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从还原论角度洞察材料科学
1 北京国家电子显微镜中心和先进材料实验室，清华大学材料科学与工程学院，北京 100084，中国 *通信地址：lingu@mail.tsinghua.edu.cn 收稿日期：2023 年 5 月 22 日；接受日期：2023 年 6 月 4 日；在线发表日期：2023 年 6 月 13 日；https://doi.org/10.59717/j.xinn-mater.2023.100009 © 2023 作者。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。引用：Gao A. 和 Gu L. (2023)。从还原论的角度洞察材料科学。创新材料 1(1), 100009。材料结构与功能之间错综复杂的关系是长期以来研究的重大挑战。材料科学的还原论方法需要全面的理解，从原子能级的精确解到特定边界条件下相能带的基本原理，再到可以用统计方法理解的材料宏观特性。本研究系统地将宏观材料分解为其组成部分：相、晶胞、原子和电子，从而从基本粒子的角度深入研究材料特性。我们主要关注的是互易空间中的能带结构（电子）和色散关系（声子），以及实空间中四个基本自由度（晶格、电荷、轨道、自旋）的分布。我们以锂离子电池系统为例，说明还原论如何丰富我们对所起作用材料的理解。本文最后采用还原论方法对材料科学未来的潜在发展轨迹和根本挑战进行了前瞻性的思考。
从 COP 29 角度看阿塞拜疆的能源转型
阿塞拜疆是一个典型的石油经济体，其碳氢化合物集中在构成该系统核心的五大主要资产上：2 个巨型海上油田 - 阿塞拜疆-奇拉格-古内什利 (ACG) 油田和沙赫德尼兹 (SD) 天然气田；一个巨大的石油和天然气处理终端 - Sangachal；两条将碳氢化合物输送到国际市场的管道 - 巴库-第比利斯-杰伊汉 (BTC) 原油管道和南部天然气走廊 (SGC) 天然气管道。3 其他资产包括巴库炼油厂和 8 吉瓦的发电系统，其中包括现代或现代化的燃气热电厂和一些水电。能源结构中没有煤炭，这消除了一个容易脱碳的目标，而且除了水电之外几乎没有可再生能源。天然气占国内能源的 70%，石油占剩余的 30%（所有运输燃料），天然气占所有千瓦时发电量的 90% 以上。
CCS倡议从马来西亚的角度
图5。卡萨瓦里（Kasawari）发现了5个TCF气体，其气柱> 1 km，这是2011年巨型发现之一。“吹陷阱”功能可以在地震部分中看到，并以红色圆圈圈出。（改编自Emeliana Rice-Oxley和Azli Abu-Bakar，2022年）
从循环经济的角度洞察
哥伦比亚的快速城市化和经济增长使住宅部门成为该国最大的能源和物质消费者之一。循环经济（CE）策略是使该行业摆脱资源耗竭和气候变化的有希望的替代方法。此处显示的分析基于RECC模型框架，即动态材料流量分析（DMFA）模型。我们的结果表明，到2050年没有CE策略，住宅建筑库存将达到25亿m 2，并在13至25吨Co 2 /年之间发射，具体取决于是否包括碳森林固换。CE策略的完整实施和较低的地板空间可以分别减少2020 - 2050年累积的原始材料生产，废物产生和GHG EMIS sions分别减少48％，5和49％。如果考虑到更多的木材材料和森林隔离，则在2050年之前有可能在2050年实现净零排放。
截至 2024 年 6 月 30 日的年度报告，麻省理工学院对智能的探索努力从工程角度理解智能，推动
截至 2024 年 6 月 30 日的年度报告，麻省理工学院智能探索项目 麻省理工学院智能探索项目 (The Quest) 致力于从工程角度理解智能。我们的教师、员工和学生专注于自然智能 (NI) 和人工智能 (AI) 接口的研究和应用。在过去的一年里，我们看到了工作中的重大进展；这一进展部分归功于稳定的团队、工程团队构建的研究工具的进步以及来自学院内外的更多支持。我们已向我们的任务发放了另一轮资金——跨学科研究团队，每个团队都涵盖科学和工程，每个团队都专注于特定的智能领域。最近的重大变化和里程碑包括启动感知智能任务、采取措施建立智能观测站，以及看到社区采用 Brain-Score 平台作为研究工具。已经完成了几项正在进行的招聘搜索，工作量得到了平衡。随着施瓦茨曼计算机学院 (SCC) 45 号楼的开放，我们的办公室已达到预期位置，让我们能够方便频繁地与 46 号楼和史塔特中心的同事和实验室联系。领导层和附属研究人员 James DiCarlo，Peter de Florez 系统和计算神经科学教授，是 Quest 主任；Nicholas Roy，航空航天学教授，是 MIT Quest 系统工程主任；Joshua Tenenbaum 教授是科学主任；Leslie Pack Kaelbling，电子工程和计算机科学系松下教授是研究主任；Vikash Mansinghka，首席研究科学家是建模和推理主任；Erik M. Vogan 是执行主任。