解决双人博弈树:步骤 1:在第一步中,算法生成整个博弈树并应用效用函数来获取终端状态的效用值。在下面的树形图中,我们假设 A 是树的初始状态。假设最大化者采取第一轮,其最坏情况为:初始值 =- 无穷大,而最小化者将采取下一轮,其最坏情况为:
摘要 通过使用结果知识 (KR),可以训练出超强的警觉能力。我们目前的实验证明了使用第一人称视角运动视频游戏平台在学生和士兵样本中进行此类训练的有效性。通过在训练阶段操纵 KR 并在随后的转移阶段将其撤回来评估有效性。相对于无 KR 控制条件,KR 系统地提高了士兵和学生的表现。这些结果建立在我们之前的研究结果之上,这些研究结果表明,基于视频游戏的平台可用于创建以运动为中心的持续注意力任务,其中包含传统警觉的重要元素。结果表明,KR 在持续注意力中的作用延伸到基于第一人称视角运动的范式,并且这些作用发生在职业军人和更普通的人群中。这种持续注意力训练可以挽救生命,目前的发现展示了实现这一目标的一种特殊途径。
过去,要实时查看现场安防摄像头拍摄的画面,需要安保人员或设施经理在现场的屏幕上观看视频。磁带或硬盘经常被快速重复使用或存储在异地,这使得访问录制的视频变得复杂。借助当今的技术,传输和远程访问监控视频变得容易得多。有了远程监控,需要步行执行守卫任务的人就更少了。这使企业能够专注于实际事件。快速的网络连接、更便宜的带宽和强大的无线连接意味着这种监控每年都更加实用和实惠。至关重要的是,人工智能还可以通过发现绝大多数意外激活的传感器来帮助区分误报和真实警报。这提高了监控的价值,让人员能够不受干扰地专注于关键事件。
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本高级课程“粒子特性”涉及定量和定性评估单个粒子和颗粒组合特性的方法和技术。重点关注从微米到纳米的细颗粒尺寸范围。粒子特性与工业中的相关应用相关。详细讨论了传输特性、粘附/凝聚现象和表面粒子去除机制。
讨论以一般弹性方程结束,接下来使用有限元法讨论其解。这里也穿插了基础和高级主题,以提供对有限元法的透彻理解。此后,还介绍了电子电路、控制和封装。
任务:给定视频段s及其以前的视频段历史记录,必须:1)确定先前的键步(在s t之前执行);推断如果S t为2)可选或3)程序错误; 4)预测缺失的密钥步骤(应该在s t之前进行,但不是); 5)下一个关键步骤(满足依赖关系)。
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