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World File Search System视角
多层次视角和案例研究
本文探讨了技术转型 (TT) 是如何发生的？转型过程中是否存在特定的模式和机制？技术转型是指社会功能实现方式的重大、长期技术变革。技术转型不仅涉及技术变化，还涉及用户实践、监管、工业网络、基础设施以及象征意义或文化的变化。本文实践了“欣赏理论”[R.R. Nelson、S.G. Winter，《经济变革的进化理论》，Bellknap Press，马萨诸塞州剑桥，1982]，并汇集了进化经济学和技术研究的见解。这导致了对技术转型的多层次视角，其中结合了两种进化观点：(i) 进化是变化、选择和保留的过程，(ii) 进化是展开和重新配置的过程。通过定性纵向案例研究，即 1780-1900 年从帆船到蒸汽船的转变，从经验上说明了这一观点。TT 中的三种特殊机制被描述为：利基积累、技术附加和混合，以及市场增长。© 2002 Elsevier Science B.V. 保留所有权利。
金融稳定视角
1 参见政府问责局的《确认积压增加了交易商的运营风险，但在联合监管行动后成功解决》（2007 年 6 月）。2002 年至 2005 年间，场外衍生品交易量的增长大大超过了大型银行和证券交易商的处理能力。这些公司依赖手动确认流程，以及允许单边分配的合同条款，导致未与交易对手正式确认的交易迅速积压，增加了错误未被发现的可能性。业内人士表示，部分原因是担心失去业务，因此他们不敢实施可能减慢交易速度的修复措施。2 2022 年加密货币寒冬中一些最引人注目的破产案，包括 FTX 的破产案，都涉及风险管理和控制方面的令人震惊的失误。参见《华尔街日报》“Sam Bankman-Fried 表示，他‘甚至没有尝试’管理 FTX 的风险”（“Bankman-Fried 先生表示，风险问题并不被视为 FTX 的‘核心业务驱动力’。”）；《纽约杂志》“蒸发一万亿美元的加密货币天才”（指出“悠闲”
气候变化：加勒比海的视角
气候变化是由人类活动加快的。加勒比海地区已经看到了气候变化，全球变暖及其有害影响的迅速发展。在加勒比海地区，我们有丰富的自然奇观，被认为是旅游胜地，但是全球变暖和气候变化的发展被证明是威胁。圭亚那是该地区蓬勃发展的经济，正在迅速发展，但试图与环境可持续地保持雨林和共存。注意到，加勒比海正在经历更多极端的天气状况，例如飓风和气候变化的其他不利影响，包括海平面上升和珊瑚礁的漂白。随着我们的发展，我们保持自然景点，以鼓励旅游业，多样化的动植物以及我们人口的健康。区域团体已经承认这一点，并看到采取行动以保护加勒比海及其小岛发展中国家的重要性。这些小岛发展中国家因气候变化而受到不成比例的影响，因为与较大的发达国家相比，它们对温室气体的贡献很小。至关重要的是，政策和行动实现以应对气候变化并维护该地区的健康。我们为我们的地区发出声音，将加勒比海气候变化和健康现象带入全球论坛也是至关重要的。
生成性知识管理视角
在本社论中，我们重新审视 Alavi 和 Leidner (2001) 的概念视角，从知识管理 (KM) 的角度考虑生成人工智能 (GenAI) 对组织的影响。我们研究 GenAI 如何影响知识创造、存储、传输和应用的过程，强调这项技术带来的机遇和挑战。在知识创造方面，GenAI 增强了信息处理和认知功能，促进了个人和组织的学习。然而，它也带来了人工智能偏见和人类社会化程度降低等风险，可能会边缘化初级知识工作者。对于知识存储和检索，GenAI 快速访问庞大知识库的能力显著改变了员工与知识管理系统的交互。这引发了关于平衡人类获得的隐性知识和人工智能生成的显性知识的问题。本文还探讨了 GenAI 在知识转移中的作用，特别是在培训和培养学习文化方面的作用。挑战包括对人工智能的过度依赖和传播敏感信息的风险。在知识应用方面，GenAI 被视为提高生产力和创新的工具，但知识误用、知识产权和道德考量等问题至关重要。最后，本文主张采取平衡的方法将 GenAI 集成到知识管理流程中。它主张将 GenAI 的能力与人类洞察力相协调，以有效管理当代组织中的知识，确保技术进步和道德责任。
