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机器学习 - 衍生的基线视野模式预测了眼部高血压治疗研究中的未来青光眼发作
字段。4在OHTS中，发现较高的基线PSD可以预测未来的POAG发作。这一发现在青光眼研究（DIGS）和欧洲青光眼预防研究（EGPS）的诊断创新中得到了复制。5，6尽管OHTS碱基预测模型中使用的PSD值在正常范围内，但可能性仍然是，较高的PSD可能已代表早期但临床上不可见的青光眼损害。7这个问题仍然是基线VF中是否存在神秘模式，该模式是否由OHTS端点委员会定义为非珠瘤，如果是这样，这些模式是否可以预测未来的POAG发作。原型分析（AA）是一种无监督的机器学习方法，提供了一种从异质VF数据集中识别可解释的组件模式的方法。8未经文明的机器学习方法比定性分类系统更容易偏向偏差，因为它们没有关于青光眼变化的先验知识。8机器学习对VF的现有应用主要旨在诊断诊断或鉴定疾病进展。9 - 13未来疾病发作的依据是一个更具挑战性的问题，因为早期疾病的迹象较不可能辨别，并且需要强大的纵向数据集（例如OHT）。先前将AA应用于VF的研究表明，AA是鉴定已知POAG患者VF中临床解释模式的强大方法。8、13、14
加州走在前列：引领人工智能走向道德视野
关于州政府和一般政府 人工智能 (AI) 已成为一项重大的技术进步，尤其是在加利福尼亚州。加利福尼亚州是创新和人工智能开发的全球领导者，拥有全球 50 大人工智能公司中的 35 家，并在全球人工智能相关专利、学术文章和企业投资中占有相当大的份额。这项快速发展的技术正在改变行业和我们的日常生活，展示出其广泛的影响和潜力。然而，人工智能的增长和融合也带来了重大挑战和风险。正如人类社会中存在显性和隐性偏见一样，如果没有适当的防护和安全保障，人工智能也能够反映和放大这些偏见。此外，人工智能还存在风险，一方面可能存在不良行为者利用该技术造成伤害，另一方面可能存在人工智能意外出现的可能被滥用的能力。为了应对州政府中人工智能的这些加速发展和应用，州长加文·纽瑟姆于 2023 年 9 月签署了行政命令 (EO) N-12-23。为了充分利用人工智能造福社会的好处并防止潜在的危害，该行政命令为加州的方法提供了框架，重点是塑造合乎道德、透明和值得信赖的人工智能的未来，同时保持全球人工智能的领先地位。鉴于技术环境瞬息万变，加州现在必须努力解决如何利用新技术的问题，同时坚定不移地确保在公共部门合乎道德地应用和使用这些工具。
通过创新的视觉信号分析探索神经科学疾病检测的新视野
脑部疾病是全球面临的重大健康挑战，一直是全球死亡的主要原因。脑电图 (EEG) 分析对于诊断脑部疾病至关重要，但对于医务人员来说，解读复杂的 EEG 信号并做出准确诊断却极具挑战性。为了解决这个问题，我们的研究重点是将复杂的 EEG 信号可视化为医疗专业人员和深度学习算法容易理解的格式。我们提出了一种称为前向后向傅里叶变换 (FBFT) 的新型时频 (TF) 变换，并利用卷积神经网络 (CNN) 从 TF 图像中提取有意义的特征并对脑部疾病进行分类。我们引入了肉眼裸眼分类的概念，将领域特定知识和临床专业知识整合到分类过程中。我们的研究证明了 FBFT 方法的有效性，使用基于 CNN 的分类在多种脑部疾病中实现了令人印象深刻的准确率。具体来说，我们使用基于 CNN 的分类方法对癫痫、阿尔茨海默病 (AD) 、杂音和精神压力的准确率分别达到了 99.82%、95.91%、85.1% 和 100%。此外，在肉眼分类方面，我们对癫痫、AD、杂音和精神压力的准确率分别达到了 78.6%、71.9%、82.7% 和 91.0%。此外，我们结合了基于平均相关系数 (mCC) 的通道选择方法来进一步提高分类的准确性。通过结合这些创新方法，我们的研究增强了 EEG 信号的可视化，为医疗专业人员提供了对 TF 医学图像的更深入了解。这项研究有可能弥合图像分类和视觉医学解释之间的差距，从而更好地检测疾病并改善神经科学领域的患者护理。
