XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System视频流
计算机视觉正在成为教育的加速器
安全和保障是所有教育机构的关键要求。当今计算机视觉的最常见用途之一是监视场所，其中包括建筑物的周长和内部。该数据可用于简化生物识别访问控制系统或自动化事件控制以保护乘员并拒绝未经授权的人进入。AI和机器学习分析，对视频流，静止的照片和音频提要有助于安全人员具有实时情境意识，例如寻找失踪人员和确定不应该在特定位置的人，并提供预测占用率，并提供预测占用率，以确保空间在容量限制下保持符合消防代码和社交距离的措施。
数据表 UVC-AI-360
UVC-AI-360 是一款高分辨率数字 PTZ 摄像机，专为具有计算机视觉应用的俯视环境而设计。UVC-AI-360 配备 5 百万像素 CMOS 传感器和超宽 180x180 Øsheye 视角镜头，能够以 Øne 细节全面监视和监控大空间，使其成为购物中心、停车场、机场、火车站和其他人流量大区域的卓越监控摄像机。凭借标准的 1920x1920 30 FPS 视频流、IR LED 夜视和计算机视觉功能，UVC-AI-360 能够轻松检测和监控您场所内的任何人。使用 UniFi Protect App 轻松设置、配置和监控 UVC-AI-360。
破纪录的模拟/数字转换器和数字/模拟转换器
许多最新标准都针对相对较短距离内的高数据速率通信，例如未授权 60GHz 频段的 IEEE802.11ay 标准。典型应用是视频流、无线对接等高数据速率应用的电缆替代……或者，通过利用大规模天线阵列，还可以实现小型蜂窝回程和固定无线接入等应用。毫米波频率也用于高分辨率雷达系统（例如在未授权的 79GHz 频段），从而实现小型、低成本和低功耗的解决方案。所有这些应用的共同点是它们使用相对简单的调制方案和非常宽的通道带宽，从而对模数转换器的分辨率和采样率要求非常高。
卷积瑜伽姿势估计器
实时身体姿势估计是计算机视觉中的关键组件，在各个域中找到了应用程序。这项研究深入研究了OpenCV和Mediapipe的合并，这是两个可靠的库，以实时实现精确有效的人体姿势估计。OpenCV以其计算机视觉功能而闻名，与MediaPipe联手，该公司提供了预先训练的机器学习模型，该模型明确制作了用于关键点的估计。这项合作能够准确检测和持续跟踪人体地标。该研究的方法是利用OpenCV的能力来管理视频输入和采用MediaPipe的姿势估算模型，以识别解剖关键。OpenCV负责重要的视频流操作，例如框架调整大小，颜色空间转换和降低噪声，优化了MediaPipe的专用模型的输入数据。随后，MediaPipe精巧地查明并跟踪关键的身体接头，从而赋予实时视频流或相机馈送中复杂人类姿势的实时估计。对该系统的全面评估包括对其准确性，实时性能和在不同条件下的鲁棒性的审查，包括遮挡和不同环境环境的情况。该系统在检测和持续跟踪关键点的功效，再加上其实时功能，揭示了其在多方面应用中的潜力，例如Sports Analytics，Healthcare，Healthcare，Human-Computer互动等。OpenCV和MediaPipe的融合封装了实时姿势估计的有希望的轨迹，为精确的人类姿势分析提供了坚固的框架。该研究的发现通过为实时姿势估计提供可靠，有效的解决方案，从而有助于推动计算机视觉领域的进步。这些进步具有影响各种行业和领域的希望，暗示了实时姿势估计技术的重大进步。
面向关键系统可信 AI 应用的工程化
此次事故的起因可以追溯到 InCobot 机械臂配备的人工视觉设备的训练方法。这只重约 50 公斤的手臂配备了一个摄像头，可以观察与人类操作员共享的环境，并检测附近是否有人手。视野中的手会打断机器人的移动，机器人会等待空间空闲后再采取行动。摄像头将其视频流发送到经过机器学习训练的系统。该系统基于通用的“YOLO”（You Only Look Once）技术，该技术广泛应用于计算机视觉，这是一种经过训练可识别日常物体的神经网络，其设计者强调其通用性，并通过“迁移学习”为其提供想要识别的特定物体的互补图像，从而实现专业化。
Ganz AI Box 视频分析和深度学习
• 易于配置，系统启动速度快。 • 即时和精确识别 • 基于深度学习的 AI 引擎和分析规则引擎 • 多种 AI 视频分析包选择 • 非常适合监控、商业智能、访问控制、损失预防等。 • 与现有的基于 Onvif 的 VMS、NVR/DVR、报警监控系统兼容 • 轻松与带注释的视频流集成 • 轻松与各种 API 和协议集成（ONVIF、REST、电子邮件、TCP、RS485） • 基于 HTML5 Web 的配置（无插件） • 兼容 ONVIF 和 RTSP • 配备规则引擎来检测各种情况和动作，例如“入侵”、“占用”、“徘徊”、“进入/退出”、“越界” • 计算特定区域中存在的对象数量或计算通过特定区域的对象数量
坚固耐用的笔记本电脑和工作站使网络中心军事成为可能
笔记本电脑级解决方案的一个关键用途是利用先进的视频技术实现态势感知。L-3 的 VideoScout 系列可互操作视频开发、情报和管理系统就是其中的一个例子（图 1）。这些系统旨在捕获、处理和利用来自各种有人和无人机载平台、车辆、船舶和基于网络的视频流的视频和遥测数据。一旦收到数据，VideoScout 便允许用户创建衍生视频文件和静态图像，以及注释、地理参考、存储和与战场上的其他人共享生成的智能视频。VideoScout 可帮助前线战术家和情报分析师快速将大量视频数据转换为简洁、易于共享的视频情报，以改进任务规划、执行和任务后分析。
Orange 的 6G 愿景 - 白皮书 - Hello Future
我们认为，6G 性能要求的标准化最终应由其将实现的社会和经济价值驱动，并得到足够的市场利益支持。还需要考虑最近引入的 5G 网络的功能和要求（例如可靠性和延迟）所获得的运营经验，包括采用和交付成本。一般而言，6G 所实现的增强网络性能需要伴随确保以一定水平的服务质量交付这种性能的手段，以便运营商能够向其客户承诺一定的服务水平。此外，需要特别考虑上行链路（从终端到网络）的吞吐量和容量，以满足对实时用户或机器生成内容的预期需求，包括大规模需求，例如在拥挤的场所进行高质量视频流传输。
Winmate Robotics Controller 2025
主要挑战是，温迈特的机器人控制器与北欧机器人技术的高级水下无人机的整合解决了关键的挑战，以优化在次要环境中的性能。•环境耐用性：该系统旨在承受高水压，温度波动和盐水腐蚀，从而确保在恶劣的水下条件下可靠的操作。•实时数据处理：实施低延迟，高分辨率视频流以支持准确的水下探索，以及可靠的远程位置无缝操作的可靠通信。•高级遥控功能：北欧机器人技术实时遥控技术启用了全球，远程操作车辆（ROV）的实时操作。操作员可以通过基于浏览器的应用程序从英里处控制无人机，从而提供无与伦比的灵活性和可访问性。