知识经济：印度视角 - ijrpr
知道知识提供竞争优势和理解其战略重要性当然是两码事。Joia (2000) 指出，将知识理解为公司的战略武器并非最近才有的。他报告说，学者、研究人员和从业人员多年来一直在强调公司无形资产的重要性。例如，Joia 声称，1945 年，弗雷德里克·哈耶克 (Frederick Hayek) 提出了关于知识在社会中的应用的研究，1962 年，普林斯顿大学的弗里茨·马克卢普 (Fritz Machlup) 在一部开创性著作中撰写了一部八卷本的著作，总标题为《知识：它的创造、传播和经济意义》。与 Sveiby (2000b) 一样，Joia (2000) 也注意到，上个千年的最后 10 到 15 年带来了有关该主题的大量文献。就 1985 年以来而言，Sveiby (2000b) 认为，过去十年的知识管理文献和研究应该至少经历三个阶段：
消费者与人工智能：体验视角
摘要 人工智能 (AI) 可帮助公司为消费者提供重要益处，例如使用可穿戴设备进行健康监测、使用推荐系统提供建议、使用智能家居产品提供安心、使用语音激活虚拟助手提供便利。然而，尽管 AI 可以看作是一种中立工具，需要根据效率和准确性进行评估，但这种方法并未考虑部署 AI 时可能出现的社会和个人挑战。本研究旨在弥合这两个观点：一方面，作者承认将 AI 技术嵌入产品和服务可以为消费者提供的价值。另一方面，作者以社会学和心理学研究为基础并加以整合，以研究消费者在与 AI 互动时所经历的一些成本。在此过程中，作者确定了四种类型的消费者 AI 体验：(1) 数据捕获、(2) 分类、(3) 委托和 (4) 社交。这种方法使作者能够讨论政策和管理途径，以解决消费者可能无法体验到组织对 AI 的投资价值的方式，并为未来的研究制定议程。
政治意识形态视角 - 新加坡
旅游业已采用人工智能代理来替代人际接触。我们研究了疫情期间游客对酒店服务环境中的人工智能的反应。四项研究表明，与人工智能交互相比，人们更喜欢以人为本的服务。此外，主观幸福感被认为是推动这种影响的潜在因果机制。我们通过展示政治保守的游客对服务代理类型的区分程度更高，提供了进一步细致入微的见解。从理论上讲，我们通过研究情感和个体差异因素（政治意识形态），有助于更细致地了解游客对人工智能的反应。从实践上讲，鼓励营销人员将游客的意识形态和心理特征纳入细分、定位和定位考虑因素中，从而提高营销效果。© 2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
人工智能视角下的研究信息
摘要 本文介绍了用于寻找适用于研究信息的 AI 技术的多学科和跨学科方法。专业研究信息管理 (RIM) 作为一种明确的数据驱动工具，正变得越来越重要。它不仅是科学知识过程的基础，而且与其他数据相关。本文介绍了从项目开始到 RIM 中 AI 方法的持续运行的基本阶段的概念和过程模型，描述了 AI 项目的实施，旨在使大学和研究机构能够支持其研究人员处理存储在 RIM 中的不正确和不完整的研究信息。我们的目的是展示研究信息如何与与 AI 相关的数据素养和数据质量问题的挑战相协调，同时也想强调，如果参与的研究机构和大学的各个部门共同努力并提供适当的支持以改进研究信息和数据管理，任何项目都可以成功。