CAR T细胞 - 自身免疫性的新视野？
自从纳特里转弯以来，自身免疫性疾病的管理已大大改善，这在很大程度上是由于靶向生物疗法的出现。尽管如此，在大多数情况下，治疗仍然被认为是抑制疾病的和终生的。在本期刊中，Müller等人。描述了一系列15例全身自身免疫性患者，该患者单次输注CD19靶向的嵌合抗原受体（CAR）T细胞。1在15个月的中位随访（范围为4至29个）中，全部缓解或症状大大减轻，以及自身抗体的消失，并且全部脱离了免疫抑制和抗毒素药物，包括糖皮质激素在内。有毒作用是可以控制的，大多是温和的。靶向CD19抗原的 CAR T细胞在某些B细胞衍生的淋巴瘤和白血病的管理中提供了范式转移。 2这些自体T细胞在遗传上操纵以寻找其靶标，也有效地有毒。 在短期内，可以将治疗与细胞因子释放综合征和反向神经毒性作用相关。长期的不良反应可能包括B细胞性发育不全，低血糖纤维血症和感染。 b细胞也是自身免疫发病机理的核心，而靶向的靶向疗法（如rItuximab）已使用表达CD20的B细胞，用于治疗自身免疫性数年。 疾病的执行情况发生，但随后的耀斑是common。 最新的较新药物的试验表明，功效可能反映了B细胞范围的深度。 3Müller等。 无 -CAR T细胞在某些B细胞衍生的淋巴瘤和白血病的管理中提供了范式转移。2这些自体T细胞在遗传上操纵以寻找其靶标，也有效地有毒。在短期内，可以将治疗与细胞因子释放综合征和反向神经毒性作用相关。长期的不良反应可能包括B细胞性发育不全，低血糖纤维血症和感染。b细胞也是自身免疫发病机理的核心，而靶向的靶向疗法（如rItuximab）已使用表达CD20的B细胞，用于治疗自身免疫性数年。疾病的执行情况发生，但随后的耀斑是common。最新的较新药物的试验表明，功效可能反映了B细胞范围的深度。3Müller等。 无 -3Müller等。无 -在一系列异质系列患者中，在不受控制的环境中进行了这些观察，随访有限。
转变视野：银行业为 2030 年做好准备
贷款价值链在贷款发放、信用评估和服务的数字化方面也取得了重大进展。截至 2023 年 6 月，该领域的交易量增长了 31%，数字贷款发放额达到 29,875 亿印度卢比，比去年同期增长了 32%。3 这一转变是由支付、身份和数据系统的互联互通推动的。通过利用 IndiaStack 上的商品及服务税 (GST) 发票，59 分钟的微型、小型和中型企业 (MSME) 贷款门户网站已促成超过 24 万笔贷款，价值 83,532 亿印度卢比。4 通过简化的评估流程，这一举措显著提高了中小微企业的融资可及性。
癌症治疗的新视野
摘要：最近的发现彻底改变了人们将核糖体视为统一的分子机器的观念，揭示了复杂的核糖体异质性。与核糖体实体可互换的传统观念相反，新兴研究强调存在专门的核糖体，每种核糖体都具有独特的组成和功能。细胞和组织特异性、发育和生理状态以及外部刺激（包括昼夜节律）等因素显著影响核糖体的组成。例如，肌肉细胞和神经元分别以不同的核糖体蛋白组和动态行为为特征。此外，核糖体 RNA（rRNA）的替代形式及其转录后修饰为这种异质性增加了另一个维度。这些变化由空间、时间和条件因素协调，使各种专门的核糖体得以表现出来，每种核糖体都具有潜在的不同功能。这种特化不仅影响 mRNA 翻译和基因表达，还对更广泛的生物学背景具有重要意义，尤其是在癌症研究领域。随着对核糖体多样性的理解不断加深，它也为探索细胞功能的新途径铺平了道路，并为翻译的分子复杂性提供了新的视角。
导航智能农业的数字视野
