XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System视频技术
中兴通讯股份有限公司2022年可持续发展报告。
对于社区而言，数字技术正在缩小数字鸿沟，促进所有人的机会平等。特别是5G固定无线接入（FWA）让基础设施薄弱的地区也能享受到快速的宽带服务，远程教育让不同地区的人们享受到教育的公平性，远程医疗通过双千兆网络让医生能够为偏远地区的患者提供诊疗服务，让优质的教育和医疗资源触手可及。此外，通过全息视频技术，记者可以与千里之外的受访者面对面交流；通过先进的数字工具，人们可以像在办公室一样高效地在家办公；通过5G空地系统，乘客可以享受如同在地面一样的机上服务。事实证明，数字化转型拉近了人与人之间的距离，拉近了人与人之间的距离，拉近了人与人之间的距离，让社会更加和谐。
个人简历 - 数学 - 肯塔基大学
2013 年至今 担任以下期刊的同行评审员：《应用数学与计算》、《应用数学建模》、《应用科学》、《数学科学通信》、《应用计算机与数学》、《IEEE 信号处理快报》、《IEEE 电路与视频技术系统学报》、《IEEE 地球科学与遥感学报》、《IEEE 图像处理学报》、《IEEE 信号处理学报》、《成像科学杂志》、《逆问题与成像》、《国际生物医学成像杂志》、《国际生物医学工程数值方法杂志》、《电气工程杂志》、《成像杂志》、《数学成像与视觉杂志》、《模式识别研究杂志》、《科学计算杂志》、《中国运筹学学报》、《视觉通信与图像表示学报》、《方法与协议》、《最优化》、《PLOS ONE》、《SIAM 成像科学杂志》、《SIAM 科学计算杂志》、《信号处理》、《地球科学与遥感学报》感知，《科学世界杂志》。
符合理学硕士校友奖学金条件的学科列表 - ...
EEE531 口语处理 EIE509 卫星通信技术与应用 EIE511 VLSI 系统设计 EIE515 先进光通信系统 EIE522 模式识别：理论与应用 EIE529 数字图像处理 EIE546 视频技术 EIE553 数据通信安全 EIE557 计算智能及其应用 EIE558 语音处理与识别 EIE560 微电子处理与技术 EIE563 数字音频处理 EIE566 无线通信 EIE567 无线电力传输技术 EIE568 物联网工具与应用 EIE569 传感器网络 EIE570 光子学深度学习 EIE571 光子系统分析 EIE572 信息光子学 EIE573 移动边缘计算 EIE575 车辆通信和联网技术 EIE577 光电器件 EIE579 先进电信系统 EIE580 用于通信系统应用的射频和微波集成电路EIE587 信道编码 EIE589 无线数据网络 EIE590 论文
人造视觉（或计算机视觉或机器...- Polimill
经典的艺术 - 视觉系统机器可以在AI和机器学习之前“看到”。在1970年代初，计算机开始使用特定算法来处理图像并识别基本特征。这种经典的人工视频技术可以检测物体的边缘以定位零件，找到表明缺陷的颜色差异，并辨别出连接的像素斑点斑点表明孔。<划分经典的人造视力涉及相对简单的操作，这些操作不需要人工智能。文本必须始终清晰，就像条形码一样。表格必须是可预测的，并且可以适应精确的模型。人造视觉系统 - 经典无法阅读笔迹，破译列标签或区分橙色苹果。但是，古典人造视力对生产产生了巨大影响。机器并不累，因此他们可以识别更多的面纱缺陷 -
就数字技术和人工智能进行集体协议谈判
制定一份涵盖不同技术和背景的协议将非常有用，特别是在制定了指导应该发生和不应该发生什么的原则的情况下。然而，这可能并不总是可行的，因为可能已经存在涵盖特定技术、群体（例如学习者）或背景（例如与第三方签订的合同）的协议。在这种情况下，您应该尝试确保未来可以更新的协议，以涵盖更广泛的技术使用或不同的背景或群体。您可能还需要解决如果协议重叠或出现协议影响其他协议的情况会发生什么。您应该尝试预测技术可能使用的不同方式。例如，CCTV 等视频技术可能用于安全和行为管理目的，但也可以用于监控员工。同样，便携式设备和可穿戴设备上的传感器可能使管理人员能够监控教师并使用这些信息来判断他们的表现。因此，在集体协议条款中纳入与使用和移除技术或系统有关的限制和条件非常重要。
使用生成AI
摘要：当前的营销环境在内容创建和创新方面面临着挑战，严重依赖于手动创建的内容以及社交媒体和搜索引擎等传统渠道。虽然有效，但这些方法通常缺乏在竞争市场中脱颖而出所需的创造力和独特性。为了解决这个问题，我们介绍了Mark-Gen，这是一个概念框架，利用生成人工智能（AI）模型来改变营销内容创建。Mark-Gen为企业提供了一种全面的结构化方法，以使用生成AI生产营销材料，代表数字营销策略的新方法。我们在时装行业介绍了两个案例研究，证明了Mark-Gen如何使用生成的AI技术产生引人注目的营销内容。此命题论文建立在我们以前的虚拟试用模型中的技术发展上，包括基于图像的，多姿势和图像到视频技术，并旨在为广泛的受众，尤其是业务管理中的受众群体。
Deeplearn 2025
范围：Deeplearn 2025将是一项研究培训活动，旨在向参与者更新参与者，以了解深度学习的关键和快速发展领域的最新进展。以前的事件在毕尔巴鄂，热那亚，华沙，拉斯帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚，吉马尔岛，拉斯·帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚，卢莱奥，卢莱奥，伯恩茅斯，巴里，拉斯·帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚和波尔托举行。