大脑、心智与机器中心由 Eugene McDermoP 教授 Tomaso Poggio 共同领导。来自研究所各个实验室、中心和学术部门的研究人员参与了 Quest 赞助的研究：• 施瓦茨曼计算机学院 (SCC)、电气工程与计算机科学系 (EECS)：副教授 Jacob Andreas；William Freeman，Thomas 和 Gerd Perkins 电气工程与计算机科学教授；Tomas Lozano-Perez，工程学院教学卓越教授；Mar?n Rinard 教授；Russ Tedrake，丰田教授；Leslie Kaelbling。• 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL)：主任 Daniela Rus 以及电气工程与计算机科学 Andrew (1956) 和 Erna Viterbi 教授。• 大脑与认知科学系 (BCS)：Middleton 神经科学职业发展教授 Ev Fedorenko；Ila Fiete 教授； Nancy Kanwisher，Walter A. Rosenblith 教授；Rebecca Saxe，John W. Jarve (1978) 教授，科学学院副院长；Laura Schulz，认知科学教授；副教授
从经济学角度看道德与政治经济学
政治分歧越来越具有道德性质，而非经济性质，这引发了政治经济学和道德心理学领域如何相互关联的问题。虽然这些学科最初紧密交织在一起，但在整个 20 世纪，跨学科交流变得罕见。最近，潮流再次发生了变化——不同背景的社会科学家认识到道德和政治经济结果以丰富的双向方式相互影响。由于心理学家和经济学家拥有独特且互补的技能，这一运动的一部分包括富有成效的“经济帝国主义”——经济学家利用他们的实证工具包在规模上或在野外测试和证实道德心理学的理论。为了说明这一点，我介绍了两个关于道德心理学中突出思想的近期经济学研究案例研究。首先是道德最终具有功能性的理论——它演变为一种“心理和生物警察”的形式，以强制合作，例如在经济生产和交换中。其次是道德结构塑造了政治观点和两极分化，包括税收和再分配等经济问题。我从这些案例研究中得出结论：经济学家可以通过整合更多道德心理学的思想而获益良多，而道德心理学家如果参与经济学研究，将能够提出更有说服力的论据。
从各个角度的价值| FY2024年度报告
，我们为当年的收入提供了650亿美元的收入，占当地货币增长2％，同时继续以四季度滚动的市场份额，这是我们最接近的全球公开交易竞争对手的篮子，这是我们计算市场份额的方式。我们将调整后的运营利润率提高了10个基点，并传递了调整后的EPS增长2％，同时继续对我们的业务进行大量投资，并以66亿美元的战略收购，12亿美元的研究和开发和12亿美元的学习和发展投资。
从每个角度的年度报告中价值24财年
这项IDC研究代表了一个供应商评估，称为IDC Marketscape。IDC市场景观是对特征的定量和定性评估，这些特征解释了提供商当前的成功和未来在评估服务范围的市场中的潜力。这项IDC研究基于一个综合框架和一组预期的参数，最有利于在短期和长期内提供员工经验（EX）转型服务的成功。对全球员工经验服务的2024年IDC市场景观评估的重要组成部分是咨询购买者对参与服务提供者提交参考客户提出的参与服务提供者的参与服务提供商的关键特征和能力的看法。
分析使用人工智能（AI）从法律和经济学角度进行价格歧视
1。博士研究员时报学院Multan，旁遮普邦，巴基斯坦2。巴基斯坦法律最高法院的功绩法律顾问和律师 *通讯作者：amirqureshi.adv@gmail.com摘要本研究研究了数字市场中的AI驱动价格歧视，并将其与竞争法进行比较。尽管AI可以提高效率和客户福利，但它也可能导致排除和剥削后果。欧盟和中国已经实施了竞争法律和法规，以解决不公平的价格歧视，这表明并非总是有必要基于竞争法的法律反应。竞争部门必须平衡各种因素，以有效解决数字市场中AI驱动的价格歧视。它评估了滥用主导地位的潜力以及对竞争和消费者的负面影响。该研究使用法律研究方法来检查价格歧视法律及其演变，并将其与传统形式的优势进行比较。它还研究了市场效率和公平性，消费者损害和监管行动的经济论点。本文建议对AI定价和改进的消费者保护措施进行更大的规定，以防止不公平的市场条件。
从COSO的角度来看，公司内部控制
在组织中实施COSO模型具有许多实质性好处。通过使模型的组成部分对齐，例如风险管理，运营效率和财务信息的可靠性，可以创建全面的内部控制系统。这使组织可以主动识别和减轻风险，提高过程效率，并增强投资者和监管信心。改善的风险管理为不可预见的挑战提供了弹性，而运营效率则优化了资源并提高了生产力。财务信息的可靠性确保准确透明的报告，这对于决策至关重要。此外，利益相关者信任通过强大的道德实践和内部控制得到加强，为长期关系建立坚实的基础。实施COSO模型还促进了监管合规性和问题的早期检测。通过适应不断变化的业务环境，组织可以将其战略和目标与有效控制保持一致。总而言之，COSO模型的实施代表了对卓越和诚信的承诺，最终在不断发展的商业环境中以更具弹性，高效和值得信赖的组织为生。