Mimi Zou 和 Lu Zhang 详细分析了中国对生成人工智能 (GenAI) 的监管回应,重点关注 2023 年 7 月出台的《生成人工智能服务管理暂行办法》(“暂行办法”)。这些办法标志着中国在规范包括法学硕士在内的 GenAI 技术快速发展和部署方面迈出了重要一步。5 作者强调了这些措施的双重目标:促进技术创新以保持中国在全球人工智能竞赛中的竞争优势,同时应对这些技术带来的风险——特别是在内容安全、国家安全和社会稳定方面。事实上,暂行办法反映出一种谨慎但雄心勃勃的方法,它制定了规则,要求 GenAI 提供商确保其服务遵守中国严格的内容监管标准。这包括防止生成有害或非法内容的机制,并要求服务提供商在部署其技术之前进行安全评估。与此同时,《办法》旨在通过提供清晰的监管体系并鼓励企业为国内人工智能生态系统的发展做出贡献来促进创新。然而,这种平衡之举也揭示了技术发展与降低社会和政治风险之间的内在冲突,这并非中国独有的挑战,而是全球法律硕士(LLM)监管斗争的缩影。作者认为,尽管中国的监管框架侧重于内容控制和安全,但它可能会对全球人工智能治理产生重大影响。
收稿日期:2024 年 11 月 1 日,稿件编号。ijcmi-24-156578;编辑指定日期:2024 年 11 月 2 日,PreQC 编号。P-156578;审稿日期:2024 年 11 月 18 日,QC 编号。Q-156578;修订日期:2024 年 11 月 23 日,稿件编号。R-156578;出版日期:2024 年 11 月 30 日,DOI:10.4172/2376- 0249.1000990 * 通讯作者:Caroline Dubertret,法国帕莱索巴黎理工学院营养科学系;电子邮件:carolineubertret@ns.jp 引用:Dubertret C. (2024) 人工智能在头颈部皮肤癌早期检测和分子分类中的作用:多学科视角。Int J Clin Med Imaging 11:990。版权所有:© 2024 Dubertret C. 这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是注明原作者和来源。
在本文中,我们认为,研究社会互动和发展联合行动中的“自主感”有助于确定要在人工智能系统中实施的相关解释的内容,以使其“可解释”。自动化系统以及更广泛的人工智能 (AI) 被引入到许多领域,深刻地改变了人类活动的性质,以及主体对自己的行为及其后果的主观体验——这种体验通常被称为自主感。我们建议研究支持自动化对个人自主感影响的实证证据,从而研究其对操作员绩效、系统可解释性和可接受性等多种指标的影响。由于人工智能的一些关键特性,它在人工智能领域占有特殊地位。我们认为,这种地位促使我们从人与人关系的角度重新审视人与人工智能的互动。我们研究人类社会互动中的联合行动,以推断在社会背景下发展可靠的代理意识需要哪些关键特征,并提出这种框架可以帮助定义什么是好的解释。最后,我们提出了改善人机交互的可能方向,特别是恢复人类操作员的代理意识,提高他们对人工智能代理所做决策的信心,并提高此类代理的可接受性。
将新技术融入公司存在的所有领域,即所谓的数字化转型,这需要从根本上转变对业务流程优化和人类对动荡的社会经济和技术环境的适应力的传统理解。与此同时,人工智能 (AI) 成为一股颠覆性力量,具有以前所未有的规模和(指数级)速度影响企业和个人的巨大潜力。本文的目的是从组织角度介绍人工智能驱动的数字化转型概念的理论基础(也考虑到道德方面)。主要研究方法是基于 Web of Science(ELSEVIER)数据库的系统文献综述。在文献综述的基础上,提出了人工智能驱动的数字化转型的核心支柱,以促进进一步的理论和实证研究。