Deep learning is a branch of artificial intelligence covering a spectrum of current frontier research and industrial innovation that provides more efficient algorithms to deal with large-scale data in a huge variety of environments: computer vision, neurosciences, speech recognition, language processing, human-computer interaction, drug discovery, biomedicine and health informatics, medical image analysis, recommender systems, advertising, fraud detection, robotics, games,商业与金融，生物技术，物理实验，生物识别技术，通信，气候科学，地理信息系统，信号处理，基因组学，材料设计，视频技术，社会系统，地球和可持续性等。等。该领域还提出了许多有关算法鲁棒性，解释性，透明度，可解释性的相关问题
西北技术中心 - Oklahoma.gov
09.0702 27-3099.00 营销传播 - 高级数字营销专家 960 34 XX 10.0299 27-4032.00 音频和视频技术/IT - 高级视频技术员 960 34 X 11.0201 15-1251.00 编程 - 高级游戏程序员 960 34 X 12.0401 39-5012.00 美容术 美容师 1500 45 X 12.0413 39-5012.00 硕士讲师 硕士讲师 1000 34 X 22.0301 43-6012.00 行政支持 法律 - 高级法律办公室助理 960 34 X 46.0302 47-2111.00 电气行业 电工助理960 34 X 47.0604 49-3023.00 汽车服务技术 汽车服务技师（ASE 一致） 960 34 XX 48.0508 51-4121.00 焊接 - MN 制造焊工 960 34 X 48.0508 51-4121.00 焊接 - MN 结构和管道焊工 960 34 X 50.0409 27-1024.00 数字设计和出版 - 高级图形设计专家 960 34 XX 51.0713 29-2072.00 商业信息管理 医疗 - 高级医疗编码专家 960 34 X 51.0904 29-2041.00 护理员 护理员 1250 70 43.36 X 51.2604 31-2022.00 康复服务治疗技术员 960 34 XX 51.3901 29-2061.00 执业护士 实习护士 1463 45 X 51.3902 31-1131.00 护理服务 - 高级 高级护理助理 960 34 X 52.0302 43-3031.00 会计 - 高级 会计助理 960 34 XX 52.0401 43-6014.00 行政支持 - 高级 办公室信息专家 960 34 XX 52.0402 43-6011.00 行政支持 - 高级 执行行政助理 960 34 X
新冠疫情对数字鸿沟的影响：快速回顾
摘要 目标 由于 COVID-19 大流行，人们越来越依赖数字技术来提供医疗保健，这意味着弱势患者群体中先前存在的数字获取和医疗保健利用方面的差距可能会加剧。这项快速审查的目的是确定这种“数字鸿沟”在大流行第一波期间是如何体现的，并强调在大流行的剩余时间及以后可能得到有效解决的任何领域。设计 快速审查和叙述综合。数据来源 在手动搜索参考书目的同时，搜索了包括 PubMed、Embase 和 Google Scholar 在内的主要医学数据库。资格标准 原始研究论文以英文提供，描述在 COVID 大流行第一波期间进行的研究，报告时间为 2020 年 3 月 1 日至 2021 年 7 月 31 日。结果 使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目描述搜索，并确定了九项研究。结果呈现在一个完善的框架内，该框架描述了数字鸿沟的三个关键领域：(1) 数字访问，其中一项研究描述了英国弱势患者持续存在的互联网连接问题；(2) 数字素养，其中七项研究描述了少数民族和老年人在获得护理时不太可能使用数字技术；(3) 数字同化，其中一项研究描述了视频技术如何减少孤立感，另一项研究描述了老年黑人男性是最有可能在社交媒体平台上分享有关 COVID-19 信息的群体。结论 在发达国家疫情的早期阶段，老年人和少数民族在使用数字医疗方面仍存在着熟悉的困难。这进一步提醒我们，数字鸿沟是一个持续存在的挑战，需要紧急解决，因为在许多情况下，这些数字技术很可能仍是医疗保健服务的核心。
liberty global 和 ey 报告概述了电信行业的发展道路......
英国伦敦——2025 年 1 月 21 日 Liberty Global 和安永发布的一份新报告指出，电信行业战略性地采用人工智能有可能在未来十年推动可持续发展取得重大进展。这份名为《更智能的网络，更绿色的地球》的报告深入研究了电信行业如何在未来几年利用人工智能 (AI) 来帮助实现该行业重要的可持续发展目标。在承认人工智能的能源强度（通过将 GenAI 功能广泛集成到移动应用程序等实践）的同时，该报告还强调了该技术在电信行业提高运营效率方面的潜力。这些应用包括优化移动和固定网络中的能源使用以及使用人工智能增强视频技术来提高网络建设效率。报告中引用的一项研究表明，人工智能驱动的应用所带来的挑战规模巨大。该研究表明，在短短两年内，人工智能行业每年可能消耗 85 至 134 太瓦时 (TWh) 的电力，约占全球总消耗量的 0.5%，大致相当于荷兰目前的用电量。通过人工智能实现可持续发展将充分利用该行业长期以来的创新声誉，报告中的一项研究表明，电信运营商现在承载的数据量是五年前的 10 倍，同时保持了相同的能源消耗水平。总体而言，该报告基调乐观。报告概述了未来十年人工智能和可持续发展的四个假设结果，预测最有可能的情况是，人工智能有助于最大限度地减少支持电信网络承载的数据量大幅增长所需的额外能源，同时还带来许多其他好处。电信行业将利用先进的人工智能来优化资源分配、提前预测维护需求并实时管理网络流量，从而实现这一目标。