于恢复了锂,钴,镍和铜等有价值的材料[1]。随电池设计和应用而变化的锂离子电池化学的复杂性刺激了广泛的研究,以开发有效的回收方法。传统的高光脂化技术虽然已广泛实施,但受到其高能量消耗和潜在的环境危害的挑战。在响应中,利用水溶液来溶解电池组件的水透析过程已经获得了牵引力。直接回收的最新进步有望在减少回收操作的环境足迹的同时,更大的活性材料恢复了[2]。这些技术创新是从线性的“收割机 - 物种”模型过渡到更循环的经济中的核心,在这种经济中,将废物重新用于新产品。在全球范围内,政策框架开始赶上电池技术的快速发展。在欧洲,严格的法规和经济激励措施加速了建立复杂的回收设施,并促进了对绿色过程的研究[3]。同样,在北美和亚洲,政府倡议和私营部门投资正在推动可以作为其他地区模型的创新。,尽管取得了这些进步,但仍然存在许多挑战。这些包括电池设计的变化,拆卸困难以及与扩大回收过程相关的经济障碍,以匹配持续的电池量的增长[4]。此外,锂离子电池回收的全球维度要求国际协作和标准协调。监管政策,市场条件和技术准备就绪的差异可能会阻碍材料和扼杀创新的有效流动。将生命周期评估的整合到决策制定中,并制定标准化的回收协议可以显着提高恢复率并最大程度地减少环境影响。在这种情况下,本综述旨在通过检查当前的最新回收技术,其环境和经济影响以及不断发展的监管环境来提供有关回收锂离子电池的全面观点。通过利用案例研究和最新研究结果,本文强调了可以促进可持续电池回收生态系统的关键问题和潜在解决方案[5]。
Knight Frank LLP是国际独立公司网络的成员,该网络可以使用“骑士弗兰克”和/或徽标作为其业务名称的全部或一部分。没有“骑士弗兰克”实体充当代理人,或者有权以任何其他“骑士弗兰克”实体来代表,约束或义务。本出版物是由包括骑士Frank LLP(其直接英国子公司)以及提供物业服务的独立和独立的海外实体或实践网络的各种信息汇编的。一起通常被称为“骑士弗兰克全球网络”。骑士弗兰克全球网络中的每个实体或实践都是一个独特而独立的法律实体。其所有权和管理与其他任何实体或实践的不同,无论是以Knight Frank的名字还是其他方式运作。在适用的情况下,引用了Knight Frank的参考,包括Knight Frank Global Network。Knight Frank LLP是在英格兰注册的有限责任合伙企业,注册号为OC305934,注册办事处是伦敦W1U 8AN的贝克街55号,可以检查成员名单。
间充质干细胞(MSC)参与了不同缺失或受损的牙周组织的再生。MSC衍生的小细胞囊泡(SEV)最近被探讨为干细胞疗法的有利替代,因为它们能够产生与母细胞的治疗作用相当的治疗作用,并且在细胞疗法上具有优势。本综述的目的是评估间充质干细胞(MSC)衍生的SEV作为牙周再生中无细胞治疗的使用。对SEV的科学文献进行了综述及其在牙周再生中的使用。描述了SEV的主要特征,并研究了其作用机理和牙周再生中潜在的生物学作用。进行了在动物中进行的现有临床前研究的摘要。结果表明,从MSC得出的SEV正在成为牙周再生领域中有希望的新治疗工具,并且可能成为理想的治疗选择。在这篇评论中,我们总结了这方面的最新进展,以便更好地了解这种新兴的治疗方法。首先会导致体内有望,并显示出无细胞再生治疗的有利潜力。
抽象的胆道癌(BTC)是一组异质的肿瘤,在西方国家很少见,预后较差。三个亚组由它们的解剖位置(肝内胆管癌,肝外胆管癌和胆囊癌)定义,并且表现出明显的临床,分子和流行病学特征。大多数患者在晚期疾病阶段被诊断出,并且不符合治愈性切除。除了一线和二线化学疗法(分别为Cisgem和FolFox)外,现在还可以使用生物疗法,以靶向BTC中鉴定的特定基因组改变。迄今为止,靶标包括等酸脱氢酶(IDH)1,成纤维细胞生长因子受体(FGFR)2,V-RAF鼠类肉瘤病毒性癌基因同源物B1(BRAF),人类表皮生长因子2(HER2或ERRB2)和神经蛋白酶(HER2)和神经蛋白酶(HER2)和神经蛋白酶(Kin)(nyrorot to troror tyro)(nyror tyro),不匹配维修缺陷。疗法已显示出对BTC患者的临床益处。尽管有这些治疗性进步,但由于缺乏临床医生的意识,常规基因组测试的局部可用性以及获得健康保险报销的困难,因此在法国并未广泛使用基因组诊断方式。添加了针对免疫检查点编程的细胞死亡配体1的单克隆抗体Durvalumab在高级BTC的一线治疗中的Cisgem中,在Topaz-1试验中显示出了总体生存益处。鉴于与BTC相关的高死亡率以及现在可用的寿命治疗方案,希望此处提供的数据将支持法国BTC临床管理的更新。
脑干控制呼吸模式并根据代谢需求进行调整。延髓和脑桥是调节呼吸的关键脑干结构。聚焦吸入技术可以调节大脑活动,增加与放松和注意力相关的α波活动。神经影像学研究表明,深呼吸和控制呼吸可以增强前额叶皮层和前扣带皮层的活动,这两个区域与注意力和情绪调节相关。定期进行聚焦呼吸练习可以增强神经可塑性,并增加与学习和记忆相关的大脑区域的灰质密度。因此,本研究旨在探索聚焦吸入技术作为一种实用工具的潜力,该工具可以通过促进放松、改善神经可塑性和支持情绪健康来增强认知功能。
正如文献综述中所强调的,数字化转型与传统形式的战略变革不同,这是因为数字技术推动的变革步伐加快。这种加速导致环境波动性、复杂性和不确定性加剧(Matt 等人,2015 年)。为了有效应对这些快速变化的环境条件,“企业应该努力适应、整合和重新配置内部和外部组织技能、资源和职能能力”(Teece 等人,1997 年)。因此,重点将放在一个理论框架上,该框架定义了基于创新的能力,这些能力提供了创建、扩展和修改企业资源基础的能力:动态能力理论(Helfat 等人,2007 年)。