摘要 利用人工智能 (AI) 方法处理动物健康 (AH) 领域中遇到的高度复杂问题,例如定量和预测流行病学、动物/人类精准医学或研究宿主×病原体相互作用中遇到的问题。AI 可能有助于 (i) 诊断和疾病病例检测,(ii) 提供更可靠的预测和减少错误,(iii) 表示更现实的复杂生物系统并使计算代码对非计算机科学家更具可读性,(iv) 加快决策速度并提高风险分析的准确性,以及 (v) 更有针对性的干预措施和预期的负面影响。反过来,由于 AH 系统、数据、约束和分析目标的特殊性,AH 中的挑战可能会刺激 AI 研究。本研究基于对 2009-2019 年期间 AI 和 AH 交界处的科学论文的文献综述,以及对处于这一交界处的法国研究人员的采访,解释了目前各种 AI 方法所采用的主要 AH 领域,以及它如何有助于更新 AH 研究问题并消除方法或概念障碍。在介绍可能的障碍和杠杆之后,我们提出了几项建议,以更好地应对 AH/AI 界面所代表的挑战。随着最近几个促进卫生领域全球和多部门视角的概念的发展,AI 应该有助于将 AH 的不同学科转向更横向和综合的研究。关键词:动物疾病、数据、畜牧业、建模、人工智能、决策支持工具
传记 Fabrice LOLLIA 拥有古斯塔夫埃菲尔大学信息与通信科学博士学位和雷恩商学院 EMBA 学位。他是 DICEN idf 实验室的副研究员,他的研究重点是新技术对组织的影响。 可以通过电子邮件联系作者:fabricelollia@gmail.com 摘要 本通讯旨在基于文献综述提出关于人工智能对数字化转型框架中的公司影响的观点。我们提出了公司内部人工智能的定义,以便通过提出一些答案来突出它们的优势和劣势,以确保其实施取得最佳成功。 关键词 人工智能、数字化转型、企业、实施、员工、绩效。
本文探讨了穆斯林在应对元宇宙崛起时面临的挑战,这些挑战来自期刊和文章等二手数据来源。讨论从围绕元宇宙发展的日益激烈的讨论背景开始,尤其是由积极推动这一新数字领域的技术领导者推动。元宇宙是指一个沉浸式的 3D 互联网世界,它将彻底改变数字互动和社交。随着这个新的虚拟空间的形成,它有望在通信、教育和商业方面带来重大创新。然而,它也引发了人们对新形式的不道德行为的担忧,例如成瘾、网络犯罪和剥削,这些行为可能会影响个人和整个社会,包括穆斯林社区。本文认为,元宇宙对穆斯林的影响将是深远的,穆斯林必须以符合伊斯兰价值观的方式应对这些挑战。通过了解元宇宙的潜力和陷阱,穆斯林可以明智地驾驭这一技术转变,确保他们利用它的好处,同时维护他们的道德和精神完整性。该论文提出,以伊斯兰教义为基础的平衡方法将使穆斯林能够充分利用元宇宙,同时最大限度地减少其负面影响。
本研究在之前对生产型和需求型二氧化碳 (CO 2 ) 排放进行比较的基础上,引入了基于全球生产网络的 76 个经济体的新温室气体 (GHG) 足迹指标。扩展指标包括:i ) 除了燃料燃烧产生的二氧化碳排放之外,还考虑工业过程产生的二氧化碳和其他温室气体,如甲烷、一氧化二氮和氟化气体;ii) 按类别评估基于需求的排放;iii ) 将直接基于生产的排放(环境经济核算体系居住原则)与上游和下游间接排放相结合,以估算按行业划分的“范围 3 排放”。与仅基于二氧化碳的足迹相比,总温室气体足迹指标显示,由于纳入了农业、采矿业和废物管理的非二氧化碳排放,经合组织和非经合组织经济体之间的排放强度差异较小。这些指标支持制造业脱碳、向可再生能源过渡和调整高碳产品跨境贸易的政策分析。
本文从米歇尔·福柯的理论视角考察人工智能 (AI) 对法律体系的影响。它探讨了人工智能作为一种当代技术设备如何加强监视和控制结构,这与福柯的生命权力和自我技术概念相一致。该研究认为,人工智能对传统的责任和道德法律类别构成了重大挑战,需要重新评估法律框架。通过分析美国的预测性警务和中国的社会信用体系等案例研究,本文展示了人工智能如何作为一种生命权力发挥作用,扩大国家和企业对个人的影响。核心假设是人工智能有可能解构传统的法律问责制和道德责任观念,敦促重新评估现有法律的价值论方面。本文最后提出了法律调整,例如算法影响评估和增强透明度措施,以减轻人工智能驱动的控制风险并保障个人自主权。关键词
大脑与行为之间的联系以及如何将这些知识应用于养育复杂的孩子 如何制定有意义的调整措施,让您的孩子减少行为症状 每位家长可以立即采取的步骤,开始从“大脑第一视角”进行养育 点击或扫描注册