摘要：农业对于人类的存在以及我们文明的基础至关重要，因为它提供了食物，燃料，纤维和其他生存所必需的资源；但是，由于人为的气候变化，它面临着关键的挑战，这阻碍了食物和营养安全。因此，农业行业必须适应农业问题，例如全球温度和环境退化的转变，农场工人的稀缺，人口增长和饮食变化。已经采取了几项措施来提高农业生产力，包括植物育种，基因工程和精确农业。In recent years, the world has witnessed the burgeoning development of novel scientific innovations and technological advancements enabled by drones, smart sensors, robotics, and remote sensing, resulting in a plethora of revolutionary methods that can be applied to real-time crop modeling, high-throughput phenotyping, weather forecasting, yield prediction, fertilizer application, disease detection, market trading, farming practices, and other environmental实践对农作物生长，产量和质量至关重要。此外，大数据，高级分析，技术成本下降，互联网连接的速度下降，连接性的提高以及计算能力的增加都是当前数字化浪潮的一部分，这些浪潮都有可能支持商业农业实现其智能农业，弹性，生产力，生产力和可持续性的目标。尽管聪明的农业具有巨大的潜力，但仍存在高昂的实施成本，数据安全问题和农民数字识字率不足之类的挑战。这些技术能够对大面积的农作物，土壤和环境条件进行有效的监测，从而为农民提供数据，以支持精确的管理，以优化生产力并最大程度地减少环境影响。总而言之，农业正在迅速从常规农业转变为数字农业，提供全球解决方案，有效的资源利用以及最小化的投入成本，同时促进农民生计和经济增长。对技术如何有助于解决诸如环境退化和威胁世界生物多样性之类的关键问题的全面看法，这种观点强调了数字化的特权。未来的进步可能涉及数据加密，数字素养和特定的经济政策。
老年人医疗保健中人工智能的新视野
医疗保健中的人工智能 (AI) 描述了基于算法的计算技术，该技术可以管理和分析大型数据集以进行推断和预测。人工智能在老年人护理中有许多潜在的应用，从可以支持从临床记录中识别谵妄症的临床决策支持系统到可以预测跌倒风险的可穿戴设备。我们举行了四次老年人、临床医生和人工智能研究人员的会议。确定了人工智能在老年人护理中的三个优先应用领域。其中包括：疾病的监测和早期诊断、分层护理和医疗保健提供者之间的护理协调。然而，会议还强调了人们的担忧，即人工智能可能会通过人工智能模型中的偏见、老年人缺乏外部验证、侵犯隐私和自主权、人工智能模型透明度不足以及缺乏对错误的保护，加剧老年人的健康不平等。为老年人制定有效的干预措施需要以人为本的方法来满足老年人的需求，以及足够的临床和技术治理以满足普遍性、透明度和有效性的标准。还需要对临床医生和患者进行教育，以确保适当使用人工智能技术，并需要对技术基础设施进行投资，以确保公平使用。
拓展知识产权融资和估值的视野 2023
世界知识产权组织总干事 邓达伦，新加坡国民，于 2020 年 10 月 1 日开始担任世界知识产权组织（WIPO）总干事，任期六年。在被任命为 WIPO 总干事之前，他曾担任新加坡知识产权局（IPOS）局长，推动 IPOS 的战略转型，支持新加坡的创新型经济。在加入 IPOS 之前，1997 年至 2012 年期间，邓达伦曾在新加坡总检察长署和贸易和工业部担任过不同的法律职务。2016 年，他因在服务国家过程中表现出的卓越效率和能力获得新加坡总理公署颁发的公共行政奖章。邓达伦毕业于新加坡国立大学（法学学士，荣誉学位）和乔治城大学法学院（法学硕士，优异成绩）。他还参加了哈佛商学院的高级管理课程。他能说流利的英语和中文。